發展智能科技產業實施方案

Ⅰ 中國推行智能製造政策是什麼,有哪些計劃和措施

智能製造各地政策及發展目標解讀

重慶：力爭2022年智能製造關聯產業產值突破億元近期，重慶印發了發展智能製造實施方案，該方案明確了重慶在智能製造方面的目標及任務。

力爭到2020年，全市智能製造取得明顯進展，累計推動2500家企業實施智能化改造，建設5個具備國內較強競爭力的工業互聯網平台、20個智能工廠和200個數字化車間，創建10個行業級智能製造標桿企業，建設5個智能製造示範園區，68%以上規模工業企業邁入數字化製造階段，52%以上規模工業企業邁入數字化網路化製造階段，「兩化」融合發展水平指數達到58，智能製造關聯產業產值突破300億元，汽車、電子、裝備等有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯效果。

到2022年，全市智能製造進一步發展，累計推動5000家企業實施智能化改造，建設10個具備國內較強競爭力的工業互聯網平台。84%以上規模工業企業邁入數字化製造階段，64%以上規模工業企業邁入數字化網路化製造階段，「兩化」融合發展水平指數達到62，智能製造關聯產業產值突破400億元。

山東：加速企業智能化轉型根據《規劃》到2022年，山東傳統製造業重點領域將基本實現數字化製造，條件、基礎好的重點產業和重點企業基本實現智能化轉型。

到2022年，山東省傳統產業企業數字化研發設計工具普及率要達到72%以上，規模以上工業企業關鍵工序數控化率達到57%以上，萬人機器人數量將達到200台以上，山東省製造業數字化、智能化水平在國內位居前列；智能製造試點示範項目實施前後企業運營成本降低20%，產品研製周期縮短20%，生產效率提高20%，能源利用率提高13%，產品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智慧產業發展規劃到2020年，人工智慧發展環境和基礎設施不斷完善，重點前沿理論和應用技術進步明顯，在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域涌現一批優秀企業，集聚一批高水平的領軍人才和創新團隊，在人工智慧平台、智能工業機器人、智能家電、智能裝備製造等領域形成特色應用。人工智慧產業規模超過150億元，帶動相關產業規模達到1000億元。

中期目標。到2025年，重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破，相關技術在智能農業、智能製造、智能醫療、智慧城市等領域得到廣泛應用，在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優勢，培育若干具有國際先進水平的人工智慧企業和人才團隊。人工智慧產業規模達到500億元，帶動相關產業規模達到4500億元。

廣東：2025製造業全面進入智能化製造階段到2025年，廣東省製造業綜合實力、可持續發展能力顯著增強，在全球產業鏈、價值鏈中的地位明顯提升，全省建成全國智能製造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能製造產業集聚區。

到2025年：全省製造業全面進入智能化製造階段，基本建成製造強省。製造業水平顯著提升，規模以上工業全員勞動生產率提升至25萬元/人。自主創新能力明顯提升，規模以上工業企業研發投入佔主營業務收入的比重達到1.7%以上，安全可控的智能技術產品配套能力和信息化服務能力明顯增強。信息化與工業化深度融合，規模以上工業企業信息技術集成應用達到國內領先水平，製造業質量競爭力指數達到86.5。骨幹企業國際地位凸顯，培育一批年主營業務收入超100億元、1000億元的工業企業，涌現一批掌握核心關鍵技術、擁有自主品牌、開展高層次分工的國際化企業。具有自主知識產權的技術、產品和服務的國際市場份額大幅提高，建成全國智能製造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能製造產業集聚區。

上海：製造業轉型升級發展規劃深入貫徹製造強國、全球科技創新中心建設戰略和供給側結構性改革部署，將智能製造作為「上海製造」向「上海智造」轉變的主攻方向，實施智能製造應用「十百千」工程，堅持應用牽引、軟硬協同、分類施策、政府引導，大力推廣智能製造應用新模式，建立智能製造應用新機制，到2020年，力爭把上海打造成為全國智能製造應用的高地、核心技術的策源地以及系統解決方案的輸出地。

