未來智能產業的發展趨勢有哪些

㈠ 人工智慧是未來發展的趨勢嗎

人工智慧被納入「新基建」體系

2020年3月4日，中央明確指示要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設，其中要加快 5G
網路、數據中心等新型基礎設施建設進度。相比於傳統的「鐵公基」，新基建是立足於高新科技的基礎設施建設，主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業互聯網等七大領域。

人工智慧方面，AI將是新一輪產業變革的核心驅動力，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業。

中國人工智慧產業規模逐年上升

近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。前瞻推算，2019年我國人工智慧市場規模達到554億元左右。

——以上數據及分析請參考於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

㈡ 未來智能手機的發展趨勢是什麼

大屏，多核、高CPU，跟著電腦的趨勢走

㈢ 智能家居未來有哪些發展趨勢

智能家居帶來的心的服務，是大家有目共睹的，重新定義了客戶體驗並刺激擴展了市場需求，其廣闊的市場價值將使其能廣泛應用到酒店，別墅，居民社區，工廠，辦公大樓，商業中心，大型場館等各個領域。

㈣ 未來國內人工智慧行業需要關注的趨勢是什麼

從智能手錶、手環等可穿戴設備，到服務機器人、無人駕駛、智能醫療、AR/VR等熱點詞彙的興起，智能產業成為新一代技術革命的急先鋒，近期AlphaGo大勝李世石的人機圍棋對戰更進一步掀起了人工智慧的浪潮。人工智慧產業是智能產業發展的核心，是其他智能科技產品發展的基礎，國內外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智慧產業鏈。

當前人工智慧的浪潮已席捲了全球，人工智慧領域的公司也在不斷激增。根據VentureScanner的統計，截至到2016年初，全球共有957家人工智慧公司，美國以499家位列第一。覆蓋了深度學習/機器學習（通用）、深度學習/機器學習（應用）、自然語言處理（通用）、自然語言處理（語音識別）、計算機視覺/圖像識別（通用）、計算機視覺/圖像識別（應用）、手勢控制、虛擬私人助手、智能機器人、推薦引擎和協助過濾演算法、情境感知計算、語音翻譯、視頻內容自動識別13個細分行業。

《中國人工智慧行業現狀調研及發展趨勢分析報告（2016-2022年）》在多年人工智慧行業研究的基礎上，結合中國人工智慧行業市場的發展現狀，通過資深研究團隊對人工智慧市場資訊進行整理分析，並依託國家權威數據資源和長期市場監測的資料庫，對人工智慧行業進行了全面、細致的調研分析。

我認為人工智慧領域必須要注意上面講到的13個細分行業，因為這些細分行業一定會發展迅猛的，隨著時代的發展，這些細分行業的發展潛力應該是突飛猛進的。所以我建議有些企業可以轉型了，早點進入這塊會對你比較好。謝謝！

㈤ 中國IT行業未來的發展趨勢是什麼

二十一世紀進入信息時代，席捲全球的信息科技給人類的生產和生活方式帶來了深刻的變革，信息產業已成為推動國家經濟發展的主導產業之一。目前，中國軟體產業還處於成長期，其市場潛力還遠遠沒有挖掘出來。2005年中國軟體市場總體規模將達到907億元，增長率達到33%。2010年左右，中國軟體產業將步入成熟期。IT產業作為知識密集、技術密集的產業，其迅猛發展的關鍵是有一大批從事IT技術創新的人才。一定數量、結構和質量的IT人才隊伍是IT產業發展的支撐，一個國家的IT人力資源儲備、IT人才培養及使用狀況決定著該國IT產業發展的水平和潛力。也可以說，IT產業的競爭就是人才的競爭，高水平的IT人才培養和隊伍建設是走向IT產業大國和強國的前提條件。美國、印度和愛爾蘭的信息產業發展就是最好的例證。

就中國來說，IT產業在過去5年經歷了年28％的增長速度，是同期國家GDP增長速度的三倍，對GDP增長的拉動作用已進一步增強，對我國國民經濟增長的貢獻率不斷提高。2003年，我國IT全行業實現銷售收入1。88萬億元，完成工業增加值4000億元，利稅總額1000億元，IT產品出口額1421億美元。軟體與系統集成銷售收入1600億元，軟體出口額20億美元，創歷史最好水平。IT產業佔全國工業比重達到12。3％，佔GDP的9。1％，成為第一大產業。

