中國的基礎智能產業發展存在的問題有

㈠ 中國人工智慧產業還存在哪三項弱點

如今，「智能+」社會已步步臨近，社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智慧巨頭動作不斷，在基礎技術、應用領域方面都有諸多突破，可以總結為三點：基礎研究能力強、跨界創新密集、人才紅利持續發揮。

騰訊研究院發布的《中美兩國人工智慧產業發展全面解讀》，從企業人數分布可以看出中美之間的巨大差異。報告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智慧企業，員工數量為78700名；中國有592家人工智慧企業，員工數量為39200名，約為美國的50%。分領域來看，在處理器/晶元領域，美國員工人數是中國的13.8倍，美國17900人，中國1300人。中國在技術層領域的企業人數也遠遠落後於美國，僅在智能機器人領域人才稍多，為6400人，是美國同領域人數的3倍。

根據全球職場社交平台「領英」的數據，7成美國人工智慧人才從業10年以上，而中國僅有4成相關人才有這樣的從業經驗。報告分析，這源於中國人工智慧產業起步比美國晚，人才培養模式尚存差距。

中國高校在很長時間內並沒有人工智慧專業，而美國是人工智慧概念的誕生地，基本上大院校都有人工智慧專業和研究方向。根據美國國家科技委員會的人工智慧全球大學排名，前20名中有16所是美國大學，這些大學源源不斷地向科技企業輸送人才。

業內人士表示，由於人才匱乏，人工智慧工程師的年薪水漲船高。博士畢業進入企業，起薪或可高達百萬元，「否則根本留不住人」。而且，即便這樣的人也很難「上手就用」，都要在公司經過數月至一年的專業培訓。

目前，中國正在快速追趕美國人工智慧人才的培養步伐。從論文發表數量來看，華人作者的領先優勢日益明顯。在「深度學習」領域，中國的論文數量從2014年開始超越美國。專家認為，人才培養是「智能+」發展的關鍵，而且，人才培養要與重點項目相結合，真正做到核心人才本土化、核心項目自主化。

《中國機器人產業發展報告》建議，應建立機器人行業亟須的多層次、多類型技能人才培養體系，建立校企聯合培養人才的新機制。同時，建立培養標准體系，運用職業培訓和職業資格制度加深與汽車、電子、化工、消防等相關行業合作，實現人才培養與企業需求的良好對接。

國務院2017年印發《新一代人工智慧發展規劃》，提到將「加快培養聚集人工智慧高端人才」。伴隨著巨大的市場需求和應用場景，我國有望吸引更多人才來華從事人工智慧行業。

在面向2030年對我國人工智慧發展進行的戰略性部署中，我國新一代人工智慧發展規劃也明確提出了我國人工智慧發展的「三步走」目標：

第一步，到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業進入國際第一方陣，成為我國新的重要經濟增長點；第二步，到2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平，人工智慧產業進入全球價值鏈高端，成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，我國成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。

專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實現智能社會，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大資料庫、面向各類具體問題的智能系統等。「這不僅要有技術，還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。」業內人士呼籲，要加快機器人向各領域的應用，實現人機協調、跨界融合、共創分享，營造有利於機器人發展的良好生態。

瑞銀研究報告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻經濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元，將對金融服務、醫療保健、製造、零售和交通等行業產生巨大影響。這些行業加起來，相當於目前亞洲GDP的三分之二。

據統計，2000至2016年，中國人工智慧企業數量累計增長1477家，融資規模達27.6億美元。其中，2014至2016年三年是中國人工智慧發展最為迅速的時期。這三年裡新增的人工智慧企業數量占累計總數的55.38%。另據艾瑞咨詢公開數據，中國人工智慧產業規模2016年已突破100億元。

面對優勢，還需戒驕戒躁；面對補足，還需踏實補強；我國應在人工智慧產業發展的浪潮中爭當「弄潮兒」。

未來已來，當時代的鍾聲緩緩敲響，新科技革命和產業變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰，必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。