江蘇：2020年將建成1000家智能車間日前，為加快推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合，推進工業經濟高質量發展，江蘇省印發《關於進一步加快智能製造發展的意見》。目標到2020年，全省建成1000家智能車間，創建50家左右省級智能製造示範工廠，試點創建10家左右省級智能製造示範區。

根據《意見》要求，要加強領軍服務機構建設，進一步提升智能製造專業服務水平——培育壯大系統解決方案供應商。到2020年，江蘇省培育形成100家左右國內有影響力的本土化、品牌化智能製造領軍服務機構。

2019智能製造業十大發展趨勢

01

安全生產將成為重中之重

當智能製造融合了機器人、人工智慧眾多前沿科技後，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。

另外，在工業物聯網進入製造業後，工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生，所以企業的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。

02

智能製造行業將會近一步擴大

智能製造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業開始認識到智能製造是實現中國製造2025的重要方向後，數字化、網路化、智能化能夠對企業的產值和效率持續優化，智能製造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業。

03

通用性技術或將成為AI+的突破口

在定製化柔性製造、多場景生產的大力發展下，通用性技術並不能滿足生產需求。對於AI賦能傳統工業，就能夠容易解決這些需求。

在大數據的積累下，企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到製造向「智」造轉型。

04

數字雙胞胎技術或將崛起

數字孿生技術將作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇，車企可以通過這些技術在研發過程中解決生產過程復雜、資源浪費等產生高成本的問題，以更低的成本做出數字化模型。

通過降低成本，汽車行業在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發展。

預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的製造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。

05

打造精準大數據閉環

近些年，工業大數據開始被企業所重視，利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背後的客戶價值，幫助企業完成時限客戶需求、生產系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1，然後再從1做到N，從N做到1(個性化)。

要實現這樣的模式，就需要企業構建從構建從採集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。

06

更多互聯網企業進軍智能製造

互聯網企業進軍工業領域，即「互聯網+智能製造」已取得初步成效。阿里雲與西門子合作，宣布正式進軍工業物聯網，同時網路智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能製造產業。

互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢，在進軍工業領域後，能夠給傳統製造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能製造的轉型。

07

用戶需求將引導企業轉型

工業發展進程正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生產，智能製造將會改變傳統製造從生產環節降低成本增效，進而轉向提供高附加值的衍生服務，從提供智能產品到智能服務實現附加值提升。

08

行業級工業互聯網平台成熟發展

通用性行業平台由於縱深程度有限，市場供給與需求並不匹配，使得企業上雲意願不強，尚未探索出成熟的市場化模式。

行業級工業互聯網平台由於兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能製造各行業不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業模式。

09

聚焦智能製造解決方案等細分行業

由於國內智能製造起步較晚，對於人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面臨的最大問題，如果從幾個發展方向上切入智能製造，或許只有大企業才能負擔起。

如果中小企業從智能製造系統等細分領域深入研究將有望成為獨角獸。

10

超高附加值製造領域帶來機遇

增材製造技術應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規模的場景不具備成本優勢，而作為發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定製化單品製造領域可能會在2019年給增材製造在工業領域帶來機會。

