⑴ 大數據告訴你，金融，管理咨詢公司都在招些什麼人
我待你柔情，時光也因此雋永美好
⑵ 國內金融大數據風控徵信領域的領先企業比較好的有什麼公司
星 橋 數 據 啊 ， 公 司 管 理 團 隊 由 5 位 資 深 計 算 機 和 金 融 博 士 專 家 領 銜 ， 他 們 分 別 專 注 於 大 數 據 風內 險 控容 制 、 機 器 學 習 、 人 工 智 能 、 高 頻 交 易 、 量 化 風 險 模 型 等 領 域 ， 實 力 還 是 很 不 錯 的 哦 ！
⑶ 大四畢業想應聘銀行或金融單位的數據分析崗需要學習什麼
數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求，在大學本科階段統計專業積極探索培養大學生的數據分析能力，進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策，具有重要的研究價值和實踐意義。
一、數據分析師培養的意義
（一）數據分析師的培養符合國家戰略
為適應世界經濟一體化的進程，徹底改變我國「項目數據分析」專業技術人才緊缺的現狀，2005 年 4 月，全國第一家數據分析事務所在陝西成立，到目前，我國相繼已有北京、陝西、江蘇、新疆、甘肅、山東、浙江、上海、黑龍江等 14 個省、市、自治區約 80 家項目數據分析專業機構進入中國市場經濟舞台，涉及項目已從最初的分析評估業和金融業，擴展至會計師、投融資機構、政府審批和企業管理等眾多領域。隨著大數據時代的來臨，構建大數據研究平台、整合創新資源、實施「專項計劃」等成為各個省市的工作重點之一。
（二）數據分析師的就業前景光明
在被視為「數據元年」的今天，數據分析師以待遇優厚和地位尊崇而聞名國際，曾被Times時代雜志譽為「21世紀最熱門五大新興行業」。今天，國內數據分析行業專業人才每年以千位數非速增長著，同期各行業領域空缺崗位已達近二十萬，未來中國對數據分析師的需求更是呈井噴之勢。
在數據分析人才培養上，國外已經將數據分析師人才作為國家戰略。據統計，目前世界 500 強企業中，有90% 以上建立了數據分析部門。大數據時代對數據分析師的巨大需求也大大刺激了高等院校的培養熱情。
二、數據分析師職業素養的培養
通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查分析師等職位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘並歸納出社會用人單位對數據分析師職位的知識技能和道德素質等方面的具體要求如下：
（一）數據分析師的職業內涵
數據分析師是指在不同行業中，專門從事數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員；是以實際數據為依據，對項目現狀及遠期進行統計、分析、預測並轉化為決策信息的專業人才。數據分析師可以通過掌握的大量行業數據，運用科學的計算工具，將經濟學原理與數學模型結合，進行科學合理的定量分析，數據分析師可以預測企業未來的收益及風險，為企業經營決策提供科學量化分析的依據。
目前數據分析師的認證主要有 2個：一是注冊數據分析師（CDA），由CDA注冊數據分析師協會Certified Data Analyst Institute）在順應大數據、雲計算的潮流下發起成立的職業簡稱；二是項目數據分析師（CPDA），由中國商業聯合會數據分析專業委員會以及工信部教育考試中心共同考核認證，證書是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之一。
（二）數據分析師的知識要求
掌握多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析、計量經濟學、經濟預測研究等統計建模方法，了解本行業統計方法的新進展；掌握 SQL/oracle 等資料庫的數據整理、查詢、提取等方法；熟練使用相關的統計軟體，准確解讀軟體的運行結果；了解相關行業的業務知識和數據構成。
（三）數據分析師的能力要求
對信息、數據敏感，具備較強的文字功底，能獨立撰寫研究報告；能熟練使用 SPSS/SAS/Eviews 等統計分析軟體，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力；掌握資料庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或 Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力。
（四）數據分析師的崗位職責
承擔行業、企業有關信息、數據的調查、搜集、整理、分析研究和發布工作；參與專項研究、課題和調研咨詢項目，撰寫行業分析文章和研究報告；對大數據進行深入挖掘，建立相關模型進行預測、分析，找出相關的聯系，揭示內在規律，為行業、企業決策提供依據。
以上是小編為你整理到的一些資料，希望對你有所幫助~~
