科技公司存在的金融問題

㈠ 金融科技會解決哪些存量風險，又會帶來哪些新增風險

金融機構金融科技風險分類和風險識別
金融科技究其本質，它還是金融，其活動沒有脫離資金融通、信用創造、風險管理的范疇，沒有違背風險收益相匹配的客觀規律，也沒有改變金融風險隱蔽性、突發性、傳染性和負外部性的特徵。不僅如此，現代網路空間的多維開放性和多向互動性，使得金融科技風險的波及面、擴散速度、外溢效應等影響都遠超出傳統金融。金融機構開展金融科技業務主要風險類別有以下幾方面。
（一）是金融機構布局金融科技P2P業務，容易引發信用風險。一方面，傳統金融機構紛紛布局金融科技業務，由於我國信用環境不健全、信用錄入數據不完整，容易引發信用風險；另一方面，傳統金融機構為P2P平台提供資金託管服務，基於平台自身制定項目審核和資金管理，一旦平台出現信用問題，投資人的合法權益很難得到保障，容易引發對傳統金融機構資金託管的責任追究，導致信用風險爆發。
（二）是金融機構與第三方支付、眾籌和互聯網理財等合作，容易引發法律風險。傳統金融機構利用第三方支付渠道投資網上貨幣市場基金，逐步拓展到定期理財、保險理財、指數基金等，支付機構會利用資金存管賬戶形成資金池，從而導致備付金數量劇增，支付機構違規操作挪用備付金引發客戶兌付困難，從而引發法律風險；與違規經營企業合作導致的非法集資、集資詐騙、洗錢等違法問題發生，容易引發法律風險。
（三）是金融機構搭建金融科技綜合經營平台，容易引發操作風險。傳統金融機構紛紛布局金融科技綜合服務平台，將金融投資、融資服務、證券交易、基金購買等金融業務植入網上平台，通過打通銀政保業務界限，提高綜合化經營水平，增強客戶粘性。金融科技平台的便捷性促使平台更新信息並便於用戶操作，然而，一方面由於網上開戶容易缺乏充分的投資者教育，容易引發投資者操作不當，另一方面，由於業務交叉容易引起內部控制和操作程序的設計不當，由此造成投資者資金損失或身份信息泄露，進而引發操作風險。
（四）是金融機構與P2P、互聯網理財、互聯網銀行合作，容易引發流動性風險。一方面，P2P、互聯網理財違規採用拆標形式對投資者承諾保本保息、集中兌付等，容易引發流動性風險。另一方面，第三方支付賬戶活躍度較高並投身到金融科技領域，存在著資金期限錯配的風險因素，一旦貨幣市場出現大的波動，就會出現大規模的資金擠兌，從而引發流動性風險。
（五）是移動通信技術的發展與普及，容易引發信息技術風險。移動通信技術的安全性很大程度取決於網路平台的IT技術、風險識別技術、抵禦黑客和病毒攻擊技術。近年來，偽基站、偽造銀行服務信息、信息「拖庫」「撞庫」事件頻發，如果防備不當，極易發生信息技術風險。
（六）是金融機構涉及寶寶類貨幣基金業務，存在監管套利風險。一方面導致產品功能跨界。另一方面可能從監管標准不一中套利。例如，互聯網「寶寶」類產品投資與銀行協議存款資金不屬於一般性存款、不需要繳納存款准備金，被一些人士認為是一種監管套利行為。
金融機構金融科技風險應對機制
