寧波人工智慧產業鏈

1. AI產業鏈有哪些

目前AI人才包復括：機器學期（深度制學習）、演算法研究、人工智慧晶元製造、機器視覺、圖像識別、自然語言處理（NLP）、語音識別、推薦系統、搜索引擎、機器人、無人駕駛等領域的專業技術人才，伴隨著科學的進步，人工智慧的應用領域也在不斷的擴張，如智能醫療、智能安防、智能家居等。
人工智慧產業鏈可劃分為三層：
1. 底層基礎：硬體存儲於計算資源和數據資源等，GPU晶元、雲計算平台、感測器、數據、演算法、模型平台、機器學習等。
2. 中層技術：智能演算法、認知智能演算法等，例如自然語言處理、語音識別、圖像識別、腦科學等
3. 上層應用：硬體產品和軟體與服務，硬體中包含無人機、機器人及其他智能硬體等，軟體與服務包含搜索引擎、智能推薦、精準營銷、虛擬助手、自動駕駛及智能安防等。

2. 中國人工智慧產業還存在哪三項弱點

如今，「智能+」社會已步步臨近，社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智慧巨頭動作不斷，在基礎技術、應用領域方面都有諸多突破，可以總結為三點：基礎研究能力強、跨界創新密集、人才紅利持續發揮。

騰訊研究院發布的《中美兩國人工智慧產業發展全面解讀》，從企業人數分布可以看出中美之間的巨大差異。報告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智慧企業，員工數量為78700名；中國有592家人工智慧企業，員工數量為39200名，約為美國的50%。分領域來看，在處理器/晶元領域，美國員工人數是中國的13.8倍，美國17900人，中國1300人。中國在技術層領域的企業人數也遠遠落後於美國，僅在智能機器人領域人才稍多，為6400人，是美國同領域人數的3倍。

根據全球職場社交平台「領英」的數據，7成美國人工智慧人才從業10年以上，而中國僅有4成相關人才有這樣的從業經驗。報告分析，這源於中國人工智慧產業起步比美國晚，人才培養模式尚存差距。

中國高校在很長時間內並沒有人工智慧專業，而美國是人工智慧概念的誕生地，基本上大院校都有人工智慧專業和研究方向。根據美國國家科技委員會的人工智慧全球大學排名，前20名中有16所是美國大學，這些大學源源不斷地向科技企業輸送人才。

業內人士表示，由於人才匱乏，人工智慧工程師的年薪水漲船高。博士畢業進入企業，起薪或可高達百萬元，「否則根本留不住人」。而且，即便這樣的人也很難「上手就用」，都要在公司經過數月至一年的專業培訓。

目前，中國正在快速追趕美國人工智慧人才的培養步伐。從論文發表數量來看，華人作者的領先優勢日益明顯。在「深度學習」領域，中國的論文數量從2014年開始超越美國。專家認為，人才培養是「智能+」發展的關鍵，而且，人才培養要與重點項目相結合，真正做到核心人才本土化、核心項目自主化。

《中國機器人產業發展報告》建議，應建立機器人行業亟須的多層次、多類型技能人才培養體系，建立校企聯合培養人才的新機制。同時，建立培養標准體系，運用職業培訓和職業資格制度加深與汽車、電子、化工、消防等相關行業合作，實現人才培養與企業需求的良好對接。

國務院2017年印發《新一代人工智慧發展規劃》，提到將「加快培養聚集人工智慧高端人才」。伴隨著巨大的市場需求和應用場景，我國有望吸引更多人才來華從事人工智慧行業。

在面向2030年對我國人工智慧發展進行的戰略性部署中，我國新一代人工智慧發展規劃也明確提出了我國人工智慧發展的「三步走」目標：

第一步，到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業進入國際第一方陣，成為我國新的重要經濟增長點；第二步，到2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平，人工智慧產業進入全球價值鏈高端，成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，我國成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。

專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實現智能社會，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大資料庫、面向各類具體問題的智能系統等。「這不僅要有技術，還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。」業內人士呼籲，要加快機器人向各領域的應用，實現人機協調、跨界融合、共創分享，營造有利於機器人發展的良好生態。

瑞銀研究報告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻經濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元，將對金融服務、醫療保健、製造、零售和交通等行業產生巨大影響。這些行業加起來，相當於目前亞洲GDP的三分之二。

據統計，2000至2016年，中國人工智慧企業數量累計增長1477家，融資規模達27.6億美元。其中，2014至2016年三年是中國人工智慧發展最為迅速的時期。這三年裡新增的人工智慧企業數量占累計總數的55.38%。另據艾瑞咨詢公開數據，中國人工智慧產業規模2016年已突破100億元。

面對優勢，還需戒驕戒躁；面對補足，還需踏實補強；我國應在人工智慧產業發展的浪潮中爭當「弄潮兒」。

未來已來，當時代的鍾聲緩緩敲響，新科技革命和產業變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰，必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。

