經濟學建模

『壹』 經濟學專業都需要掌握哪些知識和技能

看題主最後一句問到了學經濟學對我的生活有什麼影響，我覺得這個問題挺有意思的，現在學了經濟學兩年吧，講一講我的觀點。

經濟學在本科階段的課程，基本上都是一些經濟方面的理論基礎，比如西方經濟學的宏觀和微觀部分，馬克思的政治經濟學等等。有同學看到我的志願以後跟我說，經濟學不好，學的東西太寬泛了，這種學科一般在就業的時候都不吃香。

但是我在學習以後覺得這句話是錯的，雖然經濟學本科確實學得很廣泛，但是研究生就開始可以選擇自己感興趣的方向研究，並且比起那些從大一就開始專攻某個方向的學科，學得多就意味著以後就業時其實可以提供更多的方向（雖然說你不一定擅長，但最起碼學過）。也會教一些比較實用的課程，比如初級會計學、博弈論、統計學等等。

你能把這些功課都學好，找工作的時候是有加分的，在工作過程中，也會獲得知識的必要的幫助。對你提高工作能力，獲得升職和加薪都是有益的。

希望我的答案能給你幫助。

『貳』 經濟學的數學建模

這個是西方經濟學中的蛛網模型：
t表示本期，t-1表示上期
需求：Dt=a-bPt。。內。。。。。。。（容1）
供給：St=-c+dPt-1.。。。。。。。（2）
通過1991，1992的數據確定需求曲線：Dt=45-2.5Pt
通過1991的價格，1992年的產量；1992年的價格和1993年的產量，確定供給曲線：St=16+1.5Pt-1
b=2.5，d=1.5，b>d,需求曲線比供給曲線平坦，價格和產量的波動會逐漸減少，趨於均衡。

穩定的均衡產量（1）（2），Dt=St，得到關於價格的一階差分方程，
bPt + dPt-1 =a+c
解得;
Pt=[P0-[(a+c)/(b+d)]][-d/b]^t +(a+c)/(b+d)
溫不穩定，就看差分方程的解，對這個解求t→+∞時的極限，顯然b>d時有極限的，極限就是(a+c)/(b+d)，這個就是均衡的價格，接下來帶入數據自己算吧。

『叄』 簡述計量經濟學建模過程

額。
第一，建議先stata裡面畫出散點圖，大致確定函數類型，列出各種可能的函數關系，然後根據回歸的結果R^2，SER，以及各個變數在統計上的顯著性，選擇最合適的模型。
第二，如果有面板數據的話，做一個這樣的回歸也很好。能夠避免特定情況的遺漏變數偏差(omitted variable biase)
具體的可以參照斯托克的計量經濟學的書籍，那個比較易懂而且實用。
鑒於我現在還在學。。然後上周剛第二次期中考完·····有很多地方還不是很清楚。。木有實踐經驗。。。答案僅供參考

『肆』 計量經濟學和數學建模的關系

數學建模的應用很廣泛，解決經濟計量也是其用途之一。
一般數學建模是工程系開的課，所內以舉的例容子也大部分是工程例子。理科思維好的話可以去參加。經濟類專業的同學在數學建模比賽中獲獎也是常有的事。
一定要學好經濟計量學的經濟學理論基礎，才可能在數學建模當中提出正確的假設和模型。

『伍』 哪一個經濟學派分析邊際效益的學習經濟學建模的推薦書籍有哪些

在西方經濟學中,邊際分析方法是最基本的分析方法之一,是一個比較科學的分析方法。西方邊際分析方法的起源可追溯到馬爾薩斯。他在1814年曾指出微分法對經濟分析所可能具有的用途。1824年，湯普遜(W.Thompson)首次將微分法運用於經濟分析，研究政府的商品和勞務采購獲得最大利益的條件。功利主義創始人邊沁(J.Bentham)在其最大快樂和最小痛苦為人生追求目標的信條中，首次採用最大和最小術語，並且提出了邊際效應遞減的原理。