目前，監管部門已經著手金融科技行業跨界互聯網理財和跨界金融業務規范的制定，傳統金融風險應對機制已經不能適應互聯網的金融創新。一方面，互聯網業務在確立負面清單、行為監管和投資者適當性原則等方面通過創新科技監管防範風險；另一方面，加強對資產、資金端、投資者的分類保護強化風險控制能力勢在必行。此外，根據《商業銀行並表管理與監管指引》，無論是銀行集團各附屬機構之間、附屬機構與其他金融機構之間的交叉產品和合作業務的協同，或是其所屬機構的公司治理、資本和財務等，都必須在現有體制下進行全面持續的並表管控。因此，傳統金融機構布局金融科技或者與相關企業合作時，為防範風險跨業傳染，同樣必須將金融科技的風險類別融入現行風險管理體系中，構建一體化全面風險管理體系，才能有效識別、計量、監測和控制並表後總體風險狀況。
（一）合理把控金融科技內控風險，首先，應建立完備的金融機構防範金融科技風險內控機制，提高金融機構內部控制、操作管理以及抵禦外部風險的能力，有效防範操作風險；其次，加強金融機構依法合規經營風險防範意識，增強員工的道德教育和行為管控，提高員工的職業素養，有效防範道德風險；第三，加強賬戶和資金流轉監測，嚴格身份識別、交易審核、大額對賬等；第四，建立金融機構子公司風險承擔、風險轉移的差異化經營策略，有效防範和化解聲譽風險；最後，建立風險預警應急措施，對涉嫌非法集資、集資詐騙、洗錢等違法違規行為做到早預警、早處理、早報告，一旦發現採取清收措施，並快速啟動司法保護程序，有效防範法律風險。
（二）加強金融科技信息科技風險防範，首先，提升金融科技核心技術水平，運行安全防範體系，如維護操作系統安全、防火牆技術、虛擬專用網路技術、入侵檢測技術、金融信息和數據安全防範技術等，防範系統故障、黑客攻擊、病毒植入等技術風險；其次，自建信用信息徵集和應用系統，配合監管機構實現信息共享，運用信息科技技術實現現場與非現場檢查，有效防範通過互聯網技術進行的非法集資、集資詐騙、洗錢等犯罪活動，有效防範系統性風險；最後，運用先進的、大數據挖掘、區塊鏈等技術，建立信用評估體系和風險預警模型，有效防範防止信息泄露等產生的法律風險。
（三）構建金融科技風險量化監測指標體系，首先，運用量化指標，分析金融科技運行、強化金融科技風險管理和宏觀決策，金融機構可在資產品質端另列金融科技板塊，定期提供金融科技產品流動性風險?信用風險與操作風險資本等量化指標風險監測。其次，可依託現行風控指標模型選擇指標，例如經由橫跨銀行?證券與保險採用的流動性覆蓋率（LCR）與凈穩定資金比率（NSFR）防範兌付流動性風險，利用資產組合的五級分類監測防範信用風險，或者通過關鍵風險敞口提列資本來防範操作風險。最後，從綜合統計的視角構建風險數據採集的基本框架，通過匯集金融科技子平台相關信息構建指標體系，形成一套與現行風險管理制度融合統一的監測框架，作為傳統金融風險管理體系的補充。
（四）避免金融科技風險傳染發生，首先，金融科技在大量客戶的相互遷徙和交叉等日趨復雜化下，應制定單一用戶畫像?個別交易對象或關聯企業所屬集團?特定商品風險頭寸?特定信息服務提供商等風險集中型態的限額，抵禦交易過於集中而產生交叉傳染的風險。其次，對於金融機構所屬的不同網貸子平台可建立同一人、同一關聯人或同一關聯企業的信息系統，運用平台間借款金額閥值的動態風險調整機制，有效防範跨平台借貸行為可能產生的違約或者惡意詐欺風險。最後，建立金融科技板塊重大突發信用事件通報機制，及早防範危機發生時的交叉感染風險。