㈡ 中國發展智能經濟，還亟待解決哪兩方面問題

人類作為地球上最高級的生物也是站在生物鏈頂端的生物，我們擁有的可不僅僅是智慧，還有無數的科技，尤其是現在這個高速發展的信息化時代，我們一定要知道在信息化時代中最重要的就是大數據的發展，比如說智能經濟，還有物聯網等，這都是很多人所關注的。而中國在這方面的發展也是不斷跟著時代所進步，但是依舊會面對很多的問題。而且這些問題解決起來並不簡單，比如人們這一次就會感到遺憾中國發展智能經濟，還亟待解決哪兩方面問題？我覺得就是機械之間的交互方式，還有安全等，我們來具體分析一下吧。

1：不同的機械廠商想法都不同：

真的就是那句話“一流的公司賣標准，二流的公司賣服務，三流的公司賣產品”，在世界裡面，美國之所以這么強大，就是他制定了非常多的標准，你想要發展就必須在它的標准之上，比如說手機，如果裡面的app離開了安卓的市場完全無法運行，這就是絕對的標准。所以說美國的智能經濟發展還是很快的。

㈢ 企業在開展中國製造2025方面存在哪些問題

《中國製造》發布以來，各地熱情高漲，都打算在這場製造強國的持久戰中大幹一場。但這只是硬幣的一面。另一面是很多地方對「中國製造2025」仍是一知半解、糊里糊塗，缺少系統規劃，有的認為只要引進些「高大上」的製造業、上些新項目，就是在推進「中國製造2025」，還有的甚至以為多重視點製造業，就是建造「製造強國」航母的主要推手了。
認知是行動的先導。作為我國實施製造強國戰略第一個10年的行動綱領，「中國製造2025」至少有三個關鍵問題必須搞清楚、弄明白。
第一是發展方向問題。方向問題十分重要。現在世界各國都在製造業上做文章，一些發達國家在三維列印、大數據、生物工程、新材料等領域已經取得不小突破；一些發展中國家也在加快謀劃和布局，積極參與全球產業再分工，承接產業及資本轉移，拓展國際市場空間。我國實施「製造強國」，是與時間賽跑。方向若弄反了或者歪了，很可能南轅北轍，讓我們與機遇擦肩而過。
「中國製造2025」的方向是什麼？當然不能是以勞動密集為特色的傳統產業。低勞動力成本曾是我國製造業的最大優勢，但如今正在成為過去時，我們的勞動力開始比一些新興國家金貴起來了。方向只有面向未來，才能引領未來。從世界工業和科技發展潮流來看，這個未來就是「智能」。
一方面，信息技術指數級增長、數字化網路化進步和集成式智能化創新是第三次工業革命的三大根本動力，「智能」代表著世界科技發展的潮流；另一方面我國的現代化同西方發達國家有很大不同，西方發達國家是一個「串聯式」的發展過程，工業化、城鎮化、農業現代化、信息化順序發展，德國已經實現了工業1.0、2.0、3.0，正在向工業4.0邁進，而作為新興工業國家的中國，實際上很多地方連2.0都還沒有完成，很多企業還是手工在做，很多笨重的活都是工人在做。
如果我們抓不住這次機會，在別人進行工業4.0的時候，還在進行工業2.0，就很可能在科技創新的大賽場上落伍，就算實現了工業化，也會進一步拉大與發達國家的差距，被遠遠甩在後頭。
從世界其他國家的發展戰略看，智能製造同樣是其主流方向，無論德國的工業4.0還是美國的再工業戰略，均是如此。在美國，以GE為核心，思科、IBM、英特爾等60多家企業成立了工業互聯網聯盟，立足於全行業的信息資源，試圖通過促進物理世界和數字世界的融合，提高設備安全性與可靠性，降低能耗、物耗與維護費用等，同時，減少生產過程中的人力勞動需求，提高生產過程中的柔性與智能化水平。
