㈠ 如何根據投入產出模型分析產業間的關聯關系
南京農業大學525產業經濟學綜合知識2012考研大綱：
一、考試性質
產業經濟學綜合知識考試是產業經濟專業碩士研究生的復試科目。其目的是為了科學、公平、准確、規范地測試考生的產業經濟學基礎知識及實際運用水平。本考試大綱力求反映產業經濟學的學科特點，注重測評考生的基本素質與運用能力，以利於培養具有全面、系統、扎實專業素養的產業經濟學高級人才。
二、考試要求
要求考生比較系統地了解產業經濟學的基礎知識和基本理論體系，尤其是產業組織理論的基本內容，並能綜合運用所學知識分析現實產業經濟相關問題。
三、考試內容
考試范圍：
廠商理論、市場結構、進入退出壁壘、寡頭市場結構、策略性行為、市場績效、產業結構、產業關聯、公共政策。
考試要求：
1. 理解產業、市場、SCP範式，以及產業組織的中心問題。
2. 了解產業組織理論、產業結構理論、產業關聯理論的形成與發展。
3. 了解廠商的目標與內部組織。
4. 掌握市場集中度的含義、度量方法與影響因素，理解進入壁壘、退出壁壘，流動性壁壘和進退無障礙理論。
5. 掌握寡頭市場的主要模型，包括古諾(Cournot)模型、斯坦克爾伯格(Stackelberg)模型、伯川德(Bertrand)模型、豪泰林(Hotelling)模型。
6. 理解合謀的不穩定性及其影響因素。
7. 掌握價格歧視的含義、類型和成功實施價格歧視的條件。
8. 理解支持和反對垂直一體化的理由、垂直約束的效果。
9. 理解市場績效的含義及評價市場績效的主要指標。
10. 理解產業結構的演進規律、影響和決定產業結構的因素、掌握礎擔壁桿撰訪辯詩菠澗主導產業選擇的基準。
11. 理解產業間的關聯關系，掌握投入產出基本分析模型。
12. 理解政府規制理論與反壟斷政策。
㈡ 什麼是市場預測分析怎樣進行市場預測分析
如何進行市場預測
一．市場預測
市場預測就是運用科學的方法，對影響市場供求變化的諸因素進行調查研究，分析和預見其發展趨勢，掌握市場供求變化的規律，為經營決策提供可靠的依據。預測為決策服務，是為了提高管理的科學水平，減少決策的盲目性，我們需要通過預測來把握經濟發展或者未來市場變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風險，使決策目標得以順利實現。
二、市場預測的基本步驟
1、確定預測目標 明確目的，是開展市場預測工作的第一步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據經營活動存在的問題，擬定預測的項目，制定預測工作計劃，編制預算，調配力量，組織實施，以保證市場預測工作有計劃、有節奏地進行。
2、搜集資料
進行市場預測必須佔有充分的資料。有了充分的資料，才能為市場預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在市場預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行市場預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。
2、選擇預測方法
根據預測的目標以及各種預測方法的適用條件和性能，選擇出合適的預測方法。有時可以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將直接影響到預測的精確性和可靠性。運用預測方法的核心是建立描述、概括研究對象特徵和變化規律的模型，根據模型進行計算或者處理，即可得到預測結果。
4、預測分析和修正
分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升為理性認識，從事物的現象深入到事物的本質，從而預計市場未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常還要根據最新信息對原預測結果進行評估和修正。
5、編寫預測報告
預測報告應該概括預測研究的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素的分
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析結論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結論的評估、分析和修正等等。
三、市場預測方法
1、時間序列預測法
在市場預測中，經常遇到一系列依時間變化的經濟指標值，如企業某產品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統計值等，這些按時間先後排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測 。
2、回歸預測法
