matlab經濟學大作業

『壹』 matlab大作業求解

程序如下：自

dx=0.001;%采樣間隔
x=0:dx:1;%數值計算適合於有限區間上,取有限個采樣點
Ft=sqrt(2*x.^2-x+5);
Sx=dx*cumtrapz(Ft);%計算區間內曲線下圖形面積,為小矩形面積累加得
disp(['積分值=' num2str(Sx(end))])%所求定積分值
%圖示
plot(x,Ft,'r','MarkerSize',4)%被積分函數圖
hold on
plot(x,Sx,'.k','MarkerSize',15)%積分圖
hold off
xlabel('x')
legend('被積分函數圖','積分圖')

結果：

積分值=2.2719

『貳』 MATLAB期末大作業，重金懸賞！！！！

提供的問題范圍是不是太大嗎？

你最好把具體的問題貼出，以便好幫你提出解決的方法。

如有不便，可以私信交流。

『叄』 用matlab建立經濟學模型並進行數值模擬

我這里有一個比較簡單的案例：
財政收入預測問題：首先要知道影響財政收入的一些主要因素有哪些，我們可以分為：國民收入、工業生產總值、總人口、就業人口、固定資產投資等因素，我們只要求列出主要的，下面我們對其進行回歸分析數據如下：（從左至右排序）
年份 國民收入（億元） 工業總產值（億元） 農業總產值（億元）
總人口（萬人） 就業人口（萬人）固定資產投資（億元）財政收入（億元）
1952 598 349 461 57482 20729 44 184
1953 586 455 175 58796 21364 89 216
1954 707 520 491 60266 21832 97 248
1955 737 558 529 61465 22328 98 254
1956 825 715 556 62828 23018 150 268
837 798 575 64653 23711 139 286
1028 1235 598 65994 26600 256 357
1114 1681 509 67207 26173 338 444
1079 1870 444 66207 25880 380 506
757 1156 434 65859 25590 138 271
677 964 461 67295 25110 66 230
779 1046 514 69172 26640 85 266
943 1250 584 70499 27736 129 323
1152 1581 632 72538 28670 175 393
1322 1911 687 74542 29805 212 466
1249 1647 697 76368 30814 156 352
1187 1565 680 78534 31915 127 303
1372 2101 688 80671 33225 207 447
1638 1747 676 82992 34432 312 564
1780 3156 790 85229 35620 355 638
1833 3365 789 87177 35854 354 658
1978 3684 855 89211 36652 374 691
1993 3696 891 90859 37369 393 655
2121 4254 932 92421 38168 462 692
2052 4309 955 93717 38834 443 657
2189 4925 971 94974 39377 454 732
2475 5590 1058 96259 39856 550 922
2702 6065 1150 97542 40581 564 890
2791 6592 1194 98705 41896 568 826
2927 6862 1273 100072 43280 496 810
年份你自己輸入，朋友記住：年份至1956我就沒有輸入了，你要看懂數據先，1956後面的只有七組，而前面的有八組，在這里不能插入表格，抱歉，只需往後面退一格就好了，在就按照順序輸入就行，我已經輸很多了，眼睛都花了……..
我們設國民收入、工業總產值、農業總產值、總人口、就業人口、固定資產投資分別為x1,x2,x3,x4,x5,x6,財政收入為y，設他們之間的關系為:
y=a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6
使用非線性回歸方法求解：
（1） 對回歸模型建立M文件model.m如下：
Fuction yy=model(beta0,x)
a=beta0(1);
b=beta0(2);
c=beta0(3);
d=beta0(4);
e=beta0(5);
f=beta0(6);
x1=x(:,1);
x2=x(:,1);
x3=x(:,1);
x4=x(:,1);
x5=x(:,1);
x6=x(:,1);
yy= a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6;
主程序如下shuju.m
x =[598 349 461 57482 20729 44 586 455 175 58796 21364 89 707 520 491 60266 21832 97
737 558 529 61465 22328 98
825 715 556 62828 23018 150
837 798 575 64653 23711 139
1028 1235 598 65994 26600 256
1114 1681 509 67207 26173 338
1079 1870 444 66207 25880 380
757 1156 434 65859 25590 138
677 964 461 67295 25110 66
779 1046 514 69172 26640 85
943 1250 584 70499 27736 129
1152 1581 632 72538 28670 175
1322 1911 687 74542 29805 212
1249 1647 697 76368 30814 156
1187 1565 680 78534 31915 127
1372 2101 688 80671 33225 207
1638 1747 676 82992 34432 312
1780 3156 790 85229 35620 355
1833 3365 789 87177 35854 354
1978 3684 855 89211 36652 374
1993 3696 891 90859 37369 393
2121 4254 932 92421 38168 462
2052 4309 955 93717 38834 443
2189 4925 971 94974 39377 454
2475 5590 1058 96259 39856 550
2702 6065 1150 97542 40581 564
2791 6592 1194 98705 41896 568
2927 6862 1273 100072 43280 496];
y =[184 216 248 254 268 286 357 444 506 271 230 266 323 393 466 352 303 447 564 638 658 691 655 692 657 732 922 890 826 810]』;
beta0=[0.5 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35];
betafit=nlinfit(x,y,』model』,beta0)
結果為：betafit =
0.5243
-0.0294
-0.6304
0.0112
-0.0230
0.3658
即：y=0.5243x1-0.0294x2-0.6304x3+0.0112x4-0.0230x5+0.3658x6
做了好久，希望能幫助你，希望大家文明上網，不要隨便罵人，呵呵！

