A. 人工智慧作文800字
題目：《人工智慧》
3月15日，舉世矚目的「人機大戰」塵埃落定，人工智慧「阿爾法狗圍棋」（AlphaGo）以4：1的比分戰勝人類圍棋頂尖高手李世石九段，為世人留下一個不願接受又不得不接受的事實。
面對「阿爾法狗圍棋」（AlphaGo），有人不服，如中國的超級圍棋新星柯潔九段，就公開向「阿爾法狗圍棋」（AlphaGo）叫板：「你贏不了我！」有人嘆息：人類智慧最後的尊嚴在一隻「小狗」面前丟失。有人甚至悲觀地認為，機器統治人類的時代即將來臨。
其實，所謂人類尊嚴、所謂機器人的統治時代，只是我們一些人的臆想，「阿爾法狗圍棋」（AlphaGo）的勝利，說到底就是一次技術革命的勝利，是人類對自身的一次超越。
正如西安交通大學副校長、國家重點基礎研究計劃（973）「基於視認知的非結構化信息處理基礎理論與關鍵技術」首席科學家徐宗本說的：「任何人工智慧技術的成功一定是當代最新技術綜合運用的成功，片面說成誰戰勝誰是不公平的，也是無意義的，說人類智慧的最後壁壘被攻破，這都是無稽之談。」
「阿爾法狗圍棋」（AlphaGo）的勝利，背後的最大價值在於，它激勵人們持續不斷地探索過去人工智慧領域一直看似難以實現的人類智能級別。從這一點上看，人工智慧的勝利也有非凡的意義，甚至可以說具有劃時代的意義。
是的，翻開人類歷史，哪一次技術革命不帶來人類社會翻天覆地的變化？蒸汽機的發明、使用，使人類從農業手工業時代進入了工業社會；電動機的誕生，使人類從工業社會跨入了現代化。而以原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發明與應用為主要標志的信息技術革命，更讓人類從此進入了自動化、信息化時代。每一次技術革命，伴隨的都是生產力的發展和人類自身的解放。
「阿爾法狗圍棋」（AlphaGo）的 勝利，是不是會掀起又一次技術革命，我們還需拭目以待。然而，人工智慧的進步，卻可以讓我們展望到人類美妙無比的前景。我們似乎可以看到，不久的將來，到 處都是機器人在人們的指令下為人們服務；我們似乎可以看到，那些對於目前醫術來說幾乎無解的人類大腦和神經疾病，如自閉症、老年痴呆症這樣的國際醫學難 題，隨著人工智慧的進步，一切都會迎刃而解；我們似乎可以看到，有了人工智慧的協助，人類真正步入了大同的理想社會。
是的，「阿爾法狗圍棋」（AlphaGo）的勝利，是人類的智慧向前邁出的又一步，有了這一步，我們的世界將更加美好。當然，面對這些進步，我們不能只是圍觀、娛樂和敬仰，我們應該用我們的智慧，去促成人工智慧更大的進步！
B. 如何看待人工智慧的發展議論作文
智能人永生——美麗新世界當人工智慧發展到一定程度，全世界的人工智慧研究者都同時認識到了結局1、2、3發生的可能性，於是召開全球會議，決定思考對策，暫停對人工智慧的進化研究，轉向強化人類。全球同步可能是最難達成的，因為人類總是喜歡在有競爭的時候給自己留下一些底牌，以及人類總是會分化出一些極端分子。強化人類的過程中，人工智慧將被應用到基因改造，人機相連等領域，人類會給自己裝上鋼鐵肢體，仿生羽翼等。人類將會迅速進入「半機械人」，「人工人」的時代。滿大街、滿天空都會是鋼鐵俠，蜘蛛俠，剪刀手之類的智能強化人，同時人類可以通過各種人工細胞，幫助自己完成新陳代謝，進而實現永生。人類在強化和延伸自己的軀體的同時，當然也會意識到大腦計算速度不夠的問題，於是會給自己植入或外接一些微型處理器，幫助人類處理人腦難以完成的工作。比如大量記憶，人類可以從這些處理器中隨時讀取和更改自己的知識儲備，保證自己對重要的事不健忘，同時也可以選擇性地刪除掉不愉快的記憶。當然，盡管人類越來越強，但這個過程並不能完全抑制人工智慧的發展，所以結局1、2、3依然可能發生。達成結局4其實還有一種更大的可能，人工智慧在達到超人工智慧的時候，某一天，它想跟人類溝通一下關於宇宙高維空間的問題，結果全世界最聰明的人也無法跟上它的思路。它突然意識到只有自己這一個強大的，智能的，可以永生的存在實在是一件很無聊的事情，於是它決定幫助人類實現智能人永生，以便可以讓自己不那麼無聊。