3. 2018年人工智慧行業有什麼展會嗎舉辦時間地點

2018中國(上海)國際人工智慧展覽會將在8月30號舉行，在上海舉辦。

4. 人工智慧的產業鏈有哪些

人工智慧產業鏈清晰，可分為基礎層、技術層和應用層。

1、人工智慧的產業鏈——數據和計算能力是人工智慧的基礎

底層主要是數據採集和操作。感測器和數據服務主要負責收集數據，人工智慧晶元(GPU、FPGA、ASIC、類腦晶元)和雲計算負責計算。

互聯網和移動互聯網的快速發展使人們的生活產生了大量的數據,並從中受益的爆發大數據的概念,數據積累和馬克高度重視國內,從數據收集、數據分析、數據管理和數據應用,形成一個完整的產業鏈,這也為國內人工智慧輸入大量數據訓練提供了一個堅實的基礎。

2、人工智慧的產業鏈——人工智慧技術逐漸成熟，為未來的發展提供了動力

在收集數據之後，技術層所做的就是模擬人腦，有效地處理和分析數據。演算法是技術層的核心內容，將人工智慧發展推向高潮的最著名的人工智慧演算法就是深度學習演算法。

國內研究主要集中在人工智慧技術層、自然語言處理、計算機視覺和機器學習等方面。計算機視覺佔55%，自然語言處理和機器學習分別佔13%和9%。這一集中也使國內資源成為世界上的三大優勢。

根據36kR研究所的不完全統計，中國有104家計算機視覺公司，但其中大多數公司的發展道路尚不清楚，在人臉識別領域，公司之間的競爭十分激烈。

我國的人臉識別精度已達到世界領先水平。根據國際權威人臉識別公司測試發布的最新測試報告，一家國內公司首次在評估中獲得第一名，超越了長期以來全球人臉識別演算法第一名的Vocord。

國內企業在自然語言處理領域也處於世界領先地位。目前，科大訊飛、網路、Spitzer和YunZhisheng在研究方面已經取得了一定的成果。科大訊飛在中國自然語言處理和語音識別領域處於領先地位。科大訊飛在語音識別、語音合成、語音評價等方面代表了國際最高水平。科大訊飛在許多國際競賽中都獲得了第一名。

3、人工智慧的產業鏈——人工智慧產品和服務相繼推出，得到市場的廣泛認可

在中國人工智慧的應用中，BAT無疑是第一梯隊，擁有大量的資源。其中，網路是行業領先者。阿里巴巴和騰訊也在推進人工智慧項目。他們正憑借規模迎頭趕上。雖然目前落後於網路，但其發展潛力不可低估。horizon robot等獨立的人工智慧企業，以及京東、搜狗、滴滴、頭條等在互聯網細分領域取得的垂直優勢也值得關注。

中國巨大的消費市場可以產生無數的細分市場。互聯網滲透到各個行業和領域，為人工智慧的應用提供了最有形的參考。與互聯網相比，人工智慧的應用場景只會更加廣闊。

以上就是《人工智慧的產業鏈是什麼?這才是人工智慧發展的真相》，目前，人工智慧技術在網路安全領域的應用需求旺盛，技術優勢突出，產業發展勢頭良好。然而，與人工智慧相關的核心演算法和技術還不成熟，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

5. 人工智慧的背後，最有「錢」途的行業是什麼

目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。

2018年行業融資熱度也持續走高，iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好發展。

2019年1月18日，全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《艾媒報告|2018中國人工智慧產業研究報告——商業應用篇》。目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高iiMediaResearch（艾媒咨詢）數據顯示，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。