而德國工業4.0則是在德國高度發達的製造業、雄厚的工業軟硬體系統及高素質的勞動者的基礎上，著力建立一個高度靈活的個性化和數字化的產品與服務的生產模式，實現一種智能化的、社會化的生產模式。盡管美國更加註重數據和信息的利用，德國更加註重自動化智能化的生產過程，但兩者最終是殊途同歸，製造業最終會走向CPS即信息物理系統。CPS並不是簡單的物聯網，與物聯網相比，CPS更強調數字世界對於物理世界的控制，本質就是將物理世界和數字世界合二為一。也就是說，無論是工業互聯網還是工業4.0，最終都會推動生產過程的智能化。
把握「智能」製造方向，就要清楚不是引進一套數控設備，就智能了。比如，我們的機器人產業這些年發展很快，但同時要看到，機器人企業的關鍵零部件普遍依賴進口，技術儲備低，應用規模小，生產的機器人在精度、可靠性等指標上普遍低於國際品牌，大多數企業還只是限於組裝製造環節，生產出的很多機器人產品也仍是沒有「大腦」的機械手，距離「智能」仍有相當大距離。
第二是主體問題。在「中國製造2025」中，誰唱主角？政府起什麼作用？是一個十分重大的問題。現在一些地方仍是老思維，「運動員」「裁判員」雙肩挑，不僅承擔起本應承擔的引導、服務功能，而且直接參與具體行業企業的運營，這是很危險的。我國目前一些行業出現比較嚴重的產能過剩，一個重要原因就是與政府和市場職能錯位有關。市場是配置資源最有效率的方式，發展中國製造業要讓企業真正成為主體。
對此，《中國製造2025》明確提出，要市場主導，政府引導。也就是說，在推進「中國製造2025」征程上，要充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，強化企業主體地位，激發企業活力和創造力。市場主導，並不是政府就沒事做了。對一個前瞻性的產業，政府要加強戰略研究和規劃引導，完善相關支持政策，為企業發展創造良好環境。其中，資金引導和扶持十分必要。特別對技術溢出效應明顯的「四基」要給予重點資金支持。
「四基」即核心基礎零部件（元器件）、先進基礎工藝、關鍵基礎材料和產業技術基礎，其基礎能力薄弱是制約我國製造業創新發展和質量提升的症結所在。要堅持問題導向、產需結合、協同創新、重點突破的原則，通過各種財稅支持引導企業著力破解這些制約重點產業發展的瓶頸。
第三是合理布局問題。「到2025年，製造業整體素質大幅提升，創新能力顯著增強，全員勞動生產率明顯提高，兩化（工業化和信息化）融合邁上新台階。重點行業單位工業增加值能耗、物耗及污染物排放達到世界先進水平。形成一批具有較強國際競爭力的跨國公司和產業集群，在全球產業分工和價值鏈中的地位明顯提升」，這是「中國製造2025」的重要目標，也是各地方發展製造業的重要目標，這就要求全國的製造業水平有整體上的提升，1.0、2.0要向4.0邁進。
但同時也要看到，由於各地發展水平不同，人才結構、產業結構、資源結構和區位特徵不同，使得各地的製造業很難出現整齊劃一的發展。更要看到，無論是邊陲小鎮還是特大城市都上馬機器人、大數據等項目，建設相同的產業園區，那很可能導致新一輪產業重復建設甚至產能過剩。因此，推進「中國製造2025」要堅持整體推進，重點突破，實行製造業發展全國一盤棋和分類指導相結合，統籌規劃，合理布局。各地要明確創新發展方向，不能一哄而上；全國要編制更詳細的發展規劃，把有限的資金更多用在若乾重點領域、重大工程上。

