科技公司存在的金融问题

㈠ 金融科技会解决哪些存量风险，又会带来哪些新增风险

金融机构金融科技风险分类和风险识别
金融科技究其本质，它还是金融，其活动没有脱离资金融通、信用创造、风险管理的范畴，没有违背风险收益相匹配的客观规律，也没有改变金融风险隐蔽性、突发性、传染性和负外部性的特征。不仅如此，现代网络空间的多维开放性和多向互动性，使得金融科技风险的波及面、扩散速度、外溢效应等影响都远超出传统金融。金融机构开展金融科技业务主要风险类别有以下几方面。
（一）是金融机构布局金融科技P2P业务，容易引发信用风险。一方面，传统金融机构纷纷布局金融科技业务，由于我国信用环境不健全、信用录入数据不完整，容易引发信用风险；另一方面，传统金融机构为P2P平台提供资金托管服务，基于平台自身制定项目审核和资金管理，一旦平台出现信用问题，投资人的合法权益很难得到保障，容易引发对传统金融机构资金托管的责任追究，导致信用风险爆发。
（二）是金融机构与第三方支付、众筹和互联网理财等合作，容易引发法律风险。传统金融机构利用第三方支付渠道投资网上货币市场基金，逐步拓展到定期理财、保险理财、指数基金等，支付机构会利用资金存管账户形成资金池，从而导致备付金数量剧增，支付机构违规操作挪用备付金引发客户兑付困难，从而引发法律风险；与违规经营企业合作导致的非法集资、集资诈骗、洗钱等违法问题发生，容易引发法律风险。
（三）是金融机构搭建金融科技综合经营平台，容易引发操作风险。传统金融机构纷纷布局金融科技综合服务平台，将金融投资、融资服务、证券交易、基金购买等金融业务植入网上平台，通过打通银政保业务界限，提高综合化经营水平，增强客户粘性。金融科技平台的便捷性促使平台更新信息并便于用户操作，然而，一方面由于网上开户容易缺乏充分的投资者教育，容易引发投资者操作不当，另一方面，由于业务交叉容易引起内部控制和操作程序的设计不当，由此造成投资者资金损失或身份信息泄露，进而引发操作风险。
（四）是金融机构与P2P、互联网理财、互联网银行合作，容易引发流动性风险。一方面，P2P、互联网理财违规采用拆标形式对投资者承诺保本保息、集中兑付等，容易引发流动性风险。另一方面，第三方支付账户活跃度较高并投身到金融科技领域，存在着资金期限错配的风险因素，一旦货币市场出现大的波动，就会出现大规模的资金挤兑，从而引发流动性风险。
（五）是移动通信技术的发展与普及，容易引发信息技术风险。移动通信技术的安全性很大程度取决于网络平台的IT技术、风险识别技术、抵御黑客和病毒攻击技术。近年来，伪基站、伪造银行服务信息、信息“拖库”“撞库”事件频发，如果防备不当，极易发生信息技术风险。
（六）是金融机构涉及宝宝类货币基金业务，存在监管套利风险。一方面导致产品功能跨界。另一方面可能从监管标准不一中套利。例如，互联网“宝宝”类产品投资与银行协议存款资金不属于一般性存款、不需要缴纳存款准备金，被一些人士认为是一种监管套利行为。
金融机构金融科技风险应对机制
