『壹』 求論文 題目 淺談數學規劃模型在經濟學中的應用 4000字左右 給參考資料的也行
簡單說一下時代背景，如規劃模型在經濟學精確化條件下越來越重要，作為運籌學的重要分支，應用……再解釋一下數學規劃的定義，稍加闡釋，網路上有，不過太簡單，然後說一下數學規劃的分類。最核心的環節是，對分類在經濟學中應用的舉例，注意詳略得當，重點介紹線性規劃，非線性規劃，動態規劃，以上三類書上都有例子。其餘的不必展開論述。最後總結一下就好了 。附：類似論文一篇
淺析數學在經濟學中的應用
摘要：半個多世紀以來經濟學領域中數理形式的運用是—個重要的發展趨勢，對經濟理論和實踐也有重要的影響。西方經濟學知識的普及也已將數學知識滲透到了經濟學的方方面面。將當今經濟學名刊稍作翻閱便會發現，大量數學方法的運用甚有超越數學專業學生的趨勢，經濟學論文的質量要看其數學方法應用的程度，經濟學碩士博士的錄取要看其數學背景的深厚，數學幾乎有一統經濟學天下之勢。經濟學遇上數學將會演繹如何的理性之美?
關鍵詞：經濟學；數學；西方經濟學
一、經濟學的定義
資源的有限性和人類慾望的無窮性是經濟學誕生的根基，這是一個常人皆知淺之又淺但又非常深刻的道理。經濟學要解決的其實就是一個如何選擇的問題，也就是說，經濟學就是要解決選擇以什麼樣的方式把有限的資源合理有效的配置進而達到滿足人類無窮之慾望的目的。所以西方經濟學里經濟學被定義為研究稀缺資源配置的學科，它以理性的假設為邏輯起點，研究人類行為，這些基於現實基礎研究的問題與現實經濟生活中存在的問題緊密相連，研究的結論能有助於解釋或理解現實經濟問題。但是，經濟關注人類行為本身的目的最終就是為了追求資源配置的效率(efficiency)。
經濟學作為一門研究人類社會的事實的學科，有著它獨特的味道。它可以聯繫到政治，社會等各種學科。對於經濟學家，當他試圖解釋這個世界的時候，他就是經濟學家，當他試圖改變這個世界的時候，他就是政客。特殊的雙重身份也說明經濟學的多元性。甚至有人提出這樣一種見解，認為經濟學在本質上和史學沒有什麼差別，只是史學研究的大多是過去的事情，而經濟學關注的歷史長度就沒那麼長了，而且經濟學更多的借用了數學和統計的工具來闡釋問題。
二、數學在經濟學中的應用
西方經濟學者大量的把數學引入經濟學，就是試圖以一種精確的方式闞釋世界，進而試圖把現代西經濟學發展成為一門精確的科學。以高鴻業主編的《西方經濟學(微觀部分)第四版)>為例，在說明邊際效用時應用的極限和求導；在分析蛛網模型時應用的拉格朗日乘數法；在論證邊際技術替代率時應用的多元函數微分法；在闡述寡頭廠商之間的博弈策略時應用的博弈論與均衡的概念；以及無處不在的各種函數曲線的應用和函數表達式的推導。而這些只是經濟學學習的入門課本上的一些例子。而在整個經濟學領域里，邊際分析、瓦爾拉斯一般均衡論、線性規劃、投入產出分析、博弈論以及隨機數學、模糊數學和非線性科學在經濟中也有著廣泛的應用。這些本來屬於數學范疇的工具現在充滿了經濟學研究的方方面面。同時諾貝爾經濟學獎的設立似乎也是一個強有力的明證。
但我們也不可否認，數學作為一門工具，在對經濟學理論的解釋中也發揮了重要的作用。下面來看幾個經典的例子。
1．邊際理論
公元17世紀，隨著歐洲封建社會開始解體和資本主義工場手工業向機器大生產的過度，向數學提出了一系列必須從運動變化和發展的觀點來研究事物的新問題。於是，從量上描述事物的運動和變化規律的數學部分——變數數學便應運而生。19世紀70年代初期，傑文斯、門格爾和瓦爾拉斯三位不同國籍的學者將他們的「慾望」概念或者「效用」概念和「微分」的基本概念結合起來，「邊際效用」使出現了。經濟學史上著名的「邊際革命」也隨著微積分思想向經濟學滲透而爆發。在邊際革命鼎盛時期之後，邊際分析方法本身朝著更深更廣的方向發展。而邊際分析這一脫胎於微積分思想的有力工具，也在經濟學的各個研究領域一宏觀經濟學、線性規劃分析、經濟計量學、福利經濟學等等中得到了普遍的應用。
