① 考研數學三線性代數怎麼復習知乎
我當年考的是數學一 數學三的話就高數部分不一樣吧 線代推薦看李永樂的視頻 很經典！
② 知乎經濟學入門必讀書籍有哪些值得推薦
《小島經濟學》 羅輯思維
《經濟學原理》 曼昆
《經濟學原理》 馬歇爾
《國富專論》 碃甫百晃知屬浩版彤保廓 亞當 斯密
《就業、就業和貨幣通論》 梅納德 凱恩斯
《資本論》 卡爾 馬克思
③ 怎麼學習數值線性代數怎麼用C語言編演算法代碼
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作者：白榮東
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來源：知乎
數值線性代數？你問的是那種專門用到計算機上面的矩陣嗎？
既然你們老師不講，那應該就是不會考吧，既然不會考，那麼就沒必要死板的做題目學習吧，既然如此，那麼就學點真本事吧，學著把這東西用上，如果學的比較ok的話，以後找工作可以用上哦。
關鍵這東西會用才是王道。
如果你對自己的英文有點自信的話，可以點擊以下鏈接：然後，點擊預覽課程，裡面會有機器學習的東西，會有一堆課程，挨個看一下，然後基本就可以
1.對機器學習有了一點了解了。。
2.順帶著把矩陣在機器學習中的應用給了解了。
3.順帶，把如何用代碼寫矩陣，寫機器學習演算法的過程給了解了。
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（這堆視頻比較高大上，那個講師非常厲害，而且不裝b，很親民，慢慢的給你講。每個視頻的右下角有個cc，可以點開，然後有各種語言的字幕）
④ 線性代數 R(A)=R(ATA) 如何證明
構造兩個齊次線性方程組：
（1）Ax=0, (2)(AT A)x=0
如果這兩個方程組同解，則兩個方程組的系數矩陣有回相同的答秩，R(A)=R(AT A)=n-基礎解系中向量個數。
這個很好理解對吧，《線性代數》的基本內容。
現在來證明它們同解：
首先，如果x1是（1）的解，那麼它肯定也是（2）的解，因為將其代入（2）：
(AT A)x1=AT (Ax1)=AT *0=0
其次證明（2）的解也是（1）的解：
設x1是（2）的解，則AT A x1=0
進一步有：x1T AT A x1=0
即(Ax1)T (Ax1)=0
假設Ax1＝[a1,a2,...,an]T
則(Ax1)T(Ax1)=0就是a1^2+a2^2+...+an^2=0
那麼只有a1=a2=...=an=0
也就是Ax1=0
至此說明了(2)的解也是(1)的解。
於是R(A)=R(AT A)
⑤ 怎樣學好經濟學的數學方法 知乎
最重要的是微積分!經濟學裡面的東西不外乎求一階導數,二階導數,線張規劃,線性最優,非線性最優,動態最優化等等...微積分的知識真的很重要.另外就數理統計,要學好經濟學,計量的知識是很重要的.這就需要數理統計與概率知識.線性代數也經常用到..
⑥ 學經濟學是怎麼樣的一種體驗 知乎
電路、模電、數電，工廠供電、PLC、單片機、自動控制原理、c語言、高等數學、CAD、線性代數、數理統計等等吧，不同學校開的還有其他特色課程
⑦ 微觀經濟學中的退出經營和關閉是一回事嗎 知乎
不是 競爭市場中shut down是P< AVC, exit是P< ATC
⑧ 如何自學《經濟學原
不是說按這個順序學，不然數學都學完了還沒碰微經。至於順序的話，我覺得是「（蔣中一）--Varian--Barro--Wooldridge」這個順序下去，數學需要的時候再補。比如開始學計量了，去學下概率論和統計。需要學高級的計量了，去學下測度論。另，這個不是寫給打算了解入門下經濟學的同學的，是寫給打算「系統地學習本科生或者研究生那樣專業學習」的，當然研究生主要是靠paper。如果了解下經濟學，那曼昆是很好的，但系統地學慣用曼昆就比較浪費時間了，因為高級的教材基本都是self-contained，只要用中級墊下腳就夠得到了，就沒必要讀曼昆了。（如果有公開版權的我會貼鏈接，不然的話請自行google，大部分都有電子版的吧）
1 數學
關於經濟學要不要數學化大論戰可以看看這個：經濟學數學化的利弊都有什麼？如何看待經濟學不斷數學化的趨勢？ - 慧航的回答
1.0
蔣中一Alpha C.Chiang的《數理經濟學的基本方法》（Fundamental Method of Mathematical Economics）
1.1 分析
張築生的《數學分析新講》是一本非常平易近人的入門書、我旦的陳紀修的《數學分析》也還不錯，主要我蠻喜歡陳紀修老師的，就帶點私貨。當然，能讀英文的可以讀下Terence Tao（陶哲軒）的Analysis。如果能比較抽象地想問題的話，可能去看看Walter Rudin 的淑芬原理。這本書很多證明很巧妙（Left as Homework，2333）。如果已經學過簡單的微積分或者淑芬，可以看看辛欽的《數學分析八講》，只是中譯本印刷錯誤太多，俄語我又不會。
公開課可以看看台大的高等微積分，雖然第一課故弄玄虛，但很多東西還是很有見地的。高等微積分 - 台大開放式課程 (NTU OpenCourseWare)