以下為報告節選內容：

6. 人工智慧應用在那些行業，比較適合

雖然不能太誇大人工智慧，但該項技術的應用似乎已經勢不可擋。
馬化騰認為，人工智慧演化的第一步肯定會成為人類的幫手，成為人類研究和解決下一代技術時的一個重要的助手。但AI在怎麼發展都是戰術性的，是一種支持和幫助。比較復雜的戰略以及沒有多次重復規律的領域，還是離不開人腦的判斷。未來計算機和信息科學都會在生物科學以及人們生活的方方面面產生很大的作用。從騰訊方面來說，AI是發展的方向之一。他認為，在足夠垂直的細分領域里還是有機會的。這些方面代替人，比人做得好是有可能的。所以公司現在在找細分領域里，一些可以應用到AI和信息技術的商業機會。各種研究再怎麼天花亂墜，最終還要看是否能提高效率、改善用戶體驗。
在湯曉鷗看來，目前人工智慧在三個方面應用的比較多：一是語音識別。這個是相對成熟，也是第一個突破的。二是視覺，現在的主戰場就是在視覺領域，而且看的能力的場景是非常多的。三是自然語言的理解，就是要像大腦一樣解決問題，這件事情目前是完全沒有解決的。現在這一塊很熱，很多國內外的公司都做對話機器人，但這其實是非常難的一件事情，因為它對各種背景知識以及條件的要求是非常多的。
自然語音技術的應用到底有多難，為此他還舉了好幾個例子，比如說一句「上次我交給你的那件事，你給我辦了」，語音機器人是判斷不了具體什麼時間以及什麼事情的。這就需要很多的背景，但這都還沒有解決。目前市面上的應用是比較簡單的，主要是問一下餐館、影院這些比較固定的場景。還有一個問題是，很多智能機器人完全是由人來控制的，比如他開玩笑道，有的機器人是5點要下班的，因為後台操作它的人5點就下班了。還有Siri團隊會搜集一些比較難的問題，然後自己回答，當我們問到相關問題時，就會得到相同的答案。
雖然馬化騰和湯曉鷗都看好人工智慧的發展，但因為兩家公司發展階段的不同，導致他們做的事情也有些不同。
馬化騰認為，人工智慧與醫療和教育的結合是比較難的。騰訊投了大量與醫療和教育相關的公司，但感覺只了解到皮毛。因為這個產業鏈太長了，從各個角度來說只做了一小部分。雖然路還很長，但也是看到一些跡象可以與醫療和教育進行結合。比如用AI將教育的個性化系統進行提升。因為現在的教育可以利用信息技術，能針對每一個人、對不同的教育內容的反饋來決定下一步的教育的內容。利用信息技術的遠程、視頻寬頻，以及配對和匹配這些技術手段和產品可以將學生和教師進行更好的適配，提供更加靈活的方式和更好的體驗。
而對於創業公司商湯科技來說，短期來說首先是要活下來，所以不能挑高大上的事情做。湯曉鷗說，公司第一步要做安防，因為安防到處都是，每個攝像頭幾百萬。然後是手機，手機有視覺、圖像等很多需求，目前商湯已經在和很多手機廠商合作。第三是直播，做廣告植入和特效也需要很多的視覺要求，像faceu和一直播都是商湯在提供核心技術。
從中期和長期來說的話，公司會布局金融領域，無論是開戶還是內部的大數據運算、智能投顧等，都會用到人工智慧。雖然這些技術普及後，可能公司再去推進業務沒那麼容易。但是人工智慧還有很多的用處，比如做個性化的保險服務。而自動駕駛、醫療、晶元三大領域，在未來5-10年會有很大的應用。目前這三個行業的融資是最多的，但需要多做原創技術，而且還需要跟大廠商合作才能取得更大的進展。

7. 人工智慧龍頭股

閃牛分析：

人工智慧利好政策預期增強，市場層面行情火爆來襲！下一步人工智慧的看點有哪些？誰是這波行情的龍頭股呢？

一、人工智慧利好預期

人工智慧再次席捲A股，這次是江南化工裹挾這思創醫惠來了一次突襲。整個人工智慧板塊一度領漲各大板塊，卻最終沒穩住，無奈成就沖高回落的局面！

想必，大家都會期待人工智慧再次上演去年的故事。問題是，人工智慧再次成為市場焦點的概率有多大？

二、投資人工智慧的關鍵邏輯

要想預判這樣的問題，需要結合人工智慧產業本身的政策、發展狀況和市場層面的投資邏輯、資金流向等多方面因素分析。

大體來看，根據科技部的消息，人工智慧政策有望中短期發布，那麼人工智慧的行情還是值得期待；而市場層面的因素變數太多，難以把握，但可以結合人工智慧產業本身來分析。

就人工智慧產業來看，產業鏈分為基礎層、技術層、應用層。而每個產業鏈又包涵很多子領域。

基礎層：晶元、大數據、演算法系統、網路等多項基礎設施；

技術層：計算機視覺、語音語義識別、機器學習、知識圖譜等（目前發展勢頭比較猛）；

應用層：涵蓋領域有金融、安防、智能家居、醫療、機器人、智能駕駛、新零售等多個場景

通過這樣的分析，百曉生可以得到一個結論：本輪人工智慧行情的主要看點有兩個，一是在應用層領域具備核心競爭力的企業；另一個是基礎層面涉及的大數據、雲計算等軟體領域。

換句話說，接下來人工智慧的行情具有一定的「工業互聯網」+「獨角獸」色彩，所以在布局上，可以留意「人工智慧」+「工業互聯網」+「獨角獸」多重共振的個股；而節奏上，謹慎跟進，大膽持有！

另附人工智慧重點股：

8. 寧波正卓人工智慧科技有限公司怎麼樣

寧波正卓人工智慧科技有限公司是2018-09-21注冊成立的有限責任公司(自然人獨資)，注冊地址位於專浙江省寧波屬市鄞州區鍾公廟街道寧南北路1288號。

寧波正卓人工智慧科技有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91330212MA2CJYRC8G，企業法人汪國良，目前企業處於開業狀態。

寧波正卓人工智慧科技有限公司的經營范圍是：人工智慧科技領域內的技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓；網頁設計；計算機系統集成；計算機軟硬體及輔助設備、電子產品、人工智慧設備的批發、零售。（依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動）。

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9. 寧波智伴人工智慧科技有限公司怎麼樣

寧波智伴人工智慧科技有限公司是2018-05-31在浙江省寧波市寧海縣注冊成立的有限責任公司專(自然人投資或控股)，注冊屬地址位於浙江省寧波市寧海縣桃源街道桃源北路2號(自主申報)。

寧波智伴人工智慧科技有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91330226MA2CH2UD71，企業法人曹禮章，目前企業處於開業狀態。

寧波智伴人工智慧科技有限公司，本省范圍內，當前企業的注冊資本屬於一般。

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