中國AI產業的發展歷史

1. 百度發展史

網路發展史：

為推動中國數百萬中小網站的發展，網路藉助超大流量的平台優勢，聯合所有優質的各類網站，建立了世界上最大的網路聯盟，使各類企業的搜索推廣、品牌營銷的價值、覆蓋面均大面積提升。與此同時，各網站也在聯盟大家庭的互助下，獲得最大的生存與發展機會。

移動互聯網時代來臨，網路在業界率先實現移動化轉型，迎來更為廣闊的發展機遇。通過開放地連接傳統行業的3600行，網路從「連接人和信息」延伸到「連接人和服務」，讓網民直接通過網路移動產品獲得服務。

目前，網路正通過持續的商業模式和產品、技術創新，推動金融、醫療、教育、汽車、生活服務等實體經濟的各行業與互聯網深度融合發展，為推動經濟創新發展，轉變經濟發展方式發揮積極作用。

作為國內的一家知名企業，網路也一直秉承「彌合信息鴻溝，共享知識社會」的責任理念，堅持履行企業公民的社會責任。

成立來，網路利用自身優勢積極投身公益事業，先後投入巨大資源，為盲人、少兒、老年人群體打造專門的搜索產品， 解決了特殊群體上網難問題，極大地彌補了社會信息鴻溝問題。

此外，在加速推動中國信息化進程、凈化網路環境、搜索引擎教育及提升大學生就業率等方面，網路也一直走在行業領先的地位。

2011年初，網路還捐贈成立網路基金會，圍繞知識教育、環境保護、災難救助等議題，更加系統規范地管理和踐行公益事業。

網路從不滿足於自身取得的成績，也從未停止發展的步伐，自2005年在納斯達克上市以來，截至2015年，網路的市值已達 800億美元。

如今，網路已經發展成一家國際性企業，在日本、巴西、埃及中東地區、越南、泰國、印度尼西亞建立分公司， 未來，網路將覆蓋全球50%以上的國家，為全球提供服務。

多年來，網路董事長兼CEO李彥宏，率領網路人所形成的「簡單可依賴」的核心文化，深深地植根於網路。這是一個充滿朝氣、求實坦誠的公司，以技術改變生活，推動人類的文明與進步，促進中國經濟的發展為己任，正朝著更為遠大的目標而邁進。

2019年1月17日，公司明確願景為：成為最懂用戶，並能幫助人們成長的全球頂級高科技公司。

2019年1月17日下午，網路與中央電視台舉辦聯合新聞發布會，正式宣布：網路和2019年《春節聯歡晚會》達成獨家互動合作。

(1)中國AI產業的發展歷史擴展閱讀：

網路公司的財報數據：

2015年第四季度財報顯示，網路營收為186.99億元人民幣，同比增長33.1%，其中移動營收佔比持續上升達到56%；2015年全年網路總營收為663.82億元人民幣，同比增長35.3%，業績超出華爾街預期。網路股價盤後大漲11.24%，收盤報176美元。

2016年第四季度及全年未經審計的財務報告。移除去哪兒影響，網路第四季度營收為182.12億人民幣（約合26.23億美元），與去年同期持平，其中移動營收佔比65%。

2016年度總營收為705.49億人民幣（約合101.61億美元），同比增長11.9%。網路2016年第四季度業績符合華爾街預期。

2017年四季度，網路營收為236億元人民幣（約合36.2億美元），同比增長29%，其中移動營收佔比持續上升至76%。2017年全年網路總營收為848億元人民幣（約合130.3億美元），同比增長20%。

2017年四季度業績與全年業績均超出華爾街預期。移除網路移動游戲與網路外賣影響，網路預計在2018年第一季度，網路的凈收入總額將會介於198.6億元人民幣（約合30.5億美元）到209.7億元人民幣（約合32.2億美元），同比增長29%至36%。這一指標同樣超出華爾街預期。

2018年第四季度及全年未經審計的財務報告。數據顯示，本季度網路營收272億元人民幣（約合39.6億美元），同比增長22%，超出華爾街預期；凈利潤21億元（約合3.03億美元）。2018年度總營收為1,023億人民幣（約合148.8億美元）。

2. 中國的人工智慧產業突飛猛進，背後藏著怎樣的秘密

人工智慧產業，是指人工智慧的產業集群、產業園區。

當前我國人工智慧產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷涌現，整體呈現蓬勃發展態勢。但產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。

中國人工智慧產業的飛速發展，催生了很多從未有過的職業。過去三年，中國的數據標注產業規模已經增長了10倍。

人工智慧的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的演算法和硬體運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為，大數據是人工智慧進步的養料，是人工智慧大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

