計量經濟學m

A. 計量經濟學中的自由度指什麼

自由度指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本數量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。自由度通常用於抽樣分布中。數學上，自由度是一個隨機向量的維度數，也就是一個向量能被完整描述所需的最少單位向量數。

(1)計量經濟學m擴展閱讀：

相關應用：

1.若存在兩個變數a、b，而a+b=6那麼他的自由度為1。因為其實只有a才能真正的自由變化，b會被a選值的不同所限制。

2、估計總體的平均數時，由於樣本中的n個數都是相互獨立的，任一個尚未抽出的數都不受已抽出任何數值的影響，所以自由度為n。

3、估計總體的方差時所使用的統計量是樣本的方差s，而s必須用到樣本平均數來計算。在抽樣完成後已確定，所以大小為n的樣本中只要n-1個數確定了，第n個數就只有一個能使樣本符合方差的數值。

也就是說，樣本中只有n-1個數可以自由變化，只要確定了這n-1個數，方差也就確定了。這里，平均數就相當於一個限制條件，由於加了這個限制條件，樣本方差s的自由度為n-1。

4、統計模型的自由度等於可自由取值的自變數的個數。如在回歸方程中，如果共有p個參數需要估計，則其中包括了p-1個自變數（與截距對應的自變數是常量）。因此該回歸方程的自由度為p-1。

5、在一個包含n個個體的總體中，平均數為m。知道了n-1個個體時，剩下的一個個體不可以隨意變化。

B. 計量經濟學中如果回歸模型有截距項，有M個定性因素，要引入多少個虛擬變數要是沒有截距呢

回歸模型中的截距項總是存在的，因為總有沒有考慮到的解釋變數。
如果有M個定性因專素，一屬般就設M個虛擬變數。但是注意當這個M個虛擬變數中「完全列出」情況時，就要減掉這種情況的個數。如 東、西、南、北這個4個虛擬變數同時存在，那麼就可以去掉這4個中的一個，採用M-1個虛擬變數。這樣做的目的是為了避免多重共線性。

C. 計量經濟學中的普通最小二乘法（OLS）的4個基本假設條件是什麼

計量經濟學中的普通最小二乘法（OLS）的4個基本假設條件分別為：

1、解釋變數是確定變數，不是隨機變數。

2、隨機誤差項具有零均值、同方差何不序列相關性。

3、隨機誤差項與解釋變數之間不相關。

4、隨機誤差項服從零均值、同方差、零協方差的正態分布。

通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。

最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。

(3)計量經濟學m擴展閱讀：

在我們研究兩個變數（x,y）之間的相互關系時，通常可以得到一系列成對的數據（x1，y1，x2，y2... xm，ym）；將這些數據描繪在x -y直角坐標系中，若發現這些點在一條直線附近，可以令這條直線方程。

在回歸過程中，回歸的關聯式不可能全部通過每個回歸數據點（x1，y1，x2，y2...xm，ym），為了判斷關聯式的好壞，可藉助相關系數「R」，統計量「F」，剩餘標准偏差「S」進行判斷；「R」越趨近於 1 越好；「F」的絕對值越大越好；「S」越趨近於 0 越好。

R = [∑XiYi - m （∑Xi / m）（∑Yi / m)]/ SQR{[∑Xi2 - m （∑Xi / m)2][∑Yi2 - m （∑Yi / m)2]}

