1. 如何評價《基本無害的計量經濟學》一書
生動有趣抄，大白話，說的角度大多數都襲是站在個人角度上說的。本來以為是一本好玩的書，細細看下來，看得毛骨悚然，唉，是我太信這本書了么？書中分為幾個部分論述中國經濟，感覺都是了無生趣的，未來都在房子上，沒有房子等於沒有未來。好吧，我沒有房子，我想有未來，怎麼？
2. 誰有基本無害的計量經濟學英文版，求大神幫忙找找
計量經濟學中，對不同的數據要用不同的方法。從經濟社會中收集的數據主要有三回種：
1、橫截面數據
2、時答間序列數據
3、集合數據
橫截面數據是指某一時間內對不同對象進行調查所得來的數據，如人口普查數據。
時間序列數據是指對同一對象在不同時間連續觀察所取得的數據，如改革開放以來的GDP的數值。
面板數據是指對同一組對象在不同時間中連續跟蹤觀察所得來的數據。
3. 求銀河系漫遊指南第五部-基本上無害 中文版下載
現在是沒有的
4. 基本無害怎麼樣
自從馬文因為比銀河系老37倍而在「sorry for the inconviniences」 字樣前衰竭而死後，我對銀河系漫遊指南的整個宇宙的感情就只剩下了惡毒的幸災樂禍。在這一本里，平行空間的地球帶著本書除兩腦袋以外的所有主角灰飛煙滅，完美地呼應了系列的第一本，實在令人非常愉快。 銀河系漫遊指南對我而言最精彩的地方，在於它不把地球－－或者人類－－當一回事。書中的幽默和反諷所反映的是一種更寬容也更寬廣的世界觀：在有沃貢人、床墊在沼澤中自然生長、電腦控制一個星球並陰謀毀滅整個宇宙的世界中，差異算不了什麼，人類和地球更算不了什麼－－實際上這才叫宇宙觀好嗎！與此相比，那些強調地球毀滅了文明就終結了，或者外星人來地球就是為了處心積慮地掠奪（被我們毀得差不多）的資源的書，讀起來簡直就像是地心說時代的餘孽。 在載人航天成為現實的當今，也許需要的正是這種心態。了解世界－宇宙－是大的，而且大得難以預料；了解有其他生命形式存在，而且那些生命形式未必是友好的善良的或能夠理解的，是寬容－－和生存－－的前提。唯有在這種心態下，人類才能真正反思和檢討自己的行為和錯誤，調整生存策略，在未來越來越廣大的世界生存下去。 而我所讀過的－－也許除了動物行為學的書以外－－對人類最尖刻的檢討，都在銀河系漫遊指南這五本書里了。不僅人類本身最引以為傲的智力和生存能力頻頻遭受考驗－－人類男性的代表亞瑟大多數時間都愚笨痴呆得被人稱作「猴子」，在大多數劇變的場合又麻木遲鈍到讓人嘆氣（這一點在該系列後幾本書里開始改善，但是亞瑟的表現仍然一直低於書中的平均智力水準），而人類女性的代表雖然形象比亞瑟光輝些，卻大多數時間根本不吭聲不發言，只積極與外星男性交往－－而且人類社會也遭受到不留情的批判。無論是開頭那一段有關綠色小紙片的經典論述、或是對人類發展的嘲笑（「很多人越來越認為，當初從樹上下來已是大錯特錯。有些人甚至說連上樹這一步都部隊，一開始就不該離開海洋」）、或是在追溯先祖時對現代人類官僚主義和形式主義作風的辛辣諷刺（還記得船長的肥皂，或是那群因為職業或者能力被自己星球拋棄而成為地球人祖先的次等人類么？）、或是更進一步，對整個地球文明的評價－－「徹底無關緊要的藍綠色小星球」以及「基本無害」。 地球的過去、現在和未來，地球上種群的過去、現在和未來，無論是在本來的宇宙或者平行宇宙中，都一塌糊塗。作者以妙趣橫生的筆法來寫，我們則以亞瑟的平均水平、血饅頭旁觀者的典型水平的麻木哈哈大笑。確實只能笑－－當有人在你面前展示全景宇宙而你的心態又不足以接受這么宏大的視野與自身渺小的巨大反差（同時還沒有兩顆頭同學的運氣）時，麻木是一種有效的保護手段。不過，在銀河系漫遊指南的世界裡，麻木和積極所獲得的結果可能是一樣的，視野范圍內的小小常態和更廣闊范圍內的無常交織出的命運圖景，往往是具有喜劇色彩的悲劇。－－而這簡直就和讀《史記》特別是《列傳》，或者《帝王之死》的感覺如出一轍嘛。由此可見，最好的小說和最好的歷史書，其實差別也並不大嘛。也許未來地球接近滅亡的時候，順手滅掉我們文明的什麼人會隨便拿起這套書，然後感嘆說：「你看！這群猴子中有一隻特別聰明的寫了他們的結局，但是沒人信耶！」 以上。
