計量經濟學與金融計量學

① 理論計量經濟學和應用計量經濟學的區別和聯系是什麼

聯系：計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟問題加以研究，分為回理論計量經答濟學和應用計量經濟學兩個方面。
區別：理論計量經濟學是以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在於為應用計量經濟學提供方法論。所謂計量經濟學理論與方法技術的研究，實質上是指研究如何運用、改造和發展數理統計方法，使之成為適合測定隨機經濟關系的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映經濟事實的統計數據為依據，用計量經濟方法技術研究計量經濟模型的實用化或探索實證經濟規律、分析經濟現象和預測經濟行為以及對經濟政策作定量評價。

② 計量經濟學和統計學的區別

很多人都說分不清統計和計量的差別，我一下子也說不清楚。當年學概率和統計時都是為了日後學習計量，更深入的統計做什麼、怎麼搞我也是一頭霧水。上次中秋和幾個留學生朋友一起吃飯，其中一個統計學博士提到，經常有人問他一些估計量的一致性和收斂性問題，他有些不知所措。後來翻到計量經濟學的教材，才發現只要是統計量，計量經濟學家們都要討論一下一致性、收斂性。他認為這就是統計和計量的差別之一。最近在翻閱Angrist的新作「Mostly Harmless Econometrics」，發現這位大牛有這樣一段論述： Two things distinguish the discipline of Econometrics from our older sister field of Statistics. One is a lack of shyness about causality. Causal inference has always been the name of the game in applied econometrics...
The second thing that distinguishes us from most statisticians-and indeed most other social scientists-is an arsenal of statistical tools that grew out of early econometric research on the problem of how to estimate the parameters in a system of linear simultaneous equations. The most powerful weapon in this arsenal is the method of Instrumental Variables (IV), the subject of this chapter...
關於因果的討論其實就是說計量經濟學背後有經濟理論支撐，而單純的統計只能就數字說數字，道不出背後的故事。第二點是說線性聯立方程在計量工具發展中的重要性。IV的出現是應對供給函數和需求函數的估計應運而生，SUR以及3SLS也是，但是其他的呢？貌似Angrist誇大了聯立方程的重要性。實際上至今為止，絕大部分的實證研究還是單方程模型。

③ 理論計量經濟學和應用計量經濟學的區別和聯系是什麼

答：計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟版問題加以研究權，分為理論計量經濟學和應用計量經濟學兩個方面。
理論計量經濟學是以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在於為應用計量經濟學提供方法論。所謂計量經濟學理論與方法技術的研究，實質上是指研究如何運用、改造和發展數理統計方法，使之成為適合測定隨機經濟關系的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映經濟事實的統計數據為依據，用計量經濟方法技術研究計量經濟模型的實用化或探索實證經濟規律、分析經濟現象和預測經濟行為以及對經濟政策作定量評價。

④ 計量經濟學與金融計量學有什麼區別

計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
金融計量學介紹了古典線性模型及其擴展、一元和多元時間序列模型以及GARCH模型、面板數據模型、事件研究法與組合價差法、利率期限結構和期權定價等金融計量的主要理論方法及其軟體實現。

⑤ 學習計量經濟學有什麼用，具體的實際的應用領域，我的專業是電子金融

作為一名數量經濟學專業的博一研究生，我就自己的經歷來談談如何學好計量經濟學。我不知道你學習計量經濟學的主要目的是什麼，但是要像你說的「穩扎穩打、效率較高地掌握計量知識」，我覺你可以這么做：由於計量經濟學涉及到概率論和數理統計方面的知識（比如統計量的構造、P值，t檢驗和F檢驗等等），我覺得掌握這方面的知識是很有必要的。

推薦教材的話，首推茆詩松版本的《概率論與數理統計》（個人覺得這應該是目前國內這方面教材最好的一個版本）。有了概率論和數理統計方面的知識後，你可以著手學習計量經濟學了。

入門教材有很多。國內的話，首推龐皓的《計量經濟學》，理論知識和實際應用之間的權衡把握的不錯，其次就是李子奈的《計量經濟學》，可能這本書稍微會難一點。

國外的話，優秀的教材就很多了，比如伍德里奇的《計量經濟學導論》、古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》等等。以上書籍學完以後你差不多計量經濟學基礎就算不錯了，但是要注意，計量經濟學作為一門工具學科，總要到解決實際的經濟學問題中才能發揮的作用，所以我建議你如果是非數量經濟學專業的話，掌握基礎的計量經濟學用好就夠了，如果遇到什麼計量經濟方面的問題的話，再來學習這方面的知識也不遲。而且在學習過程中要邊看書學習邊操作，這樣學習效率會比較高。