m為樣本容量，即實驗次數；Xi、Yi分別為任意一組實驗數據X、Y的數值。

D. 計量經濟學導論（伍德里奇）習題答案

發簡訊給童菲啊
真笨！！！

E. 好的計量經濟學教材推薦下

計量經濟學入門：

Griffiths, W. E., R. C. Hill, and G. G. Judge, 1993, Learning and Practicing Econometrics, John Wiley & Sons.
Johnston, J. and J.DiNardo, 1997, Econometric Methods, 4th ed., McGraw-Hill.（資格最老，我的啟蒙書）
Maddala, G.S., 1992, Introction to Econometrics, 2nd ed., Prentice-Hall.
Ramanathan, R., 1998, Introctory Econometrics with Applications, 4th ed., The DrydenPress.（前四本似乎是大學部程度計量經濟學教科書中最為流行者）
Judge, G.G., W.E.Griffiths, R.C.Hill, T.-C. Lee, and H.Lutkepol, 1988, Introction to the Theory and Practice of Econometrics, 2nd ed., John Wiley & Sons.
Kennedy, P., 1998, A Guide to Econometrics, 4th. ed. The MIP Press. （本書嘗試少用數學而多以文字來解釋一些計量經濟學的概念）
Goldberger, A.S., 1991, A Course in Econometrics, HarvardUniversity Press. （本書善用簡單例子解釋一些重要的基本觀念，本書缺點在於未能包括一些新課題）
Gujarati, D. N., 1995, Basic Econometrics, 3nd. ed., McGraw-Hill.
Thomas, R.L., 1996, Modern Econometrics, An Introction, Addison-Wesley.
Lardaro, L., 1993, Applied Econometrics, Harper Collins.（書中包含了一些實例應用）
Ghosh, S.K., 1991, Econometrics: Theory and Applications, Prentice-Hall.（書中包含了一些實例應用）
Hill, R.C., W.E.Griffiths, and G. G. Judge, 1997, Undergraate Econometrics, Jogn Wiley & Sons. （本書較薄較淺，適合統計學基礎較弱的讀者）
Draper, N.R. and H.Smith, 1998, Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons. （本書和下一本書均是非計量經濟學者學回歸分析常用的教科書）
Neter, J. and W. Wasserman, 1996, Applied Linear Statistical Models, 4th ed.,Irwin.

中級計量經濟學：

Greene, W.H., 1997, Econometric Analysis, 3rd ed., Prentice-Hall , Inc.（最暢銷的研究所計量經濟學教科書，包含范圍很廣，但常有解釋不清的地方。本書作者也是一個相當流行的計量經濟學軟體Limdep 的作者）
Judge, G.G., W.E.Griffiths, R.C.Hill, and T.-C. Lee, 1985, The Theory and Practice of Econometrics, 2nd ed., John Wiley & Sons. （前一本書尚未出來時最暢銷的研究所計量經濟學教科書）
Fomby, T., C. Hill, and S.Johnson, 1984, Advanced Econometric Methods, Springer-Verlag.（似乎沒有前兩本書暢銷，所包含的教材沒有前兩本書廣，但對書內有的課題解釋較為清楚，我個人對之有偏愛）
Amemiya, T., 1985, Advanced Econometrics, HarvardUniversity Press.（內容較前幾本書深）

進階計量經濟學：

Maddala, G.S., 1983, Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, CambridgeUniversity Press.（是研究受限應變數模型的必讀之作，印度籍作者前些時候剛過世，全書文筆流暢，極易閱讀）
Hsiao, C., 1986, Analysis of Panel Data, CambridgeUniversity Press.（中央研究院院士蕭政教授的大著，追蹤資料的經典）
Baltagi, B., 1995, Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley & Sons.（研究追蹤資料的新書，作者在追蹤資料領域著作良多）
White, H., 1984, Asymptotic Theory for Econometricians, Academic Press.（計量經濟學在七零年代以前以矩陣代數作為主要分析工具，作者是將嚴謹數統分析工具介紹到計量經濟學的關鍵人物，作者在這方面的貢獻可由本書看出，作者近年來的貢獻則在下一本書）
White, H., 1994, Estimation, Inference and Specification Analysis, CambridgeUniversity Press.
Davidson, J., 1994, Stochastic Limit Theory, OxfordUniversity Press.（讀者可由本書看出，近年來計量經濟學所需的數學工具和數學系所研究的機率理論不分軒輊）
Spanos, A., 1986, Statistical Foundations of Econometric Modelling, CambridgeUniversity Press.（本書性質接近前書）
Davidson, J., and MacKinnon, 1993, Estimation and Inference in Econometrics, OxfordUniversity Press.（許多計量經濟模型都可說是非線性模型的特例，因此作者強調以統一的分析方法來研究計量經濟學。喜歡以抽象方式研究問題的人將會喜歡這本書，但對大多數學計量經濟學只為實證分析的人而言，本書將可能不是很有用）
矩陣代數：
Graybill, F.A., 1983, Matrices with Applications in Statistics, Wadsworth.（計量經濟學乃至統計學所需的矩陣代數大部分包括在這本書內）
Dhrymes, P., 1978, Introctory Econometrics, Springer-Verlag. （附錄里的矩陣代數相當實用，可補充前一本書）

