『壹』 結合經濟實例說明建立與應用計量經濟學模型的主要步驟
先要取得數據，然後根據公式擬合方程，然後是對方程進行檢驗（包括統計檢驗和計量經濟學檢驗），如果有異方差，序列相關，自相關。。。。。。先要剔除，讓後再擬合，得到一個好的模型，最後是預測
『貳』 求古扎拉蒂《計量經濟學基礎》中例題的stata命令及結果
這種資源還是在網路或GOOGLE上搜一下，如果曾經有人在網上發布，或有網站下載，一般都會被搜索引擎收錄；如果搜不到，你可以找一下相關的論壇，最好是那種
『叄』 救命！在線等！有關於計量經濟學虛擬變數實例的解答~
模型設置
Yi=a+b1X1i+b2X2i+ui
Yi表示非農業未償付抵押貸款(億美元)
X1表示個人收入(億美元)
X2表示新住宅抵押貸款費用(%)
Se表示估計回歸系數的標准誤。
T表示在零假設下估計的t 值（即估計的系數與其標准誤之比）。
R2 即可決系數（R2 在0和1之間時，R2 越大方程對yi解釋越好，擬合優度越高）。
F=R2 (k-1)/[(1-R2 )/(n-k)]
= 0.9894 (2-1)/[(1-0.9894)/(10-2)]
= 11.66
為了說明ANCOVA模型，我們來看錶9-2中數據。
根據數據，得到的OLS回歸結果如下：
Yi=155.6812+0.8258X1i-56.4393X2i
Se=(578.3288) (0.0635) (31.4543)
t=(0.2692) (12.9910) (-1.7943)
p =(0.7920) (0.0000) (0.0960)
R²=0.9894 F=301.727
進行T檢驗時，計算出來的t值大於任何在自由度為8的臨界值，則拒絕H0，是統計顯著的。
在估計回歸直線的顯著性時
如果a=0.05，自由度分別為1 和 6 時 ，F零界值為 3.78
計算的 F值11.66遠遠大於F臨界值。因此拒絕零假設：所有的偏斜率同時為零，或R2=0
回歸結果表明個人收入對非農業未償付抵押貸款具有非常強的正面解釋能力,新住宅抵押貸款費用則對非農業未償付抵押貸款具有負面解釋能力.
『肆』 300高分懸賞計量經濟學實驗案例報告
計量經濟學為一門應用性很強的學科，作為方法論學科，是進行經濟學實證研究的基本工具，強調經濟理論、應用實踐和統計計量軟體實現三者的結合，因此，為了更好的搞好計量經濟學教學工作，實際教學中加大實驗和案例教學是極為必要的。
對於計量經濟學教學，理論教學與實驗教學是相輔相成的兩個組成部分，二者缺一不可，因此，兩者的合理銜接至關重要。在教學時間安排上，兩者應統籌規劃，根據教學內容的進度來合理安排實驗教學時間，每章的理論教學完成之後，緊接一次實驗教學，由教師結合例題講授和演示理論方法的軟體實現，安排學生完成布置的作業，由教師進行即時的現場講解和點評，同時能夠及時的發現學生未掌握的內容或薄弱的環節，從而利於學生加深對理論知識的理解和掌握。
在計量經濟學教學中，案例討論的教學容易使學生明晰對課程的性質的定位。空洞乏味枯燥的理論教學，本科生往往顯得不易接受，認為計量經濟學就是統計課、數學課，繼而產生畏難情緒，對計量經濟學的學習失去興趣，更嚴重的是，學完後照樣不會對實際的社會經濟問題進行恰當的分析。因而，案例教學已成為世界潮流，成為培養適應能力強的實用人才的重要手段。教師可以結合社會經濟現象中相關案例，演示模型建立過程及其結果分析，應用典型案例與學生進行互動式的討論與分析，跨越理論和實踐之間的鴻溝，讓學生對計量經濟學產生親近感，從而輕松學會和掌握基本的計量經濟學理論和方法。
