計量經濟學英文變數

Ⅰ 計量經濟學中利用Eviews得到的回歸結果的那張表裡的那些數字是什麼意思

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
變數 系數 標准差 T統計量 P值
一般在5%顯著水平下，選擇 ABS(T統計量)>2的 P<0.05的 變數才能留下
R-squared 判決系數 表示變數可以解釋被解釋變數多少的因素 都是小於1的 越大越好
Adjusted R-squared 剔除變數個數的解釋變數對被解釋變數的貢獻
S.E. of regression 回歸的標准差
Sum squared resid 殘差平方和
Log likelihood 似然值
Durbin-Watson stat DW統計量 一般在2附近表明模型好
Akaike info criterion Schwarz criterion 兩個也是判決系數在確定滯後項的時候用 越小越好
F-statistic 做聯合檢驗的f值
Prob(F-statistic) 越小越好

Ⅱ 求計量經濟學，宏觀經濟學，微觀經濟學和高等數學的教學目的，目標以及內容(英文版），附模板，求幫助，急

兩個學期:
目標
第一學期目標:
這學期的目的是(我)進行修訂和強化學生的知識的單變數和多變數統計,(2)給學生提供一個工作知識的入門矩陣代數,(3)獲得充分認識研究經典的線性回歸模型。
第二學期目標:
這學期的目的是為學生提供(我)…(2)…(3)…目標的學習的結果)
第一學期目標:
在課程結束的課程的學生應該能夠
(1)達到充分了解單變數和多變數統計
(2)達到充分理解一些基本概念的線性代數、具有基本矩陣的運算,如計算,產品,相反的等達到充分了解為什麼矩陣代數,提供了一種新的計量經濟學
(3)的參數進行估計,了解回歸模型的估計量的基本性質;生成和閱讀回歸輸出計量經濟軟體。
(4)構建通用技術測試。
(5)解釋和證明OLS估計量的性質在球形障礙。
第二學期目標:
在課程結束的課程的學生應該能夠:
(1)使用計量經濟學的軟體EViews。
(2)更好地理解的後果,misspecification模型
(3)了解相關的後果和異方差存在,估計回歸模型在這種情況下,和測試他們。
(4)欣賞截面的區別和時間序列分析;
(5)了解基本的問題引起的時序數據。
(6)使用虛擬變數在適當的地方。
(七)的後果misspecification理解模型
課程內容
計量經濟學關心的是估計的經濟變數之間的關系的測試,預測的經濟模式,採用真實經濟時間序列數據。第一學期這個模塊的技術將向您介紹多元回歸模型。你將利用和發展你的技能在經濟學、數學、統計和計算在模塊、重要特徵的實際操作經驗的多元回歸模型運用經濟數據。第二個學期進一步加強了你的欣賞和專業知識,採用技術在現代經濟學的造型。
ECON20110是一種自然選擇任何學生想要專注於主流經濟學(即做ECON20351或ECON20401)或在財務管理AC2001或AC2012(做)
初步閱讀
·沃特里J。(2009) 計量經濟學導論(第四版)巨流
Maddala G。 S(2001)介紹計量經濟學(第三版)韋利
里R。氮和波特。(2009) 基本計量經濟學(第四版)麥克格勞山

Ⅲ 計量經濟學:什麼是工具變數法,被選為工具變數的變數必須具備什麼條件

某一個變數與模型中隨機解釋變數高度相關，但卻不與隨機誤差項相關，那麼就可以用此變數與模型中相應回歸系數得到一個一致估計量，這個變數就稱為工具變數，這種估計方法就叫工具變數法。

在模型估計過程中被作為工具使用，以替代模型中與誤差項相關的隨機解釋變數的變數，稱為工具變數。

作為工具變數，必須滿足下述四個條件：

（1）與所替的隨機解釋變數高度相關；

（2）與隨機誤差項不相關；

（3）與模型中其他解釋變數不相關；

（4）同一模型中需要引入多個工具變數時，這些工具變數之間不相關。

(3)計量經濟學英文變數擴展閱讀：

缺點

工具變數法的關鍵是選擇一個有效的工具變數，由於工具變數選擇中的困難，工具變數法本身存在兩方面不足：

一是由於工具變數不是惟一的，因而工具變數估計量有一定的任意性；

二是由於誤差項實際上是不可觀測的，因而要尋找嚴格意義上與誤差項無關而與所替代的隨機解釋變數高度相關的變數事實上是困難的。

Ⅳ 計量經濟學，這一回歸結果在0.05顯著水平下，0.1258是統計顯著的，為什麼，怎麼判斷一個變數是

看第四行的p值，小於0.05就顯著，否則就不顯著

Ⅳ 計量經濟學都有哪些模型啊，具體怎樣運用

#計量經濟學的定義
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

#計量經濟學的研究步驟和方法
確定變數和數學關系式-模型設定；分析變數間具體的數量關系-估計參數；檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗；經濟分析和預測-模型應用