㈡ 電子金融的面臨問題

隨著中國加入WTO和金融改革的深入，通過發展電子金融，提升金融效率、創新金融產品、強化金融監管將是我們長期的任務。在這一進程中，既需要我們積極借鑒國外的成功經驗，又需要我們充分考慮國情；既需要我們大膽實踐，又需要我們加強理論研究；既需要我們引進新技術，又需要我們積極進行制度改革；既需要我們積極發展金融產業，又需要建立相應的金融監管。惟有如此，才能抓住機遇，防範風險，使中國金融結構發生天翻地覆的變化，構建出適合市場經濟需求的、面向全球的、面向未來的金融框架。
「發展電子金融，提高金融對經濟資源的配置效率，提高金融行業的競爭力」已經成為各方面人士的共識。但是由於多種原因，對如何發展電子金融，如何有效監管電子金融和防止電子金融所帶來的新風險等許多問題上，還存在不同意見和看法，甚至在發展電子金融、金融改革與風險防範上也存在明顯沖突的意見。在大趨勢上日益認同，但在操作層面的觀念沖突還需要進一步解決。 對於電子金融來說，監管是基本保證，美國電子金融與金融監管的發展是同步的。從一開始就非常注重建立金融監管制度、方法和技術，因此在電子金融快速發展過程中沒有出現過大風險。但是中國金融傳統監管還存在不少問題，有效監管制度還有待完善和加強。相對來說，我們在對電子金融上的監管制度、組織和手段上還非常缺乏。電子金融既是一種新交易形態，又是一種新金融制度，它的發展必然要求金融制度做出相應的改革，例如准入條件、交易程序、監管形式等，中國在這方面准備還不充分。
發展中國的電子金融，必須充分發揮中國傳統金融機構的潛力，鼓勵傳統金融機構開展信息化建設。因為他們在很長一段時間內仍將是中國金融的主力軍，沒有他們的參與，很難大規模地促進中國電子金融。傳統金融機構的信息化必須立足於通過信息技術提供金融效率和自身競爭力這個方面來。 1.人口因素。
包括人口構成、人口數量、人口分布和密度、人口增長、人口素質、人口遷移等。電子金融產業發展需要高科技人才，對人才的素質要求較高。它需要吸收高校畢業的優秀IT人才和金融專業人才參與，最好是碩士、博士。中國培養了大量的IT初級人才，卻缺少高端人才，即管理、技術都精通的人才。
據某國外網站觀點，中國IT人才的演算法設計能力遠遠強於印度和美國。但是，中國高智商的專業人才卻只能給外國公司打工，實在是中國人力資本的損失。中國要在人才管理方面鼓勵高科技人員創業，容忍失敗，只有真正的企業管理實踐，才能避免「紙上談兵」式地培養管理人才。而培養優秀的民營企業是中國解決管理人才缺乏問題的基本途徑。
2.社會歷史因素。
主要包括歷史上已經形成的社會基礎、管理體制、國家宏觀調控法律政策、國內外政治條件、國防、文化等因素。它們是超經濟的，也是獨立於自然地理環境之外的因素。政府通過政治、經濟、法律的手段對產業進行干預和宏觀調控，對產業布局有著不可忽視的影響。由於就業需要，中國大力支持中小企業發展，無形中給電子金融產業發展增加了活力。但是，電子金融產業的實力還是要靠大企業。
3.「行為因子」。
行為因子是指決策者、生產者和消費者在確定產業區位過程中的各種主觀因素，它往往使產業區位指向發生偏離。事實上，無論是中國還是世界上其他國家，許多產業並非建立在最優區位。這種偏離，行為因子特別是決策者的行為，起了關鍵作用。決策者的行為取決於決策者個人素質的高低。生產者、消費者的行為僅對產業區位指向產生一定的影響。從行為因子的角度來說，電子金融產業聚集又未必發生在北京。它受到地方政府政策、金融環境、投資主體等方面的影響。中國主要城市都是綜合型城市，如果採取分工布局的思路，則電子金融產業中心可能會選擇在成都、大連、杭州等地。

㈢ 金融科技發展中的挑戰與監管，金融科技公司將會面臨哪些挑戰

關於在現在的一個偉大時代當中，我們的很多產物都孕育而生，這些產物都是在我們人類的偉大智慧下所創造出來的產品，所以對於我們的人類而言，就是在不斷發展我的社會。那麼進去到現在2020面之後，21世紀已經過去了5分之一的時間了，在這個時間節點內，有很多的兩兩相互結合的產物，比如說金融與科技。那麼關於金融與科技發展狀況的來說，其中有挑戰與監管，金融科技公司會面臨到那些挑戰了？有以下幾點。

