計量經濟學模型基本原理

1. 學過計量經濟的進。。 簡述經典計量經濟模型和非經典計量經濟模型有何區別 最好能詳細點

經典計量經濟學一般指20世紀70年代一切發展並廣泛應用的計量經濟學，回他們具有顯著的答共同特徵：
模型類型：採用隨機模型。
模型導向：以經濟理論為導向建立模型。
模型結構：變數之間的關系表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變數具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。
數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變數為服從正態分布的連續隨機變數。
估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。

非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。經典計量經濟學一般指20世紀70年代一切發展並廣泛應用的計量經濟學

2. 計量經濟學模型主要有哪些應用領域各自的原理是什麼

經濟結構分析，經濟預測，政策評價和檢驗，發展經濟理論等。詳細原理龐皓二版第9頁，手機不好打

3. 簡答題 如何建立計量經濟學模型，其基本步驟有哪些

1秒前 我的回答 1、經濟學理論分析，提出可能存在影響的變數
2、建立模型，模型選版擇，是線性還是非線性？還權是用Log？
3、找數據
4、用計量軟體回歸分析（回歸方法選擇，OLS?還是MLE？）
5、檢驗結果分析

4. 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別

一、計量經濟學

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方回法與電腦技術，以建立答經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。

主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。

二、計量經濟學和一般經濟數學方法的區別

1、研究方法不同。

計量經濟學的研究方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式，而一般的經濟數學方法的研究方法不一定基於概率論和數理統計，還包括其他數學定理等。

2、研究結果不同。

一般經濟書寫的研究結果是確定的，而計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。

3、側重點不同。

一般的經濟數學側重於數學證明和推導，偏向於理論研究，而計量經濟學與數理統計聯系緊密，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理，偏向於實踐研究。

5. 計量經濟學模型主要有哪些應用領域，各自

1-9．計量經濟學模型主要有哪些應用領域？各自的原理是什麼？
1-10．試...?
習題參考答案
第一章
緒論
1-1．答：計量經濟學是經濟學的一個分支...

6. 論述計量經濟學建立模型的基本步驟

一、理論模型的建立
⑴ 確定模型包含的變數
1.根據經濟學理論和經濟行為分析。
例如：同樣是生產方程，電力工業和紡織工業應該選擇不同的變數，為什麼？

2.在時間序列數據樣本下可以應用Grange統計檢驗等方法。
例如，消費和GDP之間的因果關系。

3.考慮數據的可得性。
注意因素和變數之間的聯系與區別。

4.考慮入選變數之間的關系。
要求變數間互相獨立。

⑵ 確定模型的數學形式
利用經濟學和數理經濟學的成果
根據樣本數據作出的變數關系圖
選擇可能的形式試模擬

⑶ 擬定模型中待估計參數的理論期望值區間(符號、大小、 關系)
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品價格) +δln(其它商品價格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符號、大小、 關系

二、樣本數據的收集

⑴ 幾類常用的樣本數據
時間序列數據
截面數據
虛變數離散數據
聯合應用

⑵ 數據質量
完整性
准確性
可比性
一致性

三、模型參數的估計
⑴ 各種模型參數估計方法
⑵ 如何選擇模型參數估計方法
⑶ 關於應用軟體的使用

四、模型的檢驗
⑴ 經濟意義檢驗
根據擬定的符號、大小、關系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格)+0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)

⑵ 統計檢驗
由數理統計理論決定，包括擬合優度檢驗、總體顯著性檢驗、變數顯著性檢驗

⑶ 計量經濟學檢驗
由計量經濟學理論決定，包括異方差性檢驗、序列相關性檢驗、共線性檢驗

⑷ 模型預測檢驗
由模型的應用要求決定，包括穩定性檢驗（擴大樣本重新估計）、預測性能檢驗（對樣本外一點進行實際預測）

五、計量經濟學模型成功的三要素：理論、數據、方法

7. 急求一個計量經濟學模型案例思路。

這個裡面那個城鎮居民的數據不平穩，因為是時間序列數據，進行單位根檢驗後，二階差分都平穩，而且汽車產量也是不平穩的，是一階單整，就連因變數私家車數也是二階單整，所以直接建模得出的是偽回歸，需要用修正後的數據建模。最後建模後再進行經典假設的檢驗。

8. 計量經濟學的基本假設

計量經濟學的來基本假設包括以下自個：
1，線性回歸模型是指對參數而言為線性的回歸模型。
2，隨機干擾項的條件均值為零。
3，隨機干擾項的條件方差恆定。
4，隨即干擾項之間不存在自相關性。
5，隨機干擾項與解釋變數不相關。
6，正確地設定了回歸模型。

9. 計量經濟學有哪些模型

今天有專業的數據和附註，也有專業的尺子和專業的物料，對車輛數據流程都有幫助行

10. 計量經濟學模型

應該沒有什麼抄問題，截距項襲在此模型中沒有實質的經濟意義。通常對於這種問題，可以用「離差」形式的模型，這樣可以把常數項直接省略。不過我建議你可以採用有約束的模型，你可以強制令截距項為0，這樣得到模型或許會更符合要求。