為什麼數學在經濟學中如此重要

『壹』 為什麼說經濟學不是真正意義上的科學

轉載以下資料，僅供參考（個人並不贊同這個觀點，如有具體問題可以進行探討）
經濟學是不是科學,事實上這是個老生常談的話題,我在學習經濟學說史的時候老師也向我們提出來過,我認為當時老師的意見以及我後來思考的心得可以為這個問題提供一種答案.
我們首先要弄清楚什麼是科學.有沒有人為科學下定義,有沒有公認的科學的定義?在我所知,關於「科學」尚未形成普遍接受的定義,但是有幾個較有影響的說法,一般可以作為衡量一門學科是不是科學的標准.一個是馬克思的,一門學科只有在熟練的運用數學時才能成為一門真正的科學.這里要解釋一下,馬克思強調數學在科學中的作用,我認為,實際是在告訴我們只有達到了對於研究對象的嫻熟的定量研究,一門學問才達到了科學的境界.那些對自己的研究對象的認識還停留在抽象的定性的階段、尚未精確化的學問,還沒有步入科學的殿堂——這里要注意的是,不是科學的學問不一定不是知識,既然還是知識,就還有價值.舉一個例子來說,心理學的研究對象是人的心理,對於這一對象的研究還只是停留在人的心理是什麼,怎麼樣的階段,而無法普遍精確到人的心理是多少,到什麼程度會怎樣的地步,因而可以說心理學還不是科學,有待於更為深入和精確的研究.
還有一個說法是庫恩的著名的科學範式,庫恩認為,科學就是一個範式,這個範式是大多數人認同並遵循的範式.可能有人要問,範式是什麼?範式就是定式,或者說模式、規范.庫恩在他的名著《科學革命的結構》一書中並未對它作嚴格的、 統一的定義,只是給出了範式的二十一種用法,其中包括：範式是「看待世界的運用科學的不同方式」、「盛極一時的科學理論」、「專業教育所規定的思想框架」、「科學實驗活動中某些公認的範例—包括定律、理論、應用以及儀器設備系統 在內的範例」、「共同的信念」、「基本原則」,相信這些說法有助於讀者理解「範式」的涵義.現在回到庫恩對於科學的定義,庫恩顯然也無法對「科學」作出科學的界定,但是從他的定義中,我們可以看出這樣幾層意思：首先,能夠成為科學的學問必須是一個範式,即系統的、相對穩定的架構,這是科學的必要依託；其次,這個範式要獲得大多數人、至少是大多數關注者的認可,這個指標看似很「軟」,但仔細想想,對於一個研究對象的認識成為大多數的知情者的共識,這對這一認識無論從邏輯上還是實踐上都提出多麼高的要求；再次,信奉者要以其所信奉的範式為准則來行事,這也決非易事,而且這本身是對範式的極大考驗.
庫恩之後,另一位天才波普又對科學提出了證偽的觀點,他說科學永遠是只能被證偽而不能被證實的,什麼怪論?波氏的意思是我們無法證明它是對的,而只能證明它是錯的.這話是有道理的,他實際上指出了科學的致命弱點,至於為什麼,要講起來話就多了,難免脫離本次討論的話題太遠,這里打住.
同時我們也打住關於科學本身的討論,現在要看看經濟學到底算不算科學了.
其實,我把這些關於科學的見解講完以後,讀這大概業已有了結論.經濟學是最成功地運用數學的社會學科,也是最成功地運用數學的學科之一.這里穿插一個故事,開世界科學大會的時候,物理學家和經濟學家在一起交流的時候,他們都非常驚訝於對方的數學水平,因為物理學家發現經濟學家居然比他們懂得更多的數學,而經濟學家則發現原來物理學家在數學如此的無知.另外對於經濟學的範式——市場、價格、貨幣等等——無疑完全是為大多數同行所認同和遵循的——盡管他們在幾乎所有的細節的問題上都不同意彼此.
我開頭提到的二文的作者,前者是一個搞文學的,後者才是搞經濟的.看樣子只有真正搞這行的人才能夠較好地理解經濟學,這或許可以看出科學和非科學的一個區別.