3. 現在AI火起來了，那麼它的發展前景好不好呢

前景廣闊！——以下數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

我國人工智慧產業已有40餘年發展史，現處於蓬勃發展階段。在國家層面政策支持和資本市場熱捧的情況下，人工智慧產業規模實現了快速增長，在這期間，行業規模藍海吸引BATJ紛紛進入行業布局，其中網路最早進行布局，於2013年就已成立深度學習實驗室，開始對機器人及人機交互等領域進行研究。因此，隨著人工智慧領域相關技術的不斷實現突破，我國人工智慧產業市場前景仍然可觀。

40餘年發展史，現迎來BATJ搶灘局面

我國人工智慧發展較慢，20世紀70-80年代受經濟和技術限制艱難起步，開始派遣留學生引進較為先進的人工智慧技術。80年代末到90年代，中國人工智慧行業開始受到國家政策層面上的支持，並相繼頒發了一系列產業發展規劃，隨著投入增加，我國在人工智慧領域不斷突破，在21世紀進入了蓬勃發展階段。

4. 中國當前應重點發展什麼產業,其發展方向

發展人工智慧產業。

近年來，中國人工智慧產業發展迅速，專語音識別和計算機屬視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。前瞻推算，2019年我國人工智慧市場規模達到554億元左右。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

5. 人工智慧將使哪些行業帶來變革

中國工程院院士、中國人工智慧學會理事長李德毅以《人工智慧：經濟發展新引擎社會發展加速器》為題在大會上發表主旨演講。演講中，李德毅認為，人工智慧對教育、醫療、製造業及金融業的沖擊最大。

中國科學院院士張景中認為，人工智慧將首先應用於醫療產業，緩解醫療資源不均等，實現「無排隊」式看病就醫。同時，人工智慧將促進教育事業，解決教育資源不平均等問題，兼顧精英教育與大眾教育，達到「有教無類」的目標。來源：中國新聞網

6. 中國人工智慧產業的飛速發展，都催生出了什麼從未有過的職業

理論科幻AI和實驗科幻AI。理論科幻AI，就是充分發揮想像力，想像和設想一切超越時代一步或者幾步的思想。思想不僅僅局限於我們經常看到的天文和戰斗工具，也可以是滲透生活方方面面。比如幫助人們減壓的科幻產品，幫助人們獲得幸福的產品。

盡管職能分工存在差異，他們卻樂於擁有一個共同的名字——無人車「保姆」。

在新零售的趨勢下，菜鳥網路加快開辟新的物流賽道，通過技術推動物流行業進行數字化轉型，其背後的新型就業也湧入人們的視線。

7. 中國未來有發展的十大行業是什麼

這10大行業包括人工智慧領域，大健康領域，大數據領域，新物流領域，新能源領域，環境保護與改造領域，旅遊領域，智能家居領域，新零售領域，新型保險領域。從發展的角度來看，這10個領域確實是未來發展最有潛力的領域，很多大型企業甚至從現在開始就已經布局了，其實保守的估計，這10個領域最少要在未來30~50年左右發展起到非常重要的作用，所以從某種程度上來講，誰先起步的早誰就能佔領行業的頭幾名。其實我個人覺得人工智慧領域是最有發展潛力的，原因有以下幾點：

3、軍事領域的應用

可以說在未來幾十年的發展當中，人工智慧被應用到軍事領域是必然的，就好像我們經常在科幻片里看到的一樣，機器人無論是在數據處理還是在反應速度上，面都優越於我們普通人，而且在危險區域勘察或大型規模戰爭的時候，機器人如果參與的話，會極大限度的減少人員的傷亡。

8. 如何更好發展我國人工智慧產業

按照規劃，我國新一代人工智慧發展到2030年共分三步走。第一步，也就是到兩年後的2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點。還要培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

中國人工智慧學會副理事長譚鐵牛院士認為，在人工智慧發展過程中，一定要理性分析發展未來，理性思考發展目標和發展路徑，從而務實推進並確保人工智慧健康可持續發展。

9. 中國人工智慧產業還存在哪三項弱點

如今，「智能+」社會已步步臨近，社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智慧巨頭動作不斷，在基礎技術、應用領域方面都有諸多突破，可以總結為三點：基礎研究能力強、跨界創新密集、人才紅利持續發揮。

騰訊研究院發布的《中美兩國人工智慧產業發展全面解讀》，從企業人數分布可以看出中美之間的巨大差異。報告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智慧企業，員工數量為78700名；中國有592家人工智慧企業，員工數量為39200名，約為美國的50%。分領域來看，在處理器/晶元領域，美國員工人數是中國的13.8倍，美國17900人，中國1300人。中國在技術層領域的企業人數也遠遠落後於美國，僅在智能機器人領域人才稍多，為6400人，是美國同領域人數的3倍。

根據全球職場社交平台「領英」的數據，7成美國人工智慧人才從業10年以上，而中國僅有4成相關人才有這樣的從業經驗。報告分析，這源於中國人工智慧產業起步比美國晚，人才培養模式尚存差距。

