計量經濟學中dw怎麼算

A. 計量經濟學中DW統計量怎麼算啊公式是什麼

F檢驗的統計量在原假設下服從F分布，F分布的隨機數可以從兩個卡方分布得來。版
如果X服從自權由度為d1的卡方分布，Y服從自由度為d2的卡方分布，那麼:
(X/d1) / (Y/d2) 服從F(d1, d2)分布。

回歸里的F檢驗一般來說n是樣本數，k是獨立變數(regressor)的數量(包含常數1)。

B. 計量經濟學中DW統計量是什麼意思在N多模型檢驗中，DW統計量的結果反映什麼問題，求簡單明了的解釋

Durbin Watson 統計量用來檢驗殘差一階自相關 只能檢驗一階不能檢驗高階自相關

DW = sum (eps_t - eps_{t-1})^2 / sum (eps_t)^2 約= 2(1 - r)

r表示相鄰殘差之間的相關系數

如果r = 0 也就是說近似於2的DW值表示殘差不存在相關性

如果r > 0 也就是說接近0的DW值表示正相關

如果r < 0 也就是說接近4的DW值表示負相關

一般DW統計量的表提供d_l和d_u

DW < d_l 正相關

d_l <DW < d_u 該檢驗不確定

d_u < DW < 4 - d_u 不存在自相關

4 - d_u < DW < 4 - d_l 該檢驗不確定

DW > 4 - d_l 負相關

(2)計量經濟學中dw怎麼算擴展閱讀：

自相關性產生的原因：

線性回歸模型中隨機誤差項存在序列相關的原因很多，但主要是經濟變數自身特點、數據特點、變數選擇及模型函數形式選擇引起的。

1.經濟變數慣性的作用引起隨機誤差項自相關

2.經濟行為的滯後性引起隨機誤差項自相關

3.一些隨機因素的干擾或影響引起隨機誤差項自相關

4.模型設定誤差引起隨機誤差項自相關

5.觀測數據處理引起隨機誤差項序列相關

自相關的後果：

線性相關模型的隨機誤差項存在自相關的情況下，用OLS（普通最小二乘法）進行參數估計，會造成以下幾個方面的影響。

從高斯-馬爾可夫定理的證明過程中可以看出，只有在同方差和非自相關性的條件下，OLS估計才具有最小方差性。當模型存在自相關性時，OLS估計仍然是無偏估計，但不再具有有效性。

這與存在異方差性時的情況一樣，說明存在其他的參數估計方法，其估計誤差小於OLS估計的誤差；也就是說，對於存在自相關性的模型，應該改用其他方法估計模型中的參數。

1.自相關不影響OLS估計量的線性和無偏性，但使之失去有效性

2.自相關的系數估計量將有相當大的方差

3.自相關系數的T檢驗不顯著

4.模型的預測功能失效

C. 計量經濟學中dw 檢驗法中k=1k=2k=3···k指的是

自變數個數

D. 計量經濟學自相關LM檢驗和DW檢驗的問題

德賓-沃森（Durbin-Watson）檢驗簡稱D-W檢驗，是目前檢驗自相關性最常用的方法，但它只適用於檢驗一階自相關性。 先通過公式計算出DW值，再根據樣本容量n和解釋變數數目k查分布表，得到臨界值dl和，然後判斷是否自相關。 因為DW=2(1-ρ),而自相關系數ρ（利用殘差構造的）的值介於-1和1之間，所以 0≤DW≤4 ，而且判定區間【0, dl ，，(4-)，(4-dl), 4】關於2對稱。
0<DW<dl存在正自相關，dl<DW<時，不確定，<DW<4－時，無自相關，4－<DW<4－dl時，則不確定，4－dl<DW<4時，存在負自相關。這也是DW檢驗的缺點之一：會有判定盲區dl<DW<和4－<DW<4－dl。
如果DW統計量表明殘差序列有一階自相關，說明原模型沒有擬合好，應為沒有捕捉到足夠信息所以導致殘差自相關；或者說明模型中的解釋變數至少不是嚴格外生的。
改善方法：添加解釋變數或者對模型進行准差分。設原模型為Yt=beta0+beta1*Xt+Ut,准差分得到[Yt-rouY(t-1)]=[beta0(1-rou)]+[Xt-rouX(t-1)]+[Ut-rouU(t-1)],rou就是殘差Ut的一階自相關系數，t是下標，我敲的不太好看。

E. 計量經濟學中計算DW統計量的目的是什麼

用以檢驗模型是否存在干擾項自相關。

F. 計量經濟學中，杜賓瓦森檢驗DW值，誰知道k=8,n=80時dl 分別是多少啊

1.425 1.861
這個是在文庫里的表裡查的，你自己去搜一搜吧
望採納哦~

G. eviews的dw計算統計量

只有DW值還不行,檢驗水平是否為0.05?原回歸模型中解釋變數個數k(不含常數項)是多少?共同探討!

H. excel數據分析中的dw是什麼

1、定義：DW檢驗是Durbin-Watson於1951年提出的D.W檢驗是以普通最小二乘法回歸並對回歸余項的線性獨立專性假設進行的檢驗,即序列屬的自相關檢驗。
2、優點：能直接根據估計的殘差計算,簡便快捷。
3、缺點：即存在一個沒有任何結論的區域。一旦d檢驗值落在里邊,就無法判斷是否有序列相關存在。