在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變數，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變數。根據二者的歷史和現在的 統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個自變數的一元回歸預測和多個自變數的多元回歸預測，這里僅討論一元線性回歸預測法。 2.回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變數數據去估計、預測一個因變數之值時，這兩種變數需要滿足以下兩個條件： 第一，統計相關關系。統計相關關系是一種不確定的函數關系，即一種因變數（預測變數）的數值與一個或多個自變數的數值明顯相關但卻不能精確且不能唯一確定的函數關系，其中的變數都是隨機變數。經濟現象中這種相關關系是大量存在的。例如糧食畝產量y與施肥量x之間的關系，二者明顯相關但不存在嚴格的函數關系，畝產量不僅與施肥量有關，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關，這樣畝產量y存在著隨機性。第二，因果關系。如果一個或幾個自變數x變化時，按照一定規律影響另一變數y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關系，反映因果關系的模型稱為回歸模型。
3、定性預測和定量預測
（1） 定性預測法 定性預測法也稱為直觀判斷法，是市場預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用於那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在市場預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調查法。
（2）定量預測法 定量預測是利用比較完備的歷史資料，運用數學模型和計量方法，來預測未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關系模式。
㈢ 計量經濟學模型哪些可以分析行業的未來發展
建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有：1、設計理論模型,確定模型所包含的變數,確定了被解釋變數後,如何正確地選擇解釋變數,確定模型的數學形式,擬定理論模型中待估參數的理論期望值；2、收集樣本數據,包括時間序列數據、截面數據、虛變數數據,而且要考慮樣本數據的完整性、准確性、可比性和一致性；3、估計模型參數,包括各種模型參數估計方法,如何選擇模型參數估計方法以及關於應用軟體的使用；4、檢驗模型,包括經濟意義的檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗、模型預測檢驗.
㈣ 眼鏡產業集群的數據從哪裡可以搜集到，產業集群發展中存在的問題用什麼模型分析
眼鏡產業集群的數據從哪裡可以搜集到，產業集群發展中存在的問題用什麼模型分析？一個人在家看書看
㈤ 如何分析一個行業或者產品的發展前景
1、一個行業中長期來看會往哪個方向走（forward-looking）
比如金屬采礦行業鋁：國外市場供需慢慢平衡，國內大部分區域繼續供應過剩，價格影響；銅：中期來看供應過剩，對於部分效率低的采礦企業，價格或低於cash cost，同時就要看國家的政策大方向，這個行業所處的大環境，中國是一個政策市，很多好的行業都是靠政府去推動的，所以我們看一個行業，一定不會拋開這個行業所處的政策環境。"站在風口浪尖上，豬都會飛。"就是這個道理。
具體：多關注國家發改委官網、國家產業政策網站、人民網、各財經網站，了解國家的一些產業政策。
2、識別出這個行業的關鍵風險和成功的驅動因素：
比如礦企：市場價格風險，成本風險，對沖風險，高資本支出，政治風險，流動性風險等
再比如石油與天然氣：政治風險，泄露風險，變差的fiscal terms，大宗商品價格波動性，特殊事件，環保，項目風險（油砂，深水），高度資本密集性和周期性
3、這個行業成功的企業和失敗的企業大概都有哪些，為什麼？
完全不想大方向，說明態度有問題。大部分的行業都會經歷起步、成長、繁榮、穩定、衰落等幾個發展階段。很少有行業能夠長久不衰。快速成長期和繁榮期是一個行業黃金時期。
還有一點就是見過一些銀行的初級分析師，連某些行業上下游都沒分清楚呢就開始動筆分析了（某些大宗商品行業），搞笑么？多少想一想，了解一下這個行業的大概情況，起碼搞清楚是驢還是馬，然後再著手寫報告。
行業分析基本的框架主要有四點組成（強調，是分析框架，不是寫報告的順序）：
①經濟周期與信貸周期（宏觀角度）
②商業風險 （個體企業與宏觀的結合）
③價值與驅動因素（更好的了解這個行業）
④現金流創造（Cash Flow Generation）的驅動因素與重要性（對銀行來說很重要）
1.1 經濟周期
經濟周期是自然的經濟波動，表現為經濟的擴張與收縮。根據一些關鍵指標可以分析出目前處於經濟周期的哪個階段，見下圖：
結合行業，我們主要劃分為兩類：
1：Non-Cyclical 非周期性行業（平時生活必須的 - Necessity）：如電力（沒電看不了電視），供水（沒水沖不了廁所），FMCG（快消）類等。
2： Cyclical 周期性行業（不是平時生活必須的 - Discretionary）：
㈥ 產業結構和經濟發展實證分析用什麼模型較好
產業結構和經濟發展實證分析用VAR模型較好。
㈦ 五力模型分析中，為什麼產業發展緩慢時產業內現有企業之間的競爭比較激烈
當產業發展緩慢，也就是說市場的蛋糕就是這么大塊時，如果企業想實現銷售的增長，那麼只能從競爭對手手中爭奪客戶，那樣競爭就十分激烈；反之，如果產業發展迅速，那麼企業只要保證一定的市場份額，就能實現自然增長，此時現有企業之間的競爭不激烈。
㈧ 哪些經濟模型可以用來分析一個地方的產業集群發展現狀
沒了,就只有你說的兩個!!這兩個還是挺管用的!!