為了更好地落實實驗教學和案例教學，配套的案例庫和有關的資料庫建設及相關的統計計量軟體購買是必不可少的。案例庫和資料庫建設是一項系統性的工程，個別學校的單個或幾個教師難以完成，可能需要國家或省市級教委出面加以組織聯系協調，調動多個學校的有豐富教學經驗和影響力的計量經濟學教師組成建設小組，配以時間、設備和經費等方面的條件，集體完成案例庫的建設。建設小組成員應分工協作，分別承擔案例選擇、數據整理和分析、案例編寫、根據教學反饋和經濟發展及時更新等各方面的工作。同時通過建立完善合理的教學評價體系，鼓勵教師主動創造和學習新型的案例教學方式，提高教師進行案例教學的積極性。
一個適應本科計量經濟學教學的案例庫，需要滿足幾方面的要求。一是案例來源廣泛，盡量利用針對性強的經濟實證分析材料，素材可以取自國內外，尤其是那些對中國經濟問題進行實證研究的論文或著作，也可以來源於教師承擔的相關科學研究項目，以增加對不同興趣和需求的學生的吸引力。二是案例數據來源的方便性，能夠保持案例的動態更新，在案例分析中體現出對經濟熱點主題的反映和解釋，改變教材中實例一成不變的形象，有效地調動學生的學習熱情和探索精神，達到與時俱進的效果。三是案例要能夠盡量濃縮計量經濟學的概念和原理，案例所提供的信息和資料，必須盡可能多地蘊涵教材中的重要概念和原理，從而使得學生在探究案例的過程中加深和鞏固理論知識的學習。四是案例應包含有復雜、模糊或亟待解決的問題，讓學生產生認知上的沖突，從而激發學生主動學習的動機，因為案例教學法主要不是傳遞信息，而是讓學生在問題的發現和解決過程中建構知識。
另外，對於實驗教學中所需的軟體，目前各個學校多採用Eviews，隨著我國對實驗教學的重視，正版軟體購買的費用支出也在進一步增加，因此我們可以考慮軟體方面的自主開發，以使我們國家的計量經濟學教學水平邁入更高的層次。
『伍』 急求一個計量經濟學模型案例思路。
這個裡面那個城鎮居民的數據不平穩，因為是時間序列數據，進行單位根檢驗後，二階差分都平穩，而且汽車產量也是不平穩的，是一階單整，就連因變數私家車數也是二階單整，所以直接建模得出的是偽回歸，需要用修正後的數據建模。最後建模後再進行經典假設的檢驗。
『陸』 關於計量經濟學的一些基本概念，給出一些典型的實例，最好是實際生活的例子，方便理解
異方差性；（heteroscedasticity ）是為了保證回歸參數估計量具有良好的統計性質，經典線性回歸模型的一個重要假定是：總體回歸函數中的隨機誤差項滿足同方差性，即它們都有相同的方差。如果這一假定不滿足，則稱線性回歸模型存在異方差性。 自相關性 ；對於模型 y t= b0 +b1x1t+b2x2t+……bkxkt+ut 如果隨機誤差項的各期望值之間存在著相關關系,即 cov(ut,us)=E(utus) =/= 0 (t,s=1,2,……k) 這時,稱隨機誤差項之間存在自相關性(autocorrelation)或序列相關 隨機誤差... 多重共線性的概念 所謂多重共線性(Multicollinearity)是指線性回歸模型中的解釋變數之間由於存在精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計准確。
『柒』 計量經濟學160頁的例題總體回歸函數,總體回歸模型,樣本回歸函數和樣本回歸模型是什麼
能輸入題嗎？
上傳圖片也可以滴
『捌』 計量經濟學問題，外商直接投資對我國經濟影響的實例分析
變數可以有GDP FDI 匯率
當然做個單位根、協整和格蘭傑因果檢驗就可以啦
操作不會可以聯系我哈