汽车金融公司的风控流程

Ⅰ 汽车金融如何做好贷前风控

这里大家只要谨记四点贷前的风控，并加以控制即可：
第一类欺诈类风险：回欺诈风险在汽车行业是最为常答见的一种风险，由于借款人的目的就是为欺诈，逾期率自然会很高；

第二类信用评估风险：大多数车贷公司都有自己的一套信用管理体系和信用评估技术，但由于各自情况不同，加之信用管理维度缺失、不合理，车辆价值、信用状况、工作及经营状态、家庭稳定性、负债状况、有无恶习等核心信用管理维度没有落实到位，导致贷后风险。

第三类操作风险：部分车贷金融公司没有独立的风控线，部分风控流程业务人员参与，风控流程执行不到位很容易产生操作风险，如车辆价值评估失误、GPS安装设置不合理、备用钥匙遗漏、保险过期等；

第四类过度负债风险：单独强调是因为具有普遍性，很多跑了的高危客户都是非理性过度负债状态，很多公司对借款人同行负债评估不重视，借款人最后把车辆二次抵押，最后甚至被倒卖黑车，结果人车两空。

综上，汽车金融平台的风控在整个贷前管理当中尤为重要。做到这几点，能够给平台的安全带来更大的保障。

Ⅱ 汽车金融风控的难点是什么

汽车金融风控行业的最大难点是骗贷，所以贷前的信用和还款能了评估很重要，微科的云图车联云平台这方面就做得很好。

Ⅲ 汽车金融怎么做好贷前风控

这里大家只要谨记四点贷前的风控，并加以控制即可：
第一类欺诈类风险：欺回诈风险在汽答车行业是最为常见的一种风险，由于借款人的目的就是为欺诈，逾期率自然会很高；

第二类信用评估风险：大多数车贷公司都有自己的一套信用管理体系和信用评估技术，但由于各自情况不同，加之信用管理维度缺失、不合理，车辆价值、信用状况、工作及经营状态、家庭稳定性、负债状况、有无恶习等核心信用管理维度没有落实到位，导致贷后风险。

第三类操作风险：部分车贷金融公司没有独立的风控线，部分风控流程业务人员参与，风控流程执行不到位很容易产生操作风险，如车辆价值评估失误、GPS安装设置不合理、备用钥匙遗漏、保险过期等；

第四类过度负债风险：单独强调是因为具有普遍性，很多跑了的高危客户都是非理性过度负债状态，很多公司对借款人同行负债评估不重视，借款人最后把车辆二次抵押，最后甚至被倒卖黑车，结果人车两空。

综上，汽车金融平台的风控在整个贷前管理当中尤为重要。做到这几点，能够给平台的安全带来更大的保障。

Ⅳ 汽车金融风控应该怎么做

对于汽车融资租赁公司来说风控最重要的是能够通过软硬件结合实现智能的“反欺诈”。

1、车贷征信风控：车贷征信风控分为对人的征信和对车的征信，对人的征信除了弓|用央行征信数据以外，还需收集个人职业、收入、住所、资产以及亲属等数据维度，从而生成极具参考性的个人信用评估报告，在此基础上判定贷款人是都具备贷款资格，预防因个人征信不足，贷款者无还款诚信，所造成的车贷风险；对车的征信则需引用和建立车辆黑白名单数据库，在此基础上决定车辆是否具备贷款资格，预防黑名单车辆抵押、一车多贷等风险。

Ⅳ 汽车金融风控怎么做，怎么学

再次说道汽车金融的风控，不知道你目前做的是哪一块，一般来说，汽车金融有三种情况：

1. 汽车经销商融资，也就是银行或者汽车金融公司或者融资租赁公司，贷款给4S店，用于向厂商提车（也有建店项目融资），对应的资产就是库存车，风控模式为：存货浮动抵押+合格证质押（视情况）+存货监控（物联网+实地盘点），车辆离开了经销商区域，往往表示销售了，如果没有还款，要及时现场盘点。这是贷后管理，市场准入和授信评估呢？那就是运用ERP数据，对经销商运营情况进行评估。

