經濟學中的數學方法

① 如何發揮數學在經濟學教學中的重要作用

眾所周知，數學在經濟理論研究中發揮著極其重要的作用，因而在經濟學教學這樣的延伸領域，數學同樣發揮著不可替代的作用。但是，目前高校經濟學課程建設仍面臨諸多問題，特別是在教學過程中，仍然普遍沿襲多年來形成的傳統教學模式和教育方法，忽視了數學等其他專業課程對經濟領域人才培養所具有的意義，這種沒有考慮到學生的專業特點和實際需求的教學，使教學效果大打折扣。那麼如何正確發揮數學在經濟理論教學中的優勢，幫助學生更好地結合基礎知識進行理論的創新和實踐，進一步提升其對經濟學課程教學的影響力則是非常值得探討的問題。
二、數學在經濟學教學中的重要作用
在以科技為導向的知識經濟時代，數學的思想、精神和方法，對於學生的綜合素質培養，特別是創新能力的提升，都有不可或缺的作用。數學在經濟學教學中的重要作用基於的是其在經濟理論研究中的貢獻，經濟學理論層次越高所包含的數理知識和模型就越多。經濟學教學的目的不僅僅是理論的灌輸，更是方法的剖析以及邏輯的認可，因此經濟學教學實踐需要數學發揮重要作用。比如在西方經濟學教學過程中，往往大量採用數學的分析方法，尤其是邊際分析法，以提升對核心概念的理解。
現代數學本質上就是一個理性思辨系統，利用數學方法解析經濟理論的過程不僅僅是知識的傳遞，同時也是數學素質在潛移默化中的傳遞，這對於創新能力的培養意義是顯而易見的。與此同時，將數學更多地滲透到經濟學教學環節中，加強經濟理論的細推和細解，在經濟學教學實踐中努力展現數學工具的魅力，可以使得學生在掌握現代經濟學的基本理論的同時，具有扎實的數學理論基礎，從而引導學生成為善於探索並熟練掌握先進分析工具的經濟學研究型人才。
另外，經濟數學的出現也可以被看做數學在經濟學領域發揮重要作用的具體體現，目前很多高校已經把經濟數學作為重要的發展學科，並設立了經濟數學學院。經濟數學作為用數學方法來研究經濟現象以及對經濟學中所提出的數學問題進行專門研究的一門學科，折射的正是數學在經濟學教學中的作用所在。
總之，在經濟學越來越離不開數學的今天，數學方法在經濟學中是工具，但發揮的不僅僅是工具的作用。
三、如何發揮數學在經濟學教學中的作用
（一）深刻理解經濟學與數學的關系
要發揮好數學在經濟學教學中的作用，首先要深刻理解經濟學數學化問題。經濟學數學化問題，學界本身就存在著一些爭議，雖然就數學對經濟學的貢獻度沒有異議，但對於大力推進還是順其自然就存在分歧了，況且基於數學化而可能導致的復雜性思維的缺失也是令人擔憂的問題。
因此，正確發揮數學在經濟學教學中的作用要根植於對經濟學數學化問題的深入認識，以把握經濟學教學中數學使用的度的問題。教師只有在充分認識數學模型與經濟理論之間的關系的基礎上，才能在經濟學教學實踐中恰當地應用數學教學案例，並注意強調理論體系的前提假設與影響因素，以及適用范圍，以免使學生將復雜的經濟學理論簡單地置於狹隘框架之下。同時，盡可能使用經濟理論中的復雜性思維審視教學過程，分析教學效果，並改進教學模式，避免出現經濟學教學中數學應用的簡單化與情緒化。另外，為避免學生忽略經濟學思想內涵而迷失在數學公式中，需要特別注意教學活動應遵循經濟學的教學規律，因地制宜地根據教學需要來決定如何使用數學方法及理論，這是原則問題。
（二） 明確經濟學教學中數學應用的側重點