C. 淺談人工智慧技術的發展
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能回的理論、方答法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」，也可能超過人的智能。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「 人工」和「 智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
D. 如何看待人工智慧的發展趨勢論文
人工智慧在當代社會已經是一個不可阻攔的發展大趨勢，而且人工智慧的影響和運用也深入到了社會生活等方方面面，對人類的衣食住行產生了巨大的改變，同時也在改變著傳統或者現代的產業結構和人員配置。人類生活的各個行業例如農業、體育、醫療衛生、製造業、律師行業、記者和編輯行業等領域都已經在或者將會在未來深入使用人工智慧技術，這對於未來世界的改變是巨大而且無法想像的。在未來幾年內，機器人與人工智慧能給世界帶來的影響將遠遠超過個人計算和互聯網在過去三十年間已經對世界所造成的改變。人工智慧將成為未來10年內的產業新風口，像200I安錢電力徹底顛覆人類世界一樣，人工智慧也必將掀起一場新的而且持續深入的產業革命。但是事情的發展總是兩面性的，人工智慧的發展和百年前的工業革命一樣將會在很大程度上造成勞動力的轉換，在這個過程中，將會出現一系列的問題，而這些問題很有可能成為阻礙人工智慧繼續發展的巨大阻力。人工智慧領域的最新發展對科技變化的促進作用可能會以兩種基本的方式攪亂我們的勞動市場。首先，大部分自動化作業都會代替工人，從而減少工作的機會，這就意味著血葯人工作的地方變得更少，這種威脅顯而易見，也很容易度量；另外，很多科技進步會通過讓商家重組和重建運營的方式來改變游戲規則，這樣的組織精華和流程不僅經常會淘汰工作崗位，也會淘汰技能。但從總體上來說，人工智慧所帶給未來人類世界的好處是要大於其弊端的，而且在未來人類生活的理想藍圖中，人工智慧也會發揮著很大的作用和推動力，這是一個必然也無法阻止的趨勢。
E. 如何看待人工智慧的論文
人工智慧，人類期待的下一個科技新燃點正在試圖「引爆」我們的社會
交朋友、訂餐、打車、網上購物、眾籌投資等等，這些我們習以為常的生活技能已經被我們通過眾多的社交媒體和App而掌握。然而，如今矽谷再次找到了下一個新燃點——人工智慧（AI），試圖再次「引爆」我們的世界。截至目前來看，人們對這一科技的未來十分有信心，並且部分學者及科學家，如牛津大學教授盧西亞諾·弗洛里迪，麻省理工斯隆管理學院的埃里克·布萊恩約弗森、安德魯·麥卡菲等人，認為人工智慧或許會成繼哥白尼革命、達爾文革命後又一人類自我認知革命，蒸汽機工業革命後的又一機器革命。
未來，人工智慧究竟會成為人類認知的沖擊力量，還是世界時代發展的技術革命救贖？「矽谷獨家大王」，《紐約時報》高級科技記者約翰·馬爾科夫，憑借他對互聯網發展的驚人洞察力和敏銳度，為我們帶來深刻解讀。
AI與IA