2. 汽车消费贷款，风控模式为：车辆抵押+GPS+保险+电话催收+拖车+二手车处置。准入呢？一张身份证，几秒钟，就能判断能不能贷款，首付多少。要做到，要有强大的中后台，例如，白名单、黑名单、评分卡、借用第三方征信，具体一点就是：银行信用记录的，看征信报告；有淘宝账号的，看阿里的评分；有QQ的，看腾讯的评分；有网贷的，看各网贷的评分。所以这些都是程序化模型操作，不需要大规模人工审核，小商贩？没有网上行为？没有信用记录比信用记录不良更可怕，谁愿意第一个吃螃蟹？

3. 二手车融资，车主短期缺钱，把车质押出去，获得一笔短期借款，往往利率很高。这一块比较复杂，法律风险很大，一方面借款人风险很大（负债累累，从事高风险行业，容易失联），另一方面车本身瑕疵多（有抵押，黑车，纠纷，车况），风控就是提高质押率，屏蔽GPS,买卖合同公证，保持大量迅速脱手二手车的渠道。

如果你从事情况一，你需要学习的就是一些供应链管理和企业管理知识，对汽车产业（生产、产品、市场）有深度理解。

如果你从事情况二，你需要学习的就是征信，理论与技术，大量的程序开发，爬虫技术，建模型，机器学习。其实这一块不需要任何金融知识，纯粹的技术活，没个数学+计算机学历都不好意思讲自己是搞风控的。

如果是情况三，你需要大量社会经验，请参考典当行。

Ⅵ 汽车金融贷前的风控流程是怎么做到的

所谓贷前风控，并没有想象中那么神圣。总的来说，车辆评估是汽车金融贷前风控的命门。而贷后风控是汽车金融公司的核心竞争力。

Ⅶ 汽车金融风控怎么学，怎么做

大概说一下，汽车金融的三种情况：
1.汽车经销商融资。也就是银行或者汽车金融专公司、融资租赁公司，贷属款给4S店，用于向厂商提车（也有建店项目融资），对应的资产就是库存车，风控模式为：存货浮动抵押+合格证质押（视情况）+存货监控（物联网+实地盘点），车辆销售出去，就即时还款，所以风控点就是控制销售回款。
2.汽车消费贷款。风控模式为：车辆抵押+GPS+保险+电话催收+拖车+二手车处置。准入呢？一张身份证，几秒钟，就能判断能不能贷款，首付多少。
要做到，要有强大的中后台，例如，白名单，黑名单，评分卡，借用第三方征信，具体一点就是：有银行信用记录的，看征信报告，有淘宝账号的，看阿里的评分，有QQ的，看腾讯的评分，有网贷的，看各网贷的评分。

3.二手车融资。车主短期缺钱，把车质押出去，获得第一笔短期借款，往往利率很高。这一块比较复杂，法律风险很大，一方面借款人风险很大，另一方面车本身瑕疵多，风控就是降低质押率，加装GPS，买卖合同公证，保持大量迅速脱手二手车的渠道。

Ⅷ 汽车金融风控小白该怎么做，怎么学

再次说道汽车金融的风控，不知道你目前做的是哪一块，一般来说，汽车金融有三种情况：

• 汽车经销商融资，也就是银行或者汽车金融公司或者融资租赁公司，贷款给4S店，用于向厂商提车（也有建店项目融资），对应的资产就是库存车，风控模式为：存货浮动抵押+合格证质押（视情况）+存货监控（物联网+实地盘点），车辆离开了经销商区域，往往表示销售了，如果没有还款，要及时现场盘点。这是贷后管理，市场准入和授信评估呢？那就是运用ERP数据，对经销商运营情况进行评估。

• 汽车消费贷款，风控模式为：车辆抵押+GPS+保险+电话催收+拖车+二手车处置。准入呢？一张身份证，几秒钟，就能判断能不能贷款，首付多少。要做到，要有强大的中后台，例如，白名单、黑名单、评分卡、借用第三方征信，具体一点就是：银行信用记录的，看征信报告；有淘宝账号的，看阿里的评分；有QQ的，看腾讯的评分；有网贷的，看各网贷的评分。所以这些都是程序化模型操作，不需要大规模人工审核，小商贩？没有网上行为？没有信用记录比信用记录不良更可怕，谁愿意第一个吃螃蟹？