目前，监管部门已经着手金融科技行业跨界互联网理财和跨界金融业务规范的制定，传统金融风险应对机制已经不能适应互联网的金融创新。一方面，互联网业务在确立负面清单、行为监管和投资者适当性原则等方面通过创新科技监管防范风险；另一方面，加强对资产、资金端、投资者的分类保护强化风险控制能力势在必行。此外，根据《商业银行并表管理与监管指引》，无论是银行集团各附属机构之间、附属机构与其他金融机构之间的交叉产品和合作业务的协同，或是其所属机构的公司治理、资本和财务等，都必须在现有体制下进行全面持续的并表管控。因此，传统金融机构布局金融科技或者与相关企业合作时，为防范风险跨业传染，同样必须将金融科技的风险类别融入现行风险管理体系中，构建一体化全面风险管理体系，才能有效识别、计量、监测和控制并表后总体风险状况。
（一）合理把控金融科技内控风险，首先，应建立完备的金融机构防范金融科技风险内控机制，提高金融机构内部控制、操作管理以及抵御外部风险的能力，有效防范操作风险；其次，加强金融机构依法合规经营风险防范意识，增强员工的道德教育和行为管控，提高员工的职业素养，有效防范道德风险；第三，加强账户和资金流转监测，严格身份识别、交易审核、大额对账等；第四，建立金融机构子公司风险承担、风险转移的差异化经营策略，有效防范和化解声誉风险；最后，建立风险预警应急措施，对涉嫌非法集资、集资诈骗、洗钱等违法违规行为做到早预警、早处理、早报告，一旦发现采取清收措施，并快速启动司法保护程序，有效防范法律风险。
（二）加强金融科技信息科技风险防范，首先，提升金融科技核心技术水平，运行安全防范体系，如维护操作系统安全、防火墙技术、虚拟专用网络技术、入侵检测技术、金融信息和数据安全防范技术等，防范系统故障、黑客攻击、病毒植入等技术风险；其次，自建信用信息征集和应用系统，配合监管机构实现信息共享，运用信息科技技术实现现场与非现场检查，有效防范通过互联网技术进行的非法集资、集资诈骗、洗钱等犯罪活动，有效防范系统性风险；最后，运用先进的、大数据挖掘、区块链等技术，建立信用评估体系和风险预警模型，有效防范防止信息泄露等产生的法律风险。
（三）构建金融科技风险量化监测指标体系，首先，运用量化指标，分析金融科技运行、强化金融科技风险管理和宏观决策，金融机构可在资产品质端另列金融科技板块，定期提供金融科技产品流动性风险?信用风险与操作风险资本等量化指标风险监测。其次，可依托现行风控指标模型选择指标，例如经由横跨银行?证券与保险采用的流动性覆盖率（LCR）与净稳定资金比率（NSFR）防范兑付流动性风险，利用资产组合的五级分类监测防范信用风险，或者通过关键风险敞口提列资本来防范操作风险。最后，从综合统计的视角构建风险数据采集的基本框架，通过汇集金融科技子平台相关信息构建指标体系，形成一套与现行风险管理制度融合统一的监测框架，作为传统金融风险管理体系的补充。
（四）避免金融科技风险传染发生，首先，金融科技在大量客户的相互迁徙和交叉等日趋复杂化下，应制定单一用户画像?个别交易对象或关联企业所属集团?特定商品风险头寸?特定信息服务提供商等风险集中型态的限额，抵御交易过于集中而产生交叉传染的风险。其次，对于金融机构所属的不同网贷子平台可建立同一人、同一关联人或同一关联企业的信息系统，运用平台间借款金额阀值的动态风险调整机制，有效防范跨平台借贷行为可能产生的违约或者恶意诈欺风险。最后，建立金融科技板块重大突发信用事件通报机制，及早防范危机发生时的交叉感染风险。