時間數列專書：
Granger, C. and P.Newbold, 1977, Forecasting Economic Time Series, Academic Press. （一本古老但卻仍然很有用的入門書，數學不深，但時間數列的基本概念都被提到）
Brockwell, P.J. and R.A.Davis, 1991, Time Series: Theory and Methods, 2nd ed., Springer-Verlag. （本書相當暢銷，作者是統計學家，對時間數列題材的選擇和處理都是標準的統計學方式，內容嚴謹但也提供相當多的直覺解釋，是一本不錯的入門書。本書的缺點是，對經濟研究所關心之不穩定數列的討論太少，必須要有其它書作為補充）

Hamilton, J.D., 1994, Time Series Analysis, PrincetonUniversity Press.（像是一本時間數列計量經濟學的網路全書，螞蟻般的小字加上八百頁的重量真是讓人氣都喘不過來，作者行文嚴謹仔細，每一個等式都附有證明，但大多數的讀者可跳躍式的閱讀而沒有問題，除了可學到不少東西，每天帶來帶去也可練就一身肌肉）
Enders, W., 1995, Applied Econometric Time Series, John Wiley & Sons. Mills, T.C., 1990, Time Series Techniques for Economists, CambridgeUniversity Press.

Harvey, A.C., 1991, The Econometric Analysis of Time Series, The MIT Press.（本書和前兩本書都是為經濟系學生所寫的時間數列入門書）

Hatanaka, M., 1996, Time-Series-Based Econometrics, OxfordUniversity Press.
Banerjee, A., J.J.Dolado, J.W.Galbraith, and D. F.Hendry, 1993, Co-Integration, Error Correction, and the Econometric Analysis of Non-Stationary Data, OxfordUniversity Press.（本書和前一本書的內容正如本書書名所示，是近二十年來時間數列計量經濟學研究的主流）
Maddala, G.S. and I.-M. Kim, 1998, Unit Roots, Cointegration and Structural Change, CambridgeUniversity Press. （內容和前兩本書差不多，但寫得深入淺出，相當易讀）
Tanaka, K., 1996, Time Series Analysis, John Wiley & Sons.（屬於前幾本書的進階研究，相當難，需要很好的數學訓練才能看得懂）
Reinsel, G.C., 1993, Elements of Multivariate Time Series Analysis, Springer-Verlag.（統計學者所寫，書薄而易懂，是本不錯的多變數時間數列模型的入門書）
Lutkepohl, H., 1993, Introction to Multiple Time Series Analysis, Springer-Verlag.（研究多變數時間數列模型的一本網路全書）