⑷ 2020溫州銀行總行金融科技部招聘崗位
金融科技部軟體開發崗、金融科技部大數據開發崗
⑸ 大數據徵信提升金融機構風控能力有哪些招
大數據徵信說白了還是搞清以下兩點：還款意願、還款能力
通過工商、司法、運營商等多種維度（一般大數據徵信公司能做到20多種維度）收集借款人/機構的數據，再導入到模型中。以判斷還款意願及還款能力。
比如從銀行流水判斷收入，就可判斷他的還款能力。
再比如從公安部或法院調取涉案被執行數據，就可判斷他的還款意願。
現在如中誠信徵信、鵬元徵信等起步比較早的徵信公司已經開始做數據關聯和深度學習了，新技術層出不窮，一些看似和信用沒什麼關聯的數據都可以挖掘其中的風控價值。
⑹ 上海旅數大數據科技有限公司招聘信息,上海旅數大數據科技有限公司怎麼樣
釘釘企典數據來源於企業徵信機構，包含企業風險數據，公司官網，公司簡介，更多公司招聘信息詳詢公司官網，更多公司電話地址企業郵箱可在釘釘企典進行查詢
• 公司簡介：
上海旅數大數據科技有限公司成立於2019-01-15,注冊資本100.00萬人民幣元,法定代表人是呂游,公司地址是上海市徐匯區虹漕路39號6幢4層401室,統一社會信用代碼與稅號是91310104MA1FRFG457,行業是其他未列明信息技術服務業,登記機關是徐匯區市場監督管理局,經營業務范圍是從事計算機科技、計算機信息科技、計算機網路科技專業領域內的技術開發、技術咨詢、技術轉讓、技術服務，計算機系統集成，計算機軟硬體及配件，企業管理咨詢，商務咨詢，文化活動服務，電腦圖文設計、製作，設計、製作、代理、發布各類廣告，機電設備安裝、維修，電子商務（不得從事增值電信、金融業務），通訊設備、數碼產品、電子產品、辦公用品的銷售。【依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動】,上海旅數大數據科技有限公司工商注冊號是310104000759597
• 股東：
范曄,出資比例67.00%,認繳出資額是67.000000萬
李聰,出資比例33.00%,認繳出資額是33.000000萬
• 高管人員：
呂游在公司任職總經理
范曄在公司任職監事
呂游在公司任職執行董事
⑺ 大數據的就業崗位有哪些
大數據崗位高薪清單對於求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。
1 ETL研發企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL
2 Hadoop開發隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。並成為大數據人才必須掌握的一種技術。
3 可視化工具開發可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟體，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。
4 信息架構開發大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
5 數據倉庫研究為方便企業決策，出於分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務，指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。
6 OLAP開發OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。
7 數據科學研究數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。8 數據預測分析營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。
8 數據預測分析營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。
9 企業數據管理企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。
10 數據安全研究數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。
⑻ 大數據分析這個職位屬於哪個行業
數據分析行業屬於一個邊緣學科，交叉學科，准確的說它不屬於哪個行業，不屬於內IT，也不屬於金容融業，但是同時也會用到IT的知識和工具，也會用到金融的原理的這種。
⑼ 想去貴陽找一個大數據或者金融方面的公司實習，各位親有沒有能推薦一下的啊
你可以試試貴復陽大數據制交易所，網上很多他們的信息。
目前在貴陽我不太清楚金融機構是不是也引入了大數據來做風控，在成都、杭州、北京等地已經有銀行引入大數據來做風控，不過這基本都是技術外包，你還得找到企業去才能夠學習東西，金融系統要配置這樣的人員成本較大。