科學，分科而學的意思，後指將各種知識通過細化分類（如數學、物理、化學等）研究，形成逐漸完整的知識體系。它是關於發現發明創造實踐的學問，它是人類探索研究感悟宇宙萬物變化規律的知識體系的總稱。
科學是一個建立在可檢驗的解釋和對客觀事物的形式、組織等進行預測的有序的知識的系統。在一個舊的，密切相關的意思，「科學」還指可合理解釋，並可靠地應用型知識的主體本身。科學的專業從業者習慣上被稱為科學家。
自古典時代，科學作為一種知識已緊密聯系在一起的理念。科學的方法奠定了基礎，強調實驗數據及其結果的重現性。在西方世界在近代早期的話：「科學」和「自然哲學「有時可以互換使用。在西方世界直到17世紀，自然哲學（自然科學）被認為是哲學的一個獨立的科學分支，與唯物同源。
在現代用法中，「科學」經常指的是追求知識，不但對知識本身的一種方式，它也經常受限於研究這些分支尋求解釋物質世界的現象。在17世紀和18世紀的科學家越來越多地尋求在自然法則，如牛頓運動定律方面制定知識。而在19世紀的過程中，「科學」一詞變得越來越與科學方法本身相關聯，以研究自然世界有紀律的方法，包括物理、化學、地質學和生物學。它是在19世紀也使科學家一詞是由博物學家區分自然知識和知識創造。
然而，「科學」還繼續使用在廣義上表示可靠，可教的知識的一個話題，反映在現代術語如圖書館學和計算機科學。這也反映在學術研究的某些領域，如「社會科學」或「政治學」的名稱。
經濟學是研究人類經濟活動的規律即價值的創造、轉化、實現的規律——經濟發展規律的理論，分為政治經濟學與科學經濟學兩大類型。政治經濟學根據所代表的階級的利益為了突出某個階級在經濟活動中的地位和作用自發從某個側面研究價值規律或經濟規律，科學經濟學自覺從整體上研究價值規律或經濟規律。對稱經濟學就是科學經濟學。經濟學的核心是經濟規律；在對稱經濟學看來，資源的優化配置與優化再生只是經濟規律的展開和具體表現，經濟學的對象應該是資源優化配置與優化再生後面的經濟規律與經濟本質，而不是停留在資源的優化配置與優化再生層面。停留在資源的優化配置與優化再生層面的，是政治經濟學而不是科學的經濟學。要研究經濟發展的規律就必須從整體上統一研究經濟現象，宏觀經濟與微觀經濟是統一的經濟體中對稱的兩個方面，所以在科學的對稱經濟學範式框架中，有宏觀經濟與微觀經濟之分，沒有宏觀經濟學與微觀經濟學之別；而政治經濟學總是把經濟學分為宏觀經濟學與微觀經濟學。