5. 《基本無害》中的結局「斯塔夫羅慕拉 貝塔」是什麼意思
之前阿瑟在去無盡頭的餐館之前碰到了一個生物，就是那個每一次輪回都被他回殺死的那個，那個答東西說在斯塔夫羅慕拉貝塔，你躲過了子彈，而我被誤傷而死。那時候阿瑟還沒有經歷過這一段時間點，所以那個東西放過了阿瑟。此後阿瑟知道自己在沒到貝塔之前都不會死。結局就是最終他來到了另一個時間線的地球，然後地球再一次滅亡了（順說一句貝塔的地址是42號）。
6. 基本無害的計量經濟學PDF 中文版的，掃描版也可以，謝謝啊！
7. 如何自學《經濟學原
不是說按這個順序學，不然數學都學完了還沒碰微經。至於順序的話，我覺得是「（蔣中一）--Varian--Barro--Wooldridge」這個順序下去，數學需要的時候再補。比如開始學計量了，去學下概率論和統計。需要學高級的計量了，去學下測度論。另，這個不是寫給打算了解入門下經濟學的同學的，是寫給打算「系統地學習本科生或者研究生那樣專業學習」的，當然研究生主要是靠paper。如果了解下經濟學，那曼昆是很好的，但系統地學慣用曼昆就比較浪費時間了，因為高級的教材基本都是self-contained，只要用中級墊下腳就夠得到了，就沒必要讀曼昆了。（如果有公開版權的我會貼鏈接，不然的話請自行google，大部分都有電子版的吧）
1 數學
關於經濟學要不要數學化大論戰可以看看這個：經濟學數學化的利弊都有什麼？如何看待經濟學不斷數學化的趨勢？ - 慧航的回答
1.0
蔣中一Alpha C.Chiang的《數理經濟學的基本方法》（Fundamental Method of Mathematical Economics）
1.1 分析
張築生的《數學分析新講》是一本非常平易近人的入門書、我旦的陳紀修的《數學分析》也還不錯，主要我蠻喜歡陳紀修老師的，就帶點私貨。當然，能讀英文的可以讀下Terence Tao（陶哲軒）的Analysis。如果能比較抽象地想問題的話，可能去看看Walter Rudin 的淑芬原理。這本書很多證明很巧妙（Left as Homework，2333）。如果已經學過簡單的微積分或者淑芬，可以看看辛欽的《數學分析八講》，只是中譯本印刷錯誤太多，俄語我又不會。
公開課可以看看台大的高等微積分，雖然第一課故弄玄虛，但很多東西還是很有見地的。高等微積分 - 台大開放式課程 (NTU OpenCourseWare)
實分析我上課用的是周性偉的《實變函數》這本的證明非常的簡略，國內可能周民強、夏道行那本用的比較多吧，夏道行口碑比較好。英語的教材挺多的，比如Royden, Rudin, Stein, Folland, etc. 但是我這塊學的不咋地就不評價了。台灣的國立交大有個很不錯的實變的視頻。雖然是碩士生課程，但是還蠻容易懂得。國立交通大學開放式課程(OpenCourseWare, OCW)
（復分析好像經濟學里沒啥用，但是我想安利下，因為他很好玩並且優美，可以看看是Tristan Heedham的復分析。）
泛函什麼的，Kreyszig的那本應該Introctory Functional Analysis with application應該是最容易讀的了吧。我打算。。。下學期選這門課。。。
1.2 線性代數
MIT的線性代數公開課據說非常贊，我沒看過，但認識的人看過都說好。畢竟是Gilbert Strang來上的。 Video Lectures
Axler的Linear Algebra done Right.這本書的翻譯超級狗血，叫《線性代數應該這樣學》，但是是我見過最最最最最合適的入門教材的。他會跟你講清楚線性代數到底是怎麼一回事，矩陣到底是幹嘛的，矩陣的乘法為什麼這么定義、矢量空間是什麼鬼東西。而不是一上來告訴你一堆determinant、逆序數、矩陣分割怎麼算，也不是讓你一上來就解線性方程組。讀此書有正三觀的作用。
難一點的可以看Peter Lax的Linear Algebra and its Application（不是Lay的那本同名書，他們作者名字和書名都很像，Lay那本太關注計算了，很費時間）。這本書很虐的，讀之前最好沐浴凈身、請神辟邪(｡・`ω´･)。