• 二手车融资，车主短期缺钱，把车质押出去，获得一笔短期借款，往往利率很高。这一块比较复杂，法律风险很大，一方面借款人风险很大（负债累累，从事高风险行业，容易失联），另一方面车本身瑕疵多（有抵押，黑车，纠纷，车况），风控就是提高质押率，屏蔽GPS,买卖合同公证，保持大量迅速脱手二手车的渠道。

如果你从事情况一，你需要学习的就是一些供应链管理和企业管理知识，对汽车产业（生产、产品、市场）有深度理解。

如果你从事情况二，你需要学习的就是征信，理论与技术，大量的程序开发，爬虫技术，建模型，机器学习。其实这一块不需要任何金融知识，纯粹的技术活，没个数学+计算机学历都不好意思讲自己是搞风控的。

如果是情况三，你需要大量社会经验，请参考典当行。

Ⅸ 汽车金融风控难做，如何搞定

1.完善企业催收系统：按时催收，积极更新客户的相关信息，这也基于有一个良版好的催收系统，企业根据自己权的现实情况，对客户进行评级，依据级别设置逾期租金的催收提醒。例行性催收无果的情况下可以采取法律催收函等方式。

2.加强先进管理设备和业务系统的配置：针对业务风险，我们可以在有条件的情况下采用先进的管理手段来强化管理，如在每台出租车辆上配备先进的GPS定位系统，能及时获取车辆信息，或者结合各路口的监控设备配备追踪系统，这也在一定程度上减少人车失踪的概率，对控制这一部分的风险有所帮助。

3.应该建立完善透明的征信查询系统:融资租赁企业在授信时可根据对方出具的信息来进行判断，加强征信查询，实地地进行考察和询问，以自己亲眼所见加以判断。

4.融资租赁企业可以采购一套融资租赁系统：比如：铅笔头汽车融资租赁云系统，来加强企业对资金、效率、风控的管理。

Ⅹ 汽车金融行业风控痛点

A.按揭贷款
按揭贷款风控主要在于贷前严格把控客户准入，贷中上门调查、核实客户资料真实性，将资质不好的客户拒之门外来降低风险。由于银行征信查询的局限性，无法准确判断客户是否多头借贷，且针对资产负债空白客户，上门调查也无法确定其资料真实性，借款人利用伪造虚假身份信息、提供虚假房产证明、收入证明、提供假离婚证、虚假行驶证等手段进行骗贷。银行贷后风控不严导致收车困难，坏账率高。
B.融资租赁公司
目前车贷市场分为质押车和GPS车市场，质押车辆入库，风险较小，但GPS作为基本的信用贷，市场份额巨大。由于客户准入门槛相对较低，信用管理体系和信用评估技术本身缺陷，车辆价值、信用状况、工作及经营状态、家庭稳定性、负债状况、还款意愿等核心信用管理维度没有落实到位。特别其中一些平台为追求利润，审批人员明知该类客户风险较大，依然选择放款，导致违约率较高。
很多公司风控手段主要依靠贷后管理及线下催收，但贷后管理没有采用业务系统进行数据化管理的方法，一些公司没有独立的风控线，部分风控流程由业务人员参与，风控流程执行不到位产生如车辆价值评估失误、GPS安装不合格、备用钥匙遗漏、保险过期等操作风险，没有把握借款人同行负债数据。有时候贷款人未还款，贷款公司负责人追踪车辆，却发现GPS已经转移至其他车辆上了，车主已失去联系不见踪影。个别贷款人在车内安装屏蔽器，屏蔽GPS信号，不让其上传定位信息，将车辆开至偏远地区，这时候金融公司追车成本高且时效性差，成功率极低。骗贷者为了拿到更多的贷款金额，经过多家贷款公司的抵押后，最后销声匿迹。就算追踪到车辆，几家贷款公司争抢这一辆车，损失巨大。甚至有些车辆被倒卖黑车，人车两空。
金融企业催收方式主要依靠上门找车、24小时跟踪还款人等。这些行为不仅人工成本高，效率低下，增加平台的坏账率，还会影响平台的声誉，造成不良影响。贷前审核不严，贷后催收困难是行业的通病。
在P2P行业合规整改的大趋势下，越来越多的平台将车贷资产作为新的业务支撑，但如何控制车贷风险，降低坏账率，提升企业效益一直是一大难题。