『貳』 如何發揮數學在經濟學教學中的重要作用

眾所周知，數學在經濟理論研究中發揮著極其重要的作用，因而在經濟學教學這樣的延伸領域，數學同樣發揮著不可替代的作用。但是，目前高校經濟學課程建設仍面臨諸多問題，特別是在教學過程中，仍然普遍沿襲多年來形成的傳統教學模式和教育方法，忽視了數學等其他專業課程對經濟領域人才培養所具有的意義，這種沒有考慮到學生的專業特點和實際需求的教學，使教學效果大打折扣。那麼如何正確發揮數學在經濟理論教學中的優勢，幫助學生更好地結合基礎知識進行理論的創新和實踐，進一步提升其對經濟學課程教學的影響力則是非常值得探討的問題。
二、數學在經濟學教學中的重要作用
在以科技為導向的知識經濟時代，數學的思想、精神和方法，對於學生的綜合素質培養，特別是創新能力的提升，都有不可或缺的作用。數學在經濟學教學中的重要作用基於的是其在經濟理論研究中的貢獻，經濟學理論層次越高所包含的數理知識和模型就越多。經濟學教學的目的不僅僅是理論的灌輸，更是方法的剖析以及邏輯的認可，因此經濟學教學實踐需要數學發揮重要作用。比如在西方經濟學教學過程中，往往大量採用數學的分析方法，尤其是邊際分析法，以提升對核心概念的理解。
現代數學本質上就是一個理性思辨系統，利用數學方法解析經濟理論的過程不僅僅是知識的傳遞，同時也是數學素質在潛移默化中的傳遞，這對於創新能力的培養意義是顯而易見的。與此同時，將數學更多地滲透到經濟學教學環節中，加強經濟理論的細推和細解，在經濟學教學實踐中努力展現數學工具的魅力，可以使得學生在掌握現代經濟學的基本理論的同時，具有扎實的數學理論基礎，從而引導學生成為善於探索並熟練掌握先進分析工具的經濟學研究型人才。
另外，經濟數學的出現也可以被看做數學在經濟學領域發揮重要作用的具體體現，目前很多高校已經把經濟數學作為重要的發展學科，並設立了經濟數學學院。經濟數學作為用數學方法來研究經濟現象以及對經濟學中所提出的數學問題進行專門研究的一門學科，折射的正是數學在經濟學教學中的作用所在。
總之，在經濟學越來越離不開數學的今天，數學方法在經濟學中是工具，但發揮的不僅僅是工具的作用。
三、如何發揮數學在經濟學教學中的作用
（一）深刻理解經濟學與數學的關系
要發揮好數學在經濟學教學中的作用，首先要深刻理解經濟學數學化問題。經濟學數學化問題，學界本身就存在著一些爭議，雖然就數學對經濟學的貢獻度沒有異議，但對於大力推進還是順其自然就存在分歧了，況且基於數學化而可能導致的復雜性思維的缺失也是令人擔憂的問題。
因此，正確發揮數學在經濟學教學中的作用要根植於對經濟學數學化問題的深入認識，以把握經濟學教學中數學使用的度的問題。教師只有在充分認識數學模型與經濟理論之間的關系的基礎上，才能在經濟學教學實踐中恰當地應用數學教學案例，並注意強調理論體系的前提假設與影響因素，以及適用范圍，以免使學生將復雜的經濟學理論簡單地置於狹隘框架之下。同時，盡可能使用經濟理論中的復雜性思維審視教學過程，分析教學效果，並改進教學模式，避免出現經濟學教學中數學應用的簡單化與情緒化。另外，為避免學生忽略經濟學思想內涵而迷失在數學公式中，需要特別注意教學活動應遵循經濟學的教學規律，因地制宜地根據教學需要來決定如何使用數學方法及理論，這是原則問題。
（二） 明確經濟學教學中數學應用的側重點
經濟學教學突出對學生掌握經濟學基本知識和理論的培養，使他們能夠對實際的經濟問題進行定性及定量的分析，而數學的引入，側重培養的是學生建立復雜數學模型來解決相關問題的能力。明確了這一側重點，發揮數學在經濟學教學活動中的作用就變得簡單易行。構建和運用數學模型需要把握的一些重點，需要在經濟學教學活動中由教師明確指出，有了這樣的意識，才能更有效地培養、提升學生的建模能力，也就提升了學生解決經濟問題的能力，也就最大發揮了數學在經濟學教學中的作用。
在教師引導的同時，也要積極向學生灌輸數學分析的重要性，使其能夠充分理解並認識數學方法和數學推理訓練的必要性，這將有助於緩解學生面對數學推導和證明分析的畏難情緒，並盡早養成以數學工具解決實際問題的習慣。
（三）積極提升經濟學教師的數學涵養
目前的經濟學教學活動，部分教師往往只注重經濟學問題的定性分析，忽視或迴避定量分析。造成如此狀況的原因之一就是教師本身不能很好地運用高等數學知識對經濟學實際問題進行定量分析，因此迅速提升經濟學教師的數學能力成為迫切的問題。鼓勵任課教師主動學習更高層次更前沿的數學知識，並有意識地與高校數學課程教師進行業務交流，是目前較為可行的方法。
只有在教師的數學涵養提升的前提下，發揮數學在經濟學教學中的作用才能得到根本上的保證。基於教師自身數學能力的提高，尋求經濟學教學的模塊化和多樣性才成為可能。不論是經濟學的基礎課程還是專業課程，在教學實踐中都要注重教學資源的有效利用和共享，分層次地突出其與數學的各種關聯，並可以通過實驗課程增強學生的實踐能力，提高學習效率。當然，具有經濟學和數學雙學科背景的教師則可能更好地把握經濟學教學中數學使用的分寸。
（四）穩步實施經濟學課程體系改革
目前我國經濟學教育正處於一個轉型期，很多方面尚未成熟。經濟學科的課程規劃，往往比較重視經濟學核心課程理論的教學，卻容易忽視對於前沿問題以及經濟實踐的引導。這就直接導致了學生雖然理解了相關理論，卻沒有解決問題的能力。探索高校經濟學課程體系改革，將有利於發揮數學在經濟學教學中的作用，有效改進這一局面。
當然，高校經濟學課程教育改革不是一朝一夕能完成的，要堅持穩步發展、穩中求變的原則，要積極制訂中長期的改革發展規劃。經濟學課程改革，要從學生的認知角度和專業需求出發，緊緊把握經濟學的特點，突出數學等其他學科的輔助作用，注重理論與實踐並舉，合理規劃主輔教材，做好知識點的銜接，正常課時與第二課堂協調推進，從而在根本上突破經濟學教學現有的發展瓶頸。課程體系的改革，需要在教學實踐中不斷摸索，同時也要重視師資隊伍的建設，以適應新時期高校經濟學教育發展的要求。只有建立一支科研能力強，學歷層次高，年齡結構合理，特別是數學能力突出的師資隊伍，才能夠更好地滿足課程改革的需要。
四、結語
就發揮數學在經濟學教學中的作用而言，其實也可以換個角度考量。比如在高校數學課程中增加針對經濟學專業學生的經濟模型實例的講解，必將有助於學生在經濟學和數學兩方面知識水平的提高。這種模式實際上是經濟學教學在宏觀教學模式上的改進。換言之，將部分經濟基礎問題開拓至數學課程教學過程中，將能實現數學與經濟學的雙向互動，也就更能激發學生對經濟學問題更為深刻的認識，從而保證了其在經濟學教學活動中更從容地接受理論知識。不論是把數學納入經濟學教學體系中，還是有針對性地在數學基礎課程中滲透進經濟實例，其目的都是為了能夠讓學生對經濟學知識有更好更深入的掌握。
總而言之，我們要高度重視並正確發揮數學在經濟學教學中的重要作用，積極推進教學模式和教學方法的改革，這樣才能夠更好地培養經濟領域的實用型人才，為我國的經濟社會發展做貢獻。