計量經濟學應用：
Berndt, E., 1990, The Practice of Econometrics, Addison-Wesley.（以數個經濟學課題為主軸，穿插以實證研究所需計量方法的討論，本書缺點是所討論的經濟學課題嫌過時，敘述也過於冗長，讓讀者抓不到重點）
Intriligator, M., R. Bodkin, and C.Hsiao, 1996, Econometric Models, Techniques, and Applications, 2nd. ed., Prentice-Hall.（本書對計量經濟理論有一個精簡的闡述，再輔之以一些簡單的經濟學應用）
Campbell, J.Y., A.W. Lo, and A.C.MacKinlay, 1997, The Econometrics of Financial Markets, PrincetonUniversity Press.（內容包括了財務學者所需要的許多計量經濟方法，創造了一個新學門「計量財務學」）
Taylor, S.J., 1986, Modelling Financial Time Series, John Wiley & Sons.（不是教科書，而是研究財務學時間數列資料的一本專著，讀者可學到許多財務學時間數列資料的性質）
Pudney, S., 1989, Modelling Indivial Choice: the Econometrics of Corners, Kinks and Holes, BasilBlackwell.（本書是所謂個體計量經濟學的典範，讀者可看到個體經濟理論使如何的和計量經濟模型緊密的結合在一起）
Fair, R.C., 1994, Testing Macroeconometric Models, HarvardUniversity Press.（介紹六零、七零年代非常流行但現在已風光不再的多方程式總體計量模型，本書易讀，讀者可看到一些不是很難的計量模型是怎樣的應用到總體經濟的實證研究中）
Morgan, M.S., 1990, The History of Econometric Ideas, CambridgeUniversity Press.（內容正如書名，說明五零年代以前，經濟學家是如何的從一些問題的研究中，逐漸的發展出計量經濟學這個學門）
相關統計學：
DeGroot, M.H., 1986, Probability and Statistics, Addison-Wesley. （很好的一本統計入門書，在美國的經濟系大學部及研究所相當流行）
Hogg, R.V. and A. T.Craig, 1995, Introction to Mathematical Statistics, 5th. ed., Prentice-Hall. （數統入門的經典之作，長久以來幾乎壟斷該市場）
Bickel, P.J. and K.A.Doksum, 1977, Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Holden-Day.（可作為前一本書的補充，包含了一些對計量經濟研究有用的統計教材）
Cox, D. R. and D. V. Hinkley, 1974, Theoretical Statistics, Chapman and Hall.（可作為前幾本書的補充，所呈現的是英國式的統計學研究方法，重視直觀概念的闡釋，而比較少做嚴謹數學的推導，和美式教科書有所不同）
機率理論及相關數學：（機率理論及數學教科書汗牛充棟，任何人都可輕易的開出三五十本由淺到深的參考書，這里我列了三本較深的書，只稍表我個人的偏好）
Billingsley, P., 1995, Probability and Measure, 3rd ed., John Wiley & Sons.（是數學系或統計系研究所機率理論課程常用的教科書，也是理論計量經濟學家所常引用的一本書）
Billingsley, P., 1968, Convergence of Probability Measures, John Wiley & Sons.（是介紹一般化中央極限定理的經典之作，對一般化中央極限定理的了解，已經是現今理論計量經濟學家不可或缺的常識了）
Royden, H.L., 1988, Real Analysis, 3rd ed., MacMillan.（實變數分析是研究機率理論的基礎，本書簡單清楚，是實變數分析課程常用的教科書）

iamhappy

有80%的書，我有所接觸。
對其分類，我有一些不同的看法，如 雨宮那本advanced econometircs,絕不應該放在中級水平之中，這不是說我水平不夠，而是我的比較。書中將的非常的理論化，比dividson等那本我常用的書有過之。唯一的不足是有點老了，但我絕不會把它放在中級書中。
可以看出作者並沒加入一些好的新書，如ruud的書，wooldridge的書，最關鍵的是他沒有galant的那本intro to econometric theory.這是個大牛校phd課程中計量學第一們可的必備教科書。這是一本從測讀角度講書計量統計的書，很薄。但很dense.一般沒有基礎的人學起來很吃力，但學完後會覺得這是一本非常好的教材。
harvey的時序的書中有大量的基礎計量知識，是我的良師益友。其中的大量結論非常有價值。推薦閱讀。
感想太多，慢慢道來。

Davidson, J., 1994, Stochastic Limit Theory, OxfordUniversity Press
Davidson, J., and MacKinnon, 1993, Estimation and Inference in Econometrics,
OxfordUniversity Press
這兩本書被放在了同一類下。其實後者試一本很標準的計量學參考或教科書。雖然對象試一，二年級的學生，但很有難度。（唯一的缺陷是沒有任何習題）。但第一本書，我不想說他是計量經濟學的書，因為這根本就是本數學書，非常全面的介紹了測讀，拓撲，概率，隨即過程等理論。我覺得這是做理論計量研究中才會使用，而一般的人都可以看後一本書。
maddala還有一本計量學，我用過其中講述矩陣的附錄，很一定的參考價值。
要搞理論計量，還有一本書「matrix differential calculus with applications in stat and econometrics」是最好的必讀書。可惜太貴，在美國一本舊書最便宜的也要200多刀。高的有點可笑，全書也就3，4百頁。

iamhappy

這個list基本上把我的圖書館書加上計量學的書都列了出來，有一些我看過名字但還不曾讀過，可能是因為有一些數已經很牢，不夠前沿的緣故，老師也從沒推薦過。

Royden, H.L., 1988, Real Analysis, 3rd ed., MacMillan.（實變數分析是研究機率理論的基礎，本書簡單清楚，是實變數分析課程常用的教科書）
作者說它簡單，我很佩服，我覺得這本書雖是入門書，但並不簡單，尤其是自學起來還是會很吃力的，原因是royden的證明中省去了很多，讀者必須要有「填空」的功力才能仔細閱讀，如果指把其當成一本參考書，也不必那樣做。我學的時候是由於有個非常好的老師，所以把內容串得非常好，章節之間的聯系，其中的數學歷史被老師講得清清楚楚，這決非是只看這本書能學到的。