2．一般均衡理論
1 8世紀的歐洲，自由競爭的資本主義正處於上升的歷史階段。經濟學家們注意到在一個社會里有眾多的消費者和生產者，他們各自獨立做出的決策不但沒有引起混亂，反而在實際中產生了一種最優的經濟狀態。1776年，亞當·斯密就在他那本堪稱「經濟學的聖經」的『<國民財富的性質和原因的研究》中提出，這是由於有一隻「看不見的手」在起作用。而在一百年後，法國經濟學家瓦爾拉斯把斯密的這一思想提煉成一般均衡問題，把用文字表述的思想藉助19世紀已經發展成熟的線性代數理論轉化成了數學問題。按照線性代數的觀點，商品空間可以看作一個線性空間，每一種商品的需求或供給可以看作是一種約束，這種約束用狀態變數所滿足的方程來表示。而找到一組確定的值滿足所有方程，就找到了均衡體系。瓦爾拉斯在1874年出版的代表作《純粹經濟學要義勢中，從交換均衡入手，分析了由交換均衡、生產均衡、資本積累均衡和貨幣均衡四個方面構成的體系，闡明了在純粹競爭條件下整個經濟處於完全均衡狀態時各種經濟變數的均衡值的決定條件與相互關系。瓦爾拉斯藉助於線性代數創造的這樣一套全新的理論概念體系當時並沒有被同時代的經濟學家立刻適應和接受，反而對他諸多責難。但是，這一開拓性的工作卻對後世產生了持久的深遠影響。
三、數學方法在經濟學中是工具
通過上面的幾個例子，可以看出，數學的靈活運用對於一個經濟理論的闡述的確起到了非同小可的作用。但我們必須看到，對於經濟理論，數學方法是一種分析、論證和研究的工具，這種工具能否產生有用的成果，取決於應用數學的經濟理論是否正確。數學方法可以為正確的理論服務，也可以為錯誤的理論效勞，方程式證明是對的，只是公式上的對，內容上卻可能是錯的，數學方程式大有用場，但數學本身是沒有內容的。大概地對比精確的錯可取，世界如此復雜，而統計學的陷阱多如牛毛，可取的結論也要先求大概地對為好，所以，經濟學中數學的應用應該是一個附加條件慎之有慎而絕不是人人想用就可用的問題。
記得復旦大學陸銘教授在源於經濟學和數學關系的一篇文章中說道，「在經濟學里直覺非常重要。有了直覺以後，在做一個數學模型之前，應該在腦子裡面有一個故事和邏輯，用數學把這個故事和邏輯寫下來。數學的確可以幫助你得到一些結論，但我的經驗告訴我，百分之七十甚至百分之八十的結論，可能你在寫數學之前就已經知道了；確確實實有百分之二、三十的結論，如果你不寫數學可能你就不知道，或者你知道的很模糊。為什麼我這樣說?回過頭來想想看剛剛講到的起點問題，如果你相信僅僅依靠數學可以幫你把經濟學解釋清楚，那我就要問，你的起點是哪兒來的?當你去寫你的數學的假設時，當你去假設人的行為決策模式的時候，當你去假設模型中的市場結構的時候——是用壟斷的市場結構，還是完全競爭的市場結構?在不在你的模型里放政府?——實際上你要做的是用數學來表達一個你對經濟現實的認識。如果你說我對這個現實沒有認識就直接寫數學了，那非常危險的一個結果就是你的起點就錯了，於是你的結論不可能是對的，哪怕你數學上非常花俏」。而且陸銘教授還強調了「數學之後」的問題，他說，「你們把數學推導完了，有沒有想過在數學邏輯的背後，它的故事是什麼，它的經濟學含義是什麼。這往往是同學們所忽略的。在學習和讀論文的過程當中，如果你們忽略這一點，你們學到的就只是數學，而不是經濟學。你們在寫論文的時候，把數學寫完了，寫上兩個字「證畢」，你的論文最多完成了百分之五十。你要知道，在數學層面上，只要動—叫叫、小的假設，就完全可能得到不同的結論，因此，脫離經濟學機制而存在的數學結論是毫無意義的」。
