① 計量經濟學 線性性是什麼意思
參數估計量是Y的線性組合，於是和Y有相同類型的概率分布，通過推導可以得到版參數估計量的分布。權同時在線性性的基礎上可以推導出參數最小二乘估計量的無偏性、有效性，為後續參數估計量的統計檢驗提供基礎，希望對你有幫助！
② 在計量經濟學中，怎樣判斷線性與非線性回歸函數
樓上的回答是針對數學概念上的線性與非線性講的。
在計量經濟學中，線性或非線回性，不是針答對自變數而言的，也就是X，而是針對自變數的系數參數而言的。如：
y=a+bx這是線性，y=a+bx+cx^2這也是線性，因為a b c導數都是常數，或者說都是1次的，而y=a+bcX1+dX2,這樣的模型就是非線性的，因為bc是2次的。區分其實就這么簡單。
③ 在計量經濟學中，怎樣判斷線性與非線性回歸函數
在計量經濟學中,線性或非線性,不是針對自變數而言的,也就是X,而是針對自變數的系數回參數而言的.如：
y=a+bx這是線性答,y=a+bx+cx^2這也是線性,因為a b c導數都是常數,或者說都是1次的,而y=a+bcX1+dX2,這樣的模型就是非線性的,因為bc是2次的.區分其實就這么簡單.
④ 計量經濟學里的線性變換
線性代來數研究的一個對象自，向量空間到自身的保運算的映射。例如，對任意線性空間V，位似σk：aka是V的線性變換，平移則不是V的線性變換，若a1，…，an是V的基，σ（aj）＝a1ja1＋…＋anj（j＝1，2，…，n），則稱為σ關於基｛a：｝的矩陣。對線性變換的討論可藉助矩陣實現。σ關於不同基的矩陣是相似的。Kerσ＝｛a∈V｜σ（a）＝θ｝（式中θ指零向量）稱為σ的核，Imσ＝｛σ（a）｜a∈V｝稱為σ的象，是刻畫σ的兩個重要概念。
對於歐幾里得空間，若σ關於標准正交基的矩陣是正交（對稱）矩陣，則稱σ為正交（對稱）變換。正交變換具有保內積、保長、保角等性質，對稱變換具有性質：〈σ(a)，β〉＝〈a，σ（β）〉。
⑤ 計量經濟學中，f檢驗就是檢驗樣本回歸方程線性關系是否顯著的一種假設檢驗
首先看格蘭傑因果關系檢驗，x對y有影響，表現為X各滯後項前的參數整體不為零版，而Y各滯後權項前的參數整體為零。格蘭傑檢驗是通過受約束的F檢驗完成的。原假設前參數整體為零。題中F值很大，F分布表中最大的也就6106，在1%的顯著性水平下。所以可以肯定的說拒絕原假設，所以X2i和X3i對YI的聯合影響是顯著的，F的p值很小，其表示的是接受原假設的概率為零，所以百分百拒絕原假設，故影響是顯著的。另外題中沒有說F值是檢驗單個的，所以AB肯定是錯的。
⑥ 計量經濟學中，關於「線性」概念的闡述，誰可以幫幫我啊，謝謝了
計量經濟學中，線性分兩種情況
1.解釋變數線性,例如y=a+bx+u
2.參數線性，例如y=a+bx^2+u
在做計量經濟學分析中常見的是第二種，即參數線性
⑦ 計量經濟學中，簡述經典線性回歸模型中的同方差性假定並判斷何種情況為異方差
D(ut) = E[ut - E(ut) ]^2=常數。稱誤差項ui 具有同方差性，就是模型具有同方差。當其不為常數時，即存在異方差，一般用white檢驗，序列取對數可以消除異方差。
⑧ 計量經濟學eviews 怎麼判斷到底用線性回歸模型還是非線性模型好比如下面：
計量經濟一般是取對數後做線性模型
我經常幫別人做這類的數據分析的
⑨ 計量經濟學中線性回歸的擬合準則有哪些
可決系數R^2，調整的可決系數
方程顯著性檢驗F
變數顯著性檢驗t
⑩ 計量經濟學上說線性函是指回歸系數是線性的，這樣規定有什麼特別意義，為什麼不直接使用數學意義上的線性
如有一個模型為 f(y)=a+bf(x),有可能y 與x不是線性的，但是計量經濟學上，可令y*=f(y) ，
x*=f(x)
這樣得到y*=a+bx*這個線性方程，同樣可以用OLS回歸，最後還原。