㈠ 經濟學都開什麼課程
以西南科技大學為例
公共課程:高等數學(微積分) 線性代數 概率與數理統計 綜合英專語 這些都屬只學到大二
馬克思哲學思想,毛澤東思想,思想政治教育,中國近現代史 形勢政策教育 體育 計算機 資料庫設計
專業課:政治經濟學,經濟學原理 微觀、宏觀西方經濟學 貨幣金融學 證券投資學 財政學 保險學 國際經濟學 會計學原理 企業管理 計量經濟學 金融學 統計學 投資學 產業經濟學,經濟法概論 人口資源環境經濟學
㈡ 經濟學要學數學嗎數學很不好可以學嗎
學會計並不需要數學學習特別好,現在會計對數學的依賴並不高,只要會基本的預算能力有數學頭腦就可以。
數學不好,你的專業不會受到太大的影響。
數學不好,你畢業後的會計工作也不會有太大影響。
主要課程
管理學、微觀經濟學、宏觀經濟學、管理信息系統、統計學、會計學、財務管理、市場營銷、經濟法、財務會計、成本會計、管理會計、審計學、高等數學、概率統計、概率論與數理統計等。
會計學(Accounting),是以研究財務活動和成本資料的收集、分類、綜合、分析和解釋的基礎上形成協助決策的信息系統,以有效地管理經濟的一門應用學科,可以說它是社會學科的組成部分,也是一門重要的管理學科。會計學的研究對象是資金的運動。關於會計的定義,歷來學界仁智各見,有信息系統說、管理活動說,還有其他學說。其實各個學說都是對會計的不同角度的考察。會計學由闡明會計制度、會計准則賴以建立的會計理論,以及會計工作如何組織和進行的會計方法組成。會計學主要分支,可以這樣分類:從大的分類來看可分為盈利會計和非盈利會計,在盈利會計中,又可分為財務會計、管理會計。
急速通關計劃 ACCA全球私播課 大學生僱主直通車計劃 周末面授班 寒暑假沖刺班 其他課程
㈢ 經濟學專業包括哪些課程
經濟學基礎、中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學、政治經濟學、財政學、國際經濟學、金融經濟學、計量經濟學、公司理財、經濟史、當代中國經濟、勞動經濟學、產業經濟學、網路經濟學、會計學、統計學、國際貿易、國際金融、
企業經濟學、會計統計與核算。
拓展資料
經濟學專業是(包括經濟學方向和投資經濟方向)為適應我國市場經濟發展需要而設立的一個理論兼應用型本科專業。
該專業培養具備比較扎實的經濟學理論基礎,熟悉現代經濟學理論,比較熟練地掌握現代經濟分析方法,知識面較寬,具有向經濟學相關領域擴展滲透的能力,能在綜合經濟管理部門、政策研究部門,金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的高級專門人才。
㈣ 學習經濟學需要什麼樣的數學基礎
作為一個經來濟學類的畢業生(源我專業讀的金融),可以稍微給一點點建議。
首先,「最基本」的經濟類數學應當包括完整的:
微積分(從極限的定義開始,一直到多重積分)。
概率論(非連續的、連續的各種概率模型、各種密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等等)
數理統計(大數定律、中心極限定理、各種統計指標,期望、方差等等的推到和應用、統計模型等等)
線性代數(行列式、矩陣、矩陣的應用)
個人感覺國內的教材和課程講的最差的就是線性代數了,我上課的時候完全不知道矩陣的意義是啥,後來才明白這是跟多元函數相對應的,所以這玩意兒非常重要,將來等你學計量經濟學的時候就知道用處了。
這四門課你會在大二結束之前修習完畢,因此都是最基礎的課程。
接下來一些稍微進階一點的課程,經濟和金融可能略有不同,但是總體上差不多。我就以金融為例給你介紹吧。
實變函數、泛函分析、隨機過程、博弈論,以及必要的例如C++/Matlab或其他編程工具的學習,此外,為了進行實證分析,R語言或者SPSS、SAS等統計分析程序最好也要掌握一門。
鑒於這些我都沒學好……就不給你仔細介紹了,T-T……
㈤ 經濟學專業需要學習哪些數學課程
經濟學專業需要學習的核心課程有:
經濟學基礎、中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學、政治經濟學、財政學、貨幣銀行學、國際經濟學、金融經濟學、計量經濟學、公司理財、經濟史、經濟思想史、當代中國經濟、勞動經濟學、產業經濟學、網路經濟學、會計學、統計學、國際貿易、國際金融、公司財務、市場營銷、企業經濟學等。
一,經濟學專業概念;
經濟學是一門很現實的學科。人民幣升值還是貶值,石油價格的上漲還是下跌等等有關經濟的每一條新聞無不觸動人們的敏感神經,它關系著每個人的日常生活。經濟學專業著眼於整個國家經濟和區域經濟,是一門基礎性學科,它也是其他應用性經濟學科延伸的母體。
二,經濟學專業的就業方向;
1,經濟預測、分析人員
職業概況:此職位分布在各行業中,但一般只有在比較大的公司和**中的經濟決策部門才會設置。主要負責各種市場數據的收集和分析。隨著市場化程度越來越高,市場調查和分析的重要性也將越來越明顯。
2,對外貿易人員
職業概況:將「世界工廠」生產的產品,銷售給國外客戶;尋找國外貨源為國內客戶。
3,市場營銷人員
職業概況:只要有產品和服務在出售,就會有銷售的職位在招聘。對於以技術為背景的行業裡面,例如電訊、軟體等,銷售的需求仍然會持續走高。即使在非技術領域,銷售職位也一直是市場需求最旺盛的職位類別之一。
4,管理類職位
職業概況:剛出校門的大學生首先謀得的管理職位大都是一線管理人員,例如生產管理、行政管理、人事管理、金融管理等等。
5,銀行從業人員
職業概況:經濟學專業的畢業生可以進入銀行業工作,比如開發行、農發行等政策性銀行、四大行、股份制銀行、城商行、農商行、村鎮銀行、外資行分支機構等,也可以進入中國人民銀行或銀監局等監管機構。
6,證券、信託、基金等從業人員
職業概況:進入證券、信託、基金等金融機構,最好考些資格證書。如:CFA、證券從業資格證書等。
7,其他(教師、公務員等)。
㈥ 經濟學所涉及的數學課程主要包括哪些(大學)
不同學校的經濟學專業會開設不同的課程,一般來說,很多學校會開設的一些必修基礎的
數學課程有:高等數學(Advanced Mathematics ),微積分( differential and integral calculus),線性代數(Linear Algebra),統計學(Statistics)等等
經濟學專業
主幹學科:經濟學
主要課程:政治經濟學、《資本論》、西方經濟學、會計學、統計學、計量經濟學、國際經濟學、貨幣銀行學、財政學、經濟學說史、發展經濟學、企業管理、市場營銷、國際金融、國際貿易等
從業方向:能在綜合經濟管理部門、政策研究部門、金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的專門人才。