㈣ 人工智慧的發展主要受到哪些阻礙

中國人工智慧在人抄才儲備方面較弱

1981年9月，來自全國各地的科學技術工作者300餘人在長沙出席了中國人工智慧學會
(CAAI)成立大會，此後中國的人工智慧開始正式邁入發展階段。對比2019年中國與全球人工智慧發展情況，在Al相關論文發布數量、企業數量、融資總額、產業規模、專利申請數量等方面中國均居世界頭部陣營，具有充分的市機場競爭力。

中國在人才儲備相較弱，但已經在全力補足短板。目前全國已經有35所高等院校開設了Al專業，國際交流和國際人才引進也在不斷加深，未來5年內將有大量從業者湧入市場。

重應用而不重基礎研發也是中國人工智慧行業存在的固有問題，研發型企業遠少於應用型企業的隱患隨著中美專利競爭而浮現，政府開始重視Al基礎層創業公司的培養，資本方也更加關注Al晶元、機器學習演算法、數據處理等產業鏈上游企業的發展，科技巨頭企業更是提前進行了Al生態布局，建立了產業聯盟，在各方的努力中中國Al市場處於從局部向整體發展的上升期，行業前景良好。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

㈤ 中國人工智慧發展存在哪些制約因素

據報道，經過幾十年的科研探索和前期布局，人工智慧現已成為活躍在科技版領域的核心力量，也成權為國家間科技競賽的新戰場，中國人工智慧發展還面臨著頂層設計不夠、人才儲備不足等制約因素。

在人工智慧發展中，中國仍主要依靠科研機構和企業的自身力量，國家層面對人工智慧長期投入、基礎技術攻關及相關標准規范研究等還沒有明確的規劃和布局，不利於人工智慧的全面推進。

希望中國的人工智慧技術可以早日實現彎道超車！

㈥ 我國人工智慧的發展現狀

人工智慧現在備受大家關注，各個國家的科技團隊都開始並致力於鑽研人工智慧，人工智慧產品層出不出，讓我們大呼驚奇。在美國，人工智慧的發展處於頂尖狀態，而我國的人工智慧也已經位於第一梯隊，不管是從融資規模和新增企業數量上，中國排名僅位於美國之後位居第二。那麼我們當前的人工智慧的發展狀況是什麼樣的呢？下面我們就給大家介紹一下這個問題。
可以說中國的人工智慧領域在世界排名第二，這是由於在人工智慧領域的國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，依託於龐大的網路和用戶，國內擁有先進的語音、視覺、感測等人工智慧相關領域的技術優勢。中國人工智慧的產業十分的發達，並且有極大的優勢可以發展人工智慧。但是中國的人工智慧還是存在著很多的瓶頸問題，這些問題包括人工智慧原創性理論基礎不強，重大原創成果不足；在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶元、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面等方面，與以美國的人工智慧發達國家相比還存在較大差距。當然，人工智慧產業結構布局還不完善，人工智慧人才隊伍，特別是尖端人才不能滿足發展需求等。可以用一個詞來總結中國的人工智慧，那就是大而不強。
而中國的人工智慧開始被很多國家限制，這是因為中國的人工智慧發展前景十分好，好的讓這些國家眼紅，而美國政府正在考慮採取類似的措施，原因也是出於對中國可能獲得珍貴的人工智慧知識的擔憂。中國對機器人和人工智慧的興趣尤其令人擔憂，並揚言要對中國投資技術企業進行立法上的限制。
在這里需要給大家說明的是，人工智慧中的10%在於演算法，20%在於技術，70%在於應用場景和落地。這一推斷沒錯，但是如果在前面30%失去技術優勢，後面的70%就沒有了什麼意義。因此，增強人工智慧基礎，必須在大數據分析、深度學習、自主協同等方面進行學科理論梳理和研究，開展類腦智能計算、生物模擬等基礎技術的研究，以實驗室和研究院等形式專注研究成果的產品轉化。
當然我們需要意識到一個問題，那就是基礎理論是根本，基礎技術是主幹，應用是枝葉。只有根底深厚龐大，主幹強勁，人工智慧產業才能日益興榮昌盛。目前人工智慧共享技術包括知識計算引擎技術、自然語言處理技術、群體智能關鍵技術、自主無人系統智能技術、虛擬現實智能建模技術，以及智能計算晶元與系統等。中國人工智慧的未來前景還是比較樂觀的，但是這些樂觀還是多少有一點悲觀的，不過相信我們的國家會解決這些問題。