而未來一段時期，我國將會利用國際產業轉移的重大機遇，聚集各種資源，突破核心技術制約，在集成電路、軟體、計算機與信息處理、現代移動通信、信息安全、信息服務和系統集成等技術領域加強創新，促進IT產品更新換代，推動我國由IT大國向IT強國轉變，並進而推動國民經濟信息化進程，以信息化帶動工業化，走出一條新型工業化道路。

所以，無論是從大的方向講，還是從小的方面講，培養和儲備高素質的IT人才都顯得非常重要。

五部委報告：IT人才需求每年增加100萬

中國計算機報訊教育部、信息產業部、國防科工委、交通部、衛生部日前聯合發布數控技術應用、計算機應用與軟體技術、汽車運用與維修、護理等四個專業領域的人才需求狀況。

㈥ 未來人工智慧的趨勢是什麼

老師認為未來人工智慧發展趨勢如下：

①啟用人工智慧的晶元將成為主流

與其他技術和軟體工具不同，人工智慧主要依賴專業的處理器。為了適應人工智慧的復雜需求，晶元製造商將研發能夠運行啟用人工智慧的特製晶元。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會在這些特製晶元上投入更多資金。這些晶元會被用於與人工智慧相關的特殊用途，比如自然語言處理、計算機視覺領域和語音識別。

②人工智慧和物聯網在邊緣計算層相遇

2019年是不同技術與人工智慧融合的一年。物聯網將在邊緣計算層與人工智慧攜手合作。產業物聯網將利用人工智慧的強大功能進行根本原因分析、執行機器的預測性維護和自動檢測問題。

我們將在2019年看到分布式人工智慧的興起。智能將被分散，並且將更靠近正在進行例行檢查的資產和設備。由神經網路驅動的高度復雜的機器學習模型將被優化，以便在邊緣運行。

③迎接自動化機器學習系統

自動化機器學習系統是2019年人工智慧產業最顯著的發展趨勢之一。有了自動學習的能力，開發者能夠修補機器學習模型，創造准備好迎接未來人工智慧挑戰的機器學習新模型。

自動化機器學習系統將介於認知應用程序編程介面和定製機器學習平台之間。自動化機器學習系統最大的優勢是，它向開發者提供了他們要求的自定義選項，同時簡化了工作流程。當你把數據和可移植性相結合，自動化學習系統可以為你提供其他人工智慧技術不具有的靈活性。

④擁抱智能運維

當人工智慧用於應用程序時，它將改變我們管理基礎架構的方式。 DevOps將被智能運維取代，它將使你的IT員工能夠進行精確的根本原因分析。此外，它還可以讓你輕松地從龐大的資料庫中立即找到有用的見解和模式。大型企業和雲供應商將受益於DevOps與人工智慧的融合。

⑤神經網路集成

在開發神經網路模型時，人工智慧開發人員將面臨的最大挑戰之一是選擇最佳框架。有了市場上的數十種人工智慧工具，選擇最好的人工智慧開發工具可能不像以前那麼容易。不同神經網路工具包之間缺乏集成性和兼容性，這阻礙了人工智慧的採用。微軟和臉書等科技巨頭已經在開發開放式神經網路交換（ONNX），允許開發人員跨越多個框架，重新使用神經網路模型。

⑥專業的人工智慧系統成為現實

市場對專業系統的需求將在2019年成倍增長。各組織擁有的數據有限，但他們想要的是專業數據。這樣的需求會驅動企業掌握可以幫助組織在內部生成高質量人工智慧數據的工具。

2019年，重點將從數據量轉移到數據質量。這將為可以在現實世界中發揮作用的人工智慧奠定基礎。企業將尋求能夠專業人工智慧解決方案提供商，幫助企業訪問關鍵數據源，理解非結構化數據。

⑦人工智慧技術將決定你的命運

雖然人工智慧已經改變了你能想到的所有行業，但業界仍然缺乏擁有大量人工智慧技能的人才。Espressive（加拿大電腦軟體公司）的首席執行官帕特卡爾·霍恩（Pat Calhoun）說：「大多數組織都希望將人工智慧作為數字化轉型的一部分，但沒有兌現承諾——讓開發人員、人工智慧專家和語言學家開發解決方案，甚至沒有培養預先構建解決方案的引擎。