所以思想應該是最重要的，數學是工具，目的是為了把問題看清楚，得出結論。經濟學中的數學工具很重要——就彷彿和外國人交流用英語一樣重要。但是，與和外國人用英語交流一樣，更重要的你想要交流的思想。在經濟學中，數學是全球經濟學家都能聽懂的語言，同樣，語言很好並不必然意味著你的思想就很深刻。現在的經濟學流派里，不大使用數學的新制度經濟學就很有解釋力。在經濟史上的偉大經濟學家，納什作為一位數學系的博士生，因其博士論文在博奕論中的開拓性貢獻而獲得了一九九一年諾貝爾經濟學獎。
納什能夠獲獎，依靠的僅是數學嗎?是通過數學所透析出的思想，一種具有開拓性的思想。還有科斯，他從來不用數學，僅憑二十餘歲時發表的《企業的性質》及以後發表的《聯邦傳播委員會》而獲得諾貝爾經濟學獎，成為經濟史上一位舉足輕重的人物，科斯的產權理論和交易費用理論，證明了產權制度對經濟的重要性，並在此基礎上形成一個當前在經濟學中十分重要的新制度經濟學派。科斯沒有憑借任何數學工具，憑借的完全就是一種思想，一種開拓於前人的思想。還有一些經濟學家反對在經濟學中運用數學工具，如獲一九七四年諾貝爾經濟學獎的繆爾達爾，他是代表弱勢群體說話的經濟學家，他對美國黑人和發展中國家人民的關注是經濟學人文關懷的體現。同年獲獎的經濟學家哈耶克是自由主義大師，他對自由問題的論述，無疑是對人類的最大關懷。
『貳』 求宏觀經濟學建模。
is-lm曲線，詳細可以看看曼昆的宏觀經濟學
『叄』 經濟學建模問題。用EVIEWS建模分析，當因變數只有成功（1）或者失敗（0）時，怎麼研究影響因素對其影響
可以做logit模型
『肆』 簡述計量經濟學建模過程
額。
第一，建議先stata裡面畫出散點圖，大致確定函數類型，列出各種可能的函數關系，然後根據回歸的結果R^2，SER，以及各個變數在統計上的顯著性，選擇最合適的模型。
第二，如果有面板數據的話，做一個這樣的回歸也很好。能夠避免特定情況的遺漏變數偏差(omitted variable biase)
具體的可以參照斯托克的計量經濟學的書籍，那個比較易懂而且實用。
鑒於我現在還在學。。然後上周剛第二次期中考完·····有很多地方還不是很清楚。。木有實踐經驗。。。答案僅供參考
『伍』 計量經濟學和數學建模的關系
數學建模的應用很廣泛，解決經濟計量也是其用途之一。
一般數學建模是工程系開的課，所內以舉的例容子也大部分是工程例子。理科思維好的話可以去參加。經濟類專業的同學在數學建模比賽中獲獎也是常有的事。
一定要學好經濟計量學的經濟學理論基礎，才可能在數學建模當中提出正確的假設和模型。
『陸』 數理經濟學如何建模
，找問題；二，確定你要研究的問題有意義；三、不要看文獻先自己動手寫模型；四、一般化你的模型；五、犯錯誤然後修改；六、找文獻看你的模型有沒有撞上別人的（如果你是研究生你的導師可以直接告訴你）；七、如果以上都沒有障礙，接下來present你的研究。
題主的問題應該停留在第三階段，前面的答主都做了很好的解答。我算是一個比較失敗的例子，可以當做反面教材。
我的畢業論文是搞理論模型，技術進步方向的。我搞模型的大概步驟是一開始有一個好點子，然後形成了自己的故事，讀了基本的模型就開始動手寫自己的模型，或者說用數學語言表達自己的故事。一般情況下，模型有一個核心的機制，譬如說我用的Acemoglu的task based model，他的模型核心機制是李嘉圖比較優勢原理。再譬如，adverse selection model的核心機制是信息不對稱。除了核心機制，模型其他的部分都是經濟學的基本原理了，譬如完全競爭市場的一些基本特徵，壟斷市場的一些基本特徵，但整個模型的解都是圍繞著核心機制展開的。我模型的核心機制直到現在連我自己都沒有弄明白，所以構建模型的過程中犯了一些錯誤（對完全競爭市場理解的錯誤，導致我引入了一些錯誤的條件），但好在直覺夠強大使模型導向了一個不太錯誤的結果。當然，最後這些錯誤被我修正了，修正不了的我加了一些更強的假設。而我的模型也過於復雜，不能得到一個簡化的解。
