金融機構貸款逾期案

㈠ 銀行貸款逾期

貸款逾期，直接影響貸款人的徵信。貸款人還清逾期貸款後五年內無法從正規的金融機構獲得貸款。貸款逾期沒還清之前就一直無法從正規金融機構獲得貸款。

㈡ 貸款逾期被起訴了，什麼情況

如今國家正在建設信用社會，一旦信用卡或者貸款逾期，經催收未還，就有可能被起訴，將面臨嚴肅的法律制裁與經濟上的懲罰。但是莫慌，在正式的裁決下來之前，你還是有一些機會，來糾正自己的過失，並保護自己的權益。
首先來講，如果對方一旦提起訴訟，在開庭之前，還會為你提供調節的機會，應該珍惜這一機會，積極的與出借方，銀行等金融機構溝通，制定切實可行的還款計劃，並實事求是的講自己的困難，爭取互相諒解，並適當的給予你減免本金與利息的機會，相關的出借人，司法機關為了節約時間與精力經費也會比較主動的與你協商調解，促進該案的和解。
一旦正式的法律裁決下來，便會進入執行階段，這時你仍有機會與對方和解，切不可認為裁決是最終的結果。
在執行階段，你依然可以積極的與出借方既金融機構和法院司法機構表明誠意，制定切實可行的還款計劃，實事求是的講明自己的難處，爭取對方的諒解與同情，而對方與司法機關為了執結案件，早日回收資金避免不必要的精力與資金費用促進社會和諧也會積極的為你協調，如果你有切實可行的還款方案，或者能將款項還上的話，這時你仍可以申請對方減免你的還款本金與利息，為自己爭取最後的機會。
如果這是你依然不能還款的話，那麼將會進入到強制執行階段。
這時法院與金融機構會將你，進入失信名單並公示，列為被執行人，並收集你的相關財產證據，並拍賣，你可能會面臨的不僅是嚴肅的司法懲處，還會有經濟上的重大損失與懲罰。
當然，如果你真的沒有財產，可以執行，也就是說一無所有，並且沒有什麼虛假的陳述，那麼，司法機關也只能等待你有財產可以執行的那一天再執行。
當今社會逐漸向誠信社會發展，國家也努力建設誠信社會的氛圍，一旦失信，將面臨長期的後果，因此無論如何建議你以誠信為本與相關的出借人與司法機構積極誠信的進行溝通，力爭早日將款，將款項結清。以免對個人或者親屬在今後的生活事業中的，造成不必要的影響。

㈢ 金融機構計收逾期貸款利息的標準是多少

若使用我行一卡通作為扣款賬戶的貸款，出現逾期時，會產生罰復息。系統自貸款版應歸還權之日起，根據逾期時間的先後順序（按復息、罰息、應收未收利息和逾期本金的順序），逐期歸還逾期貸款本息。
罰息=逾期本金*罰息率*逾期天數；
復息=逾期利息*罰息率*逾期天數。
註：具體產生的罰復息金額，請撥打招行客服熱線，選擇進入人工服務查詢（服務時間：工作日8:30-18:00）。

㈣ 金融機構可以採取哪些法律措施，對逾期貸款進行催收

本金和利息逾期超過90天，就按收付實現制；如果未超過90天即按正常計算營業稅

㈤ 金融機構貸款後逾期的後果

小額抄貸款公司沒接入央行徵信系統中，多數人覺得小額貸款公司貸款有逾期也不會影響個人信用，影響不大。最近些年，小額貸款公司不良貸款有所增加，為了降低貸款風險，也採取了一定的措施。小額貸款公司貸款逾期的後果是什麼？

若借錢方未按時還款，應該在逾期三個工作日之內，小額貸款公司工作人員應該以電話或簡訊的形式進行催繳，做好內容記錄。若經催繳後仍不還，應在十個工作日內下發催繳通知單。若小額貸款公司貸款連續逾期超過三個月或累計多次逾期不還者，能予以起訴，交給法院來處理，執行強制還款。