經濟學教學突出對學生掌握經濟學基本知識和理論的培養，使他們能夠對實際的經濟問題進行定性及定量的分析，而數學的引入，側重培養的是學生建立復雜數學模型來解決相關問題的能力。明確了這一側重點，發揮數學在經濟學教學活動中的作用就變得簡單易行。構建和運用數學模型需要把握的一些重點，需要在經濟學教學活動中由教師明確指出，有了這樣的意識，才能更有效地培養、提升學生的建模能力，也就提升了學生解決經濟問題的能力，也就最大發揮了數學在經濟學教學中的作用。
在教師引導的同時，也要積極向學生灌輸數學分析的重要性，使其能夠充分理解並認識數學方法和數學推理訓練的必要性，這將有助於緩解學生面對數學推導和證明分析的畏難情緒，並盡早養成以數學工具解決實際問題的習慣。
（三）積極提升經濟學教師的數學涵養
目前的經濟學教學活動，部分教師往往只注重經濟學問題的定性分析，忽視或迴避定量分析。造成如此狀況的原因之一就是教師本身不能很好地運用高等數學知識對經濟學實際問題進行定量分析，因此迅速提升經濟學教師的數學能力成為迫切的問題。鼓勵任課教師主動學習更高層次更前沿的數學知識，並有意識地與高校數學課程教師進行業務交流，是目前較為可行的方法。
只有在教師的數學涵養提升的前提下，發揮數學在經濟學教學中的作用才能得到根本上的保證。基於教師自身數學能力的提高，尋求經濟學教學的模塊化和多樣性才成為可能。不論是經濟學的基礎課程還是專業課程，在教學實踐中都要注重教學資源的有效利用和共享，分層次地突出其與數學的各種關聯，並可以通過實驗課程增強學生的實踐能力，提高學習效率。當然，具有經濟學和數學雙學科背景的教師則可能更好地把握經濟學教學中數學使用的分寸。
（四）穩步實施經濟學課程體系改革
目前我國經濟學教育正處於一個轉型期，很多方面尚未成熟。經濟學科的課程規劃，往往比較重視經濟學核心課程理論的教學，卻容易忽視對於前沿問題以及經濟實踐的引導。這就直接導致了學生雖然理解了相關理論，卻沒有解決問題的能力。探索高校經濟學課程體系改革，將有利於發揮數學在經濟學教學中的作用，有效改進這一局面。
當然，高校經濟學課程教育改革不是一朝一夕能完成的，要堅持穩步發展、穩中求變的原則，要積極制訂中長期的改革發展規劃。經濟學課程改革，要從學生的認知角度和專業需求出發，緊緊把握經濟學的特點，突出數學等其他學科的輔助作用，注重理論與實踐並舉，合理規劃主輔教材，做好知識點的銜接，正常課時與第二課堂協調推進，從而在根本上突破經濟學教學現有的發展瓶頸。課程體系的改革，需要在教學實踐中不斷摸索，同時也要重視師資隊伍的建設，以適應新時期高校經濟學教育發展的要求。只有建立一支科研能力強，學歷層次高，年齡結構合理，特別是數學能力突出的師資隊伍，才能夠更好地滿足課程改革的需要。
四、結語
就發揮數學在經濟學教學中的作用而言，其實也可以換個角度考量。比如在高校數學課程中增加針對經濟學專業學生的經濟模型實例的講解，必將有助於學生在經濟學和數學兩方面知識水平的提高。這種模式實際上是經濟學教學在宏觀教學模式上的改進。換言之，將部分經濟基礎問題開拓至數學課程教學過程中，將能實現數學與經濟學的雙向互動，也就更能激發學生對經濟學問題更為深刻的認識，從而保證了其在經濟學教學活動中更從容地接受理論知識。不論是把數學納入經濟學教學體系中，還是有針對性地在數學基礎課程中滲透進經濟實例，其目的都是為了能夠讓學生對經濟學知識有更好更深入的掌握。
總而言之，我們要高度重視並正確發揮數學在經濟學教學中的重要作用，積極推進教學模式和教學方法的改革，這樣才能夠更好地培養經濟領域的實用型人才，為我國的經濟社會發展做貢獻。

