⑴ 人工智能领域比较顶尖的有哪些创业团队或创业公司
人脸识别
成立于2012年11月,它得到了联想明星的天使资助。2013,它在2015年5月获得了数百万美元的投资和2200万美元的B轮投资。公司专注于人脸识别技术的应用及相关产品,为开发商提供服务,技术服务提供了一套视觉人脸检测,人脸识别,人脸分析与人脸的3D技术,主要通过提供云API、SDK,和离线型自主研发产品在家庭的形式,将广泛应用于人脸识别技术的互联网和移动应用。Face++他们说,现在采用的是世界上最大的面部识别引擎,许多互联网公司通过合作,通过他们的“脱敏”技术掌握500万人脸图像数据库,准确率达到99.6%,在互联网的人脸识别LFW,合作伙伴包括微博客,Ali,360,陌陌、大量的地图图片、社交网络、设备的企业,和阿里巴巴已经开始使用人脸识别技术,并用于支付宝的支付中。
依图科技
它成立于2012年9月,赢得了真正的基金创始人徐晓平的100万美元天使投资。2015年1月,他获得了高蓉资本的资助。目前,我们致力于计算机视觉、图像和视频智能理解、分布式系统和大数据应用的研究,为用户提供基于图像和视频理解的计算机视觉产品。根据车辆识别是在设立之初,主要是在与江苏的合作,福建和成都公安系统,在人脸识别中的应用开始后,开发了一个静态人像比对系统,将财政的重点产品之一,随着汽车的应用对象识别相比,人脸识别
⑵ 国内从事人工智能的龙头企业有那几家
相对来说,网络的人工抄智能是国内走在最前沿的,比如网络的度秘,阿里的小Ai。而腾讯并未把人工智能看作是核心战略,更多是闲敲棋子的姿态正在暗中落子。除了BAT之外,也有一些技术型公司做的不错,比如科大讯飞、思必驰,在语音识别方向取得了不错的成绩。
⑶ 哪些企业入选了2018中国优秀金融科技服务商先锋榜
中国AI金融探路者峰抄会在深圳举办,现场揭晓了第二届中国金融科技先锋榜的多项榜单,品钛(PINTEC)荣登2018中国优秀金融科技服务商先锋榜, 一同获奖的企业还有腾讯云、京东金融、乐信、恒生电子等其他金融科技服务商。
⑷ 中国目前人工智能最好上市公司
科大讯飞:作为中国智能语音与人工智能产业领导者,专业从事智能语音及语言版技术研究、软件及权芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。6月27日,《麻省理工科技评论》
⑸ 目前人工智能在金融行业属于什么水平
人工智能的产生和发展,不仅促进金融机构服 务主动性、智慧性,有效内提升了金融服务效率,容而且提高了金融机构风险管控能力,对金融产业的创新发展带来积极影响。国内的跟进速度也比较快,阿尔法象这几年也一直致力于搭建自己的AI风控引擎系统,帮助金融机构实现以数据驱动的风险管控、精准营销和运营优化。
⑹ 目前国内有哪些比较好的金融科技公司,可以推荐一下
1、平安财富理财管理有限公司
平安财富理财管理有限公司于2011年3月16日在自贸区市场监督管理局登记成立。法定代表人张要辉,公司经营范围包括投资管理,资产管理,商务信息咨询、企业管理咨询等。
2、苏宁金融
苏宁金融是中国金融O2O先行者。凭借苏宁线上线下海量的用户群体、特有的O2O零售模式和从采购到物流的全价值链经营模式,建立支付账户、投资理财、消费金融、企业贷款、商业保理、众筹、保险、预付卡等业务模块;
打造了苏宁易付宝、苏宁理财、任性付、供应链融资、电器延保等一系列知名产品,为消费者和企业提供多场景的金融服务体验。
3、蚂蚁金服
蚂蚁金服旗下有支付宝、余额宝、招财宝、蚂蚁聚宝、网商银行、蚂蚁花呗、芝麻信用等子业务板块。
4、宜信
宜信公司创建于2006年,总部位于北京,已经发展成为一家从事普惠金融和财富管理事业的金融科技企业 。在支付、网贷、众筹、机器人投顾、智能保险、区块链等前沿领域积极布局,通过业务孵化和产业投资参与全球金融科技创新。
5、京东金融
京东金融是京东数字科技集团旗下专注于金融科技服务的重要业务板块。它诞生于京东集团内部,2013年10月独立运营。
京东金融始终基于强大的数字科技能力,致力于为让消费者享受专业、安全的数字金融服务,旗下包含个人和企业两大服务体系。
⑺ 来说下人工智能最有前景公司有哪些
大华科技
⑻ 目前人工智能在金融行业属于什么水平
资产管理领域应用AI可以把它分成三个子概念:智能投顾、智能投研、智能投资。每一类的功能偏向有所不同,涉及的AI算法也会不尽相同。
1)智能投顾
典型功能包括:客户偏好分析、市场分析提醒、智能配置组合、交易执行、组合优化等。
典型AI算法包括:知识图谱、机器学习、智能语言处理技术、图像识别等。
这方面有代表性的应该是美国的Wealthfront和Personal Capital两家公司。国内做得出彩的目前看来没有。铂诺希望作为一个先行者,在客户偏好和市场提醒这两项功能上着重发力,打造一个前端的智能顾问,帮助客户更好的了解自己和了解市场。
2)智能投研
典型功能包括:股票市场信息的深度挖掘分析、投资策略的量化与回测等。
这些功能的过程本质:数据获取、特征提取、数据转换、模型训练、模型选择、模型预测。
典型AI算法包括:监督学习算法:(1)回归算法:决策树、随机森林等; (2)分类算法:二次判别分析、K最近邻算法等; (3) 降维算法:偏最小二乘法等。
无监督学习算法:(1) 聚类算法:K均值、分层等; (2) 降维算法:主成分分析、独立成分分析等。
3)智能投资
典型功能包括:量化交易,智能风控
典型AI算法包括:在线过程分析(OLAP)、聚类、滤波、神经网络、预测模型等。
这部分同样是外国的企业走得比较靠前,07年开始Rebellion research就开始采用贝叶斯网络算法进行智能投资相关的工作了。
国内的跟进速度也比较快,铂诺这几年也一直致力于搭建自己的智能风控平台。