用模型分析經濟學變數怎麼理解

① 經濟模型的分析方法有有幾種 參數分析 動態分析

面板數據是同時在時間和截面空間上取得的二維數據。從橫截面上看，面板數據是由版若干個體權在某一時刻構成的觀測值；從縱向看，面板數據是一個時間序列。
動態面板模型主要思想應該是，對模型做各種限制性假設，使其成為不同類型的面板數據模型，通過假設檢驗找出數據較為合適的模型，來解釋和分析數據。
面板數據模型分類：
一、混合模型
二、不變截距變系數模型
三、變截距不變系數模型
（一）不變系數固定效應模型
1.個體固定效應模型
2.時點固定效應模型
3.個體時點固定效應模型
（二）不變系數隨機效應模型
四、變截距變系數模型
（一）確定系數模型
（二）隨機系數模型

② 經濟學模型是什麼

1、投入產出模型

投入產出模型是綜合分析經濟活動中投入與產出之間數量依存關系 (特別是分析和考察國民經濟各部門在產品生產與消耗之間的數量依存關系) 的一種經濟數學模型。它由投入產出表和根據投入產出表平衡關系建立起來的數學方程組兩部分構成。

投入產出模型的種類很多，從計量方法分，有實物模型和價值模型，動態模型和靜態模型; 從范圍上分，有全國模型、地區模型、地區間模型、部門模型和企業模型;從內容上分，有產品模型、固定資產模型、勞動模型等; 從任務上分，有計劃模型和統計模型等。

2、價格模型

價格是商品同貨幣交換比例的指數，或者說，價格是價值的貨幣表現。價格是商品的交換價值在流通過程中所取得的轉化形式。

用於宏觀經濟的常見的價格模型有三種：利用投入產出關系建立價格模型；宏觀經濟線性規劃模型；可計算一般均衡模型。

3、供應和需求模型

供應和需求是經濟運行中的重要組成部分，它主要描述顧客和生產商之間的相互作用。這個管理模型中的基本因素是供應曲線、需求曲線、均衡價格、均衡數量、消費者剩餘生產者剩餘）。

4、卡特爾模型

卡特爾模型(Cartel)是一種正式的串謀行為，它能使一個競爭性市場變成一個壟斷市場，屬於寡頭市場的一個特例。卡特爾以擴大整體利益作為它的主要目標，為了達到這一目的，在卡特爾內部將訂立一系列的協議，來確定整個卡特爾的產量、產品價格，指定各企業的銷售額及銷售區域等。 卡特爾常常是國際性的。

5、彈性價格貨幣模型

彈性價格貨幣模型是現代匯率理論中最早建立、也是最基礎的匯率決定模型。其代表人物主要有J·Frenkel、P·Kouri、J·Bilson等人。它是在1975年瑞典斯德哥爾摩附近召開的國際研討會上被提出來的。 彈性貨幣法的一個基本思想：匯率是兩國貨幣的相對價格，而不是兩國商品的相對價格。

③ 簡述經濟模型分析方法的步驟

1、對經濟現實進行歸納，形成抽象的概念；
2、概括和總結概念間的相互聯系和基本規律；
3、進一步地把概念符號化；
4、建立模型，對模型求解並對結果進行解釋。

④ 簡述模型設定背後的經濟學原理

#計量經濟學的定義計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。#計量經濟學的研究步驟和方法確定變數和數學關系式-模型設定；分析變數間具體的數量關系-估計參數；檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗；經濟分析和預測-模型應用#分布滯後模型估計的困難有哪幾個A．自由度問題。自由度過分損失，到時估計偏差增大，顯著性檢驗失效。B．多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。C．滯後長度難以確定。#工具變數法1．與所代替的解釋變數高度相關2．與隨機擾動項不相關3．與其他解釋變數不相關，以免出現多重共線性#虛擬變數的基本概念虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數#聯立方程模型的區別A．聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只一個。B．模型里有隨機方程，也有確定性方程，但必含有隨機方程。C．被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關系，也可能互為因果。D．解釋變數可能與隨機擾動項相關。#非完全多重共線性後果：1.參數估計量方差增大2.對參數區間估計時，置信區間趨於變大3.嚴重時，假設檢驗容易作出錯誤判斷4.嚴重時，可能r2較大和f檢驗顯著性高，但t檢驗可能不顯著，得出錯誤結論#多重共線性檢驗：1．簡單相關系數檢驗2．方差擴大因子法3．直觀判斷，如回歸系數標准差大，或與經濟理論背離4．逐步回歸法#自相關：經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。數據處理造成的相關。蛛網現象。模型設定偏誤。零均值，低估參數估計值的方差，對模型預測的影響，高估t，f，r2不可靠，對模型影響，降低預測精度。#異方差：模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面數據中總體各單位的差異。無偏，一致，非有效，誇大估計參數的統計顯著性，對預測影響，Y的預測非有效。

