『壹』 計量經濟學
1、隨機誤差項 ui = Yi-E（Y/Xi）.當把總體回歸函數表示成 Yi=Yi尖+ei 時，其中的ei 就是殘差。它是用 Yi尖 估計Yi 時帶來的誤差 ，是對隨機誤差項 ui的估計。(所有的i都是下標Yi尖是Yi的估計值)
2、可決系數是對模型擬合優度的綜合度量，其值越大，說明在Y的總變差中由模型作出了解釋的部分佔得比重越大，模型的擬合優度越高，模型總體線性關系的顯著性越強。反之亦然。斜率系數的t檢驗是對回歸方程中的解釋變數的顯著性的檢驗。在簡單線性回歸中，由於解釋變數只有一個，當t檢驗顯示解釋變數的影響顯著時，必然會有該回歸模型的可決系數大，擬合優度高。
3、這種說法是錯誤的。真實值落入這個區間這是一種事實，不能用概率表示，也就是落入了就是1，沒有落入就是0.而概率為1-α的意義為事件的條件。
（計量經濟學是我的專業課程，所以有95%的把握答案正確，最後一題的道理和我這句話的道理是一樣的~~~呵呵）
『貳』 計量經濟學異方差性題目求解
42c選項寫的是「普通最小二乘法估計量的方差的估計量有偏」即E(var(a))不等於var(A)，而41的b無偏性指的是最小二乘估計量本身是無偏的，即E(a)=A，看清楚了。
再說一遍，
無偏的數學表達即某個估計量的期望值等於其真實值，41中的無偏性的是y=ax+b中E(a)=A,其中A為真實值，即總體回歸函數的系數Y=AX+B。42中C選項的無偏性指的是估計量a的方差的無偏性，即E(var(a))不等於var(A)
這么說明白了嗎？
『叄』 懂計量經濟學的進！ 如果我的回歸分析表明因素a對因素b的影響不顯著，那麼我該怎麼繼續找尋a和b的
先畫散點圖看看可能的曲線形態
『肆』 計量經濟學。多重共線性補救三元模型中。不是有B1 B2 B3嘛。用軟體SPSS計算出來。只有b1b
選擇進入法，不要逐步排除法
『伍』 計量經濟學 已知b2的標准誤怎樣求b1的標准誤
還有別的數據嗎，這樣根據的東西太少了，
『陸』 計量經濟學：Y/X1=a/X1+b+cX2/X1 和Y=a+bX1+cX2的R方可以比較嗎
沒弄明白樓主想說什麼，我先說兩個問題吧，樓主如果有疑問可以繼續問。
1，你的t通不過啊！第一個模型應該是一個研究長期經濟增長的問題，第二個應該是研究索洛模型中的一些問題，很奇怪你用的什麼數據，居然通不過t。
2，r的意思是可決系數，無論是可決系數還是調整後的可決系數，它的意義都是說解釋變數對於被解釋變數能夠解釋多少，這裡面有一個經濟意義的問題，我舉個小例子，比如你在研究股票的定價時候，某個情緒因素或者某幾個情緒因素來做回歸，可能r只有.3，但是它仍然是合理的，所以你要看被解釋變數本身對於解釋變數的反應程度，真正看能夠以多大程度來解釋這些比例的成分，最終還要用F計算出來一個數據作為參考。而且，有時候為了經濟意義，是可以犧牲部分r的。
綜上：你的模型1，是解釋國民產出和資本存量以及勞動力的關系，你加了LN處理，可以理解為增長律，這個模型的內涵是說在長期Y由K,L,T,N決定，忽略N,T的變動，僅僅看Y與K,L的關系，而模型2是說人均產量與人均資本存量的關系，相當於說研究f（k），有點sy=Δk+（n+g+折舊率）的意思，它反映的內生產增長理論。從數學角度看，兩個r是具有比較意義的，但是兩個模型經濟學意義不同，所以不能簡單的比較r決定好壞。實際上第二個模型也是有問題的，問題，一言難盡吶……
總之總之，模型的比較要多考慮經濟意義，計量歸根結底是為了實際意義服務的，否則就是一堆符號而已。
『柒』 如何區分計量經濟學中的內生變數和外生變數最好有例子，課本上說的太抽象，應用時區分不了。謝謝！
這不算是數學概念。內生變數，就是在你的模型中變化的因素，外生變數就是你模型假設既定的因素。比如說你的模型是總花費Y跟購買數量X的關系，價格是P，有Y=P*X（小學知識了吧），一般條件是商品價格為5元，那麼此時價格就是外生變數，Y同X是內生變數。
『捌』 計量經濟學
計量來經濟學是以一定源的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
『玖』 計量經濟學
以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。 主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
『拾』 計量經濟學：要建立A對B的一元線性回歸模型，那麼A和B哪個是解釋變數哪個是被解釋變數
A對B的一元線性回歸模型，當然是B=C+βA，C是常數，β是系數。所以B是被解釋變數，A是解釋變數了。