A. 計量經濟學教學視頻（分全給）
我知道網盤的地址和獲得的方法，可以告訴你怎麼取:在特網路http://www.te.com/art-1929644.html搜索「計量經濟學教學視頻」在網盤里保存你想要看的，然後下載樣本http://pan..com/share/link?uk=2989465458&shareid=2616412328&fid=599680360
B. 求王少平楊繼生歐陽志剛《計量經濟學》的課件和數據！
課件和數據在本書的網站上都是可以免費下載的。
http://eco.hust.e.cn/jiliang/Econometrics/home.html
C. 急求解壓密碼：計量經濟學(第二版)的課件解壓密碼 清華大學出版社孫敬水主編
可以給我一份么， 謝謝！！！
[email protected]
把分也給我就更好了。。呵呵
D. 計量經濟學課件中，4.4 OLS估計量的方差與標准誤，
tr求的是矩陣的跡，也就是矩陣對角線元素之和
E. 求《計量經濟學基礎》張曉峒第三版教材電子版，誰有麻煩發下吧，萬分感謝！
張曉峒
計量經濟學基礎（第三版）課件+EVIEWS操作數據
F. 麻煩誰有李子奈教授計量經濟學的課件和電子版教材
李子奈教授計量經濟學的教材
http://wenku..com/view/fc37ba4ae45c3b3567ec8b5d.html
http://wenku..com/view/78527b563c1ec5da50e2705d.html
課件我也上傳到我的網路文庫了，你可以去看看
G. 計量經濟學題目 給出Eviews輸出結果：如圖（補充）
y=33.40455+0.076243X(2)+0.127906X(3)+0.210163X(4)
（F檢驗）H0：β0=β2=β3=β4=0 H1：β0，β2，β3，β4不同時為零。
p值=0.000000<0.05,所以拒絕原假設，則回歸模型整體顯著。
（T檢驗）H0：β2=0 H1：β2≠0
p值=0.0001<0.05,所以拒絕原假設,β2統計顯著，即自變數X2對因變數y的線性相關關系顯著。
β2，β3，β4，同樣檢驗。
我們也剛好學到這，有錯麻煩指出來哈，一起學習~~
H. 你好，煩請問一下計量經濟學的課件第五講多元線性回歸1，您那邊有嗎，有的話可以上傳一下嗎
應用計量經濟學綜合實驗報告一、觀察序列特徵（一）變數的描述統計變數的描述統計表XYMean24.1913338.51823Median24.6081935.06598Maximum31.5131859.66837Minimum12.2808724.88616Std.Dev.4.3786179.715057Skewness-0.8573230.890026Kurtosis3.1696292.605577Jarque-Bera17.8127319.94491Probability0.0001360.000047Sum3483.5525546.625SumSq.Dev.2741.63713496.67Observations144144（二）變數的趨勢分析1、各變數的時間序列圖2、根據時序圖大致判斷變數的平穩性答：不平穩（三）雙變數分析1、畫出XY散點圖2、計算變數X和Y間的相關系數DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/19/12Time:16:31Sample(adjusted):1144Includedobservations:.Errort-StatisticProb.X1.5318800.04294935.667630.0000R-squared-0.700579Meandependentvar38.51823AdjustedR-squared-0.700579S.D.dependentvar9.715057S.E.ofregression12.66904Akaikeinfocriterion7.923120Sumsquaredresid22952.15Schwarzcriterion7.943743Loglikelihood-569.4646Durbin-Watsonstat0.028629二、計量經濟學分析（一）X和Y的單整階數檢驗（選擇適當的檢驗模型並說明理由，報告結果及結論）X的一階單整檢驗：Includedobservations:.Errort-StatisticProb.D(X(-1))-1.0977710.071696-15.311460.0000C0.1616730.1534311.0537180.2933@TREND(1)-0.0011530.001339-0.8611170.3902趨勢項不顯著，改選模型二；Includedobservations:.Errort-StatisticProb.D(X(-1))-1.0940740.071520-15.297520.0000C0.0467550.0756560.6179910.5373截距項不顯著，改選模型一；LagLength:0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=14)t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-15.309360.0000Testcriticalvalues:1%level-2.5768145%level-1.94245610%level-1.615622根據ADF檢驗值可知，ADF值小於各個顯著水平下的臨界值，故應拒絕原假設，認為沒有單位根，是平穩序列。故X是一階單整序列；Y的一階單整檢驗：Includedobservations:.Errort-StatisticProb.D(Y(-1))-0.9341410.072131-12.950600.0000C-0.0551760.193160-0.2856500.7755@TREND(1)0.0019790.0016931.1690030.2438趨勢項不顯著，改選模型二；Includedobservations:.Errort-StatisticProb.D(Y(-1))-0.9275060.071975-12.886440.0000C0.1407690.0960861.4650300.1445截距項不顯著，改選模型一；LagLength:0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=14)t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-12.765960.0000Testcriticalvalues:1%level-2.5768145%level-1.94245610%level-1.615622根據ADF檢驗值可知，ADF值小於各個顯著水平下的臨界值，故應拒絕原假設，認為沒有單位根，是平穩序列。故Y是一階單整序列；綜上所述，X與Y都是一階單整序列（二）用Y,X,常數項，以及Y的滯後一期值建立二元回歸模型1、用OLS估計模型Y=b0+b1X+b2Y-1+m，回歸結果如下：VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X0.0138660.0151020.9181900.3597C-0.1909320.521862-0.3658670.7149Y(-1)1.0012640.01122489.206620.00002、檢驗和改進（1）統計檢驗和結論（t檢驗，F檢驗）用t檢驗:P（x）>α，不顯著P（C）>α，不顯著PY(-1)>α，顯著用f檢驗：P（f）<α,顯著（2）計量經濟學檢驗和結論（異方差檢驗，序列相關性檢驗）F-statistic0.689788Probability0.599846Obs*R-squared2.790897Probability0.593405不顯著，接受原假設，故無異方差性Breusch-:F-statistic0.471125Probability0.625019Obs*R-squared0.962067Probability0.618144不顯著，接受原假設，故無序列相關性（3）對模型估計方法的改進（若存在有異方差或序列相關性時，採用WLS或GLS估計的結果）VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-0.1965480.090185-2.1793810.0305X0.0120010.0021785.5093680.0000Y(-1)1.0024990.001697590.68970.0000WeightedStatisticsR-squared0.999990Meandependentvar37.17069AdjustedR-squared0.999990S.D.dependentvar96.28015S.E.ofregression0.307135Akaikeinfocriterion0.492055Sumsquaredresid18.30044Schwarzcriterion0.542053Loglikelihood-45.46742F-statistic179795.0Durbin-Watsonstat2.017946Prob(F-statistic)0.000000UnweightedStatisticsR-squared0.976307Meandependentvar37.63027AdjustedR-squared0.976062S.D.dependentvar8.651587S.E.ofregression1.338552Sumsquaredresid347.5940Durbin-Watsonstat1.858016（4）最終的模型1、Y=-0.196548+0.012001X+1.002499Y(-1)2、R^2=0.9999903、調整後的R=0.9999904、D.W=1.858016
I. 有沒有李子奈計量經濟學的課件呀求010101
取決於你的數學基礎。李子奈的書是我們當年的教材，對線性代數有一定的要求。
如果線代不算太好的話，可以先看伍德里奇的計量經濟學導論，他給印象最深刻的是對計量經濟學的假設以及缺陷分析得很透徹，這是李子奈的書沒有做到的。