小額貸款借款人逾期不歸還貸款，小額貸款擔保中心將向法院申請支付令。對於這種「不願將放入口袋的錢再拿出來」的，法院將及時受理，優先審理，優先執行。借款人向金融機構申請小額擔保貸款，小額貸款信用擔保中心用擔保基金向承貸金融機構提供擔保，借款人向小額貸款擔保中心提供反擔保，反擔保人承擔連帶保證責任。

以上所說的就是小額貸款公司貸款逾期的後果，如您想申請了小額貸款，還是按時還款為好，雖說，有些小額貸款公司確實未接入徵信系統，但是，不代表以後不接入徵信體制。並且，小額貸款公司也是受到法律保護的～

㈥ 欠金融機構的貸款3次逾期會有什麼後果

金融機構是指銀行？還是小貸公司？銀行的話會被無數電話催款 會影響信用記錄 小貸公司會各種上門催收 軟硬兼施的逼你還錢 大字報 潑油漆都屬於後者

㈦ 貸款逾期，不還會坐牢嗎

無力償還貸款只是民事糾紛，不會坐牢的。如果債權人起訴到法院，你有能力而拒不內履行法容律判決的，就會構成拒不履行判決罪，這樣就可能要坐牢了。

(7)金融機構貸款逾期案擴展閱讀：

《刑法》第一百九十三條規定：以非法佔有為目的，詐騙銀行或者其他金融機構的貸款，數額較大的，處五年以下有期徒刑或者拘役，並處二萬元以上二十萬元以下罰金。

《刑法》第三百一十三條【拒不執行判決、裁定罪】對人民法院的判決、裁定有能力執行而拒不執行，情節嚴重的，處三年以下有期徒刑、拘役或者罰金。

參考資料：網路刑法

㈧ 有關金融機構貸款逾期未收回的處理，高手請進,十分感謝

09年4月1日貸款到期，如果企業沒有還款，就算逾期貸款了（展期是要經過銀行批准並簽專訂協議的屬，所以不是你理解的超過了就展期了），由於應收未收利息未超過利息核算期，本金逾期也沒超過90天，應按照權責發生制計算營業稅。

㈨ 關於您在微信貸款逾期案件,由於涉案金額及逾期時間已經達到了正式起訴立案的

發一般來說可以預期的話，達到時間之後他會起訴銀行。起訴法院。這樣子的話他會給你發一個通知。如果你繼續不返的話費，影響你的真信。

在討論如何構建微貸的信用風險評估模型前，我們首先要說簡單回顧微貸這項業務的主要特徵：

一、總資產基本可分，也就是每一筆貸款占總貸款的比例很低，任何一筆貸款的風險都不足以對貸款整體質量產生影響；

二、非系統性風險高度分散，簡單來說就是借款人和借款人間沒有私下關系，不存在一個借款人違約，一大批關聯借款人同時違約的情況；

三、信用風險和欺詐風險高度融合，簡單來說，評估欺詐風險就是把視角降低到每個借款個體的高度，觀察個體是否存在隱瞞材料或提交虛假材料的情況，評估信用風險則是把視角提高到整體貸款資產高度，觀察貸款資產的違約比例，當欺詐風險無法識別的時候，自然就融入到了信用風險中。

有了業務的風險特徵，我們就可以大致來談談如何構建微貸的信用風險評估模型。

通常來講，構建信用風險包含三個層面的內容，一是反欺詐，提升資產質量，降低資產內部關聯性；二是客戶群分層分類，降低整體樣本方差；三是產品定價，落實風險偏好要求和收益覆蓋損失原則。