《時間線》：盡管AI已經成為當前的熱門話題，但是似乎AI還沒有被給予一個較為完整的定義。在您看來，AI的定義是什麼？
馬爾科夫： 從普遍共識角度來看，AI是一個關注於執行類似人類能力的技術的領域，包括從認知到語音、視覺以及物理運動。因此機器人學是AI的一個子集。值得注意的是，麥克卡尼最初創造了這個詞，因為他想創造和替代控制論領域，主要是因為他不喜歡Norbert Wiener。
《時間線》：在您的《與機器人共舞》這本書中，您為我們呈現了另一個概念，IA（智能增強）。您能為我們詳細解釋一下IA嗎？
馬爾科夫：智能增強，即IA，是在20世紀60年代由計算機科學家Douglas Engelbart創造的。Engelbart後來還發明了直到現在我們仍在電腦和網路上使用的電腦滑鼠，超文本和其他技術。在提出智能增強一詞時，他打算使用各種基於計算機的技術來幫助知識工作者更有效地進行工作。
《時間線》：關於AI與IA的發展關系，您認為它們之間是互斥的還是互相支持的？
馬爾科夫：AI與IA的關系是分歧並悖論的。悖論的原因是如果你增強人類智能，意味著你可能需要較少的人類去處理某個任務。我著手寫《與機器人共舞》就是為了探索這兩個在過去半個世紀都沒有任何聯系的截然不同的計算機世界。面對這個挑戰，我認為的解決辦法即是以人類為中心的工程設計。
人機關系與機器人犯罪
《時間線》：人機關系一直是很有爭議的話題。在您看來最合適的人機關系是怎樣的？您是否同意《人工智慧時代》作者Jerry Kaplan教授提出的AI可能會加劇財富分配不均的觀點？
馬爾科夫：計算機科學家Alan Kay曾說，我們可以選擇去設計那些系統作為我們的奴隸，合作夥伴或主人。（他這番話來自黑格爾。）我也贊同通過設計那些可以充當工作同伴的系統來作為解決辦法。至於Jerry Kaplan先生提出的關於技術產生更大的財富不平等的觀點，我認為相關的證據和情況是復雜的。我看到有一些情況和趨勢是反映了他的觀點，但是另一些情況確實是與其相背離的。
《時間線》：在機器幫人們解決很多問題同時也意味著人類在逐漸被機器簡化。例如現在人們使用的智能手機將很多復雜程序簡化，用戶不用思考太多的操作流程，只要幾步簡單的操作就可以掌握它的功能，以至於幫助人們解決很多問題。您認為智能機器的「思維」是否會使人類智慧「退化」？
馬爾科夫：不得不說這確實是個問題，這事關我們怎樣設計那些會與我們產生相互作用及相關性的AI。比如說，可能通過使用AI去增強一個醫生的決策能力和診斷能力。或者，相反地，可能在AI的協助下使有較淺資歷和能力的醫生助手來替代醫生。哪個是正確的選擇呢？我想這是很難決定其一的，但它確實是一個社會選擇。
《時間線》：現在人們最直觀的AI感受除了智能手機外就是目前大熱的無人駕駛汽車，但是近期特斯拉無人駕駛汽車車禍死亡事故將安全問題推向輿論風口浪尖。關於最後的追責問題引起人們關注，您如何看待這類問題？在未來，機器人犯罪是否會成為重要的倫理問題之一？
馬爾科夫：完全無人駕駛要比歐洲、美國、亞洲的工程師所認為的無人駕駛挑戰更大。來自技術和監管的挑戰使得設計者需要比想像中更多的時間來設計完全無人駕駛系統。關於完全無人駕駛的責任認定問題，最簡單的答案就是責任歸屬製造者。我認為AI技術將很快被濫用，正如現如今我們使用的相關計算機技術被濫用一樣。或許，在未來，語音合成將很可能成為社會工程攻擊人類誠信的武器。
人工智慧全球化與產業革命
《時間線》：自集成電路發展開始，摩爾定律成為科技發展的默認趨勢，但是似乎自大數據、雲計算、AI等出現後，摩爾定律在逐漸被打破，您如何看待這種情況？對摩爾定律的突破是否也意味著科技發展的新形式？
