文化產業ai

1. 人工智慧時代文化創意產業的發展方向到底是什麼

根據騰訊研究院的統計，從2012年開始，人工智慧領域的投資金額呈現出了非常陡峭的增長趨勢，轉折點就是深度學習技術的突破，以及硬體算力與大數據的飛速發展。「文化產業+人工智慧」是人工智慧技術向文化領域深度滲透和應用的過程，同時也是提升文化科技附加值，提高文化產品數字化、智能化的方向。

另外，技術革新驅動文化產業革命性發展，從報紙到電視再到互聯網、移動互聯網，至今進入AI時代，文化傳播、文化管理與文化營銷均深受影響。

2. 百度發展史

網路發展史：

為推動中國數百萬中小網站的發展，網路藉助超大流量的平台優勢，聯合所有優質的各類網站，建立了世界上最大的網路聯盟，使各類企業的搜索推廣、品牌營銷的價值、覆蓋面均大面積提升。與此同時，各網站也在聯盟大家庭的互助下，獲得最大的生存與發展機會。

移動互聯網時代來臨，網路在業界率先實現移動化轉型，迎來更為廣闊的發展機遇。通過開放地連接傳統行業的3600行，網路從「連接人和信息」延伸到「連接人和服務」，讓網民直接通過網路移動產品獲得服務。

目前，網路正通過持續的商業模式和產品、技術創新，推動金融、醫療、教育、汽車、生活服務等實體經濟的各行業與互聯網深度融合發展，為推動經濟創新發展，轉變經濟發展方式發揮積極作用。

作為國內的一家知名企業，網路也一直秉承「彌合信息鴻溝，共享知識社會」的責任理念，堅持履行企業公民的社會責任。

成立來，網路利用自身優勢積極投身公益事業，先後投入巨大資源，為盲人、少兒、老年人群體打造專門的搜索產品， 解決了特殊群體上網難問題，極大地彌補了社會信息鴻溝問題。

此外，在加速推動中國信息化進程、凈化網路環境、搜索引擎教育及提升大學生就業率等方面，網路也一直走在行業領先的地位。

2011年初，網路還捐贈成立網路基金會，圍繞知識教育、環境保護、災難救助等議題，更加系統規范地管理和踐行公益事業。

網路從不滿足於自身取得的成績，也從未停止發展的步伐，自2005年在納斯達克上市以來，截至2015年，網路的市值已達 800億美元。

如今，網路已經發展成一家國際性企業，在日本、巴西、埃及中東地區、越南、泰國、印度尼西亞建立分公司， 未來，網路將覆蓋全球50%以上的國家，為全球提供服務。

多年來，網路董事長兼CEO李彥宏，率領網路人所形成的「簡單可依賴」的核心文化，深深地植根於網路。這是一個充滿朝氣、求實坦誠的公司，以技術改變生活，推動人類的文明與進步，促進中國經濟的發展為己任，正朝著更為遠大的目標而邁進。

2019年1月17日，公司明確願景為：成為最懂用戶，並能幫助人們成長的全球頂級高科技公司。

2019年1月17日下午，網路與中央電視台舉辦聯合新聞發布會，正式宣布：網路和2019年《春節聯歡晚會》達成獨家互動合作。

(2)文化產業ai擴展閱讀：

網路公司的財報數據：

2015年第四季度財報顯示，網路營收為186.99億元人民幣，同比增長33.1%，其中移動營收佔比持續上升達到56%；2015年全年網路總營收為663.82億元人民幣，同比增長35.3%，業績超出華爾街預期。網路股價盤後大漲11.24%，收盤報176美元。

2016年第四季度及全年未經審計的財務報告。移除去哪兒影響，網路第四季度營收為182.12億人民幣（約合26.23億美元），與去年同期持平，其中移動營收佔比65%。

2016年度總營收為705.49億人民幣（約合101.61億美元），同比增長11.9%。網路2016年第四季度業績符合華爾街預期。

2017年四季度，網路營收為236億元人民幣（約合36.2億美元），同比增長29%，其中移動營收佔比持續上升至76%。2017年全年網路總營收為848億元人民幣（約合130.3億美元），同比增長20%。

2017年四季度業績與全年業績均超出華爾街預期。移除網路移動游戲與網路外賣影響，網路預計在2018年第一季度，網路的凈收入總額將會介於198.6億元人民幣（約合30.5億美元）到209.7億元人民幣（約合32.2億美元），同比增長29%至36%。這一指標同樣超出華爾街預期。

2018年第四季度及全年未經審計的財務報告。數據顯示，本季度網路營收272億元人民幣（約合39.6億美元），同比增長22%，超出華爾街預期；凈利潤21億元（約合3.03億美元）。2018年度總營收為1,023億人民幣（約合148.8億美元）。