所以，回頭來看我的模型構建過程，我唯一成功的地方在於我的模型始終忠於我的故事，因此我認為構建模型時一定要記好自己的故事不要被別人的研究帶偏了。失敗之處：一是自己基本理論不扎實，對於完全競爭市場的理解偏誤使模型差點功虧一簣。二是對於借鑒的基本模型理解不到位（別人引入的假設為什麼有助於求解模型），貿然替換了一個全新的假設，導致模型太過復雜。
所以我認為對於別人的模型在弄清楚機制前不要貿然修改假設，可以先按照想好的故事寫自己的模型，因為這樣能保證你的模型的一致性，不會讓你的模型看起來是四不像。然後再去找文獻看看自己的模型有沒有撞到別人的模型。
感覺搞模型也沒什麼難的，用武功來打比方，經濟學的基本原理（理性人、利潤最大化甚至完全競爭市場）是內功。內功練好了，針對其他門派武功的缺陷，自己創一些招式。但是沒有內功，所有的招式都是假的。而且自己的招式也是按照內功的運行方式來施展的，不然與人對招容易被一擊致命。要想破別人的招式就要知道別人招式是怎麼打的，為什麼要這么打，破綻在哪。當然，如果整天研究別人的破綻在哪，沒什麼前途。有些人會直接研究一套武功，自創內功心法，也有人專門研究內功心法，還有人研究領悟的內功心法是不是正確的。最終就會有不同的門派了
『柒』 論述計量經濟學建立模型的基本步驟
一、理論模型的建立
⑴ 確定模型包含的變數
1.根據經濟學理論和經濟行為分析。
例如：同樣是生產方程，電力工業和紡織工業應該選擇不同的變數，為什麼？
2.在時間序列數據樣本下可以應用Grange統計檢驗等方法。
例如，消費和GDP之間的因果關系。
3.考慮數據的可得性。
注意因素和變數之間的聯系與區別。
4.考慮入選變數之間的關系。
要求變數間互相獨立。
⑵ 確定模型的數學形式
利用經濟學和數理經濟學的成果
根據樣本數據作出的變數關系圖
選擇可能的形式試模擬
⑶ 擬定模型中待估計參數的理論期望值區間(符號、大小、 關系)
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品價格) +δln(其它商品價格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符號、大小、 關系
二、樣本數據的收集
⑴ 幾類常用的樣本數據
時間序列數據
截面數據
虛變數離散數據
聯合應用
⑵ 數據質量
完整性
准確性
可比性
一致性
三、模型參數的估計
⑴ 各種模型參數估計方法
⑵ 如何選擇模型參數估計方法
⑶ 關於應用軟體的使用
四、模型的檢驗
⑴ 經濟意義檢驗
根據擬定的符號、大小、關系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格)+0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)
⑵ 統計檢驗
由數理統計理論決定，包括擬合優度檢驗、總體顯著性檢驗、變數顯著性檢驗
⑶ 計量經濟學檢驗
由計量經濟學理論決定，包括異方差性檢驗、序列相關性檢驗、共線性檢驗
⑷ 模型預測檢驗
由模型的應用要求決定，包括穩定性檢驗（擴大樣本重新估計）、預測性能檢驗（對樣本外一點進行實際預測）
