ai產業發展

① 現在，產業AI化發展已經成為趨勢，浪潮AI起到了怎樣的推進作用

浪潮AI打造的AIStation是為AI全生命周期提速賦能的人工智慧開發平台，持續集成並輸出內領先的技術能力容與工具，幫助開發者實現AI技術開發與應用的創新突破。
目前， 很多行業用戶都已經藉助浪潮AI打造的AIStation平台顯著提升了人工智慧開發部署效率。另外，AIStation平台升級為AIStation 3.0後，可讓用戶既有AI業務與AIStation平台無縫對接，進一步提升AIStation與各企業業務的適配度。

② 中國的人工智慧產業突飛猛進，背後藏著怎樣的秘密

人工智慧產業，是指人工智慧的產業集群、產業園區。

當前我國人工智慧產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷涌現，整體呈現蓬勃發展態勢。但產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。

中國人工智慧產業的飛速發展，催生了很多從未有過的職業。過去三年，中國的數據標注產業規模已經增長了10倍。

人工智慧的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的演算法和硬體運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為，大數據是人工智慧進步的養料，是人工智慧大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

③ 人工智慧未來發展趨勢怎樣

誕生1940s-1950s
1950 阿蘭·圖靈（Alan Turing）發表論文《COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE》，預言創造出具有真正智能的機器的可能性，提出圖靈測試：如果一台機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，則稱這台機器具有智能。圖靈測試是人工智慧哲學方面第一個嚴肅的提案。
1951 馬文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩·愛德蒙（Dean Edmunds）打造了第一個人工神經網路。
1956 約翰·麥卡錫（John McCarthy）在達特茅斯會議上首次提出「AI」術語。此次會議也被視為人工智慧正式誕生的標志。
發展1950s-1960s
1956年，達特茅斯會議之後的十幾年是人工智慧的黃金年代。
1957 弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）提出感知器「perceptron」，成為後來許多神經網路的基礎。
1958 約翰·麥卡錫（John McCarthy）開發編程語言Lisp，至今Lisp仍是人工智慧研究中最流行的編程語言。
1959 約翰·麥卡錫提出「AdviceTaker」概念，這個假想程序可以被看作第一個完整的人工智慧系統。
1964 丹尼爾·鮑勃羅（Daniel Bobrow）開發了一個自然語言理解程序「STUDENT」。
低谷1960s-1970s
20世紀60年代中期，人工智慧開始遭遇批評，研

④ 工信部推動人工智慧產業發展包括什麼

在6月26日上午舉行的國新辦新聞發布會上，工業和信息化部總經濟師王新哲透露，工信部將繼續推動人工智慧產業發展邁上新台階。其中包括突破核心技術，增強發展動力。推動產、學、研、用之間融合互動，引導人工智慧產業技術創新體系建設，夯實智能感測器、人工智慧晶元和基礎軟體等產業核心基礎，加快關鍵共性技術研發，促進人工智慧技術與各行業融合發展。

周長奎說，經過多年的持續積累，中國在人工智慧領域取得了重要進展，其中，國際科技論文的發表量和發明專利的授權量都已經居世界第二位，部分領域核心關鍵技術也實現了重要突破，像語音識別、視覺識別技術處在世界的領先地位，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能、群體智能等初步具備了發展能力，中文信息處理、智能監控、生物特徵的識別、工業機械人、服務機器人、無人駕駛也逐步進入到實際應用階段，人工智慧創新創業日趨活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得了廣泛關注和認可。

⑤ AI主要包括哪些行業

目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好發展。

2019年1月18日，全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《艾媒報告|2018中國人工智慧產業研究報告——商業應用篇》。目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。

2018年中國人工智慧熱點動態

中國人工智慧行業發展趨勢解讀

中國人工智慧產業發展向好

艾媒咨詢分析師認為，中國人工智慧發展水平是在世界領先的。從技術層面分析，中國人工智慧專利申請數量和論文數量均居世界首位。從資本層面分析，中國人工智慧企業對國內外的資本均有較大的吸引力，尤其是研發能力較強的幾個獨角獸企業吸引到了資金額較大融資。技術和資金的支持將助力中國人工智慧產業更好地發展。

與大數據的協同發展

人工智慧的發展離不開大數據的支持。只有以足夠的數據作為支撐，人工智慧才有可能實現對相應場景做出判斷。如今人工智慧的深度學習是以深度(多層)神經網路為基礎的，需要海量的數據用於優化模型。隨著大數據的發展和計算機運算能力的提升，深層神經網路的作用得到了很好的發揮。大數據、高速運算和更優的演算法已經使得人工智慧的發展得到突破。未來，隨著大數據的發展，人工智慧將對人類社會產生更深刻的改變。