3. 游戲行業之外，創意文化產業與人工智慧有哪些

對人工智慧的風險投資，是目前最火的技術趨勢之一，與2012年相比，2016年的投資金額增加了近10倍。虛擬現實和增強現實，有時與人工智慧的創業方面有關，也成為一個熱門話題，投資AR/VR的資金超過了18億美元，而在2012年時只有8600萬美元。
應用人工智慧來解決通常被認為是創造性的任務是具有歷史先例的。例如，自20世紀80年代以來，程序生成已被用於繪制紋理、產生3D模型、並且在視頻游戲中自動生成大量內容等等。此外，游戲已經為整個AI景觀做出了重大貢獻。游戲開放商產生的收入允許像Nvidia這樣的晶元製造商改進硬體，對經典的Atari游戲研究，成為DeepMind在強化學習方面的突破基石之一。然而，另外一個問題出現了： 游戲是唯一一個人工智慧和創造力合並的行業嗎？
幸運的是，文化和創意產業不僅僅是游戲。文化和創意產業被定義為其從業者擁有創造性技能、能產生新穎的產品。在2014年，僅僅在英國就產生了841億英鎊的總增值。包括廣告和營銷、建築、IT、軟體和計算機服務在內的九個行業，讓2014年的英國經濟比1997-2014年期間增長速度翻了1.4倍。
科技巨頭還展示了如何將人工智慧應用到創意領域內的各種領域，有人喜歡Amazon、Etsy、Netflix、Spotify這些使用了人工智慧、提高了不同內容的創新。同時，其他一些公司，比如微軟、IBM、Alphabet、DeepMind和Adobe也正在進一步推動發展，音樂生成、平面設計、甚至烹飪技術，都能看到人工智慧技術的參與。
如何讓文化受益於人工智慧技術
技術領導者渴望將人工智慧和創意文化產業結合起來，這並不奇怪。 歷史模式表明，創意文化產業是採用技術的受益者。 例如，以前的工業革命、電氣化和工廠，帶來了大量的新的文化現象，比如電影院、游樂場、音樂廳等等。同樣，人工智慧的變革也可以推動文化的產生、傳播和新模式。
一般言論都贊成把人工智慧應用到文化和創造力中。比如，雖然對人工智慧的公眾興趣正在逐漸增加，但當人工智慧涉及創造性、文化或藝術相關問題時，人們的興趣就會激增。關於人工智慧的科幻心理驚悚片、編輯照片的app、或者一款人工智慧游戲等等，大眾都會非常喜歡。
從技術和科學的角度來看，哥倫比亞大學工程教授，Hod Lipson，表示創造力是「人工智慧最前沿的部分之一」。機器學習、計算機視覺、自然語言處理和其他領域的進步為我們提供了可以創造性地利用和藝術效果的技術工具。
卷基神經網路讓谷歌的深度流演算法更強大，它增強了圖像中的模式。來自Tubingen的研究人員使用了類似的技術開發了風格轉換演算法，將圖像轉換為Monet或Picasso的風格，Prisma之前也是大火了一把。
同時，人工智慧研究界的許多人已將它們的注意力轉移到生成式對抗網路（GAN）。在努力改進和穩定這項技術的過程中，研究人員創造了偶爾會產生超現實主義的圖像演算法，藝術家已經開始在他們的工作中採用消費應用程序。至於文本和音樂， 循環神經網路的開源讓創建說唱音樂、烹飪視頻、短片製作等等更加方便。
因此，公眾的自然利益和技術進步使得創造性人工智慧成為許多公司非常有趣的部門。
當前人工智慧的創造性應用
通過分析94家公司和企業，我們可以找到 4個獨特的人工智慧應用到創意產業的例子：內容搜索和發現、個性化、交互和創造性過程增加/自動化。
處理創意內容，對於社交媒體管理者等專業人士來說，是一項艱巨的任務。比如，在YouTube上觀看每分鍾上傳的所有的400多個視頻，這是不可能的。 人工智慧用於發現書籍、電影或藝術作品 ，被大型公司，比如亞馬遜或Netflix，以及像Artfinder的創業公司，都在積極使用。
創造性專業人士的產品進一步發展，並涉及傳統意義上是黑盒過程的人工智慧發現這塊。像FindTheRipple和Oz的創業公司，使得基於參數的導航更容易，比如情緒、主題或病毒式內容。
增加一定程度的個性化是人工智慧在文化和創意產業中的另一個應用。作為人類努力之下的產品， 文化創意產業產品很難定製 。沒有藝術家可以在成本低的情況下大量地創造文化創意作品。而機器是可以的，無論通過能創建捕獲收聽者的增強音樂，還是通過從幾個音樂曲目製作的原始混搭，都可以將個性的風味添加到人類創造性的產品中。
人工智慧可以幫助文化創意產業更加個性化，更具互動性，賦予消費者和藝術家更大的力量。比如，Picasso Labs和Echobox位創造者提供反饋，像他們提供有關公眾是如何對其標題或視頻的屬性做出反應的。一些人工智慧工具還創建了用於人機交互的附加界面。標記視頻的任何元素或將被任何曲面轉變為樂器，都可以通過Wirewax和Mogees實現。
人工智慧愛好者進一步微調人類藝術家的作品：他們使用技術，進行自動化和增強創作過程。應用於音樂、照片、視頻和文本的生成。Jukedeck和Mubert提供原創、免版稅的曲調，而Prisma和Soloshot讓照片變得灰常藝術。諸如來自Automated Insights的Wordsmith等工具從數據中構建了書面敘述，實驗使用了人工智慧來撰寫中國詩歌、撰寫電影劇本、以及為音樂劇製作劇情。
人工智慧藝術的機會
一些壁龕可能仍然是未知領域，其中創造性的人工智慧滲透被一些技術或商業相關問題放慢。例如，開發需要人類和人工智慧之間的交互的應用比開發人工智慧技術本身更困難。航空航天的David Mindell教授和麻省理工學院工程與製造史的Dibner教授指出：「最先進和最困難的技術不是那些遠離人的，而是那些最深入嵌入並相應人類和社交網路的人。」
在某些情況下， 創造性的人工智慧應用仍然沒有實現，因為經濟問題 。比如，博物館和圖書館等公共資助或非營利機構可能缺乏創新所需的資源。此外，盡管它們具有無可爭議的創造性和文化本質，但一些創意文化產業根據創意強度來執行優先數量的實際創造性任務。當創意強度低時，創造性人工智慧的應用可能會受到限制。
總體來說，關於將人工智慧應用於創意文化產業，有理由說，在游戲行業之外還是有很多機會的。想 要創立人工智慧公司或將人工智慧整合到現有創意創業中的企業家可以通過從四個角度看待它來發現機會：可訪問性和可發現性、個性化、交互性、創作過程本身。也許，你的創業公司可能有助於人類的下一個重大文化突破喲！

