計量經濟學模型的功能

⑴ 計量經濟學中的ARMA模型的具體用途，可以運用到哪些方面

ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究時間序列的重要方法，由自回歸模型（簡稱AR模型）與滑動平均內模型（簡稱MA模型）為基礎容「混合」構成。在市場研究中常用於長期追蹤資料的研究，如：Panel研究中，用於消費行為模式變遷研究；在零售研究中，用於具有季節變動特徵的銷售量、市場規模的預測等。

⑵ 計量經濟模型有哪些用途

1、結構分析是對經濟現象中變數之間相互關系的研究。它研究的是當一個變數或幾個變數發生變化時會對其它變數以至經濟系統產生什麼樣的影響。

2、經濟預測：計量經濟學模型，是從經濟預測，特別是短期預測而發展起來的。50年代與60年代的成功應用。70年代以來人們對計量經濟學模型預測功能的置疑。

3、政策評價：政策評價是指從許多不同的經濟政策中選擇較好的政策予以實行，或者說是研究不同的經濟政策對經濟目標所產生的影響的差異。

4、檢驗與發展經濟理論：

(1)檢驗理論：按照某種理論去建立模型，然後用表現已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合，如果擬合很好，則這種理論得到了檢驗。

(2)發現和發展理論：用表現已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合各種模型，擬合得最好的模型所表現出來的

(2)計量經濟學模型的功能擴展閱讀

計量經濟模型包括一個或一個以上的隨機方程式，它簡潔有效地描述、概括某個真實經濟系統的數量特徵，更深刻地揭示出該經濟系統的數量變化規律。是由系統或方程組成，方程由變數和系數組成。其中，系統也是由方程組成。

計量經濟模型揭示經濟活動中各個因素之間的定量關系，用隨機性的數學方程加以描述。

廣義地說，一切包括經濟、數學、統計三者的模型；

狹義地說，僅只用參數估計和假設檢驗的數理統計方法研究經驗數據的模型。

⑶ 計量經濟學模型主要有哪些應用領域，各自的原理是什麼

計量經濟學模型的應用大體可以概括為四個方面：
1結構分析，即研究一個或幾個經濟變版量發生變化及結構權參數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析；
2經濟預測，即用其進行中短期經濟的因果預測。其原理是模擬歷史，從已經發生的經濟活動中找出變化規律；
3政策評價，即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響，是對不同政策執行情況的模擬模擬；
4檢驗與發展經濟理論，即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據，則意味著該理論是符合客觀事實的，反之則表明該理論不能解釋客觀事實。

⑷ 計量經濟學模型主要有哪些應用領域各自的原理是什麼

經濟結構分析，經濟預測，政策評價和檢驗，發展經濟理論等。詳細原理龐皓二版第9頁，手機不好打

⑸ 計量經濟學模型主要用於揭示客觀事物的什麼關系

經典計量經濟學一般指20世紀70年代一切發展並廣泛應用的計量經濟學，他們具有顯著內的共同容特徵：模型類型：採用隨機模型。模型導向：以經濟理論為導向建立模型。模型結構：變數之間的關系表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變數具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變數為服從正態分布的連續隨機變數。估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。經典計量經濟學一般指20世紀70年代一切發展並廣泛應用的計量經濟學

⑹ 好的計量經濟學模型具有哪些性質

好的計量經濟學模型要素應該有三個：理論、方法和數據。
1. 理論，即經專濟理論，所研究的經屬濟現象的行為理論，是計量經濟學研究的基礎。
計量經濟模型
2. 方法，主要包括模型方法和計算方法，是計量經濟學研究的工具與手段，是計量經濟學不同於其他經濟學分支學科的主要特徵。
3.數據，反映研究對象的活動水平、相互間聯系以及外部環境的數據，或更廣義講是信息，是計量經濟學研究的原料。這三方面缺一不可。

⑺ 計量經濟學模型主要有哪些應用領域，各自

1-9．計量經濟學模型主要有哪些應用領域？各自的原理是什麼？
1-10．試...?
習題參考答案
第一章
緒論
1-1．答：計量經濟學是經濟學的一個分支...

⑻ 計量經濟學模型

應該沒有什麼抄問題，截距項襲在此模型中沒有實質的經濟意義。通常對於這種問題，可以用「離差」形式的模型，這樣可以把常數項直接省略。不過我建議你可以採用有約束的模型，你可以強制令截距項為0，這樣得到模型或許會更符合要求。

⑼ 計量經濟學都有哪些模型啊，具體怎樣運用

#計量經濟學的定義
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

#計量經濟學的研究步驟和方法
確定變數和數學關系式-模型設定；分析變數間具體的數量關系-估計參數；檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗；經濟分析和預測-模型應用

#分布滯後模型估計的困難有哪幾個
A．自由度問題。自由度過分損失，到時估計偏差增大，顯著性檢驗失效。
B．多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。
C．滯後長度難以確定。

#工具變數法
1．與所代替的解釋變數高度相關
2．與隨機擾動項不相關
3．與其他解釋變數不相關，以免出現多重共線性

#虛擬變數的基本概念
虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數

#聯立方程模型的區別
A．聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只一個。
B．模型里有隨機方程，也有確定性方程，但必含有隨機方程。
C．被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關系，也可能互為因果。
D．解釋變數可能與隨機擾動項相關。

#非完全多重共線性後果：
1.參數估計量方差增大
2.對參數區間估計時，置信區間趨於變大
3.嚴重時，假設檢驗容易作出錯誤判斷
4.嚴重時，可能r2較大和f檢驗顯著性高，但t檢驗可能不顯著，得出錯誤結論

#多重共線性檢驗：
1．簡單相關系數檢驗
2．方差擴大因子法
3．直觀判斷，如回歸系數標准差大，或與經濟理論背離
4．逐步回歸法

#自相關：
經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。數據處理造成的相關。蛛網現象。模型設定偏誤。零均值，低估參數估計值的方差，對模型預測的影響，高估t，f，r2不可靠，對模型影響，降低預測精度。

#異方差：
模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面數據中總體各單位的差異。無偏，一致，非有效，誇大估計參數的統計顯著性，對預測影響，Y的預測非有效。

⑽ 計量經濟學有什麼作用

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。

主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。

應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

(10)計量經濟學模型的功能擴展閱讀：

計量經濟學的兩大研究對象：橫截面數據（Cross-sectional Data）和時間序列數據（Time-series Data）。

前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性，以模型參數估計結果顯現相關性；後者重點在分析同一經濟行為者不同時間的資料，以展現研究對象的動態行為。

新興計量經濟學研究開始切入同時具有橫截面及時間序列的資料，換言之，每個橫截面都同時具有時間序列的觀測值，這種資料稱為追蹤資料（Panel data，或稱面板資料分析）。