抽代一般是用不著的，不過可能在看拓撲、實分析等內容時需要了解一點群的內容，一本很容易的教材是張禾瑞的《近世代數基礎》，Artin的《代數》應該是標准教程。
1.3 概率和統計
簡單地可以看鍾開萊《初等概率論》，國內的陳希孺那本口碑不錯，難點的（其實是很難）可以看Durrettd的Probability: Theory and example, 鍾開萊《概率論教程》，Jun Shao的Mathematical Statistics，需要一點測度論知識。
然後，有為武大IAS的同學提出一定要隨機過程。我自己就看過Sheldon Ross的Introction to Probability Models。是基於概率的隨機過程，不需要測度論知識。已經上過概率論可以跳過前三章。例子和習題非常多==、（而且例子都要比正文難）中文翻譯蠻糟糕的，英文版的好懂一點。
那位童鞋的推薦是張景波，張肖的《應用隨機過程》，第一章預備知識里寫著我們需要復習下關於概率測度的積分==、我就沒看下去，寫得挺數學的。以武大IAS的品質應該是好書。
1.4 拓撲
我目前沒有讀起來特別順的拓撲書。。。大概是拓撲本來就很奇怪。。。
比較詳細的是Munkres的topology. 不過這本書讀起來很慢，因為非常非常細碎，會讓人失去耐心。沒耐心的同學不妨看看Armstrong的Basic Topology，進度快一點。 Janich的Topology雖然是給本科生寫的，但我覺得這個書應該是學完一遍拓撲後再看，不能用這本學拓撲。國內尤承業的好像比較常用吧。
1.5 軟體
一般的數學運算，比如求個逆矩陣、對角化、積分，這個就夠了
Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine
計量我推薦用SciPy自己鼓搗，R也很好。而且不要錢。
如果有錢的話Mathematica、maple、matlab、stata、eviews、spss都好用啦。對於各個軟體的好壞，知乎有很多聖戰，可自行瀏覽。我一般是用R。這些收費軟體也有免費替代品，比如Octave、Sage等等。
2 經濟學
2.1 微觀經濟學
簡單的就Varian的Intermediate Microeconomics：a modern approach。幾乎不用什麼數學。
我們當時老師教微觀的時候是用的自己的lecture notes, 從效用函數講起，過度到multi-periods，再加入uncertainty。接下去就開始討論社會主義（dictatorship）和contract theory之類以及後面的拓展了。整個學期就沒講什麼供求曲線。當時Varian那本書是我們的參考書，但他上課完全沒有講。但我上這么課最大的收獲，不在於學到多少經濟學知識，而是學會在一個給定的環境下，如何把情形抽象化，並用最簡單的數學工具搭建起一個簡單的模型。然後再一步步地擴充模型。其次告訴了你，微觀的核心就是「選擇」這個行為。這個要比你在讀曼昆的書，死記硬背下那些什麼十大原理要有用的多。
另，我們當時其他老師的微經教材主要是平狄克的。我不喜歡那本書，現實的例子太多。數據、圖表太多。（而且啰嗦）在入門時候用這些，我認為是不好的，雖然他能讓你把經濟理論和現實聯系在一起，但很容易讓你犯一些邏輯錯誤，特別是用圖表來呈現數據，得出的結論很可能是誤導性的。（經典例子，警察越多小偷越多，要降低犯罪率應該裁掉警察。）不然幹嘛要用發明計量這個東西出來啊摔。
中文的話平新喬有本《微觀經濟學十八講》還不錯，簡潔清楚。
高級一點的最經典就是MWG Microeconomic Theory。大網路全書，但是有點舊。不過新理論也主要靠論文而不是教材。（吐槽一句，我現在有一門通識課老師拿這本書來給非經濟專業的同學入門用，因為他導師是作者之一。。。）
此外Rubinstein有個免費的Lecture Notes On Microeconomics ， 也很不錯。Rubinstein, A.: Lecture Notes in Microeconomic Theory.