㈨ 如何進行行業比較和分析
行業分析的主要內容
（一）行業的基本狀況分析
行業概述、行內業發展的歷容史回顧、行業發展的現狀與格局分析、行業發展趨勢分析、行業的市場容量、銷售增長率現狀及趨勢預測，行業的毛利率，凈資產收益率現狀及發展趨勢預測等。
（二）行業的一般特徵分析
1.行業的市場類型分析
(1)完全競爭；
(2)壟斷競爭；
(3)寡頭壟斷；
(4)完全壟斷。
2.行業的經濟周期分析
（1）增長型行業
增長型行業的運動狀態與經濟活動總水平的周期及其振幅無關，這些行業主要依靠技術的進步、新產品推出及更優質的服務實現增長。
（2）周期型行業 。周期性行業的運動狀態直接與經濟周期相關。
3）防守型行業 。防守型行業的產品需求相對穩定，不受經濟周期的影響。
㈩ 市場預測過程中,建立預測模型要注意的問題有哪些
市場調查要注意哪些因素 市場調查有：常見的市場調查消費者調查：針對特定的消費者做觀察與研究，有目地的分析他們的購買行為，消費心理演變等等。 市場觀察：針對特定的產業區域做對照性的分析，從經濟，科技等有組織的角度來做研究。 產品調查：針對某一性質的相同產品研究其發展歷史，設計，生產等相關因素。 廣告研究：針對特定的廣告做其促銷效果的分析與整理。 可能包括下列內容市場測試test marketing：在產品上市前，提供一定量的試用品給指定消費者，透過他們的反應來研究此產品未來市場的走向。 概念測試Concept Testing：針對指定消費者，利用問卷或電話訪談等其他方式，測試新的銷售創意是否有其市場。 神秘購物 mystery shopping：安排隱藏身份的研究員購買特定物品或消費特定的服務，並完整紀錄整個購物流程，以此測試產品、服務態度等。又被稱做神秘客或神秘客購物。 零售店審查store audits：用以判斷連鎖店或零售店是否提供妥當的服務。 需求評估demand estimation：用以判斷產品最大的需求層面，以找到主要客戶。 銷售預測：找到最大需求層面後，判斷能夠銷售多少產品或服務。 客戶滿意度調查：利用問卷或訪談來量化客戶對產品的滿意程度。 分銷審查distribution channel audits：用以判斷可能的零售商，批發業者對產品、品牌和公司的態度。 價格調整測試price elasticity testing：用來找出當價格改變時，最先受影響的消費者。 象限研究segmentation research：將潛在消費者的消費行為，心理思考等用人口統計的方法分為象限來研究。 消費者購買決定過程研究consumer decision process research：針對容易改變心意的消費者去分析，什麼因素影響他買此產品，以及他改變購買決定時的行為模式。 品牌命名測試brand name testing：研究消費者對新產品名的感覺。