㈠ 經濟學中要用到哪些數學知識
基礎數學知識，一元二次、二元一次方程，有時會有多元多次方程，微積分和導數也是必須的，但都比較簡單
微積分選擇適合的教材，從導數學起
㈡ 學習微觀經濟學需要具備那些數學知識
微觀經濟學第十三周學習安排
微觀經濟學第十三周學習安排
說明一：《微觀經濟學》第十二講第一節光碟缺失問題的解決方法已經在課程信息和論壇中發布，請學員留意，並及時補充學習。
說明二：由於5-11講的內容有一些數學內容，並且屬於微觀中的難點，所以學員的進度普遍放慢。填寫「學員進度」的學員中有將近1/5低於正常進度，故老師將進度放緩。12講以後若干講屬於偏重文字理解的內容，所以老師將適當加快進度，以按時完成教學進度，並進行微觀復習。希望同學理解。
說明三：fuse在4日曾發布，但是因為網路原因沒有提交成功，但是從學員進度中看，很多學員進度已經進入第13講，故在此補充發布一次。
一、時間：01.04-01.09
二、學習目標: 1. 理解一般均衡與局部均衡的區別與聯系，掌握簡單的生產
的一般均衡與交換的一般均衡
2. 理解效率與公平之間的辨證關系，掌握福利經濟學第一
與第二定理
3. 理解外部性、公共產品與產權的概念
三、要點提示
關鍵詞彙：帕累托改善與卡爾多改善
生產可能性曲線
外部性
公共產品
產權
重要理論：兩廠商生產的一般均衡
福利經濟學第一定理與第二定理
庇古法則
公共產品供求分析
四、學習步驟：預習——聽課——復習——自測與思考——作業
五、需要數學知識:圖形理解,同時結合邊際替代率,邊際技術替代率等概念。
六、預習:請用15-30分鍾仔細閱讀朱善利<微觀經濟學>第二版第十五章第二
節與第四節，第十六章第二、三節
七、聽課:請用3小時左右時間聽光碟六的第十三講，如感覺未聽懂，可針對
未聽懂的地方反復聽講。
八、復習:試著回憶本講大致講了那些內容，默寫自己學習所得，然後與學習
手冊對照，看哪些內容自己已經掌握了，哪些內容還未掌握，將之
記下，並對還未掌握的內容再反復思考，直到理解為止。可以在一
張紙上寫下本講的提綱，逐項思考其內容，用以鞏固。
九、自測與思考：
做一做課件中的自測題和學習手冊上的思考題，客觀評價
自己對本講的掌握程度。
附：本講思考題：
1. 生產可能性曲線與生產的艾奇沃斯盒狀圖中的契約曲線有什
么關系？試說明之
2. 試討論現實中的效率與公平之間的辨證關系
十、本講無作業。
㈢ 企業經濟學專業科目中對數學要求不高的專業
經濟學基礎和中級經濟學相關的專業數學要求都不高
一般只需要會簡單的微積分、概統、線性代數的知識就夠了
高級經濟學才需要建立數學模型
㈣ 經濟類的具體專業中，哪些對數學的要求相對較低相對！！
據我經來歷大學里的數學自在經濟類里基本都不是主課，數學都做為基礎課程，前幾個學期都要學，能過就行
這么說吧，除了數學類，和一些理科類對數學要求高點外，其他專業數學都是基礎課，大一大二大家都會上，是必修課，難度不大，學期期末考試能過，拿到學分就行
㈤ 《經濟學中的數學》讀書筆記
第一部分為導論(第1-5章)，主要介紹一元微積分及其應用。
第二部分(第6-11章)介紹線性代數及其在經濟學中的應用，包括線性方程組及其解法、矩陣代數、行列式等內容。
第三部分(第12-15章)介紹多元微分並重點應用於比較靜態分析。
第四部分(第16-22章)主要是最優化方面的內容，包括無約束最優化和約束最優化等問題。
第五部分(第23-25章)介紹特徵值與動態學，引入差分方程解決動態經濟學的有關問題。
第六部分(第26-28章)介紹高等線性代數。
第七部分(第29-30章)的高等數學分析是對前面經濟學數學方法的進一步深化。
第八部分重點介紹數學本身的方法論問題。
㈥ 在經濟學中用得最多的數學知識是什麼
經濟學的範式是：一、文獻綜述；二、自己建立數理模型；三、尋找數據檢驗自己的模型。第一部分無需太多數學知識（卻需要較高英文水平），第二部分集中於數理方法，第三部分集中於計量方法數理方法中：一、准備知識裡面要學好：集合、關系（等價、傳遞等）、全序、前序、凸凹、擬凸（凹）。了解度量空間的部分知識。了解擬凹函數、凹函數和微分學知識，部分線性代數知識。這些知識將很好地幫助您了解高級微觀經濟學的內容，尤其是效用存在性定理的證明、對一般均衡的理解等等。如果要研究經濟個體最優行為這些知識就顯得尤為必要。二、如果研究宏觀經濟學，變分法和最優控制非學不可，否則高級宏觀就寸步難行。這要求有微分方程的知識，較好的經濟學基礎。當然，如果微分方程的方法忘得一干二凈，可以藉助matlab軟體來輔助實現。但是經濟學更多的要求變數間的復雜聯系，軟體畢竟是軟體，不明白人的意圖。三、在相關的其它經濟學理論中，隨機現象也經常要被討論，這就需要一些數理統計和概率論的知識，但個人感覺用這些理論多集中於金融學，理論經濟學中不多見。四、如果想研究楊小凱的新興古典經濟學，一些拓撲學知識是必不可少的，組合數學的理解力要求也較高。控制理論的梆梆控制等等問題也要懂一些。計量方法中：一、回歸是必須要懂的，否則真無法說什麼經濟學研究了。了解回歸，必須了解線形代數、概率論、數理統計（主要是假設檢驗）的相關知識，否則就無法理解諸如f檢驗和t檢驗這樣怪異的東西。