至於要使用哪種軟體的話，入門的話可以用用Eviews和Stata。

如果你學有餘力或者致力於讀數量經濟學專業的研究生的話，你可以這么做：中級和高級的計量經濟學中會常常涉及到用矩陣的描述問題或模型，你可以補充一下這放那個面的知識，比如《線性代數》和《矩陣分析》這樣的教材。
如果還想進一步提高的話，可以看看濮曉龍版本的《高等數理統計》或者陳希孺版本的《高等數理統計》。接著就可以看看格林版本的《計量經濟分析》這本書，它幾乎包括了計量經濟學的方方面面。國內的話，李雪松的《高級經濟計量學》也不錯有了以上兩方面的基礎以後，再學習計量經濟學就需要按照你的興趣來專研了。計量經濟學大致可以分為以下幾類：時間序列計量經濟學、面板數據計量經濟學和微觀計量經濟學。時間序列方面，首推漢密爾頓的《時間序列分析》和蔡瑞胸的《金融時間序列分析》這兩本書。面板數據方面，至今還沒發現比較好的教材。微觀計量經濟學方面，首推卡梅隆《微觀計量經濟學：方法與應用》。以上僅是個人觀點，如有不對請親拍！

【王也】:
Bruce Hansen的講義，入門不二之選；後面看走哪條路吧，搞搞基本因果推斷念念基本無害，翻翻Imbens和Wooldridge2007年的NBER講義怎麼也夠了
【周彬】:
不建議從李子奈的那本書開始學，雖然很多國內高校的計量經濟學是從那本書起步的。學習計量經濟學，建議從矩陣運算開始學，也就是線性代數。掌握最基本的矩陣變換法則，然後從矩陣起步，循序漸進學習OLS, MLE，再逐步進階。事實上，各種estimation是需要不斷推導的，假設前提以及達成最優化的條件要加以系統性總結，這樣才能看懂模型，進而運用模型。同時為了避免出現spurious model, 建議不要放鬆對理論的學習，理解變數之間的相互關系。從軟體上看，國內通常是從Eviews起步，北美是Minitab; 前後者對入門學者來說差距不大。在往後，針對非計量經濟學專業的經濟系同學，建議Stata, SAS, R等等都用用，用熟一個，其他也都會一些；計量專業的同學，建議學通Matlab, 這是立身之本。

【王帥】:
如果有統計基礎的話，可以看Introctory Econometrics: A Modern Approach

【lukelly】:
國內的話。李子奈的《計量經濟學》做基礎開始，裡面理論知識很多。他的《高級應用計量經濟學》也可以讀讀。微觀應用的初級模型logit、tobit、probit打好基礎，宏觀就是時間序列相關的內容為主。軟體應用有eviews，stata，一些東西也會應用到Matlab。

⑥ 理論計量經濟學和應用計量經濟學的區別和聯系

計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟問題加以研究，分為理論計量經濟學和應用計量經濟學兩個方面。
理論計量經濟學是以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在於為應用計量經濟學提供方法論。所謂計量經濟學理論與方法技術的研究，實質上是指研究如何運用、改造和發展數理統計方法，使之成為適合測定隨機經濟關系的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映經濟事實的統計數據為依據，用計量經濟方法技術研究計量經濟模型的實用化或探索實證經濟規律、分析經濟現象和預測經濟行為以及對經濟政策作定量評價。

⑦ 計量經濟學在實際中有用嗎

金融一般都要學計來量的，其實不源用你會用，可你必須能看懂。如果你將來從事的是行業分析研究等研究崗位，你看不懂計量模型是絕對不行的。另外，有些證券的定價方面也要用到計量，研究市場波動也要用到計量……
只要你計量學得好，可應用的地方很多。希望你喜歡它，因為它確實不怎麼好學

⑧ 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別

一、計量經濟學

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方回法與電腦技術，以建立答經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。

主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。

二、計量經濟學和一般經濟數學方法的區別

1、研究方法不同。

計量經濟學的研究方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式，而一般的經濟數學方法的研究方法不一定基於概率論和數理統計，還包括其他數學定理等。

2、研究結果不同。

一般經濟書寫的研究結果是確定的，而計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。

3、側重點不同。

一般的經濟數學側重於數學證明和推導，偏向於理論研究，而計量經濟學與數理統計聯系緊密，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理，偏向於實踐研究。

⑨ 金融計量學

統計學是一門通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對內象未來的容一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

大學是綜合教育 研究生階段是專才教育 當然要專了 計量經濟學 學好了 就業很好的。

⑩ 計量經濟學和金融工程哪個好

個人觀念,如果你是一個不想冒險,處理事情比較穩重.思想比較後者.計量經濟學.(選擇這個之後回你可以去答金融市場做分析.)
如果你有豐富的創造力,有冒險精神.處理問題比較富有自己思想.有遠大思維.(對美國的經濟體系有著了解)那就可以選擇這個.(這個是對現在已經擁有的金融創新理念.這個的用途比較大.)
你選擇一定要你有這樣的本事.沒有的話,你以後會很累...
希望對你有用.