計量經濟學

❶ 計量經濟學中Homoskedasticity與Heteroskedasticity

一、異方差性（Heteroskedasticity）：給定解釋變數，誤差項的方差不為常數。

1.異方差性是計量經濟學術語。指回歸模型中擾動項的方差不全相等。

2.假設線性回歸模型 中，擾動項 ε 的分量 是均值為零，彼此獨立的，但 不全相等，在這種情況下。OLS 估計雖然具有無偏性和一致性，卻不是最優線性無偏估計。因此在預測時 波動較大。為此，在應用 OLS 方法之前要對模型的異方差性進行檢驗，並設法消除異方差性。

二、同方差性（Homoskedasticity）：回歸模型中的誤差在解釋變數條件下具有不變的方差。

1.同方差性是經典線性回歸的重要假定之一，指總體回歸函數中的隨機誤差項（干擾項）在解釋變數條件下具有不變的方差。

2.計量經濟學中，一組隨機變數具備同方差即指線性回歸的最小二乘法（OLS, Ordinary Least Squares）的殘值服從均值為0，方差為σ^2的正態分布，即其干擾項必須服從隨機分布。與之相對應的異方差性則說明干擾項不滿足此均值為0，方差為σ^2的正態分布。

(1)計量經濟學擴展閱讀

計量經濟學

1.計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。

2.主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。

3.應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

參考資料來源：網路-異方差性

參考資料來源：網路-同方差性

參考資料來源：網路-計量經濟學

❷ 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與

那經濟學的方法呢？一定要根據一個數量變數的變化

❸ 計量經濟學 有什麼分析方法

1、最小二乘法

這是最簡單的線性回歸模型，只要有一個參數、一個誤差項就好了。但是它存在很多弊病，比如無法消除內生性（endogeneity）問題，因而經濟學界很少直接用它。如果要直接用最小二乘法，需要滿足幾大假設，條件非常苛刻。

2、工具變數法

工具變數法是現今經濟學界很流行的一種計量方法，它採用一種和自變數X無關的外生變數Z來作為一種「工具」，從而解決了內生性的問題。

3、雙重差分法

雙重差分法用時間和實驗、對照組兩個維度的變數，進行雙重差分，這種方法分析非常有效，不過數據收集量大，對數據質量要求高。

(3)計量經濟學擴展閱讀：

計量經濟學的學習方法：

1、研究對象發生了較大變化

即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。

2、研究方法發生根本變化

計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。

3、研究的結果發生了變化

理論計量經濟學和應用‎計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。

理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。

參考資料來源：網路—計量經濟學

❹ 計量經濟學 要先學什麼課程呢 要有經濟學的基礎嗎

計量經濟學先導課程包括理論計量經濟學和應用經濟計量學，計量經濟學是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。所以，學習計量經濟學必須要有好的經濟學基礎。

理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：

1、理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。

2、預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。

(4)計量經濟學擴展閱讀：

與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：

研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。

研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。

計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用‎計量經濟學 理論計量經濟學以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容。

側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。

❺ 計量經濟學題目

1.計量經濟學模型：揭示經濟現象中客觀存在的因果關系，主要採用回歸分析方法的經濟數學模型。
2.參數估計的無偏性：它的均值或期望值是否等於總體的真實值。
3.參數估計量的有效性：它是否在所有線性無偏估計量中具有最小方差。 估計量的期望方差越大說明用其估計值代表相應真值的有效性越差；否則越好，越有效。不同的估計量具有不同的方差，方差最小說明最有效。
4.序列相關：即模型的隨即干擾項違背了相互獨立的基本假設。
5.工具變數：在模型估計過程中被作為工具使用，以替代與隨即干擾項相關的隨機解釋變數。
6.結構式模型：根據經濟理論和行為規律建立的描述經濟變數之間直接關系結構的計量經濟學方程系統。
7．內生變數：具有某種概率分布的隨機變數，它的參數是聯立方程系統估計的元素，內生變數是由模型系統決定的，同時也對模型系統產生影響。內生變數一般都是經濟變數。
8.異方差：對於不同的樣本點，隨機干擾項的方差不再是常數，而是互不相同，則認為出現了異方差性。
9. 回歸分析 ：研究一個變數關於另一個（些）變數的依賴關系的計算方法和理論 。其目的在於通過後者的已知或設定值，去估計和預測前者的（總體）均值。前一變數稱為被解釋變數或應變數，後一變數稱為解釋變數或自變數。

❻ 計量經濟學

計量來經濟學是以一定源的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

❼ 計量經濟學的概念

計量經濟學的概念就是一種相關的經濟學的一種計量統計的一個概念，所以說這個病不用糾結太多，這個概念問題

❽ 計量經濟學

以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。 主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

❾ 怎麼學好計量經濟學

計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量、金融計量、微觀計量、宏觀計量、時序分析、貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的。

當你打好基礎往下學習的情況下，可能會碰到某一個方向比較難理解，比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是Order of Integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻。

計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函數，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好。後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的，發現其實不是難，而是你有很多東西不知道。了解多了自然對後續學習有幫助了。比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了你就想玩兒高端的，比如貝葉斯計量和金融計量後期，包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了，因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求，所以又開始比較痛苦。