② 怎樣學好經濟學的數學方法 知乎

最重要的是微積分!經濟學裡面的東西不外乎求一階導數,二階導數,線張規劃,線性最優,非線性最優,動態最優化等等...微積分的知識真的很重要.另外就數理統計,要學好經濟學,計量的知識是很重要的.這就需要數理統計與概率知識.線性代數也經常用到..

③ 在經濟學中用得最多的數學知識是什麼

經濟學的範式是：一、文獻綜述；二、自己建立數理模型；三、尋找數據檢驗自己的模型。第一部分無需太多數學知識（卻需要較高英文水平），第二部分集中於數理方法，第三部分集中於計量方法數理方法中：一、准備知識裡面要學好：集合、關系（等價、傳遞等）、全序、前序、凸凹、擬凸（凹）。了解度量空間的部分知識。了解擬凹函數、凹函數和微分學知識，部分線性代數知識。這些知識將很好地幫助您了解高級微觀經濟學的內容，尤其是效用存在性定理的證明、對一般均衡的理解等等。如果要研究經濟個體最優行為這些知識就顯得尤為必要。二、如果研究宏觀經濟學，變分法和最優控制非學不可，否則高級宏觀就寸步難行。這要求有微分方程的知識，較好的經濟學基礎。當然，如果微分方程的方法忘得一干二凈，可以藉助matlab軟體來輔助實現。但是經濟學更多的要求變數間的復雜聯系，軟體畢竟是軟體，不明白人的意圖。三、在相關的其它經濟學理論中，隨機現象也經常要被討論，這就需要一些數理統計和概率論的知識，但個人感覺用這些理論多集中於金融學，理論經濟學中不多見。四、如果想研究楊小凱的新興古典經濟學，一些拓撲學知識是必不可少的，組合數學的理解力要求也較高。控制理論的梆梆控制等等問題也要懂一些。計量方法中：一、回歸是必須要懂的，否則真無法說什麼經濟學研究了。了解回歸，必須了解線形代數、概率論、數理統計（主要是假設檢驗）的相關知識，否則就無法理解諸如f檢驗和t檢驗這樣怪異的東西。回歸中的什麼異方差、序列相關等問題就不多說了。主要使用eviews或者spss軟體就可以了。推薦spss，因為比較直觀。二、現在流行的協整分析（即將過時）似乎也不得不學了。這要求更高的線性代數知識，數理統計知識。否則不好理解。三、面板數據分析是現在最流行的了。使用的軟體有stata8.0和eviews5.0以後版本，否則就需要自己編程來分析。所以如果數理統計、線性代數的知識不好，這些東西也就沒法說了。四、除了這些，一些統計知識諸如主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析都需要了解，當然這些分析可以藉助spss來實現。五、許多學者現在很關注非參數統計和非參數計量問題，這些方法對檢驗定性結論是很有幫助的，有空可以看一下，需要數理統計方面的功底。經濟學對數學知識的要求甚高，令人頭疼，說實話，懂了上述的數學基礎也未必就能理解相關的經濟學，當然本人的能力有限，思維也較遲鈍，懇請高手們能多多幫助。我弱弱的推薦幾本書：數理：蔣中一《動態最優化基礎》，他的第一本《數理經濟學基礎》建議對基本數學知識（即考研中的數三）不了解的同學也要看看。他的動態最優化的確寫得不錯。龔六堂的《動態經濟學方法》 推薦看其中的最優控制部分，可能是國內最全面的書了（針對經濟學方面來說）。安吉爾（angel）的《經濟數學方法與模型》，上海財大出的，寫得很貼近現在的經濟學研究，一些基本的概念說得也很清楚。計量部分：不推薦看李子奈先生的高教出版社的《計量經濟學》，推薦看他的《高級計量經濟學》初學者推薦看孫敬水的《計量經濟學》，因為裡面有大量案例，可以照著做。統計中的因子分析等等可參看一本spss介紹的書就行了，沒必要理解的多麼深刻。關於面板分析，本人也在郁悶中。

④ 想學金融，動態最優化和經濟學中的數學方法選哪個比較好

<blockquote>經濟學，建議直接考研究生，在研究生在讀期間，考注冊會計師，三內年把注會6+1門全考下來！，同時加強容英語的學習能力！畢業出去進四大或者好的會計師事務所，先干一年兩年，再跳槽，會有很好的未來！</blockquote>

⑤ 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別

一、計量經濟學

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方回法與電腦技術，以建立答經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。

主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。

二、計量經濟學和一般經濟數學方法的區別

1、研究方法不同。

計量經濟學的研究方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式，而一般的經濟數學方法的研究方法不一定基於概率論和數理統計，還包括其他數學定理等。

2、研究結果不同。

一般經濟書寫的研究結果是確定的，而計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。

3、側重點不同。

一般的經濟數學側重於數學證明和推導，偏向於理論研究，而計量經濟學與數理統計聯系緊密，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理，偏向於實踐研究。

⑥ 計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別

計量經濟學是應用統計學（主要是回歸分析）解決經濟問題，在方法論版上說是實證權的方法，也就是「從現實出發（在現實中調取數據），驗證既有結論或者猜想出新結論」的方法。而傳統的理論經濟學用的是數理的方法，也就是「以經濟學的幾個基本假設為前提，純粹運用數學（主要有：微積分，線性代數，最優化，概率論。在金融學以及更高深的經濟學中還有實分析泛函分析、隨機過程），嚴密地推導出結論」的方法。 經濟數學方法是用現代數學方法來研究經濟問題的數量方面，以經濟模型的建立和電子計算技術的運用為特徵，包括研究各種復雜的經濟數量關系時所應用的一系列數學分析和計算方法。

⑦ 《經濟學中的數學》讀書筆記

第一部分為導論(第1-5章)，主要介紹一元微積分及其應用。
第二部分(第6-11章)介紹線性代數及其在經濟學中的應用，包括線性方程組及其解法、矩陣代數、行列式等內容。
第三部分(第12-15章)介紹多元微分並重點應用於比較靜態分析。
第四部分(第16-22章)主要是最優化方面的內容，包括無約束最優化和約束最優化等問題。
第五部分(第23-25章)介紹特徵值與動態學，引入差分方程解決動態經濟學的有關問題。
第六部分(第26-28章)介紹高等線性代數。
第七部分(第29-30章)的高等數學分析是對前面經濟學數學方法的進一步深化。
第八部分重點介紹數學本身的方法論問題。

⑧ 經濟學用到數學的哪些方面

高等數學：除了涉及幾何學方面的知識，其他的都在經濟學上有用。尤其是用拉版格朗日法求最值。如果你要權學高級宏微觀經濟學，線性最優化方法、隨機過程等內容都會用上。
線性代數：在經濟學用的不多，但線性規劃會比較有用。
概率論和數理統計：計量經濟學的基礎，寫經濟學論文必備。
總之，如果你要學到中級經濟學的水平，以上知識夠用了。如果要鑽研經濟學中如博弈論等高深理論，需要很深的數學功底。