『壹』 計量經濟學里最小二乘法有效性(最小方差)的證明。
求和式的變數是 i,i=1,2,...,n,而樣本容量n是不變的
『貳』 計量經濟學中的模型已經採用了最小二乘法估計,為什麼還要進行擬合優度檢驗
最好有以下幾來塊東西
1、選定研究對象源
(確定被解釋變數,說明選題的意義和原因等。)
2、確定解釋變數,盡量完備地考慮到可能的相關變數供選擇,並初步判定個變數對被解釋變數的影響方向。
( 作出相應的說明 )
3、確定理論模型或函數式
(根據相應的理論和經濟關系設立模型形式,並提出假設,系數是正的還是負的等。)
(二)數據的收集和整理
(三)數據處理和回歸分析
(先觀察數據的特點,觀看和輸出散點圖,最後選擇相應的變數關系式進行OLS回歸,並輸出會歸結果。)
(四)回歸結果分析和檢驗
(寫出模型估計的結果)
1、回歸結果的經濟理論檢驗,方向正確否?理論一致否?
2、統計檢驗,t檢驗 F 檢驗 R2— 擬合優度檢驗
3、模型設定形式正確否?可試試其他形式。
4、模型的穩定性檢驗。
(五)模型的修正
(對所發現的模型變數選擇問題、設定偏誤、模型不穩定等,進行修正。)
(六)確定模型
(七)預測
『叄』 簡述參數估計的最小二乘法計量經濟學
最小二乘法的思想是找到一組貝塔使得殘差平方和最小,Q=e之和,偏Q偏貝塔0=0,偏Q偏貝塔1=0,導出正規方程組,解得貝塔0、貝塔1
『肆』 計量經濟學eviews軟體中的加權最小二乘法如何操作
有兩種方法:
1、首先打開文件,到Quick-Estimate Equation打開窗口,Specificaton窗口填寫公式 ,Options 窗口中專有一個 LS選項(屬也就是默認選項),選中,再點擊Specificaton旁邊的Options,對Weights進行選擇,Weights series就是權重,最後確定,就可以了。
2、直接在Eviews8.0的那個空白區(編程區)輸入:以y對x進行一元線性回歸為例:ls (w=你設置的權重) y c x回車,就可以了。如圖所示:
『伍』 計量經濟學問題,普通最小二乘法的推導過程,能詳細寫出最上面那個式子的詳細推導過程嗎到第二個等式後
等式上下同除以n-1,得到樣本方差,樣本協方差。
『陸』 計量經濟學中的普通最小二乘法(OLS)的4個基本假設條件是什麼在線等
1. 解釋變數是確定變數,不是隨機變數
2. 隨機誤差項具有零均值、同方差何不序列相關性
3. 隨機誤差項與解釋變數之間不相關
4. 隨機誤差項服從零均值、同方差、零協方差的正態分布
『柒』 統計學與計量經濟學中的最小二乘法有什麼異同急····
本質上沒有什麼差異
『捌』 計量經濟學最小二乘法離差公式怎麼推導
『玖』 計量經濟學最小二乘法中參數貝塔2的方差計算過程