㈠ 請問要學好經濟學，要用到哪些數學方面的知識
最重要的是微積分!經濟學裡面的東西不外乎求一階導數,二階導數,線張規劃,線性最優版,非線性最優,動態最優化等等...微積權分的知識真的很重要.
另外就數理統計,要學好經濟學,計量的知識是很重要的.這就需要數理統計與概率知識.
線性代數也經常用到..
㈡ 用經濟學解讀中國有數學知識嗎
「社會統計學與數理統計學的統一」理論的重大意義
王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
㈢ 經濟學用到數學的哪些方面
高等數學：除了涉及幾何學方面的知識，其他的都在經濟學上有用。尤其是用拉版格朗日法求最值。如果你要權學高級宏微觀經濟學，線性最優化方法、隨機過程等內容都會用上。
線性代數：在經濟學用的不多，但線性規劃會比較有用。
概率論和數理統計：計量經濟學的基礎，寫經濟學論文必備。
總之，如果你要學到中級經濟學的水平，以上知識夠用了。如果要鑽研經濟學中如博弈論等高深理論，需要很深的數學功底。
㈣ 學習經濟學，要有哪些數學知識的准備
學習經濟學，要有數學知識的准備是：
1、微積分（從極限的定義開內始，一直到多容重積分）。
2、概率論（非連續的、連續的各種概率模型、各種密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等等）。
3、數理統計（大數定律、中心極限定理、各種統計指標，期望、方差等等的推到和應用、統計模型等等）
4、線性代數（行列式、矩陣、矩陣的應用）
5、實變函數、泛函分析、隨機過程、博弈論，以及必要的例如C++/Matlab或其他編程工具的學習，此外，為了進行實證分析，R語言或者SPSS、SAS等統計分析程序最好也要掌握一門。
㈤ 經濟學中要用到哪些數學知識
基礎數學知識，一元二次、二元一次方程，有時會有多元多次方程，微積分和導數也是必須的，但都比較簡單
微積分選擇適合的教材，從導數學起
㈥ 經濟學要學什麼數學內容
對經濟學專業一般開設經濟數學，所以你可以找《經濟數學》教材來學習。
㈦ 學習微觀經濟學需要具備那些數學知識
微觀經濟學第十三周學習安排
微觀經濟學第十三周學習安排
說明一：《微觀經濟學》第十二講第一節光碟缺失問題的解決方法已經在課程信息和論壇中發布，請學員留意，並及時補充學習。
說明二：由於5-11講的內容有一些數學內容，並且屬於微觀中的難點，所以學員的進度普遍放慢。填寫「學員進度」的學員中有將近1/5低於正常進度，故老師將進度放緩。12講以後若干講屬於偏重文字理解的內容，所以老師將適當加快進度，以按時完成教學進度，並進行微觀復習。希望同學理解。
說明三：fuse在4日曾發布，但是因為網路原因沒有提交成功，但是從學員進度中看，很多學員進度已經進入第13講，故在此補充發布一次。
一、時間：01.04-01.09
二、學習目標: 1. 理解一般均衡與局部均衡的區別與聯系，掌握簡單的生產
的一般均衡與交換的一般均衡
2. 理解效率與公平之間的辨證關系，掌握福利經濟學第一
與第二定理
3. 理解外部性、公共產品與產權的概念
三、要點提示
關鍵詞彙：帕累托改善與卡爾多改善
生產可能性曲線
外部性
公共產品
產權
重要理論：兩廠商生產的一般均衡
福利經濟學第一定理與第二定理
庇古法則
公共產品供求分析
四、學習步驟：預習——聽課——復習——自測與思考——作業
五、需要數學知識:圖形理解,同時結合邊際替代率,邊際技術替代率等概念。
六、預習:請用15-30分鍾仔細閱讀朱善利<微觀經濟學>第二版第十五章第二
節與第四節，第十六章第二、三節
七、聽課:請用3小時左右時間聽光碟六的第十三講，如感覺未聽懂，可針對
未聽懂的地方反復聽講。
八、復習:試著回憶本講大致講了那些內容，默寫自己學習所得，然後與學習
手冊對照，看哪些內容自己已經掌握了，哪些內容還未掌握，將之