『叄』 為什麼本科是數學研究生選擇經濟學

數學一抄般沒有什麼特定職業，專科學數學的實在很少，而工作裡面需要專科數學的幾乎沒有，專門數學博士證很多時候跟擺設沒兩樣，所以大多數人都會在本科學數學之後轉另一個專科。而經濟學的基礎是在數學之上的，以往的商人都需要基本的數學功，所以轉科受到影響不大。
不過貌似現在對數學的需求量因人少而開始增加，我在國外所以只能用這邊的例子。首先是數學教授，他們的需求量很大，在國外這邊數學和其他科學老師會比平常老師的薪資要高。其次是特殊專業，貌似電腦工程和FBI等一些特別的組織對數學專業的有需求。電腦工程是因為有程序理路需要數學方面的專業知識，而後者為什麼需要數學就不是很清楚。

『肆』 數學在西方經濟學中的意義

數學是一切自然科學的基礎，有著科學之王的著稱。
具體到西方經濟學的意義來說，首先，專就如1樓所屬說的，能啟發人的思維。
但是數學在更大的程度上，是被當作一種工具來使用，在對經濟量進行分析的時候，數學是必不可少的工具。微積分和線性代數能夠對很多經濟量進行測量和預算，統計學，這個不用說，就是能夠統計和預測經濟量，概率論，我知道的經濟學的博弈論對概率論的依賴程度是非常大的。
以上的是我列舉的高數的幾種對西經的作用。當然，數學不止以上幾種。一個優秀的經濟學者肯定是個數學十分了得的人。同學，想學好經濟學，就要把數學的基礎打好，亞當斯密，凱恩斯，薩繆爾森等著名的經濟學家，他們同時也是非常了得的數學家噢。

『伍』 為什麼我們要學經濟學

除了專門學經濟學的外，我們學的基本都叫做政治經濟學,而經濟放在了政版治的後邊沒有發現么權?另外政治前邊還....馬克思主義政治經濟學....