㈡ 电子金融的面临问题

随着中国加入WTO和金融改革的深入，通过发展电子金融，提升金融效率、创新金融产品、强化金融监管将是我们长期的任务。在这一进程中，既需要我们积极借鉴国外的成功经验，又需要我们充分考虑国情；既需要我们大胆实践，又需要我们加强理论研究；既需要我们引进新技术，又需要我们积极进行制度改革；既需要我们积极发展金融产业，又需要建立相应的金融监管。惟有如此，才能抓住机遇，防范风险，使中国金融结构发生天翻地覆的变化，构建出适合市场经济需求的、面向全球的、面向未来的金融框架。
“发展电子金融，提高金融对经济资源的配置效率，提高金融行业的竞争力”已经成为各方面人士的共识。但是由于多种原因，对如何发展电子金融，如何有效监管电子金融和防止电子金融所带来的新风险等许多问题上，还存在不同意见和看法，甚至在发展电子金融、金融改革与风险防范上也存在明显冲突的意见。在大趋势上日益认同，但在操作层面的观念冲突还需要进一步解决。 对于电子金融来说，监管是基本保证，美国电子金融与金融监管的发展是同步的。从一开始就非常注重建立金融监管制度、方法和技术，因此在电子金融快速发展过程中没有出现过大风险。但是中国金融传统监管还存在不少问题，有效监管制度还有待完善和加强。相对来说，我们在对电子金融上的监管制度、组织和手段上还非常缺乏。电子金融既是一种新交易形态，又是一种新金融制度，它的发展必然要求金融制度做出相应的改革，例如准入条件、交易程序、监管形式等，中国在这方面准备还不充分。
发展中国的电子金融，必须充分发挥中国传统金融机构的潜力，鼓励传统金融机构开展信息化建设。因为他们在很长一段时间内仍将是中国金融的主力军，没有他们的参与，很难大规模地促进中国电子金融。传统金融机构的信息化必须立足于通过信息技术提供金融效率和自身竞争力这个方面来。 1.人口因素。
包括人口构成、人口数量、人口分布和密度、人口增长、人口素质、人口迁移等。电子金融产业发展需要高科技人才，对人才的素质要求较高。它需要吸收高校毕业的优秀IT人才和金融专业人才参与，最好是硕士、博士。中国培养了大量的IT初级人才，却缺少高端人才，即管理、技术都精通的人才。
据某国外网站观点，中国IT人才的算法设计能力远远强于印度和美国。但是，中国高智商的专业人才却只能给外国公司打工，实在是中国人力资本的损失。中国要在人才管理方面鼓励高科技人员创业，容忍失败，只有真正的企业管理实践，才能避免“纸上谈兵”式地培养管理人才。而培养优秀的民营企业是中国解决管理人才缺乏问题的基本途径。
2.社会历史因素。
主要包括历史上已经形成的社会基础、管理体制、国家宏观调控法律政策、国内外政治条件、国防、文化等因素。它们是超经济的，也是独立于自然地理环境之外的因素。政府通过政治、经济、法律的手段对产业进行干预和宏观调控，对产业布局有着不可忽视的影响。由于就业需要，中国大力支持中小企业发展，无形中给电子金融产业发展增加了活力。但是，电子金融产业的实力还是要靠大企业。
3.“行为因子”。
行为因子是指决策者、生产者和消费者在确定产业区位过程中的各种主观因素，它往往使产业区位指向发生偏离。事实上，无论是中国还是世界上其他国家，许多产业并非建立在最优区位。这种偏离，行为因子特别是决策者的行为，起了关键作用。决策者的行为取决于决策者个人素质的高低。生产者、消费者的行为仅对产业区位指向产生一定的影响。从行为因子的角度来说，电子金融产业聚集又未必发生在北京。它受到地方政府政策、金融环境、投资主体等方面的影响。中国主要城市都是综合型城市，如果采取分工布局的思路，则电子金融产业中心可能会选择在成都、大连、杭州等地。

㈢ 金融科技发展中的挑战与监管，金融科技公司将会面临哪些挑战

关于在现在的一个伟大时代当中，我们的很多产物都孕育而生，这些产物都是在我们人类的伟大智慧下所创造出来的产品，所以对于我们的人类而言，就是在不断发展我的社会。那么进去到现在2020面之后，21世纪已经过去了5分之一的时间了，在这个时间节点内，有很多的两两相互结合的产物，比如说金融与科技。那么关于金融与科技发展状况的来说，其中有挑战与监管，金融科技公司会面临到那些挑战了？有以下几点。