#分布滯後模型估計的困難有哪幾個
A．自由度問題。自由度過分損失，到時估計偏差增大，顯著性檢驗失效。
B．多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。
C．滯後長度難以確定。

#工具變數法
1．與所代替的解釋變數高度相關
2．與隨機擾動項不相關
3．與其他解釋變數不相關，以免出現多重共線性

#虛擬變數的基本概念
虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數

#聯立方程模型的區別
A．聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只一個。
B．模型里有隨機方程，也有確定性方程，但必含有隨機方程。
C．被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關系，也可能互為因果。
D．解釋變數可能與隨機擾動項相關。

#非完全多重共線性後果：
1.參數估計量方差增大
2.對參數區間估計時，置信區間趨於變大
3.嚴重時，假設檢驗容易作出錯誤判斷
4.嚴重時，可能r2較大和f檢驗顯著性高，但t檢驗可能不顯著，得出錯誤結論

#多重共線性檢驗：
1．簡單相關系數檢驗
2．方差擴大因子法
3．直觀判斷，如回歸系數標准差大，或與經濟理論背離
4．逐步回歸法

#自相關：
經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。數據處理造成的相關。蛛網現象。模型設定偏誤。零均值，低估參數估計值的方差，對模型預測的影響，高估t，f，r2不可靠，對模型影響，降低預測精度。

#異方差：
模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面數據中總體各單位的差異。無偏，一致，非有效，誇大估計參數的統計顯著性，對預測影響，Y的預測非有效。

Ⅵ 跪求懂計量經濟學和eviews軟體的大神幫忙（關於各個英文符號對應的中文意思）

Adjusted R-squared 修正的可決系數
S.E. of regression 回歸系數的標准偏差 也就是GDP的系數的標准偏差
Sum squared resid 總離差平方和

Log Likelihood 對數優度
Durbin-Waston stat 這個是DW統計量 主要是看擾亂項有沒有一階的自相關

Akaike info criterion AIC統計量 赤池情報量標准 lz這個應該是自變數是GDP和常數C AIC主要是用來看 自變數最好選擇幾個。詳細可以去下
Schwarz criterion 和 AIC類似 也是一個情報量標准

最後兩個F值和F值的P值沒太大用處貌似

希望可以幫到lz

Ⅶ 怎麼建立計量經濟學模型，分析對外開放程度對經濟的影響，以貿易總額和GDP的比值為變數，分析對GDP的影響

首先你要把對外開放程度可量化性，採用一些數據或者虛擬變數，時間序列什麼版的。如權果按照你說的貿易總額與GDP的比值為變數，就建立單變數方程，採用Eviews或相關軟體建立模型。建立完模型要進行擬合優度分析，變數顯著性分析，方程顯著性分析等等，如果檢驗的統計量的值都比較符合要求就建立好一個計量經濟學模型了~~具體的就有點復雜了，我只能說大體步驟了~

Ⅷ 計量經濟學中不符合經濟意義的變數要剔除嗎

我給你一個明確來的答復，計量經濟源學的兩個模型，一個是隨機模型，一個是理論方程，區別在於一個有隨機擾動項，一個沒有。沒有隨機項的，是指總體回歸方程。由於是建立的相關關系，從而是隨機變數。有擾動項的方程是用來估計的樣本回歸方程，這時x是觀測值，是由自然實驗得到的已經既定的數值，顯然不是隨機變數。也正是因為這樣，在強假定下，樣本統計量的矩估計是無偏一致估計。

Ⅸ 計量經濟學中的截距項屬於變數嗎如果說是三變數模型，那k應該取多

K=3我剛考完試，我也弄錯了，其實截距也算變數，可能這就是計量經濟學和數學的差別吧