㈦ 我國智能製造技術的發展現狀以及存在的問題

如今成為「世界工廠」

發展至今，我國製造業取得了巨大的成就。根據國家統計局統計數據顯示，2018年我國製造業增加值為26.5萬億元，持續占國民生產總值(GDP)30%左右的比重，是名副其實的國民經濟支柱產業。

——自主品牌汽車佔有率低

中國是全球最大的汽車市場，2018年汽車產銷量達到，蟬聯全球第一。但是，由於德國、法國、日本、美國等汽車工業歷史悠久，技術領先，中國汽車的自主品牌佔全球的市場份額較低。根據Fucos2move統計數據顯示，2018年全球汽車廠商銷量前十名均為國外企業，無中國品牌。

——高端數控機床自給率不足

隨著技術的快速更新迭代，一個國家數控機床水平的高低已經在一定程度決定了該國製造業水平的高低。我國數控機床近年來發展維持穩定增長的態勢，2018年市場規模達到3389億元。但不同等級的數控機床的國產化率存在較大的差異，其中高端數控機床自給率嚴重不足。

我國需要突破自主核心技術、關鍵共性技術、精密工藝技術、測試控制技術等研製瓶頸，打破發達國家對我國工業製造的限制和制約，實現中國製造在高端領域的重點突破。而智能製造能對現有製造業進行提升，包括縮短開發周期、降低成本、提升效率等;此外，智能製造將會推動製造業發展出全新的製造模式，包括柔性製造、生物製造、綠色製造、分形製造等。智能製造已成為全球製造業競爭的戰略制高點。

以上數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《集成電路用電子化學品行業市場需求與投資規劃分析報告》。

㈧ 目前中國智能音箱行業發展有哪些困難

1.智能音箱發展基礎

隨著政策和資本的推動，以及技術的發展，2017年人工智慧進入到應用階段，從概念逐漸地走向產品，而智能音箱是AI領域最火熱的話題之一。智能音箱為描繪出各種美好的智能化的生活場景。智能音箱的爆發是，在消費升級的背景下，人民日益增長的對美好家庭生活的需求和科技進步的一次碰撞。智能音箱的音樂、交互和家居屬性促使其成為切入點。

（一）、現代人類平均每天耗費大量的時間用眼盯著如手機、電腦、電視等屏幕類產品，使用時長遠超7小時，已達到的飽和狀態。

（二）、語音交互是人類最自然、最直接的交流方式。隨著影響交互技術的發展，在人與設備有距離或用手不便的場景下，用語音可迅速解決問題，不但可以解放雙手也同時也可解放雙眼。

（三）、音箱市場在80-90年代本應由一次爆發但並未出現，目前仍存在很大的市場空間。音箱軍本天然語音屬性，相對與手機、電視、平板燈產品。實施語音喚醒，成本低，體積小，方便移動，功率低。更容易成為智能家居的出口。

2.中國智能家居市場規模

在人工智慧和物聯網技術的發展帶領下，智能家居蓬勃興起，互聯網巨頭及新興創業公司從硬體、技術、系統解決方案等不同角度進行布局，智能家居系統初顯。隨著人工智慧技術的不斷完善，智能家居產品種類日益增多，預計2017年中國智能家居市場規模將超1400億元，達到1428億元，增長率為25.3%，雖增長或有所放緩，但市場規模將保持持續穩定增長，2020年將市場規模將突破2000億元。