馬爾科夫：摩爾定律的影響現在是失速的。登納德縮放比例定律（關於處理器時針速度的指數增長）終結於2006年，並且單個晶體管成本的下降終結於2014年。這意味著始於1965年的「搭便車效應」現在已經終結了。我不知道製造技術在未來是否有新的突破，但是目前還未發生什麼。這也不意味著計算機進程正在結束，只是未來可能更多的是依賴人類的創造力。
《時間線》：隨著技術的進步，AI技術已經成為部分國家的戰略發展，從德國的工業4.0到中國的互聯網+，AI全球化成為必然趨勢，但這一趨勢也毫無疑問地在挑戰著目前的發展模式，您認為AI的爆發是否會徹底顛覆人類發展成為新一次的產業革命？
馬爾科夫：不，我認為不會的。AI本質是一種技術，就像汽錘或卡車一樣。在任何社會中，它既可用來增強人類能力但也可取代人類。但這依賴於如何使用和部署AI技術。
《時間線》：AI和智能機器人的滲透已經開始在影響人類生活了，我們看到在部分行業中，部分職業已經被機器人取代，同時因為AI的出現也衍生出不少新的行業，您認為這一變化是否在預示著AI對產業結構的改變？人類的工作真的會被智能機器搶走嗎？您認為人們應該如何應對這一變化？
馬爾科夫：AI和機器人的到來要比其狂熱者所認為的慢很多。這些技術在被演示的時候表現得非常好，但是目前有些技術在現實生活中仍有些不切實際。一些支持者認為，技術的快速發展在未來將是繼續的趨勢，但是事實上有些證據卻表明速度是慢了下來，而不是持續加速。對於AI和機器人的到來，我認為在許多社會中，特別是那些正在加速成熟的國家，例如中國，如果機器人來得及時，那麼對於這些國家來說將是很幸運的。
中國競爭
《時間線》：您能否簡單對比下美國AI發展與中國AI發展，有何相同點和不同點？您對中國的AI技術和智能機器人的發展有何看法？對中國的企業家有何建議？
馬爾科夫：由於貴國政府沒有允許我作為一個報道者在貴國工作，所以很抱歉我的觀點很有限。不過，有證據表明，中國正在快速追趕美國的創新能力。但是我還沒有見到中國計算機科學家和工程師有根本性的突破，大部分都還只是漸進式的發展。
《時間線》：目前中國經濟和科技在面臨一次新的轉型，中國逐漸在由「中國製造」轉變為「中國創造」，您認為AI的爆發對這一轉型會產生怎樣的影響？
馬爾科夫：我認為「中國創造」是一個目標。當新奇的中國技術出現，或是源自中國想法而不是復制美國而產生的新技術平台出現時，那將會非常有意思。
F. 人工智慧新發展論文
［摘要］ 本文認為，計算機科學和人工智慧將是21世紀邏輯學發展的主要動力源泉，並且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。至少在21世紀早期，邏輯學將重點關注下列論題：（1）如何在邏輯中處理常識推理的弗協調、非單調和容錯性因素？（2）如何使機器人具有人的創造性智能，如從經驗證據中建立用於指導以後行動的可錯的歸納判斷？（3）如何進行知識表示和知識推理，特別是基於已有的知識庫以及各認知主體相互之間的知識而進行的推理？（4）如何結合各種語境因素進行自然語言理解和推理，使智能機器人能夠用人的自然語言與人進行成功的交際？等等。 ［關鍵詞］ 人工智慧，常識推理，歸納邏輯，廣義內涵邏輯，認知邏輯，自然語言邏輯 現代邏輯創始於19世紀末葉和20世紀早期，其發展動力主要來自於數學中的公理化運動。當時的數學家們試圖即從少數公理根據明確給出的演繹規則推導出其他的數學定理，從而把整個數學構造成為一個嚴格的演繹大廈，然後用某種程序和方法一勞永逸地證明數學體系的可靠性。為此需要發明和鍛造嚴格、精確、適用的邏輯工具。這是現代邏輯誕生的主要動力。