最后一点就是金融科技公司对于人员配置也存在的一个艰苦的挑战，这样的挑战就是在风险管理，以及金融科技管理投资上面有很大的优秀的个人案例，这些案例以及经验都是金融科技公司需要的人才。人才配比上面，现在好的金融科技公司对于人才需求十分苛刻，但是市场上的大鱼，优秀的人才数量满足不了。

㈣ 高科技企业的融资困难表现在哪些方面呢

造成中小企业融资难主要有五方面原因。
一是宏观经济环境变化。近年来伴随着人民币升值、劳动力成本上升、次贷危机引发的国际需求下降等外部环境的变化，使中小企业外部经营环境恶化，特别是2008年下半年以来，由美国次贷危机引发的世界性金融海啸对中小企业的影响正逐步显现，并且由外销为主的企业向内销企业蔓延。
二是直接融资渠道不通畅。我国的多层次资本市场体系尚未建立，虽然开设了中小企业板块，但上市融资的标准并不低，而且今年以来发行审核速度放缓，发行市盈率降低，境外市场不振，影响企业海外上市融资，从而使中小企业直接融资额大幅减少。国内创业板迟迟未推出不但影响了一批高成长性的中小企业上市融资，也挫伤了创业投资对中小企业的投资热情。
三是中小企业先天不足。与大企业相比，中小企业在资产规模、盈利能力、财务规范性、经营管理水平、从业人员素质、抗风险能力等方面都有较大的差距，特别是可抵押物少，不利于获得金融机构的融资。
四是信用体系还不健全。企业与资金提供方之间的信息不对称是导致中小企业融资难的重要原因，解决信息不对称主要靠社会信用体系的建设，我国社会信用体系还不健全，中小企业与商业银行或其他投资者之间，存在着严重的信息不对称，难以获得融资支持。担保体系可部分解决信息不对称问题，但多数担保机构规模较小、实力弱，难以为广大中小企业提供必要、及时的担保服务。
五是金融机构配套服务未跟上。由于中小企业贷款笔数多、金额小、收益低、担保困难，单位贷款额的管理成本高且风险较大，造成金融机构对中小企业“惜贷”、“慎贷”。部分国有大型银行总行虽然制定了小企业贷款业务发展的总体指导意见，但相关配套政策及细化措施并未出台，缺乏专门的适应小企业特点的评级和审批制度。大多数银行机构尚未建立起针对小企业贷款的科学合理激励机制，如要求贷款投放“零风险”，经办人为第一责任人，承担主要责任等，迫使信贷人员抵制承办对小企业贷款业务，另外，针对中小企业的金融产品创新太少 。

高科技企业，意味着高收益，同时也具有高风险项目，这是银行融资最大的障碍。

㈤ 为何会存在金融人才逐渐流向互联网科技公司的这种趋势

越来越多的金融人才向互联网科技公司集中，因为金融型的人才，任何一家大的公司资金运作投资都是需要的，尤其是现在的互联网公司，互联网公司的挣钱模式有很多，但是很重要的一种模式是玩现金流。

互联网公司吸引了那么多的人才，也是因为它给出的待遇比较高，因为现在普遍来说，在所有的行业里面，互联网金融投资公司这几个行业里面，平均的薪资水平是最高的，要是一些传统的制造业，建筑业服务业的工资水平都没有那么高，同样是工作为什么不赚一个钱，更多的工作呢，很多金融型的人才也是这么考虑的。

㈥ 金融机构如何识别应对金融科技带来的潜在风险

金融科技发展应用给金融机构带来的潜在风险

互联网科技与金融的高度融合，使金融科技这种轻资产重服务的网络模式慢慢渗透到金融模型、业务类型中，逐渐对传统金融业务产生了鲶鱼效应和示范效应，并推动金融机构产生变革。然而，网络虚拟环境信息不对称、交易过程透明度低、信息安全无法得到保障，使传统金融机构在原有声誉风险、系统性风险等宏观风险的同时，容易引发道德风险、技术风险、信用风险、法律风险、操作风险、市场风险、流动性风险等微观风险。