五、計量經濟學模型成功的三要素：理論、數據、方法
『捌』 經濟學中第一模型檢驗是什麼意思
模型的檢驗包括哪幾個方面，具體含義是什麼？模型的檢驗主要包括：經濟意義檢驗內、統計檢容驗、計量經濟學檢驗、模型的預測檢驗。
①在經濟意義檢驗中，需要檢驗模型是否符合經濟意義，檢驗求得的參數估計值的符號、大小、參數之間的關系是否與根據人們的經驗和經濟理論所擬訂的期望值相符合；
②在統計檢驗中，需要檢驗模型參數估計值的可靠性，即檢驗模型的統計學性質，有擬合優度檢驗、變數顯著檢驗、方程顯著性檢驗等；
③在計量經濟學檢驗中，需要檢驗模型的計量經濟學性質，包括隨機擾動項的序列相關檢驗、異方差性檢驗、解釋變數的多重共線性檢驗等；
④模型的預測檢驗，主要檢驗模型參數估計量的穩定性以及對樣本容量變化時的靈敏度，以確定所建立的模型是否可以用於樣本觀測值以外的范圍。
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『玖』 經濟學的數學建模
這個是西方經濟學中的蛛網模型：
t表示本期，t-1表示上期
需求：Dt=a-bPt。。內。。。。。。。（容1）
供給：St=-c+dPt-1.。。。。。。。（2）
通過1991，1992的數據確定需求曲線：Dt=45-2.5Pt
通過1991的價格，1992年的產量；1992年的價格和1993年的產量，確定供給曲線：St=16+1.5Pt-1
b=2.5，d=1.5，b>d,需求曲線比供給曲線平坦，價格和產量的波動會逐漸減少，趨於均衡。
穩定的均衡產量（1）（2），Dt=St，得到關於價格的一階差分方程，
bPt + dPt-1 =a+c
解得;
Pt=[P0-[(a+c)/(b+d)]][-d/b]^t +(a+c)/(b+d)
溫不穩定，就看差分方程的解，對這個解求t→+∞時的極限，顯然b>d時有極限的，極限就是(a+c)/(b+d)，這個就是均衡的價格，接下來帶入數據自己算吧。
『拾』 哪一個經濟學派分析邊際效益的學習經濟學建模的推薦書籍有哪些
在西方經濟學中,邊際分析方法是最基本的分析方法之一,是一個比較科學的分析方法。西方邊際分析方法的起源可追溯到馬爾薩斯。他在1814年曾指出微分法對經濟分析所可能具有的用途。1824年，湯普遜(W.Thompson)首次將微分法運用於經濟分析，研究政府的商品和勞務采購獲得最大利益的條件。功利主義創始人邊沁(J.Bentham)在其最大快樂和最小痛苦為人生追求目標的信條中，首次採用最大和最小術語，並且提出了邊際效應遞減的原理。
一般要分學科來看：
金融學方面比較好的有：
1.benninga 「financial modelling」， 上海財經大學出版社 中文譯名 《財務金融建模——用EXCEL工具》
2.alexander 「market models」
3.「The Oxford Guide to Financial Modeling」 Thomas S. Y. Ho
Applications for Capital Markets, Corporate Finance, Risk Management and Financial Institutions
Thomas S. Y. Ho and Sang Bin Lee
經濟學：
1.《有限理性建模》
作者：[美]魯賓斯坦
2.經濟學中的經驗建模：設定與評價
又名: Empirical Modeling in Economics: specification and evaluation
譯者: 洪福海
作者: （英）格蘭傑
計量經濟學：
《計量經濟分析方法與建模——EViews應用及實例》