最後一點就是金融科技公司對於人員配置也存在的一個艱苦的挑戰，這樣的挑戰就是在風險管理，以及金融科技管理投資上面有很大的優秀的個人案例，這些案例以及經驗都是金融科技公司需要的人才。人才配比上面，現在好的金融科技公司對於人才需求十分苛刻，但是市場上的大魚，優秀的人才數量滿足不了。

㈣ 高科技企業的融資困難表現在哪些方面呢

造成中小企業融資難主要有五方面原因。
一是宏觀經濟環境變化。近年來伴隨著人民幣升值、勞動力成本上升、次貸危機引發的國際需求下降等外部環境的變化，使中小企業外部經營環境惡化，特別是2008年下半年以來，由美國次貸危機引發的世界性金融海嘯對中小企業的影響正逐步顯現，並且由外銷為主的企業向內銷企業蔓延。
二是直接融資渠道不通暢。我國的多層次資本市場體系尚未建立，雖然開設了中小企業板塊，但上市融資的標准並不低，而且今年以來發行審核速度放緩，發行市盈率降低，境外市場不振，影響企業海外上市融資，從而使中小企業直接融資額大幅減少。國內創業板遲遲未推出不但影響了一批高成長性的中小企業上市融資，也挫傷了創業投資對中小企業的投資熱情。
三是中小企業先天不足。與大企業相比，中小企業在資產規模、盈利能力、財務規范性、經營管理水平、從業人員素質、抗風險能力等方面都有較大的差距，特別是可抵押物少，不利於獲得金融機構的融資。
四是信用體系還不健全。企業與資金提供方之間的信息不對稱是導致中小企業融資難的重要原因，解決信息不對稱主要靠社會信用體系的建設，我國社會信用體系還不健全，中小企業與商業銀行或其他投資者之間，存在著嚴重的信息不對稱，難以獲得融資支持。擔保體系可部分解決信息不對稱問題，但多數擔保機構規模較小、實力弱，難以為廣大中小企業提供必要、及時的擔保服務。
五是金融機構配套服務未跟上。由於中小企業貸款筆數多、金額小、收益低、擔保困難，單位貸款額的管理成本高且風險較大，造成金融機構對中小企業「惜貸」、「慎貸」。部分國有大型銀行總行雖然制定了小企業貸款業務發展的總體指導意見，但相關配套政策及細化措施並未出台，缺乏專門的適應小企業特點的評級和審批制度。大多數銀行機構尚未建立起針對小企業貸款的科學合理激勵機制，如要求貸款投放「零風險」，經辦人為第一責任人，承擔主要責任等，迫使信貸人員抵制承辦對小企業貸款業務，另外，針對中小企業的金融產品創新太少 。

高科技企業，意味著高收益，同時也具有高風險項目，這是銀行融資最大的障礙。

㈤ 為何會存在金融人才逐漸流向互聯網科技公司的這種趨勢

越來越多的金融人才向互聯網科技公司集中，因為金融型的人才，任何一家大的公司資金運作投資都是需要的，尤其是現在的互聯網公司，互聯網公司的掙錢模式有很多，但是很重要的一種模式是玩現金流。

互聯網公司吸引了那麼多的人才，也是因為它給出的待遇比較高，因為現在普遍來說，在所有的行業裡面，互聯網金融投資公司這幾個行業裡面，平均的薪資水平是最高的，要是一些傳統的製造業，建築業服務業的工資水平都沒有那麼高，同樣是工作為什麼不賺一個錢，更多的工作呢，很多金融型的人才也是這么考慮的。

㈥ 金融機構如何識別應對金融科技帶來的潛在風險

金融科技發展應用給金融機構帶來的潛在風險

互聯網科技與金融的高度融合，使金融科技這種輕資產重服務的網路模式慢慢滲透到金融模型、業務類型中，逐漸對傳統金融業務產生了鯰魚效應和示範效應，並推動金融機構產生變革。然而，網路虛擬環境信息不對稱、交易過程透明度低、信息安全無法得到保障，使傳統金融機構在原有聲譽風險、系統性風險等宏觀風險的同時，容易引發道德風險、技術風險、信用風險、法律風險、操作風險、市場風險、流動性風險等微觀風險。

