云计算大数据等金融科技有限公司

① 大数据.云计算有哪些上市公司

1，海康威视

海康威视是全球领先的以视频为核心的物联网解决方案提供商，致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术，面向全球提供领先的监控产品和技术解决方案。

2，大华股份

浙江大华技术股份有限公司系按照《公司法》的有关规定，经浙江省人民政府企业上市工作领导小组浙上市（2002）18号文批准，由杭州大华信息技术有限公司依法整体变更设立的股份有限公司，发起人为傅利泉、陈爱玲、朱江明、刘云珍、陈建峰。股份公司设立时以截至2001年12月31日经审计的净资产1,080万元按照1：1的比例折合股本1,080万股。

3，华平股份

华平信息技术股份有限公司是一家在中国A股上市的领先的多媒体通信系统提供商，致力于向社会提供成熟、先进的网络视频通信产品和专业的系统解决方案。

4，中威电子

中威电子公司是中威有限通过整体变更方式设立的股份有限公司。中威有限经天健事务所审计的截至2009年12月31日的净资产为5,008.54万元，按1.6695:1的比例折合成股本3,000万元，折股溢价2,008.54万元计入资本公积，整体变更前后股东持股比例不变。

5，科大讯飞

科大讯飞股份有限公司（IFLYTEK CO.,LTD.），前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司，公司总部在合肥，成立于1999年12月30日，2014年4月18日变更为科大讯飞股份有限公司 ，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成 。拥有灵犀语音助手，讯飞输入法等优秀产品。

② 金融科技是什么目前国内有哪些比较好的金融科技公司，可以推荐一下

神州信息就不错的啊，有B端场景、积累深、服务内容也全面、价格还有优势呢

③ 金融科技与科技金融有什么区别

一、概念区别

• 金融科技，来源于国外Fintech，即finance+technology的缩写，英文原意是“金融科技”。维基网络给出的定义是，由一群通过科技，让金融服务更高效的企业，构成的一个经济产业。我们给出的定义是把大数据、云计算、区块链、人工智能等高新技术，全面应用于支付、清算、融资租赁、保险、互联网金融等方面，提升金融产业的效率。

• 科技金融，着重于金融，利用金融创新，高效、可控的服务于科技创新创业的金融业态和金融产品。

二、服务对象区别

• 金融科技注重前沿科技改造金融行业，属于科技服务金融一种途径；
  

• 科技金融服务于科技型企业的金融，属于金融服务科技的一种途径。

三、参与对象区别

• 金融科技的主体是科技企业、互联网企业等以技术驱动为核心的企业；

• 科技金融的主体是以传统金融机构等以金融产品服务的企业。

四、产品区别

• 金融科技主要是以大数据、云计算、征信等前沿技术为核心产品服务金融；

• 科技金融主要以创新型的金融产品服务于科技型企业，推动科技创新创业发展。

希望采纳

④ 中国有几家公司取得大数据云计算服务的牌照

中国有几家公司取得大数据云计算服务的牌照？
云服务资质认证牌照版企业已达14家 云计算市场飞速权发展
阿里云计算有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、
北京网络网讯科技有限公司、上海福虎信息科技有限公司、
浙江帕摩数据科技有限公司、上海优刻得信息科技有限公司、
上海有孚网络股份有限公司、鹏博士电信传媒集团股份有限公司、
中企网络通信技术有限公司、北京三快云计算有限公司、网宿科技股份有限公司、
北京联想调频科技有限公司、上海蓝云网络科技有限公司、宁夏西云数据科技有限公司

⑤ 中金云金融（北京）大数据科技股份有限公司怎么样

简介：中金云金融（北京）大数据科技股份有限公司将金融数据、金融应用、金融平台集成其中，可以提供资金存管、征信及金融级资源等多种类型的服务，提高用户的业务流程效率、风险防控能力，并大幅度降低用户的运营成本。
法定代表人：杨洁
成立时间：2015-07-29
注册资本：5555.55万人民币
工商注册号：110302019622296
企业类型：其他股份有限公司(非上市)
公司地址：北京市北京经济技术开发区博兴八路1号2幢2318室

⑥ 互联网大数据云计算合一身的上市公司

首先，数据量抄比以袭前大了许多。现在很多互联网业务以图片、音频和视频的形式来展现，数据类型越来越丰富，比过去传统文本形态的业务，在数据量方面有了巨大的提升。
其次，对于数据中心来说，大数据在量上和增长速度上都带来了新的需求，主要表现在两方面，一个是产业的增长速度，随着移动互联网的迅速普及、互联网在各传统行业的渗透等因素，人类产生的数据量呈指数级增长，数据中心需要跟得上这种变化。另一方面，还有一些数据是突发的增长，比如说一款游戏，数据的上量有可能就是一夜间的事情；还有像“双十一”这种一天爆发式的数据量增长，都要求数据中心有快速的响应速度来应对。
因此，一些互联网公司在数据设计方面，不管是存储、节点分布，还是数据中心的选用，如果没有为这么快速的增长做好准备，原来的设计马上就不够用了。

⑦ 大数据，云计算有哪些上市公司

在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商，如浪潮信息(000977)、华专胜天成(600410)、中兴属通讯(000063)、方正科技(600601)、长城电脑(000066)、综艺股份(600770)。

云计算是互联网和超级计算能力的结合，是一种通过网络以便捷、按需的形式从共享性可配置的计算资源池(这些资源包括网络、服务器、存储、应用和服务)中获取服务的业务模式。

数十亿台个人电脑和其他设备(如智能手机)接入云计算中心，将带来工作方式和商业模式的彻底变革，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。

云计算将成为第四次IT产业革命。云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，由网格计算、公用计算、软件服务，三个步骤慢慢发展演变而来，代表下一代的因特网计算和下一代的数据中心。

从市场规模看，根据预测，云计算市场将以28%的复合年增长率迅速扩张。到2012年，云计算技术将相当普及，五分之一企业将没有任何IT资产。

因而，云计算有望成为继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命。

⑧ 大数据和云计算是什么

大数据和云计算的区别：
1）目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
2）对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
3）背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。
4）价值不同：大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。
不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。
大数据分析经常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十数百或甚至数千的服务器分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量数据。适用大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展的存储系统，大数据指的海量的数据一般日处理PB级别以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能性商业板块。
大数据必然与云计算有相关（大数据和云计算没有必然的联系，你要作大数据，可以用云计算，也可不用）数据中心是云计算基础，从技术上来看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式的架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化等技术，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。