金融科技是互联网技术与传统金融结合的产物，金融机构在发展金融科技和与互联网公司合作时，面临诸多的问题，总结金融机构金融科技风险的动因，主要包括以下几个方面：其一，金融科技政策的模糊、法律的缺失、监管的滞后，容易引发法律风险、市场风险；如e租宝、大大集团等风险的频发；其二，互联网虚拟环境下的信息不对称、交易不透明、身份不确定，容易引发道德风险；其三，金融科技对信息系统的依赖性、可篡改性、受攻击性，容易引发技术风险；其四，金融科技与传统金融业务的交叉性、综合性、替代性容易引发系统性风险。

金融机构金融科技风险分类和风险识别

金融科技究其本质，它还是金融，其活动没有脱离资金融通、信用创造、风险管理的范畴，没有违背风险收益相匹配的客观规律，也没有改变金融风险隐蔽性、突发性、传染性和负外部性的特征。不仅如此，现代网络空间的多维开放性和多向互动性，使得金融科技风险的波及面、扩散速度、外溢效应等影响都远超出传统金融。金融机构开展金融科技业务主要风险类别有以下几方面。

（一）是金融机构布局金融科技P2P业务，容易引发信用风险。一方面，传统金融机构纷纷布局金融科技业务，由于我国信用环境不健全、信用录入数据不完整，容易引发信用风险；另一方面，传统金融机构为P2P平台提供资金托管服务，基于平台自身制定项目审核和资金管理，一旦平台出现信用问题，投资人的合法权益很难得到保障，容易引发对传统金融机构资金托管的责任追究，导致信用风险爆发。

（二）是金融机构与第三方支付、众筹和互联网理财等合作，容易引发法律风险。传统金融机构利用第三方支付渠道投资网上货币市场基金，逐步拓展到定期理财、保险理财、指数基金等，支付机构会利用资金存管账户形成资金池，从而导致备付金数量剧增，支付机构违规操作挪用备付金引发客户兑付困难，从而引发法律风险；与违规经营企业合作导致的非法集资、集资诈骗、洗钱等违法问题发生，容易引发法律风险。

（三）是金融机构搭建金融科技综合经营平台，容易引发操作风险。传统金融机构纷纷布局金融科技综合服务平台，将金融投资、融资服务、证券交易、基金购买等金融业务植入网上平台，通过打通银政保业务界限，提高综合化经营水平，增强客户粘性。金融科技平台的便捷性促使平台更新信息并便于用户操作，然而，一方面由于网上开户容易缺乏充分的投资者教育，容易引发投资者操作不当，另一方面，由于业务交叉容易引起内部控制和操作程序的设计不当，由此造成投资者资金损失或身份信息泄露，进而引发操作风险。

（四）是金融机构与P2P、互联网理财、互联网银行合作，容易引发流动性风险。一方面，P2P、互联网理财违规采用拆标形式对投资者承诺保本保息、集中兑付等，容易引发流动性风险。另一方面，第三方支付账户活跃度较高并投身到金融科技领域，存在着资金期限错配的风险因素，一旦货币市场出现大的波动，就会出现大规模的资金挤兑，从而引发流动性风险。

（五）是移动通信技术的发展与普及，容易引发信息技术风险。移动通信技术的安全性很大程度取决于网络平台的IT技术、风险识别技术、抵御黑客和病毒攻击技术。近年来，伪基站、伪造银行服务信息、信息“拖库”“撞库”事件频发，如果防备不当，极易发生信息技术风险。