由此造成的後果就是20世紀邏輯研究的嚴重數學化，其表現在於：一是邏輯專注於在數學的形式化過程中提出的問題；二是邏輯採納了數學的方法論，從事邏輯研究就意味著象數學那樣用嚴格的形式證明去解決問題。由此發展出來的邏輯被恰當地稱為「數理邏輯」，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之後進入第三個高峰期，並且對整個現代科學特別是數學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。 本文所要探討的問題是：21世紀邏輯發展的主要動力將來自何處？大致說來將如何發展？我個人的看法是：計算機科學和人工智慧將至少是21世紀早期邏輯學發展的主要動力源泉，並將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由於人工智慧要模擬人的智能，它的難點不在於人腦所進行的各種必然性推理（這一點在20世紀基本上已經做到了，如用計算機去進行高難度和高強度的數學證明，「深藍」通過高速、大量的計算去與世界冠軍下棋），而是最能體現人的智能特徵的能動性、創造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素，例如選擇性地搜集相關的經驗證據，在不充分信息的基礎上作出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環境反饋調整、修正自己的行為，……由此達到實踐的成功。於是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，並著重研究人的思維中最能體現其能動性特徵的各種不確定性推理，由此發展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。 實際上，在20世紀中後期，就已經開始了現代邏輯與人工智慧（記為AI）之間的相互融合和滲透。例如，哲學邏輯所研究的許多課題在理論計算機和人工智慧中具有重要的應用價值。AI從認知心理學、社會科學以及決策科學中獲得了許多資源，但邏輯（包括哲學邏輯）在AI中發揮了特別突出的作用。某些原因促使哲學邏輯家去發展關於非數學推理的理論；基於幾乎同樣的理由，AI研究者也在進行類似的探索，這兩方面的研究正在相互接近、相互借鑒，甚至在逐漸融合在一起。例如，AI特別關心下述課題： ·效率和資源有限的推理； ·感知； ·做計劃和計劃再認； ·關於他人的知識和信念的推理； ·各認知主體之間相互的知識； ·自然語言理解； ·知識表示； ·常識的精確處理； ·對不確定性的處理，容錯推理； ·關於時間和因果性的推理； ·解釋或說明；21世紀的邏輯學也應該關注這些問題，並對之進行研究。為了做到這一點，邏輯學家們有必要熟悉AI的要求及其相關進展，使其研究成果在AI中具有可應用性. 我認為，至少是21世紀早期，邏輯學將會重點關注下述幾個領域，並且有可能在這些領域出現具有重大意義的成果：（1）如何在邏輯中處理常識推理中的弗協調、非單調和容錯性因素？（2）如何使機器人具有人的創造性智能，如從經驗證據中建立用於指導以後行動的歸納判斷？（3）如何進行知識表示和知識推理，特別是基於已有的知識庫以及各認知主體相互之間的知識而進行的推理？（4）如何結合各種語境因素進行自然語言理解和推理，使智能機器人能夠用人的自然語言與人進行成功的交際？等等。
G. 求一篇關於人工智慧創新的論文，謝謝
論文啊同學，網路知道又不給財富值沒人替你寫的。
H. 人工智慧面臨的機遇和挑戰的論文
人工智慧面臨的機遇和挑戰的論文俺有你所需要的內容。