記下，並對還未掌握的內容再反復思考，直到理解為止。可以在一
張紙上寫下本講的提綱，逐項思考其內容，用以鞏固。
九、自測與思考：
做一做課件中的自測題和學習手冊上的思考題，客觀評價
自己對本講的掌握程度。
附：本講思考題：
1. 生產可能性曲線與生產的艾奇沃斯盒狀圖中的契約曲線有什
么關系？試說明之
2. 試討論現實中的效率與公平之間的辨證關系
十、本講無作業。
㈧ 經濟學需要哪些數學知識
高等數學（微積分）、線性代數、概率論與數理統計
具體你可以參考數學三考研大綱
不明白繼續追問
㈨ 在經濟學中用得最多的數學知識是什麼
經濟學的範式是：一、文獻綜述；二、自己建立數理模型；三、尋找數據檢驗自己的模型。第一部分無需太多數學知識（卻需要較高英文水平），第二部分集中於數理方法，第三部分集中於計量方法數理方法中：一、准備知識裡面要學好：集合、關系（等價、傳遞等）、全序、前序、凸凹、擬凸（凹）。了解度量空間的部分知識。了解擬凹函數、凹函數和微分學知識，部分線性代數知識。這些知識將很好地幫助您了解高級微觀經濟學的內容，尤其是效用存在性定理的證明、對一般均衡的理解等等。如果要研究經濟個體最優行為這些知識就顯得尤為必要。二、如果研究宏觀經濟學，變分法和最優控制非學不可，否則高級宏觀就寸步難行。這要求有微分方程的知識，較好的經濟學基礎。當然，如果微分方程的方法忘得一干二凈，可以藉助matlab軟體來輔助實現。但是經濟學更多的要求變數間的復雜聯系，軟體畢竟是軟體，不明白人的意圖。三、在相關的其它經濟學理論中，隨機現象也經常要被討論，這就需要一些數理統計和概率論的知識，但個人感覺用這些理論多集中於金融學，理論經濟學中不多見。四、如果想研究楊小凱的新興古典經濟學，一些拓撲學知識是必不可少的，組合數學的理解力要求也較高。控制理論的梆梆控制等等問題也要懂一些。計量方法中：一、回歸是必須要懂的，否則真無法說什麼經濟學研究了。了解回歸，必須了解線形代數、概率論、數理統計（主要是假設檢驗）的相關知識，否則就無法理解諸如f檢驗和t檢驗這樣怪異的東西。回歸中的什麼異方差、序列相關等問題就不多說了。主要使用eviews或者spss軟體就可以了。推薦spss，因為比較直觀。二、現在流行的協整分析（即將過時）似乎也不得不學了。這要求更高的線性代數知識，數理統計知識。否則不好理解。三、面板數據分析是現在最流行的了。使用的軟體有stata8.0和eviews5.0以後版本，否則就需要自己編程來分析。所以如果數理統計、線性代數的知識不好，這些東西也就沒法說了。四、除了這些，一些統計知識諸如主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析都需要了解，當然這些分析可以藉助spss來實現。五、許多學者現在很關注非參數統計和非參數計量問題，這些方法對檢驗定性結論是很有幫助的，有空可以看一下，需要數理統計方面的功底。經濟學對數學知識的要求甚高，令人頭疼，說實話，懂了上述的數學基礎也未必就能理解相關的經濟學，當然本人的能力有限，思維也較遲鈍，懇請高手們能多多幫助。我弱弱的推薦幾本書：數理：蔣中一《動態最優化基礎》，他的第一本《數理經濟學基礎》建議對基本數學知識（即考研中的數三）不了解的同學也要看看。他的動態最優化的確寫得不錯。龔六堂的《動態經濟學方法》 推薦看其中的最優控制部分，可能是國內最全面的書了（針對經濟學方面來說）。安吉爾（angel）的《經濟數學方法與模型》，上海財大出的，寫得很貼近現在的經濟學研究，一些基本的概念說得也很清楚。計量部分：不推薦看李子奈先生的高教出版社的《計量經濟學》，推薦看他的《高級計量經濟學》初學者推薦看孫敬水的《計量經濟學》，因為裡面有大量案例，可以照著做。統計中的因子分析等等可參看一本spss介紹的書就行了，沒必要理解的多麼深刻。關於面板分析，本人也在郁悶中。