（六）是金融机构涉及宝宝类货币基金业务，存在监管套利风险。一方面导致产品功能跨界。另一方面可能从监管标准不一中套利。例如，互联网“宝宝”类产品投资与银行协议存款资金不属于一般性存款、不需要缴纳存款准备金，被一些人士认为是一种监管套利行为。

金融机构金融科技风险应对机制

目前，监管部门已经着手金融科技行业跨界互联网理财和跨界金融业务规范的制定，传统金融风险应对机制已经不能适应互联网的金融创新。一方面，互联网业务在确立负面清单、行为监管和投资者适当性原则等方面通过创新科技监管防范风险；另一方面，加强对资产、资金端、投资者的分类保护强化风险控制能力势在必行。此外，根据《商业银行并表管理与监管指引》，无论是银行集团各附属机构之间、附属机构与其他金融机构之间的交叉产品和合作业务的协同，或是其所属机构的公司治理、资本和财务等，都必须在现有体制下进行全面持续的并表管控。因此，传统金融机构布局金融科技或者与相关企业合作时，为防范风险跨业传染，同样必须将金融科技的风险类别融入现行风险管理体系中，构建一体化全面风险管理体系，才能有效识别、计量、监测和控制并表后总体风险状况。

（一）合理把控金融科技内控风险，首先，应建立完备的金融机构防范金融科技风险内控机制，提高金融机构内部控制、操作管理以及抵御外部风险的能力，有效防范操作风险；其次，加强金融机构依法合规经营风险防范意识，增强员工的道德教育和行为管控，提高员工的职业素养，有效防范道德风险；第三，加强账户和资金流转监测，严格身份识别、交易审核、大额对账等；第四，建立金融机构子公司风险承担、风险转移的差异化经营策略，有效防范和化解声誉风险；最后，建立风险预警应急措施，对涉嫌非法集资、集资诈骗、洗钱等违法违规行为做到早预警、早处理、早报告，一旦发现采取清收措施，并快速启动司法保护程序，有效防范法律风险。

（二）加强金融科技信息科技风险防范，首先，提升金融科技核心技术水平，运行安全防范体系，如维护操作系统安全、防火墙技术、虚拟专用网络技术、入侵检测技术、金融信息和数据安全防范技术等，防范系统故障、黑客攻击、病毒植入等技术风险；其次，自建信用信息征集和应用系统，配合监管机构实现信息共享，运用信息科技技术实现现场与非现场检查，有效防范通过互联网技术进行的非法集资、集资诈骗、洗钱等犯罪活动，有效防范系统性风险；最后，运用先进的、大数据挖掘、区块链等技术，建立信用评估体系和风险预警模型，有效防范防止信息泄露等产生的法律风险。

（三）构建金融科技风险量化监测指标体系，首先，运用量化指标，分析金融科技运行、强化金融科技风险管理和宏观决策，金融机构可在资产品质端另列金融科技板块，定期提供金融科技产品流动性风险?信用风险与操作风险资本等量化指标风险监测。其次，可依托现行风控指标模型选择指标，例如经由横跨银行?证券与保险采用的流动性覆盖率（LCR）与净稳定资金比率（NSFR）防范兑付流动性风险，利用资产组合的五级分类监测防范信用风险，或者通过关键风险敞口提列资本来防范操作风险。最后，从综合统计的视角构建风险数据采集的基本框架，通过汇集金融科技子平台相关信息构建指标体系，形成一套与现行风险管理制度融合统一的监测框架，作为传统金融风险管理体系的补充。

（四）避免金融科技风险传染发生，首先，金融科技在大量客户的相互迁徙和交叉等日趋复杂化下，应制定单一用户画像?个别交易对象或关联企业所属集团?特定商品风险头寸?特定信息服务提供商等风险集中型态的限额，抵御交易过于集中而产生交叉传染的风险。其次，对于金融机构所属的不同网贷子平台可建立同一人、同一关联人或同一关联企业的信息系统，运用平台间借款金额阀值的动态风险调整机制，有效防范跨平台借贷行为可能产生的违约或者恶意诈欺风险。最后，建立金融科技板块重大突发信用事件通报机制，及早防范危机发生时的交叉感染风险。