提到學實分析，我還推薦一本書。是由Yeh所寫的lectures on real analysis.這本書猶如網路全書，特別適合自學，我當時就是把這本書和royden那本書一起看的，yeh的書沒有「hole」，對於我這種入門的人來說是再好不過了。書也不貴，一般30刀應該可以搞定。

另外一本經典的時序的書是由pristley所寫的time series and spectral analysis(好象是這個順序)。上下冊。這本書雖然年份較老，但並不影響其經典書的地位，該書是為ee等專業的學生所寫，但對經濟學生同樣是難得的好書。書中對大量其她書中找不到的有用內容進行了詳細的闡述，其中的概率復習那章也寫得很好，有點galant的書的味道，（當然後者是90年代中才寫的）。他對spectral analysis的精彩講解就不用多說了。

最近又接觸到不少好書。
ferguson的mathematical statistics: a decison theoretic approach.
讓我看得如痴如蜜，原本是為了學習其中對假設檢驗的描述，但發現其他章節也是經典。該書把我喜愛的博弈論和統計學有機的結合在了一起。就檢驗那章來講，其難度（當然，廣度，深度）遠不及經典中的經典的Lehmann的testing statistical hypotheses,因為ferguson不假定讀者有測度論的知識。
Tanaka的time series analysis是另一本讓我愛不釋手的好書。書中主要講述nonstationary,noninvertible time series.對其中常用的非常重要的數學方法有專門的章節。無奈小弟我數學功力還有待提高，一些內容還得藉助參考書或請教高人才能弄明白。
>galant的書的味道，（當然後者是90年代中才寫的）。他對spectral analysis的精彩講解就不用多說了。

最近又接觸到不少好書。
ferguson的mathematical statistics: a decison theoretic approach.
讓我看得如痴如蜜，原本是為了學習其中對假設檢驗的描述，但發現其他章節也是經典。該書把我喜愛的博弈論和統計學有機的結合在了一起。就檢驗那章來講，其難度（當然，廣度，深度）遠不及經典中的經典的Lehmann的testing statistical hypotheses,因為ferguson不假定讀者有測度論的知識。
Tanaka的time series analysis是另一本讓我愛不釋手的好書。書中主要講述nonstationary,noninvertible time series.對其中常用的非常重要的數學方法有專門的章節。無奈小弟我數學功力還有待提高，一些內容還得藉助參考書或請教高人才能弄明白。

F. 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與

那經濟學的方法呢？一定要根據一個數量變數的變化

G. 計量經濟學模型涉及LM曲線，哪個指數設定為y是GDP還是M

LM曲線表明的是貨幣流通量（M），物價水平（P），利率水平（r）和產出（GDP）之間的關系，計量經濟學模型解釋變數和被解釋變數之間的選取要看你模型的目的。
如果你想說明貨幣流通量（M）對國民產出（GDP）的影響，顯然是要把GDP設為被解釋變數，也就是Y變數。
如果你想說明國民產出對貨幣政策的影響，就應該把M設為被解釋變數。
如果你的模型只有GDP和M兩個變數，那麼我建議你不是單純的決定誰是解釋變數誰是被解釋變數的問題，因為兩個都是時間序列數據，所以涉及到協整模型，那麼就要採用EG兩步法或者其他的時間序列模型，而不是簡單的做回歸。否則會出現偽回歸的情況。

H. 計量經濟學中，檢驗誤設定RESET方法里的F檢驗統計量里的M指什麼

你問的抄是不是MS？MS表示的是襲均方，也就是方差。MS除以相應的自由度，就是對應的F值。F檢驗涉及單因素方差分析和雙因素方差分析。單因素方差分析中，方差分為組內方差和組間方差。雙因素方差分析中，要看你考不考慮交互作用，不考慮的話方差分為列因素方差和行因素方差，考慮的話還會有一個交互作用的方差。

I. 斯托克（Stock,J.H）&沃森（Watson,M.W.)和伍德里奇的計量經濟學，哪本書更值得推薦

伍德里奇的更好，但是似乎不適合初學者~個人觀點，僅供參考