一般要分學科來看：
金融學方面比較好的有：
1.benninga 「financial modelling」， 上海財經大學出版社 中文譯名 《財務金融建模——用EXCEL工具》
2.alexander 「market models」
3.「The Oxford Guide to Financial Modeling」 Thomas S. Y. Ho

Applications for Capital Markets, Corporate Finance, Risk Management and Financial Institutions
Thomas S. Y. Ho and Sang Bin Lee

經濟學：
1.《有限理性建模》
作者：[美]魯賓斯坦
2.經濟學中的經驗建模：設定與評價
又名: Empirical Modeling in Economics: specification and evaluation
譯者: 洪福海
作者: （英）格蘭傑

計量經濟學：
《計量經濟分析方法與建模——EViews應用及實例》

『陸』 計量經濟學建模數據在中國統計局怎樣查找數據

計量經濟學建模數據在中國統計局查找數據步驟：

1. 登陸中華人民共和國國家統計局網頁；

2. 點擊工具欄裡面有一欄：統計數據；

3. 打開，可以看到各種各樣的宏觀數據；

4. 選擇自己想要的數據即可。
   

『柒』 求宏觀經濟學建模。

is-lm曲線，詳細可以看看曼昆的宏觀經濟學

『捌』 經濟學建模問題。。兩個看起來是有相關性的經濟因素，建模的結果確實兩者之間影響的不大，該怎麼解釋呢

首先，這樣一個原則你要明確，如果模型的設定和數據處理基本沒問題，那麼不管結果好不好，都是有意義的，這就是實證研究，可以是證實一個猜想，也可以是證偽一個猜想。事實上，正是因為不斷有不顯著的實證結果產生，才推動著理論模型向前進步；
其次，針對你的這個研究，我認為可能你在以下方面還存在不足：
1.模型設定的偏誤或遺漏變數。你研究的對外貿易是對外貿易總量嗎？如果是這樣的，那麼你想研究國內物流運輸成本和我國對外貿易總量這兩個變數之間的關系，那麼顯然你缺少了一些重要的控制變數，計量經濟學的多元線性回歸分析是在保持其他因素不變的情況下，考查你感興趣的解釋變數對於被解釋變數的偏效應，重要控制變數的遺漏會有嚴重後果。這里列舉兩個你遺漏的重要變數，一個是進口總額，國內物流運輸成本的上漲帶來出口價格的上升，從而導致國外的需求下降，導致出口減少，在進口不變的前提下，是會引起貿易額的縮小，但是如果進口上升了，貿易額可能不變也可能擴大，從而你可以看到不控制進口總額可能會導致不顯著以及符號相反的系數；（當然，如果不想控制進口額也行，那麼乾脆直接研究國內物流成本和出口額之間的關系好了，也就相當於你研究一個東西的價格上升對於需求量的影響，那麼你就有非常成熟而且簡單的模型可以直接套用，根據你在微觀經濟學裡面學習的知識，你就知道有外國人的收入等等變數需要控制了對吧）。另一個你沒有控制的重要變數是匯率，匯率會影響進口商和出口商雙方的行為。建議你從瀏覽有關國內物流成本和對外貿易的相關文獻入手，理解所有變數的含義，了解目前理論界已有的研究成果、模型，這樣你才能確保你在模型中加入了足夠的控制變數，控制變數多一些沒什麼關系，它隻影響估計的最優性，但是遺漏重要變數則會帶來估計的有偏和不一致；
2.數據處理的問題，有可能你的數據存在異方差性和自相關性等問題，這樣會導致系數不顯著；建議參考一本計量經濟學教材，例如古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》，裡面提供了系統的解決方案。
希望能對你有所幫助~

『玖』 誰能用數學建模的方式來闡述西方經濟學中的問題，是買水果送不同種類的水果賺錢，還是買多點便宜一些賺錢

1.多買價格優惠
設初始定價x
顧客多買1斤給a%的折扣，兩斤2a%的折扣，上限ka%
通過收集數據求出利潤與f(x)與x之間的關系
2.買水果送不同水果
設初始價格為x，每買一斤送另一種水果b斤，價值B元
通過收集數據求出利潤g(x)與x之間的關系

然後比較f(x)與g(x)最大值