高級計量經濟學證明題

⑴ 初級，中級，高級計量經濟學內容都有哪些區分與銜接

以大名鼎鼎的CAPM模型為例，簡單的評述一下計量經濟學的三個研究階段。

1、Primary Level

就是將現有的CAPM模型（如Chen and Sun (2000)使用的CAPM）及改進的復雜版模型（如Grossman and Shiller (1981)使用的CCAPM），放入不同時間，不同地區的數據中，以驗證模型的適用程度，或對該段時間，該地區的經濟狀況做出解釋和預測。

2、Intermediate Level（在這個階段中，你會根據數據的特徵，排列組合各種模型。）

數據有尖峰肥尾的特點，通常會考慮撤換正態分布，而啟用Student』s T分布，或者AEPD分布等（比如，Jin (2012)）。如果數據存在異方差，通常會考慮將CAPM，VAR等理論模型與GARCH相聯，使用GARCH來描述異方差（比如，Chen et.al. (2012)）。

3、Advanced Level

使用一個現有的模型來解決問題，相當於你生病了去吃葯，只要了解這種葯的適用症狀和不良反應就好。創立一個模型，你不僅要了解適用症狀，還有把所有的不良反應都想想好。你需要對模型應用的所有前提條件都做好預設，並對模型中的變數，估計方法作出解釋。這些預設和變數的含義有些是來自於數學理論，有些是來自於經濟學理論，需要很深厚的數學背景和經濟學根基。

⑵ 學習洪勇淼的高級計量經濟學前看什麼書打基礎比較好

古扎拉蒂的計量書最好的入門初級計量 然後看woodrige的計量當中級計量 或者清華李子奈的小黃皮書 高級最好還是看greene的計量 再往下就是專題討論的計量書了 如zheng hsiao的面板等

⑶ 學習高級計量經濟學需要什麼數學知識

微積分/線性代數/數理統計：這是必須的，不然基礎的內容可能都看不懂
復變函數/差分方程/積分變換/隨機過程：學習時間序列方面的內容的話，有這四門會比較輕松
矩陣論/實變函數/泛函分析：如果要往高級方向發展，有這三門的話會更好，因為學了這三門後你眼中的世界會發生變化，能看到別人看不到的事，能從與眾不同的角度看待問題

[弱冠以前，吾曾迷茫於計量經濟學的高深難懂；而立之後，看計量經濟學書籍如同讀小說一般暢通無阻。至此精進，年近不惑才發現當初走錯了路]

⑷ 請問有沒高級微觀經濟學，高級宏觀經濟學，高級計量經濟學的視頻呀

初級微觀有高中解析幾何水平，再懂點微積分基礎知識就夠用了；中級微觀需要有高等級的解析幾何水平，畫圖要准確，微積分要能算出拐點、斜率、彈性等指標；高級微觀需要有這樣的能力：看到圖就能反映出代數式，看到代數式就知道這是一個什麼圖，即將解析幾何完全吃透，並且具有運籌學知識，能夠熟練應用單純形法解線性規劃問題。初級宏觀幾乎不用會數學，能看懂笛卡坐標就行；中級宏觀需要有較高的微積分水平，可以應用、至少看懂計量模型

⑸ 如何學好高級微觀經濟學，高級宏觀經濟學，高級計量經濟學

多看這方面的書，理論與實際結合，多看經濟新聞，好好聽老師講就行了

⑹ 高級計量經濟學有哪些重要的理論

王見定教授挑戰經來濟學突源破獎.
（二）.申報「經濟學突破獎」的理由
作為統計學突破的最大受益者，非經濟學莫屬。凡對經濟學、經濟史有所了解的人，都會有這樣的共識：統計學幾乎是隨著經濟學的產生而產生，發展而發展。統計學、經濟學的主要奠基人幾乎指向同一人---英國學者威廉·配弟，馬克思稱他為政治經濟學的創始人。這絕非是一種巧合，說它是某種必然更適合。經過近400年的變遷，經濟學現已成為世界各國政府、人民關注度最高的科學。而經濟學活動與各種指標幾乎都是通過統計學來計量、分析、預測、決策的，所以「社會統計學與數理統計學的統一理論」必將全面提升經濟學的水平，也必然引起經濟學罕見的大突破。

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⑻ 請教如果要學好高級計量經濟學，應該補習什麼統計學

「社會統計學與數理統計學的統一」理論的重大意義
王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
經濟學的核心是統計學，經濟是通過統計進行計量和分析的，所以：社會統計學與數理統計學的統一理論必，將整體上提高經濟學的分析水平。