⑤ 宏觀經濟學上，狀態變數和控制變數怎樣理解

可以這么理解吧。
狀態變數是用來描述某一狀態范圍內所給定的變數，可以看成是外生變回量，在狀態不變的情答況下，狀態變數的值也就是一定的。
控制變數是在作模型分析時提到的概念。當一個模型中存在多個變數，要分析每個變數對最後結果的影響，通常是假定其他變數不變，只有一個變數變動時對最後結果的影響，這個變數就是控制變數。

⑥ 經濟學，一個變數影響另一個變數的強弱用什麼模型我

你可以簡單假設抄M2和CPI存在因果關系，並且此種因果關系可以用某方程式表達，然後根據你的預測——M2和CPI之間的相關系數有幾個，之間又有多大相關性，等等等等，來決定採用什麼模型。也就是說一個變數影響另一個變數的強弱需要具體問題具體分析——不要怪我回答你廢話，因為這個問題本身是在不能不說是廢話。

⑦ 計量經濟學中對設計的模型中的參數如何理解

計量經濟學中對設計的模型中的參數的理解：
一是樣本與母體的一致性問題專。計量經濟學模型的參數屬估計，從數學上講，是用從母體中隨機抽取的個體樣本估計母體的參數，那麼要求母體與個體必須是一致的。
例如，估計煤炭企業的生產函數模型，只能用煤炭企業的數據作為樣本，不能用煤炭行業的數據。那麼，截面數據就很難用於一些總量模型的估計。
例如，建立煤炭行業的生產函數模型，就無法得到合適的截面數據。

計量經濟模型包括一個或一個以上的隨機方程式，它簡潔有效地描述、概括某個真實經濟系統的數量特徵，更深刻地揭示出該經濟系統的數量變化規律。是由系統或 方程組成，方程由變數和 系數組成。其中，系統也是由 方程組成。 計量經濟模型揭示經濟活動中各個因素之間的 定量關系，用隨機性的數學方程加以描述。
廣義地說，一切包括經濟、 數學、統計三者的模型；
狹義地說，僅只用 參數估計和假設檢驗的 數理統計方法研究經驗數據的模型。

⑧ 在計量經濟學中的隨機解釋變數模型可以用來分析哪些經濟問題

「社會統計學與數理統計學的統一」理論的重大意義
2011-10-23 23:05

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學的混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的·范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

⑨ 內生變數和外生變數在計量經濟學模型中有什麼聯系

在聯立方程計量經濟學模型中，按是否
由模型系統決定，將変量分為內生變內量
( endogenous variables)和外生變數
( exogenous variables)兩大類。
內生容變數是由模型系統決定同時可能也對模型系統產生影響的變數，是具有某種概率分布的隨機變數；
外生變數是不由模型系統決定但對模型系統產生影響的變數，是確定性的變數。
計量經濟學模型中變數之間的關系主要是解釋變數與被解釋變數之間的因果關系，包括單向因果關系、相互影響關系、相
互影響關系。
1.單向因果關系
經濟變數之間的單向因果關系是單方程計量經濟學模型研究的對象，指經濟變數之
間存在單向的內在聯系，一個(一組)經濟變數的水平直接影響或決定另一個經濟變數的水平。
2.相互影響關系
經濟變數之間的相互影響關系是聯立方程計量經濟學模型硏究的對象，指變數之間
存在雙向的因果關系，即一變數的變化既引起另一変量的變化，反過來也受另一變數變化的影響。
3.相互影響關系
恆等關系是一種特殊的變數關系，實際上通常就是一些變數的定義，例如，儲蓄等
於可支配收入減去消費。恆等關系是變數之間的確定關系，不需要針對它們進行分析。
供參考。