簡介:
經濟學是指產生並流行於西方國家的政治經濟學範式,經濟學範式是運用西方線性非對稱思維方式建立起來的經濟學範式,屬於片面反映經濟發展規律的政治經濟學。以一般均衡理論、配置經濟學、價格經濟學為基礎理論、以理性人都是自私的「經濟人」假設為理論出發點、以私有制為經濟基礎、以價格機制為市場的核心機制、以競爭為經濟發展的根本動力、以博弈為經濟主體的行為方式、以利潤最大化為微觀經濟的最終目標、以GDP經濟規模最大化為宏觀經濟的最終目標、以線性非對稱思維方式和還原論思維方法為方法論特徵、擅長數量分析、在「實證化」的名義下把經濟學的實證性與規范性對立起來,是西方經濟學的基本模式、基本結構與基本功能。線性、抽象性、片面性,是西方經濟學範式的基本特徵。
㈦ 大學經濟學專業數學主要學什麼
大學經濟學專業數學主要學微積分、線性代數、概率論與數理統計。
補充:
微積分是高等數學中研究函數的微分(Differentiation)、積分(Integration)以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科。內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算,是一套關於變化率的理論。它使得函數、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。積分學,包括求積分的運算,為定義和計算面積、體積等提供一套通用的方法。
線性代數是數學的一個分支,它的研究對象是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題;因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
概率統計是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右。主要內容包括:概率論的基本概念、隨機變數及其概率分布、數字特徵、大數定律與中心極限定理、統計量及其概率分布、參數估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內容。
㈧ 經濟學需要學習哪些課程
學經濟是一定抄要學數學的襲。但相對理工科來說,其難度不大。像我所在的學校,數學按難度分為高數A,高數B,經濟管理類都學高數B。除了高數,還要學線性代數,概率論等數學科目。都有一定的難度。 另外,像西方經濟學,國際經濟學,統計學等專業課程都要用到很多數學知識。所以,要想把經濟學學深,學好,一個扎實的數學基礎也是必不可少的。
課程代碼 課程名稱 課程學分
0004 毛澤東思想概論 2
0006 哲學 4
0007 中國革命史 4
0009 政治經濟學(財經類) 6
0015 英語(二) 14
0021 高等數學(二) 9
0051 管理系統中計算機應用 3
0138 中國近現代經濟史 4
0139 西方經濟學 6
0140 國際經濟學 6
0141 發展經濟學 6
0142 計量經濟學 6
0143 經濟思想史 5
0043 經濟法概論(財經類) 4
0042 社會經濟統計學原理 7
0048 財政與金融 5
0041 基礎會計學 5
借鑒自考的一下,基本都是這些
㈨ 經濟管理有哪些課程數學很重要嗎
政治經濟學,會計學,微觀經濟學,管理學,英語,思想道德修養與法律基礎,近現代史綱要。宏觀經濟學,國際貿易學,財政學。
數學很重要,考研等方面用處很大。
㈩ 香港大學本科經濟學專業數學課程
「社會統計學與數理統計學的統一」理論的重大意義
王見定教授指出:社會統計學描述的是變數,數理統計學描述的是隨機變數,而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系,且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出,而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出,兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授,世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展;而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大,從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到:「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數,數理統計學描述的是隨機變數,這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍,以及在一定條件下可以相互轉化的關系,這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面,使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去,所以社會統計學不僅不會消亡,而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是,對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多,而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平,且使用起來比較復雜;再從長遠的研究來看,對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究,這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數,而變數描述的范圍是極其寬廣的,絕非某些數理統計學者所雲:社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講,社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的:「社會統計學與數理統計學統一」理論,從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說,並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景