持續看好人工智慧行業投資

2018年，中國人工智慧領域融資額高達1311億元。當技術的噱頭高於其實現的可能時，投資可能出現泡沫。經歷互聯網、O2O、共享經濟泡沫後，投資者較為理性。雖然人工智慧投資較為火熱，但是投資者對於人工智慧發展的期望並未超出人工智慧可達到的高度，未來在多領域具有廣闊應用前景的人工智慧行業仍將在資本市場有良好表現，投資熱度將繼續維持。

人工智慧技術未來產業化前景向好

人工智慧技術可產業化的方向較多，目前計算機視覺技術與智能語音識別技術都在金融、教育、醫療等眾多領域得到了應用。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。

⑥ 人工智慧發展的前景有哪些

人工智慧專業怎麼樣？人工智慧專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。
人工智慧專業作為近幾年興起的工科專業之一，雖然發展時間不久，但是非常具有競爭力，無論是對以後就業還是科研研究，人工智慧專業所能從事的行業都是有廣泛代表性的。
那麼，人工智慧專業都要學哪些課程呢？
人工智慧專業學的主要課程有智能科學與技術、自動控制原理，感測器，單片機，微機原理，模式識別，人工智慧導論，計算機視覺，數字圖像處理，MATLAB ，機器人，點機控制，數字視頻技術等等，分為軟硬兩個方向。
我國人工智慧的發展很迅猛，我國政府也高度重視人工智慧領域的發展。預計到2020年，我國人工智慧產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智慧人才儲備，我國卻只有5%左右，人工智慧的人才缺口超過500萬。
目前，人工智慧人才處於明顯短缺狀態，這種狀況還存在擴大的趨勢。當前社會技術環境下，需要兼顧扎實的專業技術和復合型背景的人才。在互聯網企業中，人工智慧的薪酬排在第三位，其中薪酬較好的是聲音識別方向的從業者。有獵頭透露，去年人工智慧領域碩士應屆生的年薪是30萬元左右，博士生年薪50萬元，今年博士生漲到80萬元完全有可能。所以，人工智慧的發展前景是很好的。

⑦ 目前我國的人工智慧產業發展怎麼樣

隨著國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦四部門聯版合發布的《「互聯網權+」人工智慧三年行動實施方案》的深入推進，我國人工智慧產業正在迎來新的發展契機，國家將推進重點領域智能產品創新，提升終端產品智能化水平。長虹CHiQ人工智慧電視的誕生，拉開了我國傳統家電產業與人工智慧技術的融合序幕，未來將有更多「人工智慧」家電產品面世。

⑧ 人工智慧的發展前景如何

市場規模

近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，我國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。隨著人工智慧專用晶元的突破、人工智慧應用范圍的不斷擴大，以及眾多人工智慧創業公司的誕生和成長，2019年我國人工智慧產業規模持續增長，2019年市場規模達到554億元。

隨著我國人工智慧技術的不斷創新與發展，人工智慧晶元研發有了新的進展，專利申請數量也躍居世界第一。人工智慧企業呈現出百花齊放，百家爭鳴，獨角獸企業層出不窮。與此同時，人工智慧人才體系的不斷完善，科技巨頭與互聯網企業與高等院校合作，為人工智慧發展注入新鮮力量，未來我國人工智慧將會有更大地突破，我國將有望成為全球人工智慧領頭羊。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

⑨ 現在AI火起來了，那麼它的發展前景好不好呢

前景廣闊！——以下數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

我國人工智慧產業已有40餘年發展史，現處於蓬勃發展階段。在國家層面政策支持和資本市場熱捧的情況下，人工智慧產業規模實現了快速增長，在這期間，行業規模藍海吸引BATJ紛紛進入行業布局，其中網路最早進行布局，於2013年就已成立深度學習實驗室，開始對機器人及人機交互等領域進行研究。因此，隨著人工智慧領域相關技術的不斷實現突破，我國人工智慧產業市場前景仍然可觀。

40餘年發展史，現迎來BATJ搶灘局面

我國人工智慧發展較慢，20世紀70-80年代受經濟和技術限制艱難起步，開始派遣留學生引進較為先進的人工智慧技術。80年代末到90年代，中國人工智慧行業開始受到國家政策層面上的支持，並相繼頒發了一系列產業發展規劃，隨著投入增加，我國在人工智慧領域不斷突破，在21世紀進入了蓬勃發展階段。