金融科技是互聯網技術與傳統金融結合的產物，金融機構在發展金融科技和與互聯網公司合作時，面臨諸多的問題，總結金融機構金融科技風險的動因，主要包括以下幾個方面：其一，金融科技政策的模糊、法律的缺失、監管的滯後，容易引發法律風險、市場風險；如e租寶、大大集團等風險的頻發；其二，互聯網虛擬環境下的信息不對稱、交易不透明、身份不確定，容易引發道德風險；其三，金融科技對信息系統的依賴性、可篡改性、受攻擊性，容易引發技術風險；其四，金融科技與傳統金融業務的交叉性、綜合性、替代性容易引發系統性風險。

金融機構金融科技風險分類和風險識別

金融科技究其本質，它還是金融，其活動沒有脫離資金融通、信用創造、風險管理的范疇，沒有違背風險收益相匹配的客觀規律，也沒有改變金融風險隱蔽性、突發性、傳染性和負外部性的特徵。不僅如此，現代網路空間的多維開放性和多向互動性，使得金融科技風險的波及面、擴散速度、外溢效應等影響都遠超出傳統金融。金融機構開展金融科技業務主要風險類別有以下幾方面。

（一）是金融機構布局金融科技P2P業務，容易引發信用風險。一方面，傳統金融機構紛紛布局金融科技業務，由於我國信用環境不健全、信用錄入數據不完整，容易引發信用風險；另一方面，傳統金融機構為P2P平台提供資金託管服務，基於平台自身制定項目審核和資金管理，一旦平台出現信用問題，投資人的合法權益很難得到保障，容易引發對傳統金融機構資金託管的責任追究，導致信用風險爆發。

（二）是金融機構與第三方支付、眾籌和互聯網理財等合作，容易引發法律風險。傳統金融機構利用第三方支付渠道投資網上貨幣市場基金，逐步拓展到定期理財、保險理財、指數基金等，支付機構會利用資金存管賬戶形成資金池，從而導致備付金數量劇增，支付機構違規操作挪用備付金引發客戶兌付困難，從而引發法律風險；與違規經營企業合作導致的非法集資、集資詐騙、洗錢等違法問題發生，容易引發法律風險。

（三）是金融機構搭建金融科技綜合經營平台，容易引發操作風險。傳統金融機構紛紛布局金融科技綜合服務平台，將金融投資、融資服務、證券交易、基金購買等金融業務植入網上平台，通過打通銀政保業務界限，提高綜合化經營水平，增強客戶粘性。金融科技平台的便捷性促使平台更新信息並便於用戶操作，然而，一方面由於網上開戶容易缺乏充分的投資者教育，容易引發投資者操作不當，另一方面，由於業務交叉容易引起內部控制和操作程序的設計不當，由此造成投資者資金損失或身份信息泄露，進而引發操作風險。

（四）是金融機構與P2P、互聯網理財、互聯網銀行合作，容易引發流動性風險。一方面，P2P、互聯網理財違規採用拆標形式對投資者承諾保本保息、集中兌付等，容易引發流動性風險。另一方面，第三方支付賬戶活躍度較高並投身到金融科技領域，存在著資金期限錯配的風險因素，一旦貨幣市場出現大的波動，就會出現大規模的資金擠兌，從而引發流動性風險。

（五）是移動通信技術的發展與普及，容易引發信息技術風險。移動通信技術的安全性很大程度取決於網路平台的IT技術、風險識別技術、抵禦黑客和病毒攻擊技術。近年來，偽基站、偽造銀行服務信息、信息「拖庫」「撞庫」事件頻發，如果防備不當，極易發生信息技術風險。