當然學習各種知識對自己以後人生的發展都是有好處的，經濟常識也是應該知道的。

『陸』 學習經濟學有什麼意義

系統掌握經濟學基本理論和相關的基礎專業知識，了解市場經濟的運行機制，熟悉國家的經濟方針、政策和法規，了解中外經濟發展的歷史和現狀；了解經濟學的學術動態；具有運用數量分析方法和現代技術手段進行社會經濟調查、經濟分析和實際操作的能力。

在實際經濟方面的工作中，經濟學多是通過數學模型來驗證各種經濟變數之間的關系。像保險、股票、利率這些經濟變數的預測就是通過數學模型進行預測的，所以該專業的很多畢業生進入各類金融機構（如期貨市場、外匯市場）做技術分析工作。

(6)為什麼數學在經濟學中如此重要擴展閱讀

經濟學主要課程：政治經濟學、《資本論》、西方經濟學、統計學、國際經濟學、貨幣銀行學、財政學、經濟學說史、發展經濟學、企業管理、市場營銷、國際金融、國際貿易、線性代數、高等數學、概率論與數理統計等。

產業經濟學關心的主要是壟斷行業的運行機制以及各壟斷公司的競爭行為，以後想去大型企業工作的考生可以選擇這個專業。很多大公司都設置有專門的市場研究部門，這些部門就是利用專業的經濟學理論來分析現有行業情況，得出分析結果，然後作出企業的決策。

『柒』 為什麼說計量經濟學在當代經濟學科中占據重要地位

計量經濟學都在經濟學科中占據了重要的地位，主要表現在：
(1)、在西方大多專數大學和學院中屬 ，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最具權威性的一部分； (2)、1969—2003年諾貝爾經濟學獎的53為獲得者中有10位與研究和應用計量經濟學有關，句經濟學各分支學科之首。除此之外，絕大多數諾貝爾經濟學獎獲獎者，即使其主要貢獻不在計量經濟學領域，但他們在研究過程中都普遍應用了計量經濟學方法。著名經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者薩繆爾森曾說過：「第二次世界大戰後的經濟學是計量經濟學的時代」。
(3)、計量經濟學方法與其他經濟數學方法的結合應用得到了長足發展。
計量經濟學是經濟學的一個分支學科，是以解釋經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的方分支學科，是由經濟學、統計學和數學三者結合而成的交叉學科。 計量經濟學方法揭示經濟活動中各個因素之間的定量關系，用隨機性的數學方程加以描述；一般經濟數學方法揭示經濟活動中各個因素之間的理論關系，用確定性的數學方程加以描述。

『捌』 經濟學為什麼需要數學

一、數學對現代經濟學研究和發展的影響

隨著經濟學發展以及研究的深化，經濟學家們逐漸認識到，在考慮和研究問題時，要求具有邏輯嚴謹的理論分析模型和通過計量分析方法進行實證檢驗，需要完全弄清楚一個結論成立需要哪些具體條件。單純依靠文字描述進行推理分析，不能保證對所研究問題前提的規范性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也不能保證其研究結論的准確性、易證實性和理論體系的嚴密。這樣以數學和數理統計作為基本的分析工具就成為現代經濟學研究中最重要的分析工具之一。每個學習現代經濟學和從事現代經濟學研究的人必須掌握必要的數學和數理統計知識。現代經濟學中幾乎每個領域或多或少都要用到數學、數理統計及計量經濟學方面的知識，而且不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論，更談不上自己做研究，給出結論時所需要的邊界條件或約束條件。理解概念是學習一門學科，分析某一問題的前提。如果想要學好現代經濟學，從事現代經濟學的研究，就需要掌握必要的數學。

二、數學在經濟學應用中的意義

如果經濟學沒有採用數學，經濟學就不可能成為現代經濟學。許多經濟學概念是需要用數學來定義，經濟行為和經濟現象也主要是通過運用數學語言來分析和研究的。用數學語言來表達關於經濟環境和個人行為方式的假設，用數學表達式來表示每個經濟變數和經濟規則間的邏輯關系，通過建立數學模型來研究經濟問題，並且按照數學的語言邏輯地推導結論。因此，不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論。數學在理論分析中的作用是：(1)使得所用語言更加精確和精煉，假設前提條件的陳述更加清楚，這樣可以減少許多由於定義不清所造成的爭議；(2)分析的邏輯更加嚴謹，並且清楚地闡明了一個經濟結論成立的邊界和適應范圍，給出了一個理論結論成立的確切條件；(3)利用數學有利於得到不是那麼直觀就得到的結果；(4)它可改進或推廣已有的經濟理論。

三、數學在經濟學中應用的局限性

首先，經濟學不是數學，數學在經濟學中只是作為一種工具被用來考慮或研究經濟行為和經濟現象。數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用而不能將之替代經濟學。其次，經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件它不是無條件地適用於任何場所，而是有條件適用於特定的領域。再次，數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化從而不利於經濟學的發展