對於第一層面，其包含反欺詐和降低資產內部關聯性兩部分內容。反欺詐，或稱反信息欺詐，主要通過多信息源交叉校驗、信息自洽校驗等分析模型來驗證借款人提供信息的真偽性，簡單來說就是從借款人本人外的多個渠道收集借款人信息，進而分析借款人提供的信息是否全面、是否存在隱瞞信息或提供虛假信息的問題，對造假問題突出且情節惡劣的借款人則直接篩選掉，提升貸款整體質量。降低資產內部關聯性，主要是通過人群關系網路、小微企業集群等圖計算模型發現具有高度關聯性的借款，比如說家族類借款、企業主導員工消費借款等，對相關貸款進行合並統一管理，降低個體貸款之間的關聯性，保證非系統風險得到充分分散。這一層面的模型分析評估工作需要引入較多的第三方外部信息，對借款人信息進行交叉檢驗，是整個微貸風險評估模型/架構中的基礎部分。

第二層面客戶群分層分類，是目前信用風險評估模型中內容最豐富的部分，其主要目的是根據用戶特徵，包括客戶自行提供的信息、徵信信息和金融機構在前文提到的過程中收集的其他外部信息，對客戶群進行風險等級分類，使每個客戶群的風險等級分布更加集中，或者通俗地說，就是讓好客戶分成一群，讓壞客戶也分成一群，不同層級的客戶區別管理。目前對客戶群分層有非常多的模型和手段，比較常用的有神經網路、深度學習等復雜模型，比較偏傳統的有Logistics回歸模型、LDA演算法等統計學習模型，比較老的則有打分卡模型和專家認定流程（不能稱為模型了）等。不過從各家微貸金融機構和商業銀行個人金融業務的反饋來看，老的打分卡模型仍舊是客戶群分層分類工作的中流砥柱，無論是K-S值（描述模型分類准確性的一個統計值）還是模型的預測穩定性，打分卡模型都要暫時好於其他相對「先進復雜」的機器學習（統計學習）模型，這也說明風險評估模型並不見得越復雜、越高級就會越有效。

第三層面產品定價，是信用風險評估模型最核心最重要的部分，也是決定評估模型最終是否能夠為金融機構帶來盈利的部分。金融機構需要對不同層級的客戶群，根據歷史借還款信息建立相應的貸款損失分布，並根據損失分布確定一個合理定價水平，這個定價既要滿足「收益覆蓋損失」的要求，又要對該層級的客戶群具有足夠的吸引力。

舉個例子，對於無逾期記錄信用卡借款用戶群體，假設其12個月借款的歷史損失率為1.2%，標准差為1%，非銀行金融機構的放款融資成本是7%，如果將貸款利率定為9.88%，則可以保證有95%的概率不會虧錢；如果將貸款利率定為12.2%，雖然可以保證有99%以上的概率不會虧錢，但由於貸款價格過高，而相應客戶群因為信用等級較好，有更多的選擇空間，貸款產品在市場上就會比較缺乏吸引力。

對於不同的客戶群，風險等級越高則貸款資產收益率越高，金融機構需要根據自身的風險偏好進行篩選，選擇適合自身風險承受能力的客群，保證既有足夠風險帶來的資產收益率，同時風險水平不超出自身能承受的最大范圍。需要注意的是，這一部分評估模型所需的損失分布函數是很難通過純粹的模型分析和設計來解決的，必須通過一定量的初始數據積累來形成不同客戶群損失分布參數，這也就是為什麼一些老牌金融機構可以進行更為准確的、更具有吸引力但更安全的產品定價。

總體來說，微貸類業務的信用風險評估是一個多視角的工作：既要包括從微觀視角出發的借款個體行為精準評估，也要包括從宏觀視角出發的借款群體定價覆蓋損失；既要包括利用專家經驗建立客戶分層模型的「預設模型法」，也要包括利用歷史損失數據形成損失分布模型的「統計模型法」。而具體選擇哪個視角，或者更多偏向於哪個視角進行風險評估，則要綜合考慮提升風險識別能力帶來的增益收入和需要額外投入資源的邊際成本。