（六）是金融機構涉及寶寶類貨幣基金業務，存在監管套利風險。一方面導致產品功能跨界。另一方面可能從監管標准不一中套利。例如，互聯網「寶寶」類產品投資與銀行協議存款資金不屬於一般性存款、不需要繳納存款准備金，被一些人士認為是一種監管套利行為。

金融機構金融科技風險應對機制

目前，監管部門已經著手金融科技行業跨界互聯網理財和跨界金融業務規范的制定，傳統金融風險應對機制已經不能適應互聯網的金融創新。一方面，互聯網業務在確立負面清單、行為監管和投資者適當性原則等方面通過創新科技監管防範風險；另一方面，加強對資產、資金端、投資者的分類保護強化風險控制能力勢在必行。此外，根據《商業銀行並表管理與監管指引》，無論是銀行集團各附屬機構之間、附屬機構與其他金融機構之間的交叉產品和合作業務的協同，或是其所屬機構的公司治理、資本和財務等，都必須在現有體制下進行全面持續的並表管控。因此，傳統金融機構布局金融科技或者與相關企業合作時，為防範風險跨業傳染，同樣必須將金融科技的風險類別融入現行風險管理體系中，構建一體化全面風險管理體系，才能有效識別、計量、監測和控制並表後總體風險狀況。

（一）合理把控金融科技內控風險，首先，應建立完備的金融機構防範金融科技風險內控機制，提高金融機構內部控制、操作管理以及抵禦外部風險的能力，有效防範操作風險；其次，加強金融機構依法合規經營風險防範意識，增強員工的道德教育和行為管控，提高員工的職業素養，有效防範道德風險；第三，加強賬戶和資金流轉監測，嚴格身份識別、交易審核、大額對賬等；第四，建立金融機構子公司風險承擔、風險轉移的差異化經營策略，有效防範和化解聲譽風險；最後，建立風險預警應急措施，對涉嫌非法集資、集資詐騙、洗錢等違法違規行為做到早預警、早處理、早報告，一旦發現採取清收措施，並快速啟動司法保護程序，有效防範法律風險。

（二）加強金融科技信息科技風險防範，首先，提升金融科技核心技術水平，運行安全防範體系，如維護操作系統安全、防火牆技術、虛擬專用網路技術、入侵檢測技術、金融信息和數據安全防範技術等，防範系統故障、黑客攻擊、病毒植入等技術風險；其次，自建信用信息徵集和應用系統，配合監管機構實現信息共享，運用信息科技技術實現現場與非現場檢查，有效防範通過互聯網技術進行的非法集資、集資詐騙、洗錢等犯罪活動，有效防範系統性風險；最後，運用先進的、大數據挖掘、區塊鏈等技術，建立信用評估體系和風險預警模型，有效防範防止信息泄露等產生的法律風險。

（三）構建金融科技風險量化監測指標體系，首先，運用量化指標，分析金融科技運行、強化金融科技風險管理和宏觀決策，金融機構可在資產品質端另列金融科技板塊，定期提供金融科技產品流動性風險?信用風險與操作風險資本等量化指標風險監測。其次，可依託現行風控指標模型選擇指標，例如經由橫跨銀行?證券與保險採用的流動性覆蓋率（LCR）與凈穩定資金比率（NSFR）防範兌付流動性風險，利用資產組合的五級分類監測防範信用風險，或者通過關鍵風險敞口提列資本來防範操作風險。最後，從綜合統計的視角構建風險數據採集的基本框架，通過匯集金融科技子平台相關信息構建指標體系，形成一套與現行風險管理制度融合統一的監測框架，作為傳統金融風險管理體系的補充。

（四）避免金融科技風險傳染發生，首先，金融科技在大量客戶的相互遷徙和交叉等日趨復雜化下，應制定單一用戶畫像?個別交易對象或關聯企業所屬集團?特定商品風險頭寸?特定信息服務提供商等風險集中型態的限額，抵禦交易過於集中而產生交叉傳染的風險。其次，對於金融機構所屬的不同網貸子平台可建立同一人、同一關聯人或同一關聯企業的信息系統，運用平台間借款金額閥值的動態風險調整機制，有效防範跨平台借貸行為可能產生的違約或者惡意詐欺風險。最後，建立金融科技板塊重大突發信用事件通報機制，及早防範危機發生時的交叉感染風險。