4. 人工智慧怎樣影響我們的生活

人工智慧是當今社會討論最重要的話題，如今隨著技術的發展，科學的推進人工智慧，未來或許改變我們的生活，同時帶給我們影響，是無處不在無所不能的，現在的社會可以說人們的生活離不開各種高科技的產品，和原來的生活相比，現在的科技給我們的影響有這幾點；
第一是能改變人們的生活習慣。
人工的智能時代迅速進入我們的平常生活之中，比如智能手機電腦改變了我們的購物方式，豐富了我們生活，也改變了傳統，去餐廳吃飯點餐的習慣，同時智能手機還為我們習慣了電子貨幣現在出行沒有多少人帶現金，一個手機就全部搞定了，原來的手機理解為大哥大的通訊工具，而是生活，工作的必需品制約今後更多的智能產品出現。還有可能出現高科技的機器人。買一個以後養老用。
第二個就是帶來的觀念。
如今的科技可以說是越來越發達，我們一類的科技也會更加深讓我們了解的更多，接觸得更多想法也就改變了，比如說消費的觀念，現在人們都傾向於超前消費。
第三個就是改變我們的工作方式。
一個工作已經採用了大量的人工機器設備，從手動加工改編成自動化設備的控制工作，然後現在的效率也提高了，專業性也挺高，也帶來了一定的失業率，但是如果你只要熱愛學習，接受新的科技設備，你就不會淘汰。
第四方面就是對教育程度也有所改變。
現在的智能科技換代的很快，保證自己學習的競爭力，當然教育程度高的人才會有學習能力，注重下一代的教育的同時也會注重終生學習，一直在教育，一直在學習。
第五個就是現在專業的就業知識。
大部分人說這兩年人工智慧太火了，都選這個行業了，即使是傳統的行業，也會讓人工智慧扯上關系，而且現在應用於科技行業。並且是全自動化的趨勢崗位，很可能被機器取代，又需要專業的人才控制，所以說相關專業的人會增加數量，越來越多的人選擇這一領域。
第六方面就是娛樂行業的改變。
大家現在都用手機看電視，看電影都喜歡明星。只要授權一下他的聲音和形象，然後所有的效果都能用技術合成，也就是智能合成的方式來拍劇了，這樣你想讓你的主角成什麼樣子就成什麼樣子，幾乎達到你心中完美的角色。
總體來說，人工智慧的到來將促進人類的進步，沒必要擔心失業，因為引起不必要的恐慌。新的高科技產品會影響我們的生活，但是我相信這種生活是積極的，會解決我們生活中困難，解決人類無法完成的事情。

5. 人工智慧的發展會產生那些不好影響

人工智慧與機械不同，機械被製造出來是用來代替人類做重復單調的體力勞動的，目的是解放雙手，而人工智慧被製造出來是用來代替人類做復雜的腦力勞動的，目的是解放大腦。

明白這個道理後，我們不禁好奇，當大腦和雙手都被解放後，人類存在的意義是什麼？無盡地享樂？