⑴ 計量多重回歸兩個變數可以相關么
如果僅僅是從統計數據上找到了三個變數的數據，再來做對Y的回歸專的話，確實是簡單了些。屬
但是基本計量經濟學的線性回歸，按照你說其實也足夠了。如果你想使其復雜一些，就多找幾個變數，或者加入時間的虛擬變數，對比前後情況，再或者，對你的a b 。
⑵ 以一元回歸模型為例，寫出線性模型，雙對數模型以及兩個半對數模型，並對解釋變數的系數的經濟意義加以解
1、一元線性回歸：y=a+b*x+u，x每增加1個單位，y平均增加b個單位；
2、雙對數模型專：lny=a+b*lnx+u，x每增加屬1%，y平均增加b%；
3、半對數模型：y=a+b*lnx+u，x每增加1%，y平均增加b個單位；
4、半對數模型：lny=a+b*x+u，x每增加1個單位，y平均增加b%。
⑶ 如何對兩個變數進行一元線性回歸分析
一個變數,做自變數x,一個是因變數y.導入
eviews,點擊esimate,y= c x,結果就出來了.
⑷ 計量經濟學一元線性回歸模型中的題目
Se是standard error，即樣本統計量的標准差
t是t-test，即T檢驗的參數
n是樣本量
（1）
因為t=X/（se/根號n），所以可以根內據已知數容值計算：
第一個括弧——t=-261.09/（31.327/根號20）= -37.272
第二個括弧——t=16.616=0.2453/（Se/根號20），所以Se=0.066
（2）
系數0.2453：當地區生產總值提高（減少）1元時，進口總額預計將會提高（減少）0.2453元
系數-261.09：當地區生產總值為0時，進口總額預計為-261.09元
（3）
用t檢驗進行顯著性檢驗，已知t=16.616，自由度=20-1=19，取95%置信度，t臨界值為3.174
因為16.616＞3.174，故排除斜率系數=0，所以斜率系數是統計顯著的。
⑸ 回歸分析中兩個自變數一個因變數 怎麼分析
這個做多元線來性回歸好源了，其實是二元線性回歸，自變數2個A和B，因變數C。
一元線性回歸方程y=ax+b，系數a＞0，y與x正相關，x高時，y高，x低時，y低，a＜0相反。
二元線性回歸方程是y=ax1+bx2+c，x1，x2對應本題的A、B變數。
如果系數a,b都是正的，那麼就是A高B高時，C也會高；
如果系數是負值，那麼就A高B高時，C會低；
如果系數a為正，b為負，那麼A高，B低，C會高，但A低B高，效應相減，C的高低就難確定了。
同理A為負，B為正的情況。
操作步驟：分析-回歸-線性，C為因變數，A，B為自變數，如果anova表的P值小於0.05，回歸方法成立，可以按以上步驟進行。
如果大於0.05，說明線性模型不成立，那就需要考慮非線性模型進行相關分析啦，道理一樣。
⑹ 計量經濟學中一元回歸用自變數離差做自變數有什麼好處
相關分析沒有因果之分；一元線性回歸有自變數和因變數，存在因果關系。一元線性回歸模型、一元單方程計量經濟模型沒有區別
⑺ 計量經濟學eviews怎麼做y對x一元回歸
在命令窗口輸入lsycxx^2回車就得到結果。eviews中，變數的函數可以直接作為新的變數納入回歸模型中
⑻ spss對兩個變數回歸分析後如何得出一元方程。
列方程需要的是表3，即表題是「系數」的那個表。具體而言就是：
人均凈利潤= 14403.479 + 453037.528*技術專人員密度屬
(22912.153) (147215.653)
T統計量用來觀測回歸系數是否顯著，可以從Sig概率值直接判斷，在圖3中，常數項不顯著，技術人員密度的系數顯著。F統計量是來檢驗模型整體的顯著性，從F值的相伴概率Sig來判斷，模型整體上還是顯著的。事實上，表1、表2、表4是對模型的效果進行判斷。
表1總，調整後的R放才0.228，擬合效果並不是很好。
令，rbin-watson值為2是最好。
⑼ 計量經濟學一元回歸模型的的結論怎麼寫
根據回歸出來的模型復和制參數，表達應變數y和自變數x的關系，他們的實際意義。比如截距α，x前面的系數β的意義：說明y和x是什麼關系，單位x的變化會引起y怎樣的變化等。因為有error term（那個e），還可以簡單分析一下可能存在的其他影響y的因素。
舉個例子，Yi=-1.924+0.19Xi，Y是每個家庭上繳的所得稅，X是家庭的收入，單位是千美元。
這里系數β是0.19，這個回歸的意義是，保持其他變數恆定，家庭的收入每增加$1000，則上繳的所得稅相應增加$190。或者也可以說，當家庭收入每增加一個單位，相應的所得稅增加0.19單位。這里的截距是-1.924，在經濟學概念上沒有意義的（因為當x=0每個家庭收入為0對於我們的回歸無意義），但是理論上來說，就是當一個家庭的收入為0時，應繳的稅是(-)$1924。或者如果我們從「負所得稅」的概念來解釋這個數字的話，那就是說，在這種情況下，事實上政府付給該家庭$1924。
就這樣分析結論，能理解么？？