㈦ 金融科技的發展面臨哪些挑戰

斷電，老賴

㈧ 高新技術企業融資模式存在問題

我國高新技術產業融資存在的問題：
1、自身特點決定的融資困境。首先，債務融資的方式較難。高新技術產業在初期風險較大，並且存在信息不對稱和高風險的特徵，證明其信用狀況的資料缺乏。其次，資本融資難。我國兩大證券市場的功能主要是向國有大中型企業融資傾斜並扶持大中型國企改革，對於高新技術產業來說很難在股票市場進行直接融資。再次，自籌資金也存在困難。以高新技術為核心的專利、專有技術等無形資產是高新技術產業生存和發展的重要生產要素。無形資產在融資中不具有優勢，價值較難評估，增加發放貸款機構面臨的風險，無形資產的非實物形態讓借貸雙方存在嚴重信息不對稱，使債權人不易對投資進行觀察和控制。這使高新技術產業在發展初期難以取得抵押融資。從擔保貸款方式來看，金融機構對其所擔保的業務，是追究其擔保企業的連帶責任的，也就是說擔保企業要承擔一定的風險。高新技術產業發展起來雖然具有很大的正外部性，但在發展初期存在較大的風險，因此較難找到合適的擔保人。
2、金融機構對高新技術產業產生充分的信任較難。基層金融機構獲取高新技術產業發展信息的渠道狹窄，且難以分辨真偽，加之金融機構自身的認知水平有限、項目咨詢評估手段落後、專業科技人才缺乏等，對於高新技術產業發展，金融機構很難對其產生充分的信任與支持。作為高新技術產業主體的中小企業更是難以獲得資金支持，特別是難以獲得商業銀行的貸款支持。從我國科技信貸資金的投放實踐看，眾多中小型企業由於規模小、資產少、抵押品有限、產品成熟度低，根本無法滿足金融機構對企業信用的考核要求。傳統的融資渠道已遠遠不能滿足科技成果開發、轉化所需的充足的、長期的資金需求。
3、政府相關的宏觀調控力度不強。高新技術產業高風險中蘊藏著高回報，具有成功率較低回報率較高的特徵，金融資本究竟什麼時段、多大程度和以何種方式擇機介入，很大程度上取決於其信貸風險是否能夠與一般產業的支持政策有所區別，得到有效的控制和特殊的補償。但金融部門極少有這一方面的設計和安排，在風險與收益不對稱的約束下，很難調動金融機構對高新技術產業傾斜支持的積極性。
4、高新技術產業投資結構不盡合理。在當今世界高新技術產業發展進程中，投資主體由政府轉為企業是一個大趨勢。

㈨ 金融人才流向互聯網科技公司，真的存在這種趨勢嗎為什麼

在之前，華爾街有報道說，金融人才流向互聯網科技公司已經是常態了，大家也對此抱有疑問，那麼這是趨勢么？背後原因是什麼？是薪酬還是前景？

所以說，金融人才流向互聯網科技公司真的已經是常態了，不足為奇，我認為正是一系列的因素，才導致的這種不平衡。

㈩ 金融科技發展需要關注哪些問題

據報道，在11月6日舉行的JDD-2017京東金融全球數據探索者大會上，清華大學國家金融專研屬究院負責人表示，金融科技對傳統銀行是沖擊是顛覆性的，雖然剛剛開始，但影響已經產生。

最後金融科技的發展，是不是能夠真正的改變金融機構，增加金融行業的競爭，提高總體的效率，降低服務實體經濟的成本，這是我們要思考的發展金融科技的問題，未來十年，金融科技的發展會在大數據的隱私和安全，以及大數據的公共的屬性之間的平衡，公共政策如何在這兩者之間平衡，是影響未來金融科技發展的重要的方面。

希望金融科技可以快速發展！