『肆』 MATLAB 大作業求助

clear all
close all
clc
A=zeros(3,5,2);
A(:,:,1)=[2001 98 94 80 5;2002 105 97 87 6;2003 121 110 89 8];
A(:,:,2)=[2001 99 98 85 10;2002 113 101 87 12;2003 120 115 80 15];
for i=1:3 %顯示結果依次為平均新生、學士畢業生、碩士畢業生及博士畢業生
infor_mean=mean(A(:,2:5,1));
end
infor_mean=infor_mean
total_new=zeros(3,1);%第二問
for k=1:3
total_new(k)=A(k,2,1)+A(k,2,2);
end
total_new=total_new
total_M=sum(A(:,4,1))+sum(A(:,4,2))%第三問
total_SMD=sum(A(:,3:5,1))+sum(A(:,3:5,2));%第四問
total=sum(total_SMD)
year_M=zeros(3,1);%第五問
for j=1:3
year_M(j)=A(j,4,1)+A(j,4,2);
end
year_M_max=max(year_M);
num=find(year_M==year_M_max);
switch num
case 1
disp('電機系和信息系合計有最多的碩士畢業生是2001')
case 2
disp('電機系和信息系合計有最多的碩士畢業生是2002')
case 3
disp('電機系和信息系合計有最多的碩士畢業生是2003')
end
year_S=zeros(3,1);%第六問
for j=1:3
year_S(j)=abs(A(j,3,1)-A(j,3,2));
end
year_S_max=max(year_S);
num2=find(year_S==year_S_max);
switch num2
case 1
disp('電機系和信息系的學士畢業生差額最大是2001')
case 2
disp('電機系和信息系的學士畢業生差額最大是2002')
case 3
disp('電機系和信息系的學士畢業生差額最大是2003')
end
year_N=zeros(3,1); %第七問
for j=1:3
year_N(j)=A(j,3,2)-A(j,3,1);
end
year_N_matrix=find(year_N>0);
length_year_N_matrix=length(year_N_matrix);
for k=1:length_year_N_matrix
disp(A(year_N_matrix(k),1,1));disp('電機系收的新生數目比信息系多')
end
for i=1:3
ratios(i)=A(i,3,1)./A(i,2,1);
end
mean_ratio=mean(ratios)

結果已經運行，沒檢驗對錯，自己檢驗吧，這個真不需要注釋，全是基本操作，親！

『伍』 數學建模與MATLAB應用大作業要求

根本沒看明白你要問的是什麼。你想問的是如何建模還是如何適用MATLAB？

『陸』 選修科matlab要交一份大作業~~~~我完全不懂...求高手寫份程序,不要太難的,簡單的就好....

例：在1-12的11小時內，每隔1小時測量一次溫度，測得的溫度依次為：5，8，9，15，25，29，31，30，22，25，27，24。試估計每隔1/10小時的溫度值。
答：程序為：
hours=1:12;
temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24];
h=1:0.1:12;
t=interp1(hours,temps,h,'spline');
plot(hours,temps,'+',h,t,hours,temps,'r:')
xlabel('Hour'),ylabel('Degrees Celsius')

例：測得平板表面3*5網格點處的溫度分別為：
82 81 80 82 84
79 63 61 65 81
84 84 82 85 86
試作出平板表面的溫度分布曲面z=f(x,y)的圖形。
答：
1.先在三維坐標畫出原始數據，畫出粗糙的溫度分布曲圖.
輸入以下命令：
x=1:5;
y=1:3;
temps=[82 81 80 82 84;79 63 61 65 81;84 84 82 85 86];
mesh(x,y,temps)
2．以平滑數據,在x、y方向上每隔0.2個單位的地方進行插值.
再輸入以下命令:
xi=1:0.2:5;
yi=1:0.2:3;
zi=interp2(x,y,temps,xi',yi,'cubic');
mesh(xi,yi,zi)
畫出插值後的溫度分布曲面圖.
希望能幫助你~~呵呵

『柒』 求助一個matlab大作業（比較實際點的模擬），QQ1184853780，，不勝感激啊！！！

剛開始學matlab，看不太懂。提個意見吧，寫程序的時候多加點注釋，增強可讀性。真的很重要！

『捌』 本人經濟學大一新生,學matlab用處大不大

很不錯哦，據說學經濟的數理這一塊很了不起。
而matlab就是數值計算，數學建模，優化模擬非常在行。大一開始學，結合正在學習的基礎數學知識，可以讓你對數學有更深刻的思考。

『玖』 幾道matlab大作業題，會的來看看

1. t=0:0.01:2;
x=sin(t);
y=t.^2-1;
plot(t,x,'b',t,y,'r');grid on;
xlabel('時間');
ylabel('函數值');
title('函數曲線');
第2題其他人回答過了，我就不重復了。回
4. figure(1)
subplot(221);plot();
subplot(222);plot();
subplot(223);plot();
subplot(224);plot();
plot中添加畫答圖內容。