Awake Security（美國加利福尼亞州的威脅檢測廠商）的首席執行官拉胡爾·卡什亞普（Rahul Kashyap）補充說：「有這么多人工智慧驅動解決方案，企業現在應該更敏銳地了解他們的人工智慧解決方案的『黑匣子』中發生的事情。」他繼續說道：「人工智慧演算法的訓練、結構化或通知方式可能會導致輸出的顯著差異。適用於一家公司的正確方程將不適用於另一家公司。」

⑧人工智慧可能會被不法之徒利用

就像硬幣有正反兩面一樣，人工智慧也有正面和負面影響。信息安全專家將使用人工智慧來快速檢測惡意活動。藉助人工智慧驅動的響應和機器學習演算法，誤報將減少90％。人工智慧如果落入不法分子手中，網路犯罪分子將濫用它來完成他們的惡意企圖。通過自動化，網路黑客的軍隊可以更成功地發動致命攻擊。這將迫使企業以毒攻毒，投資人工智慧驅動的安全解決方案。這些方案能夠保護他們免受人工智慧發起的攻擊。

⑨人工智慧驅動的數據轉化

2019年，人工智慧無處不在。從網路應用到醫療保健系統，從航空公司到酒店預訂系統等，我們能在每個地方看到人工智慧，它將處於數字化轉型的最前沿。

夏威夷大學IT部門主席兼教授董貝博士（Dr.Tung Bui）說：「由於制度、政治和社會原因，人工智慧發展需要時間。我認為人工智慧的最大趨勢將是加速數字化轉型，使現有的業務系統更加智能化。」

㈦ 人工智慧未來發展趨勢有那些

其實人工智慧的未來的發展領域還是非常的強的，他的趨勢也是非常的廣泛的。
隨著人工智慧的應用，將越來越深入和廣闊，它將覆蓋人們生活的方方面面，人工智慧將是新生產力的代表，它的發展將不以任何人的意志為轉移，人工智慧等新技術的大量涌現，將帶來人類生產力的極大提升，而由此引發一種新的威脅，少數人將成為超人，擁有近乎無限的資源，大部分人可能淪為一種新的階層—無用階層，這個階層既無經濟價值、也無話語權，他們只負責吃喝玩樂和活著。
人工智慧的發展將是一定的，但發展方向和對人類的影響則是未知的，人類的很多工作被取代後，我們就該想想更艱難的工作了。未來的人工智慧將是非常發達的，同時隨著人工智慧技術的發展與各種高科技技術的融合，人與工智機器能將更多體現在同質化，生物機器人也會，同時也會有更多的生物機器人，將改變經濟結構以及創新發展。人類要更加關注智能機器的自我完善，不能起越威脅人類生存的底線。
事實上，人工智慧在上世紀80年代就已經被炒起來了。近年來由於物聯網技術的發展、為計算機提供了感知世界的介面，而物聯網上積攢的數據進而可以傳到電腦端。而大規模並行計算的可能是人工智慧得以實現的前提。大數據處理和深度學習技術也為其發展提供了可能。
此前阿爾法戰勝頂尖圍棋高手，就是人工智慧的勝出。但是這種技術本質上其實還是機器學習和概率疊加的結果。一般情況下，機器學習了現實中的多種情況，就可以為某種問題給出准確率較高的答案。而如今在物流領域，採用人工智慧技術可以迅速的將物流包裹分揀，而騰訊也有自己的寫稿機器人，可以比人類更迅速完成稿件。很多人會考慮到一點，人工智慧發展下去，那麼人類是不是失業率會越來越高。
這種說法也多次被大佬提及。但是人工智慧技術真的會如預言中那樣取代人類么？或許還需要一段時間。縱觀人工智慧做的工作，更多的是重復性工作，而一旦到了需要個性化定製的時候，人工智慧往往沒有人更親民、更人性化。但技術的發展實際上是可以將將人類從紛繁復雜的工作中解放。

㈧ 智能手機未來的發展趨勢是什麼

更大更強唄！要是發展到科幻片那種程度，我們有生之年看不到