回歸中的什麼異方差、序列相關等問題就不多說了。主要使用eviews或者spss軟體就可以了。推薦spss，因為比較直觀。二、現在流行的協整分析（即將過時）似乎也不得不學了。這要求更高的線性代數知識，數理統計知識。否則不好理解。三、面板數據分析是現在最流行的了。使用的軟體有stata8.0和eviews5.0以後版本，否則就需要自己編程來分析。所以如果數理統計、線性代數的知識不好，這些東西也就沒法說了。四、除了這些，一些統計知識諸如主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析都需要了解，當然這些分析可以藉助spss來實現。五、許多學者現在很關注非參數統計和非參數計量問題，這些方法對檢驗定性結論是很有幫助的，有空可以看一下，需要數理統計方面的功底。經濟學對數學知識的要求甚高，令人頭疼，說實話，懂了上述的數學基礎也未必就能理解相關的經濟學，當然本人的能力有限，思維也較遲鈍，懇請高手們能多多幫助。我弱弱的推薦幾本書：數理：蔣中一《動態最優化基礎》，他的第一本《數理經濟學基礎》建議對基本數學知識（即考研中的數三）不了解的同學也要看看。他的動態最優化的確寫得不錯。龔六堂的《動態經濟學方法》 推薦看其中的最優控制部分，可能是國內最全面的書了（針對經濟學方面來說）。安吉爾（angel）的《經濟數學方法與模型》，上海財大出的，寫得很貼近現在的經濟學研究，一些基本的概念說得也很清楚。計量部分：不推薦看李子奈先生的高教出版社的《計量經濟學》，推薦看他的《高級計量經濟學》初學者推薦看孫敬水的《計量經濟學》，因為裡面有大量案例，可以照著做。統計中的因子分析等等可參看一本spss介紹的書就行了，沒必要理解的多麼深刻。關於面板分析，本人也在郁悶中。
㈦ 經濟學為什麼需要數學
一、數學對現代經濟學研究和發展的影響
隨著經濟學發展以及研究的深化，經濟學家們逐漸認識到，在考慮和研究問題時，要求具有邏輯嚴謹的理論分析模型和通過計量分析方法進行實證檢驗，需要完全弄清楚一個結論成立需要哪些具體條件。單純依靠文字描述進行推理分析，不能保證對所研究問題前提的規范性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也不能保證其研究結論的准確性、易證實性和理論體系的嚴密。這樣以數學和數理統計作為基本的分析工具就成為現代經濟學研究中最重要的分析工具之一。每個學習現代經濟學和從事現代經濟學研究的人必須掌握必要的數學和數理統計知識。現代經濟學中幾乎每個領域或多或少都要用到數學、數理統計及計量經濟學方面的知識，而且不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論，更談不上自己做研究，給出結論時所需要的邊界條件或約束條件。理解概念是學習一門學科，分析某一問題的前提。如果想要學好現代經濟學，從事現代經濟學的研究，就需要掌握必要的數學。
二、數學在經濟學應用中的意義
如果經濟學沒有採用數學，經濟學就不可能成為現代經濟學。許多經濟學概念是需要用數學來定義，經濟行為和經濟現象也主要是通過運用數學語言來分析和研究的。用數學語言來表達關於經濟環境和個人行為方式的假設，用數學表達式來表示每個經濟變數和經濟規則間的邏輯關系，通過建立數學模型來研究經濟問題，並且按照數學的語言邏輯地推導結論。因此，不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論。數學在理論分析中的作用是：(1)使得所用語言更加精確和精煉，假設前提條件的陳述更加清楚，這樣可以減少許多由於定義不清所造成的爭議；(2)分析的邏輯更加嚴謹，並且清楚地闡明了一個經濟結論成立的邊界和適應范圍，給出了一個理論結論成立的確切條件；(3)利用數學有利於得到不是那麼直觀就得到的結果；(4)它可改進或推廣已有的經濟理論。
三、數學在經濟學中應用的局限性
首先，經濟學不是數學，數學在經濟學中只是作為一種工具被用來考慮或研究經濟行為和經濟現象。數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用而不能將之替代經濟學。其次，經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件它不是無條件地適用於任何場所，而是有條件適用於特定的領域。再次，數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化從而不利於經濟學的發展
㈧ 關於經濟學中數學模型，請問需要哪方面的數學基礎
最基本的是微積分，還要用到計量、數理等知識。
㈨ 經濟學中的線性代數主要學什麼
經濟學中的線性代數主要學習行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化，二次型及應用問題等內容。
線性代數是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。
向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。