Ⅱ 如何營造良好的智能製造發展環境

將全面啟動實施「中國製造2025」。一是包括去年5月19號經過國務院已經發布的這個大的規劃，現在正按照部署加緊編制11個重點工程實施方案、重要規劃、行動計劃。二是圍繞國家製造業創新中心建設、智能製造、工業強基、綠色製造和高端裝備創新這五大領域，推動五大工程。比如工業強基工程今年將集中解決30項到50項標志性的產品和技術，來解決基礎上面的問題。三是制定「中國製造2025」和「互聯網+」融合發展的指導意見，把製造業、「互聯網+」和「雙創」緊密結合起來。四是繼續出台一批配套政策。
工業化、信息化深度融合已成為未來全球製造業發展的趨勢，歐美國家將發展智能製造作為打造國際競爭新優勢的核心內容，我國也將智能製造作為當前和今後一個時期推進兩化深度融合的主攻方向和搶佔新一輪產業競爭制高點的重要手段。前瞻產業研究院指出對於我國加快發展智能製造相關建議。
第一，加快技術研發與產品推廣，促進軟硬體協調發展。
鼓勵高校和科研院所通過加速整合等方式，集聚科研人才和科研力量，對自主可控軟體產品的關鍵共性技術進行研究和重點突破，縮小與發達國家的差距;大力推進國產軟體產品應用。打破國外產品優於國內產品的思維定勢，結合智能製造的重點領域，深度挖掘國產晶元的應用潛能，鼓勵使用國產軟體產品，並通過政策扶持擴大其在製造企業智能化發展過程中的應用。建立軟硬體製造商互動協調機制。長期以來，我國的硬體發展片面注重工藝方面趕超國外企業，建議政府倡導我國晶元製造商、操作系統製造商、應用軟體製造商等各產業主體間建立長期有效的互動協調機制。
第二，加速全方位深度融合，提升生產過程智能化水平。
加速自動化技術和信息技術的深度融合，通過對製造裝備(生產線)和生產流程進行技術改造，提升傳統裝備的技術和信息化含量。加速客戶需求與產品全生命周期過程的深度融合。以客戶需求為導向，不斷完善研發設計、生產製造、市場營銷、售後服務等產品全生命周期信息集成和跟蹤服務，幫助裝備製造企業實現在線實時監測、遠程故障診斷、工控系統安全監控、網上支付結算等增值服務。加速企業「走出去」和「引進來」的深度融合。鼓勵大中型傳統裝備製造企業通過資產聯營、兼並、收購、參股、控股等方式，快速吸收和引進國外先進的智能製造技術、智能裝備及全新製造模式，提升國際競爭力。
第三，加大資金支持力度，拓寬企業投融資渠道。
加強政府財政資金引導。對初創期的智能製造裝備中小企業，可發揮財政資金杠桿作用，通過市場機制引導社會資金投入，重點採取引導基金、母子基金等模式;對處於發展壯大期的智能製造裝備中小企業，採取由政府投入部分引導資金，按市場化運作建立產業投資基金的模式，強化創新項目與創新資本的對接。
國家應盡快出台相關指導意見，指導各地政府構建一批低成本、便利化、全要素、開放式的眾創空間，充分釋放從創意設計到生產製造的巨大創造潛能。引導和吸引民間資本，投向高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備等重點領域。
第四，發揮移動互聯網平台作用，創新製造、管理、服務模式。
推進工業物聯網廣泛應用。借鑒浙江省發展「千企機器聯網工程」，每年在不同省份選擇一定數量傳統製造企業，藉助移動互聯網的平台推廣應用連續生產、聯網協同、智能管控的製造模式。要打破傳統管理方式局限。將電子商務、物聯網、雲計算、大數據、互聯網金融、智慧物流等移動互聯網思維融入傳統的管理模式，以網路設計為源頭，實現生產要素根據信息資源動態配置及生產模式異質化定製。
要加快建設面向中小企業的雲服務中心。目前，國內很多電信企業、互聯網企業的信息化雲服務產品都已相對成熟，部分已具備國際前沿水平，可為企業尤其是中小企業的智能製造產品提供有效的推廣服務平台，應引導企業之間進行深度交流與融合，為裝備製造尤其是智能製造領域的中小企業加速兩化融合和轉型升級工作提供有力的支撐服務。
第五，培育和引進融合型人才，強化人才隊伍建設。
要培育本土製造業技能人才。從製造業技能人才的培養入手，實施製造業技能人才培育工程，壯大緊缺專業人才和高技能人才隊伍。優化人才培養機制。鼓勵大型製造企業、省屬院校與社會資本聯合創辦技能人才培訓基地，引進省外高校院所落地設立職業技能培訓機構。
建議重點實施國外智力引進工程。通過持股、技術入股、高薪、住房、醫療、子女入學等政策措施，積極對接發達國家重點產業園區，對於重點企業和重大項目所需引進的技能人才給予適當補貼，持續不斷進行高層次人才和國外智力的引進工作，為智能製造長遠發展儲備後備力量。
第六，鼓勵和扶持大眾創業，完善產業發展環境。
在全國范圍內鼓勵高端人才和項目團隊進行創業發展，各級財政按一定比例給予風險投資基金扶持，為智能製造裝備領域內的創新創業者提供良好的工作空間、網路空間、社交空間和資源共享空間。
實施智能製造產業重點領域創新創業「彈射計劃」，在一些重點省份建設一批「智能製造產業彈射中心」，選擇一批符合產業發展需求的科技成果進行轉化孵化。對利用互聯網開展服務型製造、製造業新業態新模式的創業企業，通過綜合性創新創業平台、眾創空間等方式給予支持，營造良好的產業發展環境，實現大眾創業、萬眾創新。

