Ⅰ 我是做金融的，想問一下大數據對金融行業有什麼價值
當然有數據支持，可以說所有的行業，都能夠很大幅度的提高精準率，無論是從成本還是從效果，都是大有裨益的。
要了解大數據優勢有哪，對我這個行業有哪些突出性的優勢。
誰是准確的目標受眾？如何在合適的時間、合適的地點、以合適的方式傳達給消費者正確的信息？隨著數據搜集、存儲、管理、分析、挖掘與應用的技術體系的發展，這些問題的答案已經可以顯現於眼前。
怎麼獲取數據：網民通過C2C的互動，C2B的互動，B2B的互動，實時生產數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。原本分散的信息通過分析、挖掘具有了關聯性，了解用戶真實的態度和需求。
利用數據獲客：利用大數據做精準營銷的人群定向投放，根據人群的行為軌跡，再結合其他關聯數據，如社交屬性等數據來對投放人群進行標簽化管理。這樣才能使得廣告投放有千人千面的效果。
對於營銷來說，了解用戶、分析用戶尤為重要，而每年花在數據分析上的人力物力更是數不勝數。對於營銷來說，大數據更多的是支持，可以將更多的人力物力節省下來。
做數據精準獲客營銷，要找對獲客系統運營商大數據，需要了解請留言。
Ⅱ 金融行業的大數據前景怎樣
放眼全球，金融行業也是大數據的應用重鎮，無論從大數據應用綜合價值潛力維度，還是平均數據量而言，金融行業大數據的應用綜合價值潛力都非常高。
金融行業是所有行業大數據應用最全面、最成熟的行業，因此，其在整個大數據行業的佔比也一直較高。據推算2015年，中國金融行業大數據應用規模年均增長率達到97.0%，超過23億元。據不完全統計，2016年應用規模將達到44.29億元。
隨著金融行業大數據應用的加強已經深入，據前瞻產業研究院《全球金融大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》預計到2017-2022年，金融行業大數據應用市場規模年均復合增長率為55.21%，到2022年，中國金融行業大數據應用市場規模為497億元。
不過，金融大數據還面臨著不少阻礙，如內部各業務間存在信息孤島現象、外部大數據整合難度大等。相信在大數據起到更大效果時，金融大數據的推進不會太大問題，未來前景廣闊。
Ⅲ 企業對金融支持大數據產業發展有哪些意見或是政策建議
樂思軟體認為：大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。
具體來說，大數據對企業的作用可以分為以下幾個方面：
企業決策大數據化。現代企業大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據，數據量小、數據面窄。企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化，重點是數據的整理分析。首先，企業需要進行信息數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據採集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集數據。其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的數據進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學性；在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。大數據決策機制讓數據說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。
成本控制大數據化。目前，很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。其一，在成本控制的全過程採集數據，以求最大限度地描述事物，實現信息數字化、數據大量化。其二，推進成本控制標准、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾；細化指標，以獲取更精確的數據。其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。成本控制大數據化以預先控制為主、過程式控制制為中、產後控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。
服務體系大數據化。品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進行分類分析，找到服務體系的問題，然後對症下葯，建立高效服務機制，提高服務效率。其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求信息，比對成功則自動進入服務程序，實現快速處理；比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，並快速將新服務機制添加至系統，優化服務系統。服務體系大數據化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。
產品研發大數據化。產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源，應注重從中收集數據。同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者信息反饋機制，實現信息收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供信息源。然後，對收集的非結構化數據進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。產品研發大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中占據優勢。
Ⅳ 對於近幾年中國金融科技的發展有沒有相關的調查報告
近幾年，金融科技發展風起雲涌，區塊鏈、人工智慧、大數據、雲計算等前沿科技在金融領域的應用越來越廣泛，科技與金融的融合越來越緊密，金融科技正在改變世界、重塑企業、深刻影響著每個人的生活。一方面給世界帶來了極大的便利，提高了企業的經營效率，改善了人們的生活質量；另一方面，在金融科技發揮正面作用的同時，也表現出了一些負面的因素，以比特幣為代表的一大批電子貨幣被人們當做投機的工具，加劇了金融投機活動。因此全面了解金融科技的發展及趨勢變得很有必要，推薦之前用過的《蒙格斯中國金融科技調查報告》。
Ⅳ 支撐大數據產業發展促進零售業態全面升級
支撐大數據產業發展促進零售業態全面升級
蘇寧充分利用在互聯網轉型的平台優勢，依託蘇寧「物流雲」、「數據雲」、「金融雲」，全面支撐武漢市大數據產業的發展及零售業態的全面升級，向武漢企業提供完整的互聯網轉型所需的技術和平台支撐。市商務局支持本地電商平台建設，支持本地傳統商貿企業轉型升級，將蘇寧雲平台服務納入政府采購目錄，對本地企業的轉型升級提供配套政策扶持。
據介紹，蘇寧利用武漢地理及資源優勢，集中整合當地各類農產品信息和蘇寧平台優勢，建設「武漢地方特色館」，拓寬武漢特色農產品銷售渠道，提升武漢農產品的知名度和競爭力，推動武漢特色農業（旅遊）產業的發展。同時蘇寧支持武漢特色優質農產品納入蘇寧自營采購體系或特色農產品招商體系，推動武漢特色農產品銷售。
市商務局則通過政策支持和資金支持等手段，支持並協助蘇寧在市內合適的區、鎮拓展蘇寧易購服務站，發展鄉村聯絡員，通過培育一批電商帶頭人，幫助蘇寧開拓農村市場。易購服務站整合「工業品下鄉」及「農產品進城」功能，既可以服務農村消費者，還將特色農產品通過易購平台銷向全國。
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