經濟學白噪音過程

A. 什麼是粉紅雜訊、白雜訊、褐色雜訊

粉紅噪音是自然界最常見的噪音，簡單說來，粉紅噪音的頻率分量功率主要分布在中低頻段。從波形角度看，粉紅噪音是分形的，在一定的范圍內音頻數據具有相同或類似的能量。

白雜訊（white noise）是指功率譜密度在整個頻域內均勻分布的雜訊。 所有頻率具有相同能量密度的隨機雜訊稱為白雜訊。從我們耳朵的頻率響應聽起來它是非常明亮的「噝」聲（每高一個八度，頻率就升高一倍。因此高頻率區的能量也顯著增強）。

褐色噪音的頻率分量功率主要集中在低頻段。其能量下降曲線為1/f^2，其波形是非常自相似的。

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當你需要專心工作，而周遭總是有繁雜的聲音時，就可以選用這兩種聲音來加以遮蔽。一般來說，通常的情況下你可以選用白色噪音，而粉紅色噪音則是特別針對說話聲的遮蔽材料。

在對數坐標里，白雜訊的能量是以每倍頻程增加3dB分布的，粉紅雜訊是均勻分布的。在線性坐標里，白雜訊的能量分布是均勻的，粉紅雜訊是以每倍頻程下降3dB分布的。在白雜訊中加入一個每倍頻程衰減3dB的衰減濾波器，就能得到粉紅雜訊。

褐色雜訊的頻率分量功率主要集中在低頻段。其能量下降曲線為1/f^2，其波形是非常自相似的。整體來說有點跟工廠裡面的「轟轟隆隆」的背景聲相似。

B. 計量經濟學中，「白雜訊」通俗的講，是什麼意思啊

就是零均值、常方差的穩定隨機序列，計量模型中的隨機誤差項必須是白雜訊，版模型才有經濟意義權

C. 計量經濟學中，「白雜訊」通俗的講，是什麼意思

就是零均值、常方差的穩定隨機序列，計量模型中的隨機誤差項必須是白雜訊，模型專才有經濟意義

D. 什麼是白雜訊長期在噪音環境下會對聽力造成影響嗎

你好，什麼是白雜訊？長期在噪音環境下會對聽力造成影響嗎？
白雜訊，是一版種功率譜密度為權常數的隨機信號或隨機過程。即，此信號在各個頻段上的功率是一樣的。由於白光是由各種頻率（顏色）的單色光混合而成，因而此信號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是「白色的」，此信號也因此被稱作白雜訊。相對的，其他不具有這一性質的雜訊信號被稱為有色雜訊。
長期在噪音環境下肯定會對聽力造成不良的影響，聽力圖容易呈現陡降型，表象為聽得到聲音但是聽不清楚。
希望我的回答可以幫到你

E. 什麼是白噪音關於實驗方面的

定義:白雜訊是指功率譜密度在整個頻域內均勻分布的雜訊。

白雜訊或白雜訊，專是一種功率頻譜密度為常數的屬隨機信號或隨機過程。換句話說，此信號在各個頻段上的功率是一樣的，由於白光是由各種頻率（顏色）的單色光混合而成，因而此信號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是「白色的」，此信號也因此被稱作白雜訊。相對的，其他不具有這一性質的雜訊信號被稱為有色雜訊。

理想的白雜訊具有無限帶寬，因而其能量是無限大，這在現實世界是不可能存在的。實際上，我們常常將有限帶寬的平整訊號視為白噪音，因為這讓我們在數學分析上更加方便。然而，白雜訊在數學處理上比較方便，因此它是系統分析的有力工具。一般，只要一個雜訊過程所具有的頻譜寬度遠遠大於它所作用系統的帶寬，並且在該帶寬中其頻譜密度基本上可以作為常數來考慮，就可以把它作為白雜訊來處理。例如，熱雜訊和散彈雜訊在很寬的頻率范圍內具有均勻的功率譜密度，通常可以認為它們是白雜訊。

F. 白雜訊在統計學中什麼意思

其實你可以理解為白雜訊是一個純隨機過程，也就是沒有特徵可尋，不存在相關性專等等性質。屬在統計學中，我們建立回歸方程，是希望提取越多的信息越好，也就是希望回歸之後的殘差項的信息完全提取完畢，那麼殘差項就是白雜訊了。所以通常我們都會通過檢驗殘差項的性質來判斷回歸方程的優劣。你可以先把回歸模型的理論弄清楚。
用專業定義來講：隨機變數X（t）（t=1，2，3……），如果是由一個不相關的隨機變數的序列構成的，即對於所有S不等於T，隨機變數Xt和Xs的協方差為零，則稱其為純隨機過程。對於一個純隨機過程來說，若其期望和方差均為常數，則稱之為白雜訊過程。

G. 計量經濟學中，「白雜訊」通俗的講，是什麼意

很多種來源：
1、模型中沒有引入進來的自變數
2、變數的測量誤差
3、變數的波動
4、。。。