Ⅲ 如何更好發展我國人工智慧產業

按照規劃，我國新一代人工智慧發展到2030年共分三步走。第一步，也就是到兩年後的2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點。還要培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

中國人工智慧學會副理事長譚鐵牛院士認為，在人工智慧發展過程中，一定要理性分析發展未來，理性思考發展目標和發展路徑，從而務實推進並確保人工智慧健康可持續發展。

Ⅳ 智能製造的未來發展將主要圍繞什麼展開呢

1、智能製造的未來發展將主要圍繞「綠色」與「智造」展開。

2、智能製造是一種綜合考慮環境問題和資源效率的現代製造模式，其目標是使產品在設計、製造、包裝、運輸、使用、報廢處理的整個產品生命周期對環境影響最小、資源利用率最高。隨著人類社會的進步和發展，綠色化是提高可持續發展水平的關鍵。

3、我國政府高度重視發展綠色產業和綠色經濟，把可持續發展作為國家戰略，把建設資源節約型、環境友好型社會作為重點任務。

4、為了適應裝備製造業領域對「綠色化」的迫切需求，必須確立管理、設計、材料、工藝、生產、物流、報廢、回收、循環使用等全生命周期理念。綠色製造通過改進傳統的製造技術、設計理念和生產方式，實現資源能源的高效清潔利用和環境影響的最小化。

5、製造過程的綠色化指從環境保護角度出發，在製造的各個階段都要充分考慮環境保護，做到可持續發展。這里的環境不僅指自然環境，還包括生產環境和社會環境。

6、智造是智能製造的高級階段。今後，傳統的製造業仍將朝著高性能、高精度、高靈敏、高穩定、高可靠、高環保和長壽命的「六高一長」方向發展。

7、新型的先進製造技術將朝著小型化（微型化）、集成化、成套化、電子化、數字化、多功能化、智能化、網路化、計算機化、綜合自動化、光機電一體化方向發展；在服務上，將朝著專業化、簡捷化、無維護化以及組裝生產自動化、無塵（或超凈）化等方向發展。

8、還有說法是圍繞互聯網+和大數據以及商業模式創新展開。

Ⅳ 發展智能製造，推進新一代信息技術與工業融合發展，需要重點發展那些基礎產業

推進新一代信息技術與工業深度融合，是實現智能製造的基礎與保障。想要推進信息技術與工業深度融合，中發智造認為，應該著重發展人工智慧、工業互聯網及信息服務、雲計算與大數據服務、感測器、工業軟體五大產業。

1.人工智慧。

應加強自然語言處理、機器視覺與模式識別、智能感測器、機器人等關鍵技術、產品的研發和產業化。持續推進人工智慧等新一代信息技術在智能製造領域的應用。

2.工業互聯網及信息服務。

構建企業級工業互聯網平台，行業級工業互聯網平台乃至跨行業跨領域工業互聯網平台，實現企業內部及產業上下游企業間生產設備與信息系統的互聯互通，促進製造資源、數據等集成共享。