2.2宏觀經濟學
不用讀曼昆的宏觀，真的很糟糕。我當時開始學的哪個老師就是用曼昆的。（我的微經老師當年就吐槽過在上完他的微經在本校就遇不到這么厲害的老師了。）
一般比較好的凱恩斯主義的是Blanchard的宏觀，國內大多數經濟學專業都是學的凱恩斯主義的宏觀。這本書至少把凱恩斯主義的大多數基本模型都講得很清楚。
但我更推薦看Robert Barrro的Macroeconomics: A Modern Approach. 這本算是新古典的代表教材，好處在於方法上和微觀保持一致。凱恩斯主義的宏觀教材往往會讓人覺得和微觀沒什麼關系，是完全風馬牛不相及的學問。
高級的微觀基本就是Romer和Sargent吧，另外可以參考數學系的人打算了解一下經濟學，看什麼書合適？ - 慧航的回答，他給的那些宏觀我都沒看到過。。。。但這個回答里的書基本那都是研究生的教材，我的回答裡面會多一點基礎的教材。
2.3計量經濟學
先搞定統計和概率論。
計量入門一般是Gujarati的Basic Econometrics或者Wooldridge的Introctory Econometrics: A
Modern Approach (一般會寫modern approach的都還不錯的。)
Reced form的可以看看Most Harmless Econometrics（《基本無害的計量經濟學》）。很有趣。。
高級一般是Greene，Wooldridge（panel data那本），Hayashi三位大神。
2.4 博弈論
我室友比較推崇神取道宏（Kandori Michihiro），總是說他是距諾獎最近的。
一般的入門書是Gibbons, A Primer in Game Theory. 作者好像還有一本書Game Theory for Applied Economists，但內容和這個是一樣的。我們上課的是謝識予的經濟博弈論，我覺得寫得很清楚，甚至有點啰嗦了。
進階的書，如果不怕被虐可以看Osborne的A Course in Game Theory.
比較有趣的有本Binmore的Play for Real，內容比較雜，但是引人思考。
另外還有Fernando Vega-Redondo的Economics and the Theory of Games 和 Fudenberg&Tirole也聽說適合進階閱讀。（都么看過。。）（再注一下，後面那本的作者Jean Tirole今年剛拿了諾獎==、）
2.5 金融
先安利下史樹中《金融經濟學》。
【待補】
2.6 優化
Dixit
蔣中一
【待補】
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這是原來的開頭。。。。。
1. 不學經濟學理論就來，上來就讀學經濟史的就是耍流氓。因為你根本沒辦法判斷作者給的結論是不是對的，是不是有邏輯錯誤。並且，古代人的行為准則和資本主義世紀以來，有很大不同，古代的經濟現象不一定是符合現帶經濟理論的。比如現代經濟理論要求的個體假設、完全信息假設、理性人假、市場有效性假設（並非所有理論都有這些假設，但基礎的經濟學理論是有這個假設的）設在古代史不完全一致的。而且古代的知識構建範式和現代史不同的，就像管仲也提出了國營經濟（鹽鐵專營）、政府要大力投資基礎設施建設等一系列看起來很現代的政策，如果你不知道古代知識體系和現代知識體系範式構建的區別的話，就會覺得凱恩斯主義早就有了。。。