㈦ 金融科技的发展面临哪些挑战

断电，老赖

㈧ 高新技术企业融资模式存在问题

我国高新技术产业融资存在的问题：
1、自身特点决定的融资困境。首先，债务融资的方式较难。高新技术产业在初期风险较大，并且存在信息不对称和高风险的特征，证明其信用状况的资料缺乏。其次，资本融资难。我国两大证券市场的功能主要是向国有大中型企业融资倾斜并扶持大中型国企改革，对于高新技术产业来说很难在股票市场进行直接融资。再次，自筹资金也存在困难。以高新技术为核心的专利、专有技术等无形资产是高新技术产业生存和发展的重要生产要素。无形资产在融资中不具有优势，价值较难评估，增加发放贷款机构面临的风险，无形资产的非实物形态让借贷双方存在严重信息不对称，使债权人不易对投资进行观察和控制。这使高新技术产业在发展初期难以取得抵押融资。从担保贷款方式来看，金融机构对其所担保的业务，是追究其担保企业的连带责任的，也就是说担保企业要承担一定的风险。高新技术产业发展起来虽然具有很大的正外部性，但在发展初期存在较大的风险，因此较难找到合适的担保人。
2、金融机构对高新技术产业产生充分的信任较难。基层金融机构获取高新技术产业发展信息的渠道狭窄，且难以分辨真伪，加之金融机构自身的认知水平有限、项目咨询评估手段落后、专业科技人才缺乏等，对于高新技术产业发展，金融机构很难对其产生充分的信任与支持。作为高新技术产业主体的中小企业更是难以获得资金支持，特别是难以获得商业银行的贷款支持。从我国科技信贷资金的投放实践看，众多中小型企业由于规模小、资产少、抵押品有限、产品成熟度低，根本无法满足金融机构对企业信用的考核要求。传统的融资渠道已远远不能满足科技成果开发、转化所需的充足的、长期的资金需求。
3、政府相关的宏观调控力度不强。高新技术产业高风险中蕴藏着高回报，具有成功率较低回报率较高的特征，金融资本究竟什么时段、多大程度和以何种方式择机介入，很大程度上取决于其信贷风险是否能够与一般产业的支持政策有所区别，得到有效的控制和特殊的补偿。但金融部门极少有这一方面的设计和安排，在风险与收益不对称的约束下，很难调动金融机构对高新技术产业倾斜支持的积极性。
4、高新技术产业投资结构不尽合理。在当今世界高新技术产业发展进程中，投资主体由政府转为企业是一个大趋势。

㈨ 金融人才流向互联网科技公司，真的存在这种趋势吗为什么

在之前，华尔街有报道说，金融人才流向互联网科技公司已经是常态了，大家也对此抱有疑问，那么这是趋势么？背后原因是什么？是薪酬还是前景？

所以说，金融人才流向互联网科技公司真的已经是常态了，不足为奇，我认为正是一系列的因素，才导致的这种不平衡。

㈩ 金融科技发展需要关注哪些问题

据报道，在11月6日举行的JDD-2017京东金融全球数据探索者大会上，清华大学国家金融专研属究院负责人表示，金融科技对传统银行是冲击是颠覆性的，虽然刚刚开始，但影响已经产生。

最后金融科技的发展，是不是能够真正的改变金融机构，增加金融行业的竞争，提高总体的效率，降低服务实体经济的成本，这是我们要思考的发展金融科技的问题，未来十年，金融科技的发展会在大数据的隐私和安全，以及大数据的公共的属性之间的平衡，公共政策如何在这两者之间平衡，是影响未来金融科技发展的重要的方面。

希望金融科技可以快速发展！