3.雲計算與大數據服務。

完善大數據基礎設施建設，統籌推進省內雲計算數據中心發展，重點建設一批公共服務、互聯網應用、重點行業和大型企業雲計算數據中心，引導數據中心向規模化、集約化、智能化、綠色化方向發展。加強適應行業特點和企業需求的技術、產品、服務的應用推廣，加快推動企業管理、服務、設備、產品等上雲。

4.感測器。

推進硅微感測器、陶瓷微結構感測器、薄膜微感測器和微組裝感測器組件工藝技術平台及相關感測器產業化平台建設，打造國內領先的MEMS化學感測器產業化基地，加快建立集技術創新、產業化和市場應用為一體的感測器產業體系。

5.工業軟體。

推進面向電子設備、儀器儀表、智能裝備等領域設備嵌入式系統軟體、中間件的定製化開發。加快面向生產過程管控和資源管理優化的組態軟體、工業APP軟體、MES系統、ERP軟體、PLM等管控一體化軟體的研發和二次開發。發展面向產品研發設計的模擬軟體。打造工業軟體研發與共享服務平台，形成一批工業軟體研發和應用的解決方案。

這五大產業可謂新一代信息技術與工業深度融合的基礎產業，於智能製造而言，更是基礎中的基礎。

Ⅵ 促進產業發展的實施方案

可通過完善「技術創新體系」「市場拓展體系」「重點產業要素引進體系」以及「重大產業化項目培育體系」等四大體系來落實產業發展規劃，並盡快制定促進產業體系建設的對策和保障措施，包括整合資源，借力打力；完善配套，輔助經營；以研促產，激活引力；專項政策，扶持發展。

Ⅶ 天津經濟技術開發區智能產業發展三年行動方案(2019-2021)出台了嗎

答:天津經濟技術開發區智能產業發展三年行動方案(2019-2021)事實應該出台了。

Ⅷ 如何推動智能製造發展

（一）充分發揮產業定位高端的優勢，聚焦國家戰略、聚焦重大項目、聚焦高端突破、聚焦智能轉型，爭取一批國家級、世界級的機器人標准平台、中心、企業等落戶。
（二）培育一批龍頭骨幹型企業。在機器人產業重點領域和產業鏈關鍵環節，整合優勢特色資源，充分利用現代信息技術，篩選培育一批龍頭骨幹企業。以產業園區及基地為依託，發揮骨幹企業的引領作用，帶動相關配套企業在周邊集聚發展，形成產業鏈整合延伸、配套分工的產業集群，推動產業集聚發展。
（三）突破一批共性關鍵技術。核心零部件減速器、控制硬體、控制軟體和驅動系統仍舊是限制我國工業機器人產業發展的瓶頸。我們要進一步加強科技攻關，突破技術瓶頸制約，研製一批具有自主知識產權和市場競爭力的重點新產品，掌握一批核心關鍵技術，推動機器人產業跨越發展。
（四）充分發揮「雙自」聯動優勢，以制度創新和開放創新推動科技創新，加強同各國科技界、產業界的合作，推動機器人科技研發和產業化進程，使浦東成為機器人產業國際和國內資源鏈接的中心。
（五）發揮技術研發應用平台積極作用。機器人產業涉及機械、自動化、計算機、人工智慧等諸多學科，需要將各方力量組織起來，群策群力，優勢互補。重點發展機器人產業相關企業在自身研發能力上的提升，促進企業技術中心、工程（技術）研究中心、工程實驗室和共性技術服務平台發揮更大作用，搭建重大科技成果產業化平台等。
（六）利用多種現代傳媒手段，加大宣傳教育，增強創新意識，為機器人產業發展營造良好的政策和輿論環境。