2. 不要讀《資本論》、《通論》、《國富論》，這些經濟著作，在早期政治經濟學（或早期宏觀）中確實有重要的地位，但是一來，這些書沒有清晰的理論架構（假設、結論、推導）。這點是非常重要的，因為當你不清楚一個理論的假設、前提的時候，可能正反的結論都是對的。比如宏觀裡面的匯率問題，變一個假設結論和路徑就全變了。而這些書是經濟思想的萌芽階段的書，他可能是有連貫一致的邏輯的，但在表現上會更混亂。比如《國富論》在論證分工的有效性、金價谷價的波動時候用了很大的篇章，舉了很多數據。（光是單位換算就能煩死你）而用現在經濟理論幾句話就能解釋了。同理，像某位答主給了幾百本漢譯名名著藍皮書，這對專業（政治）經濟學以及現在很多的制度經濟學、法經濟學等學者而言是很有用的，但對於一個沒有經濟學基礎的人來講，這些書很可能會看成「民經」。就像現在學物理學，朗道、費曼的書是經典，也是教材，但牛頓的《自然哲學的數學原理》絕不是好的入門教材。為什麼中國的經濟學家大都信奉西方經濟學，馬克思的經濟學真的不實用嗎？這個問題下面也有幾個好的答案。
3. 放棄高鴻業、曼昆。就像譚浩強的C語言教材是一本很經典的教材，但現在基本都被更好的教材取代了。我認為，一本好的教材應該有三個特徵：1）邏輯一致；2）內容自洽（self-contained，即不需要你了解很多其他基礎知識）；3）良好、簡潔的論述。像曼昆的宏觀，不同章節之間沒有什麼聯系，一開始學很可能根本不知道為什麼下一張就變成了這個東西。而且沒有IS-LM模型直接跳到AD-AS模型也很令人犯糊塗。
4. 明確你要學的是經濟學還是經濟，後者需要你了解一系列現實，但是前者（大部分）只需要邏輯。後文主要針對前者而言。下面這些內容可能不能幫你了解很多關於經濟的知識，甚至不能讓你了解經濟學的大部分內容。但至少能讓你知道現代的經濟學是一門怎樣的學問。所以只包括了一些最最基本的內容，而不會涉及到金融、貿易、財政、制度經濟學、奧地利學派、會計學、行為經濟學、網路經濟學、神經經濟學（嗯，比如汪丁丁）、股票技術分析等一些列你之後才需要學的東西。【補，這部分我開始覺得這么兩分不太妥當，因為經濟和經濟學不能截然分開，一個比較好的例子是：比如券商的研究員，他們的研究是運用經濟理論來研究現在的經濟現象，比如預測預測某行業的下半年經濟狀況或者央行加息對經濟有啥影響。我把這樣的人視為研究經濟的。研究經濟學的人，比如我的一個老師，他目前研究的課題是動態合約的最優終止條件，這是經濟學里的重要問題，雖然他可能並不了解目前的經濟狀況。】
5 如何學習經濟學?這個問題下面FlyRiderR的回答值得看看。
8. 如何評價《基本無害的計量經濟學》一書
這本書及其幼兒版 Mastering 'Metrics 闡述核心理論 (conditional expectation function, potential outcome equation, etc.) 的方式用一個詞概括就是 population-first。這種 approach 在那些主要關注抽樣性質的傳統計量經濟學教科書中是很難看到的。但是一旦學會了欣賞（appreciate）這種 approach，那麼「模型推導簡略」、「語言風格奇特」這些都不會成為阻礙你去膜拜這本書的理由。
此外，一些產業組織上的問題，如隨時間變動的非線性需求函數估計——本質上就是 random coefficients logit models 所解決的問題，如經典的 Berry et al. (1995, Econometrica)——用 program evaluation 的思想和方法同樣可以解決。詳見書中介紹 Angrist et al. (2000, Review of Economic Studies) 對白魚（whiting fish）市場需求估計的部分。
最後，如果讀完這本書還只是盯著那些技術上的 mumbo jumbo，而看不到 research designs 的重要性的話，那麼很可能你沒有真正理解 「mostly harmless」 的含義。
9. 學習計量經濟學有什麼用，具體的實際的應用領域，我的專業是電子金融
