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經濟學中的面板資料庫

發布時間:2021-02-28 02:05:32

Ⅰ 急求幾個社會科學(經濟學優先)的網上資料庫

推薦幾個吧。北京大學中國經濟研究中心資料庫www.ccerdata.com
中國經濟信息網資料庫http://202.116.93.189:81
中經網經濟統計資料庫http://202.116.93.189:82
萬德資料庫(wind)http://www.wind.com.cn/

Ⅱ 經濟學中使用的那些數據一般是從哪裡得到的

數據來源:<<新中國五十五年統計資料匯編>>,各省、市、地區統計部門及其各經濟信息網,國家統計局網站,中華人民共和國國家統計資料庫。但很多都是通過一些高校、研究所、政府網站才可以進的去。市場上有賣的《新中國統計年鑒》,花錢可以買到。要不就是認識人可以得到你想要的統計資料!http://e.acmr.cn/,上去看,有時日限定的,用戶名sju 密碼284656。第一次回答,覺的我答的最好就把分給我啦,我急用分!

Ⅲ 經濟學專業學資料庫有用嗎```

你說的那個資料庫考試是指計算機等級考試嗎?

一般而言,經濟學專業沒有必要考資料庫考試,除非你對計算機領域非常有興趣。
對於數據處理相關的軟體,最簡單的微軟EXCEL能夠熟練運用對你將來的工作就很有幫助了。

Ⅳ 計量經濟學:合並數據和面板數據的區別

一、數據特點不同

1、面板數據是將「截面數據」和「時間序列數據」綜合起來的一內種數據類型。具有「橫截面」容和「時間序列」兩個維度,當這類數據按兩個維度進行排列時,數據都排在一個平面上,與排在一條線上的一維數據有著明顯的不同,整個表格像是一個面板。

2、合並數據是把在不同數據源的數據收集、整理、清洗,轉換後載入到一個新的數據源。

二、數據含義不同

1、面板數據是截面上個體在不同時間點的重復測量數據。

2、合並數據是數據收集、整理的一個過程數據。

三、數據分析方法不同

1、面板數據在分析時,多用面板數據模型,它可以用於分析各樣本在時間序列上組成的數據的特徵,它能夠綜合利用樣本信息,通過模型中的參數,既可以分析個體之間的差異情況,又可以描述個體的動態變化特徵。

2、合並數據是數據整理、整合成統一格式的過程,以便為下一步分析做基礎,分析方法可以根據數據的特點進行。

Ⅳ 幾個好的經濟類資料庫

CEIC資料庫由經濟學家和分析師組成,提供有關世界發達經濟和發展中經濟的最廣泛、回最精確的信息。已經答成為世界各地經濟學家、分析師、投資者、企業以及院校經濟和投資研究的首選。而且,與清華大學經濟管理學院,北京大學圖書館,上海交通大學安泰經濟與管理學院等多所知名大學圖書館有合作,可見其權威性和精準性。

Ⅵ [急]請問經濟類面板數據分析用什麼軟體

基本所有常見的統計軟體都可以。

EVIEWS完全可以。

上網路搜索:《使用Eviews進行面板數據操作(有圖有真相)》或者插關鍵詞 EVIEWS 面板數據。

Ⅶ 計量經濟學中,什麼是面板數據

面板數據,即Panel Data,是截面數據與時間序列綜合起來的一種數據資源。

如:版城市名:北京、上海、權重慶、天津的GDP分別為10、11、9、8(單位億元)。這就是截面數據,在一個時間點處切開,看各個城市的不同就是截面數據。

如:2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分別為8、9、10、11、12(單位億元)。這就是時間序列,選一個城市,看各個樣本時間點的不同就是時間序列。

如:2000、2001、2002、2003、2004各年中國所有直轄市的GDP分別為:
北京市分別為8、9、10、11、12;
上海市分別為9、10、11、12、13;
天津市分別為5、6、7、8、9;
重慶市分別為7、8、9、10、11(單位億元)。
這就是面板數據。

面板數據是按照英文的直譯,也有人將Panel data翻譯成綜列數據、平行數據等。由於國內沒有統一的說法,因此直接使用Panel data這種英文說法應該更准確一些。說面板數據也是比較通用的,但是面板數據並不能從名稱上反映出該種數據的實際意義,故很多研究者不願使用。

Ⅷ 哪位親知道比較全的免費經濟學資料庫謝謝!

人大經濟論壇、經濟學家都有數據。每天登錄領取紅包積累足夠的論壇幣就可以購買數據了。

Ⅸ 求計量經濟學面板數據

操作過程:截面數據抄:Object/NewObject,並從該菜單襲中選擇Equation選項。在出現的EquationSpecification對話框輸入方程。面板數據:打開eviews,打開一個workfile,點擊balancedpanel,進入面板數據框,輸完數據之後,在proc估計模型的時候,在方法選項里選擇tobit即可。

Ⅹ 中小企業面板數據從哪個資料庫

在 間接的 數據挖掘中,您會嘗試創建數據組或找到現有數據內的模式 — 比如內,創建 「中產階容級婦女」的人群。實際上,每次的美國人口統計都是在進行數據挖掘,政府想要收集每個國民的數據並將它轉變為有用信息。

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