中國高校在很長時間內並沒有人工智慧專業，而美國是人工智慧概念的誕生地，基本上大院校都有人工智慧專業和研究方向。根據美國國家科技委員會的人工智慧全球大學排名，前20名中有16所是美國大學，這些大學源源不斷地向科技企業輸送人才。

業內人士表示，由於人才匱乏，人工智慧工程師的年薪水漲船高。博士畢業進入企業，起薪或可高達百萬元，「否則根本留不住人」。而且，即便這樣的人也很難「上手就用」，都要在公司經過數月至一年的專業培訓。

目前，中國正在快速追趕美國人工智慧人才的培養步伐。從論文發表數量來看，華人作者的領先優勢日益明顯。在「深度學習」領域，中國的論文數量從2014年開始超越美國。專家認為，人才培養是「智能+」發展的關鍵，而且，人才培養要與重點項目相結合，真正做到核心人才本土化、核心項目自主化。

《中國機器人產業發展報告》建議，應建立機器人行業亟須的多層次、多類型技能人才培養體系，建立校企聯合培養人才的新機制。同時，建立培養標准體系，運用職業培訓和職業資格制度加深與汽車、電子、化工、消防等相關行業合作，實現人才培養與企業需求的良好對接。

國務院2017年印發《新一代人工智慧發展規劃》，提到將「加快培養聚集人工智慧高端人才」。伴隨著巨大的市場需求和應用場景，我國有望吸引更多人才來華從事人工智慧行業。

在面向2030年對我國人工智慧發展進行的戰略性部署中，我國新一代人工智慧發展規劃也明確提出了我國人工智慧發展的「三步走」目標：

第一步，到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業進入國際第一方陣，成為我國新的重要經濟增長點；第二步，到2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平，人工智慧產業進入全球價值鏈高端，成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，我國成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。

專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實現智能社會，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大資料庫、面向各類具體問題的智能系統等。「這不僅要有技術，還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。」業內人士呼籲，要加快機器人向各領域的應用，實現人機協調、跨界融合、共創分享，營造有利於機器人發展的良好生態。

瑞銀研究報告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻經濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元，將對金融服務、醫療保健、製造、零售和交通等行業產生巨大影響。這些行業加起來，相當於目前亞洲GDP的三分之二。

據統計，2000至2016年，中國人工智慧企業數量累計增長1477家，融資規模達27.6億美元。其中，2014至2016年三年是中國人工智慧發展最為迅速的時期。這三年裡新增的人工智慧企業數量占累計總數的55.38%。另據艾瑞咨詢公開數據，中國人工智慧產業規模2016年已突破100億元。

面對優勢，還需戒驕戒躁；面對補足，還需踏實補強；我國應在人工智慧產業發展的浪潮中爭當「弄潮兒」。

未來已來，當時代的鍾聲緩緩敲響，新科技革命和產業變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰，必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。

10. AI主要包括哪些行業

目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好發展。

2019年1月18日，全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《艾媒報告|2018中國人工智慧產業研究報告——商業應用篇》。目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。

2018年中國人工智慧熱點動態

中國人工智慧行業發展趨勢解讀

中國人工智慧產業發展向好

艾媒咨詢分析師認為，中國人工智慧發展水平是在世界領先的。從技術層面分析，中國人工智慧專利申請數量和論文數量均居世界首位。從資本層面分析，中國人工智慧企業對國內外的資本均有較大的吸引力，尤其是研發能力較強的幾個獨角獸企業吸引到了資金額較大融資。技術和資金的支持將助力中國人工智慧產業更好地發展。

與大數據的協同發展

人工智慧的發展離不開大數據的支持。只有以足夠的數據作為支撐，人工智慧才有可能實現對相應場景做出判斷。如今人工智慧的深度學習是以深度(多層)神經網路為基礎的，需要海量的數據用於優化模型。隨著大數據的發展和計算機運算能力的提升，深層神經網路的作用得到了很好的發揮。大數據、高速運算和更優的演算法已經使得人工智慧的發展得到突破。未來，隨著大數據的發展，人工智慧將對人類社會產生更深刻的改變。

持續看好人工智慧行業投資

2018年，中國人工智慧領域融資額高達1311億元。當技術的噱頭高於其實現的可能時，投資可能出現泡沫。經歷互聯網、O2O、共享經濟泡沫後，投資者較為理性。雖然人工智慧投資較為火熱，但是投資者對於人工智慧發展的期望並未超出人工智慧可達到的高度，未來在多領域具有廣闊應用前景的人工智慧行業仍將在資本市場有良好表現，投資熱度將繼續維持。

人工智慧技術未來產業化前景向好

人工智慧技術可產業化的方向較多，目前計算機視覺技術與智能語音識別技術都在金融、教育、醫療等眾多領域得到了應用。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。