作為一名數量經濟學專業的博一研究生，我就自己的經歷來談談如何學好計量經濟學。我不知道你學習計量經濟學的主要目的是什麼，但是要像你說的「穩扎穩打、效率較高地掌握計量知識」，我覺你可以這么做：由於計量經濟學涉及到概率論和數理統計方面的知識（比如統計量的構造、P值，t檢驗和F檢驗等等），我覺得掌握這方面的知識是很有必要的。
推薦教材的話，首推茆詩松版本的《概率論與數理統計》（個人覺得這應該是目前國內這方面教材最好的一個版本）。有了概率論和數理統計方面的知識後，你可以著手學習計量經濟學了。
入門教材有很多。國內的話，首推龐皓的《計量經濟學》，理論知識和實際應用之間的權衡把握的不錯，其次就是李子奈的《計量經濟學》，可能這本書稍微會難一點。
國外的話，優秀的教材就很多了，比如伍德里奇的《計量經濟學導論》、古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》等等。以上書籍學完以後你差不多計量經濟學基礎就算不錯了，但是要注意，計量經濟學作為一門工具學科，總要到解決實際的經濟學問題中才能發揮的作用，所以我建議你如果是非數量經濟學專業的話，掌握基礎的計量經濟學用好就夠了，如果遇到什麼計量經濟方面的問題的話，再來學習這方面的知識也不遲。而且在學習過程中要邊看書學習邊操作，這樣學習效率會比較高。
至於要使用哪種軟體的話，入門的話可以用用Eviews和Stata。
如果你學有餘力或者致力於讀數量經濟學專業的研究生的話，你可以這么做：中級和高級的計量經濟學中會常常涉及到用矩陣的描述問題或模型，你可以補充一下這放那個面的知識，比如《線性代數》和《矩陣分析》這樣的教材。
如果還想進一步提高的話，可以看看濮曉龍版本的《高等數理統計》或者陳希孺版本的《高等數理統計》。接著就可以看看格林版本的《計量經濟分析》這本書，它幾乎包括了計量經濟學的方方面面。國內的話，李雪松的《高級經濟計量學》也不錯有了以上兩方面的基礎以後，再學習計量經濟學就需要按照你的興趣來專研了。計量經濟學大致可以分為以下幾類：時間序列計量經濟學、面板數據計量經濟學和微觀計量經濟學。時間序列方面，首推漢密爾頓的《時間序列分析》和蔡瑞胸的《金融時間序列分析》這兩本書。面板數據方面，至今還沒發現比較好的教材。微觀計量經濟學方面，首推卡梅隆《微觀計量經濟學：方法與應用》。以上僅是個人觀點，如有不對請親拍！
【王也】:
Bruce Hansen的講義，入門不二之選；後面看走哪條路吧，搞搞基本因果推斷念念基本無害，翻翻Imbens和Wooldridge2007年的NBER講義怎麼也夠了
【周彬】:
不建議從李子奈的那本書開始學，雖然很多國內高校的計量經濟學是從那本書起步的。學習計量經濟學，建議從矩陣運算開始學，也就是線性代數。掌握最基本的矩陣變換法則，然後從矩陣起步，循序漸進學習OLS, MLE，再逐步進階。事實上，各種estimation是需要不斷推導的，假設前提以及達成最優化的條件要加以系統性總結，這樣才能看懂模型，進而運用模型。同時為了避免出現spurious model, 建議不要放鬆對理論的學習，理解變數之間的相互關系。從軟體上看，國內通常是從Eviews起步，北美是Minitab; 前後者對入門學者來說差距不大。在往後，針對非計量經濟學專業的經濟系同學，建議Stata, SAS, R等等都用用，用熟一個，其他也都會一些；計量專業的同學，建議學通Matlab, 這是立身之本。
【王帥】:
如果有統計基礎的話，可以看Introctory Econometrics: A Modern Approach
【lukelly】:
國內的話。李子奈的《計量經濟學》做基礎開始，裡面理論知識很多。他的《高級應用計量經濟學》也可以讀讀。微觀應用的初級模型logit、tobit、probit打好基礎，宏觀就是時間序列相關的內容為主。軟體應用有eviews，stata，一些東西也會應用到Matlab。