2014-2018年中國智能家居市場規模及增長率走勢

㈨ 中國的人工智慧產業突飛猛進，背後藏著怎樣的秘密

人工智慧產業，是指人工智慧的產業集群、產業園區。

當前我國人工智慧產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷涌現，整體呈現蓬勃發展態勢。但產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。

中國人工智慧產業的飛速發展，催生了很多從未有過的職業。過去三年，中國的數據標注產業規模已經增長了10倍。

人工智慧的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的演算法和硬體運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為，大數據是人工智慧進步的養料，是人工智慧大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

㈩ 我國智能製造發展現狀和難點

我國智能製造發展現狀和難點

國內智能製造起點較低

美國的智能製造裝備行業起源於1992年美國執行新技術政策，該政策大力支持關鍵重大技術(Critical Technology)，包括信息技術和新的製造工藝，智能製造技術自在其中，美國政府開始藉助此舉改造傳統工業並啟動新產業，也是較早開展智能製造產業發展的國家。

相比美國，中國智能製造裝備發展較慢，在80年代末才將「智能模擬」列入國家科技發展規劃的主要課題，目前已在專家系統、模式識別、機器人、漢語機器理解方面取得了一批成果。同時，國家科技部也正式提出了「工業智能工程」，作為技術創新計劃中創新能力建設的重要組成部分，智能製造是該項工程中的重要內容。

國內智能製造發展穩定

2018年我國智能製造業產值規模將達1.8萬億我國已成世界製造大國，在製造業穩定發展同時，智能製造行業很快成為驅動我國製造行業發展的主要動力之一。根據國家《中國製造2025》、《智能製造發展規劃(2016-2020年)》等重要政策，「十三五」期間智能設備將迎來黃金發展時期。

今後，我國智能製造在製造業中所起到的地位將會越來越重要，智能製造行業在我國製造業增加值中的比例會進一步增大。同時，工業機器人將是未來智能製造裝備發展的一個新熱點。此外，關鍵基礎零部件及通用部件、智能專用裝備產業在河南、湖北、廣東等地區也都呈現較快的發展態勢。

各行各業均在布局智能製造

1、各行各業都在紛紛布局智能製造，房地產行業也不例外，智能建築機器人表現搶眼。兩會上，全國政協委員、碧桂園集團董事會主席楊國強建議，政府層面加強對人工智慧和建築機器人深度融合的引導和支持；建築行業協會、高校等應積極參與行業標准制定；施工單位要積極導入建築機器人。楊國強認為，機器人能在解決建築安全和質量問題、提高勞動生產率、節約成本方面發揮作用。

2、智能家電能提升人們生活幸福感。對著空氣下指令，家裡的電器立馬行動起來；出門在外，通過手機就能遙控家中大小電器；不僅能聽懂你的指令，還能為你推薦你可能喜歡的歌曲……如今的智能家電，已經不單單是一台台能夠進行語音識別的電器，而是形成了一個智能生態圈。

3、對數字化車間而言，它的最終目標則是打造無人工廠。楊元慶表示，中國製造業發展智能製造要抓住三個關鍵點。首先，運用好智能物聯網技術。推動智能製造，首先要運用智能物聯網技術對傳統的生產設備進行智能化改造。目前，即使是數字化機床，智能化的程度也不高，因此楊元慶提議嵌入計算的模塊和存儲能力，嵌入網路連接能力，提高車間數字化水平。然後，充分利用雲計算和邊緣計算發展所帶來的機遇。楊元慶表示，雲計算和邊緣計算是未來的大勢所在，要將其運用到每個車床、每個車間。最後，充分抓住5G發展機遇，將其應用在車間里，用於車床的連接，生產流程的控制和管理。

從以上分析可以看出，我國的智能製造市場前景十分廣闊，作為製造行業的新戰略點，智能製造的市場也會不斷提高。

參考來源：WSI和生英鈦--和生動態--國內智能製造市場的發展空間如何