㈠ 計量經濟學是什麼 能做什麼 有什麼意義！！！！
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：
研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。
研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。
應用計量經濟學（Applied Econometrics）則以建立與應用計量經濟學模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理。
㈡ 計量經濟學中，「白雜訊」通俗的講，是什麼意思啊
就是零均值、常方差的穩定隨機序列，計量模型中的隨機誤差項必須是白雜訊，版模型才有經濟意義權
㈢ 計量經濟學在經濟學科體系中的作用和地位是什麼意思
因為計量經濟學是用計量的方法研究事情的因果關系，而在經濟學中，我們就是在求索我們需要結果的因!比如，我們通常搞一項政策，我們很想知道這個政策到底能怎樣影響著我們期望的結果;或者我們希望gdp增加，我們希望知道是什麼又怎樣導致GDp增加。so。。計量經濟學在當代經濟學科中占據重要地位。。。這是我的理解，最近也在計量~~~~~傷不起啊
㈣ 在計量經濟學中『~』是什麼意思
具體出現在什麼地方，請拍張照。不同地方可能有不同的意義。
㈤ 計量經濟學 是什麼意思啊
同學你好，很高興為您解答！
您所說的這個詞語，是屬於期貨從業版詞彙的一個，掌握權好期貨從業詞彙可以讓您在期貨從業的學習中如魚得水，這個詞的翻譯及意義如下：將統計理論運用在經濟上，目的在於預測未來趨勢。
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高頓祝您生活愉快！
㈥ 計量經濟學有效性是什麼意思
1.無偏性 參數估計量的期望值與參數真值是相等的,這種性質稱為無偏性,具有無偏性的估計量稱為無偏估計量.
2.有效性 無偏性表示估計值是在真值周圍波動的一個數值,即無偏性表示估計值與真值間平均差異為0,近似可以用估計值作為真值的一個代表.同一個參數可以有許多無偏估計量,但不同估計量的期望方差不同,也就是估計量在真值周圍的波動大小不同.估計量的期望方差越大說明用其估計值代表相應真值的有效性越差；否則越好,越有效.不同的估計量具有不同的方差,方差最小說明最有效.
3.異方差性 是相對於同方差而言的.所謂同方差,是為了保證回歸參數估計量具有良好的統計性質,經典線性回歸模型的一個重要假定：總體回歸函數中的隨機誤差項滿足同方差性,即它們都有相同的方差.如果這一假定不滿足,即：隨機誤差項具有不同的方差,則稱線性回歸模型存在異方差性.
1.回歸分析是一個變數（被解釋變數）對於一個或多個其他變數（解釋變數）的依存關系,目的在於根據解釋變數的數值估計預測被解釋變數的總體均值.相關分析研究變數相關程度,用相關系數表示.相關分析不關注變數的因果關系,變數都是隨機變數.回歸分析關注變數因果關系.被解釋變數是隨機變數,解釋變數是非隨機變數.
2.DW檢驗適用於一階自回歸：不適用解釋變數與隨機項相關的模型；DW檢驗存在兩個不能確定的區域
3.參數估計量非有效.變數的顯著性檢驗失去意義.模型的預測失效
圖示法：（X _ e2）
解析法：戈德菲爾德－匡特檢驗懷特檢驗 ARCH檢驗
㈦ 計量經濟學r2含義
計量經濟學中，R^2是決定系數，表示Y的變動中可以由X的變動來解釋的比例，它是回版歸線對各觀測權點擬合緊密程度的測度。R^2=1時，表示完全擬合；R^2=0時，表示X與Y不存在線性關系。 R^2的值越高，擬合得越好，但是也要根據具體問題而定。比如，對時間序列數據來說，R^2的值在0.8、0.9以上是很常見的，而在橫截面數據的情況下，R^2值為0.4、0.5也不能算低。
㈧ E(a|b)=0在計量經濟學中表示什麼含義是什麼
在李子奈的計量經濟學P31頁中，E（u|X）=0表示隨機誤差項u的期望不依賴於X的變版化而變化，且常數總為權0.即u與X不存在任何形式的相關性，也可以稱X為外生解釋變數，如果相關，X則為內生解釋變數。
換句話說，計量經濟學中假設y=a+bX+u，E(u|X)=0,則表示X的數值不受Y和u的影響，是Y的外生解釋變數。
不知道您是否能明白，如果不懂的話，可以留言~
㈨ S.E.在計量經濟學中是什麼意思
標准誤差( Sx 或S E, standard error ) ,是樣本均數的抽樣誤差。在實際工作中,我們無法直接了解研究對象的總體情況,經常採用隨機抽樣的方法,取得所需要的指標,即樣本指標。樣本指標與總體指標之間存在的差別,稱為抽樣誤差,其大小通常用均數的標准誤來表示。
㈩ 計量經濟學中的「OLS」是什麼意思
OLS是ordinary least square的簡稱，意思是普通最小二乘法。普通最小二乘估計就是尋版找參數β1、β2……的估計值，使上式的離差平方權和Q達極小。式中每個平方項的權數相同，是普通最小二乘回歸參數估計方法。在誤差項等方差、不相關的條件下，普通最小二乘估計是回歸參數的最小方差的線性無偏估計。
用這種方法可以算出計量模型中的參數，它是計量經濟學中最基本，也是用的最多的方法。計算很復雜，你只要把原理搞清楚就可以了。現在都是將數據輸入軟體，由程序來計算的。
如果我沒有記錯的話，這是數學家高斯發明的方法，距今將近兩百年歷史，這個過程後來經過很多數學家改進。當然也有其局限性，當代的數學家又發明了一些新方法，比OLS要復雜很多。