❶ 計量經濟學模型建立的五個步驟
貌似只有四個步驟吧，，模型設定，模型估計，模型檢驗，模型應用。
❷ 計量經濟學模型設定
此表應該是協方差表，也就是相關系數表。還有這題應該是兩個獨立的題目吧，因為協方差表沒有X4和其他自變數的數據，如果不是這樣的話，我也不知道怎麼辦。對於第一個，可以看出因變數Y和X1，X2，X3相關系數很高；另外各自變數之間相關系數也很高，所以要設置交互項。所以綜合分析，模型設立為：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β5X1X2+β6X1X3+β7X2X3+u
對於第二個，顯然模型為：
log（Y）=β0+β1log（X4）+u
❸ 急求一個計量經濟學模型案例思路。
這個裡面那個城鎮居民的數據不平穩，因為是時間序列數據，進行單位根檢驗後，二階差分都平穩，而且汽車產量也是不平穩的，是一階單整，就連因變數私家車數也是二階單整，所以直接建模得出的是偽回歸，需要用修正後的數據建模。最後建模後再進行經典假設的檢驗。
❹ 計量經濟學模型 如何建立
大致分為四個步驟：1. 理論模型的設定
2.變數數據的搜集和整理
3.模型參數的估計版
4.模型的檢驗權
可以參考計量經濟學書進行詳細的掌握，希望對你有用
❺ 張曉峒的計量經濟學視頻
你去下個mooc，看看有沒有
❻ 計量經濟學中為什麼只能對經濟模型進行設定
單項來數值與平均值之間源的差稱為離差，它是一個不可觀測的隨機變數，又稱為隨機干擾項或隨機誤差項。一般計算離差平方和來表示數據分布的集中程度，反映了估計量與真實值之間的差距。可能出現結果與平均預期的偏離程度，代表風險程度的大小。在總體回歸函數中引入隨機干擾項，主要有以下幾個方面的原因：（1）代表未知的影響因素。由於對所考察總體認識上的非完備性，許多未知的影響因素還無法引入模型，因此，只能用隨機干擾項代表這些未知的影響因素。（2）代表殘缺數據。即使所有的影響變數都能夠被包括在模型中，也會有某些變數的數據無法取得。（3）代表眾多細小影響因素。有一些影響因素已經被認識，而且其數據也可以收集到，
❼ 論述計量經濟學建立模型的基本步驟
一、理論模型的建立
⑴ 確定模型包含的變數
1.根據經濟學理論和經濟行為分析。
例如：同樣是生產方程，電力工業和紡織工業應該選擇不同的變數，為什麼？
2.在時間序列數據樣本下可以應用Grange統計檢驗等方法。
例如，消費和GDP之間的因果關系。
3.考慮數據的可得性。
注意因素和變數之間的聯系與區別。
4.考慮入選變數之間的關系。
要求變數間互相獨立。
⑵ 確定模型的數學形式
利用經濟學和數理經濟學的成果
根據樣本數據作出的變數關系圖
選擇可能的形式試模擬
⑶ 擬定模型中待估計參數的理論期望值區間(符號、大小、 關系)
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品價格) +δln(其它商品價格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符號、大小、 關系
二、樣本數據的收集
⑴ 幾類常用的樣本數據
時間序列數據
截面數據
虛變數離散數據
聯合應用
⑵ 數據質量
完整性
准確性
可比性
一致性
三、模型參數的估計
⑴ 各種模型參數估計方法
⑵ 如何選擇模型參數估計方法
⑶ 關於應用軟體的使用
四、模型的檢驗
⑴ 經濟意義檢驗
根據擬定的符號、大小、關系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格)+0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)
⑵ 統計檢驗
由數理統計理論決定，包括擬合優度檢驗、總體顯著性檢驗、變數顯著性檢驗
⑶ 計量經濟學檢驗
由計量經濟學理論決定，包括異方差性檢驗、序列相關性檢驗、共線性檢驗
⑷ 模型預測檢驗
由模型的應用要求決定，包括穩定性檢驗（擴大樣本重新估計）、預測性能檢驗（對樣本外一點進行實際預測）
五、計量經濟學模型成功的三要素：理論、數據、方法