實分析我上課用的是周性偉的《實變函數》這本的證明非常的簡略，國內可能周民強、夏道行那本用的比較多吧，夏道行口碑比較好。英語的教材挺多的，比如Royden, Rudin, Stein, Folland, etc. 但是我這塊學的不咋地就不評價了。台灣的國立交大有個很不錯的實變的視頻。雖然是碩士生課程，但是還蠻容易懂得。國立交通大學開放式課程(OpenCourseWare, OCW)
（復分析好像經濟學里沒啥用，但是我想安利下，因為他很好玩並且優美，可以看看是Tristan Heedham的復分析。）
泛函什麼的，Kreyszig的那本應該Introctory Functional Analysis with application應該是最容易讀的了吧。我打算。。。下學期選這門課。。。
1.2 線性代數
MIT的線性代數公開課據說非常贊，我沒看過，但認識的人看過都說好。畢竟是Gilbert Strang來上的。 Video Lectures
Axler的Linear Algebra done Right.這本書的翻譯超級狗血，叫《線性代數應該這樣學》，但是是我見過最最最最最合適的入門教材的。他會跟你講清楚線性代數到底是怎麼一回事，矩陣到底是幹嘛的，矩陣的乘法為什麼這么定義、矢量空間是什麼鬼東西。而不是一上來告訴你一堆determinant、逆序數、矩陣分割怎麼算，也不是讓你一上來就解線性方程組。讀此書有正三觀的作用。
難一點的可以看Peter Lax的Linear Algebra and its Application（不是Lay的那本同名書，他們作者名字和書名都很像，Lay那本太關注計算了，很費時間）。這本書很虐的，讀之前最好沐浴凈身、請神辟邪(｡・`ω´･)。
抽代一般是用不著的，不過可能在看拓撲、實分析等內容時需要了解一點群的內容，一本很容易的教材是張禾瑞的《近世代數基礎》，Artin的《代數》應該是標准教程。
1.3 概率和統計
簡單地可以看鍾開萊《初等概率論》，國內的陳希孺那本口碑不錯，難點的（其實是很難）可以看Durrettd的Probability: Theory and example, 鍾開萊《概率論教程》，Jun Shao的Mathematical Statistics，需要一點測度論知識。
然後，有為武大IAS的同學提出一定要隨機過程。我自己就看過Sheldon Ross的Introction to Probability Models。是基於概率的隨機過程，不需要測度論知識。已經上過概率論可以跳過前三章。例子和習題非常多==、（而且例子都要比正文難）中文翻譯蠻糟糕的，英文版的好懂一點。
那位童鞋的推薦是張景波，張肖的《應用隨機過程》，第一章預備知識里寫著我們需要復習下關於概率測度的積分==、我就沒看下去，寫得挺數學的。以武大IAS的品質應該是好書。
1.4 拓撲
我目前沒有讀起來特別順的拓撲書。。。大概是拓撲本來就很奇怪。。。
比較詳細的是Munkres的topology. 不過這本書讀起來很慢，因為非常非常細碎，會讓人失去耐心。沒耐心的同學不妨看看Armstrong的Basic Topology，進度快一點。 Janich的Topology雖然是給本科生寫的，但我覺得這個書應該是學完一遍拓撲後再看，不能用這本學拓撲。國內尤承業的好像比較常用吧。
1.5 軟體
一般的數學運算，比如求個逆矩陣、對角化、積分，這個就夠了
Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine
計量我推薦用SciPy自己鼓搗，R也很好。而且不要錢。
如果有錢的話Mathematica、maple、matlab、stata、eviews、spss都好用啦。對於各個軟體的好壞，知乎有很多聖戰，可自行瀏覽。我一般是用R。這些收費軟體也有免費替代品，比如Octave、Sage等等。
2 經濟學
2.1 微觀經濟學
簡單的就Varian的Intermediate Microeconomics：a modern approach。幾乎不用什麼數學。
我們當時老師教微觀的時候是用的自己的lecture notes, 從效用函數講起，過度到multi-periods，再加入uncertainty。接下去就開始討論社會主義（dictatorship）和contract theory之類以及後面的拓展了。整個學期就沒講什麼供求曲線。當時Varian那本書是我們的參考書，但他上課完全沒有講。但我上這么課最大的收獲，不在於學到多少經濟學知識，而是學會在一個給定的環境下，如何把情形抽象化，並用最簡單的數學工具搭建起一個簡單的模型。然後再一步步地擴充模型。其次告訴了你，微觀的核心就是「選擇」這個行為。這個要比你在讀曼昆的書，死記硬背下那些什麼十大原理要有用的多。
另，我們當時其他老師的微經教材主要是平狄克的。我不喜歡那本書，現實的例子太多。數據、圖表太多。（而且啰嗦）在入門時候用這些，我認為是不好的，雖然他能讓你把經濟理論和現實聯系在一起，但很容易讓你犯一些邏輯錯誤，特別是用圖表來呈現數據，得出的結論很可能是誤導性的。（經典例子，警察越多小偷越多，要降低犯罪率應該裁掉警察。）不然幹嘛要用發明計量這個東西出來啊摔。
中文的話平新喬有本《微觀經濟學十八講》還不錯，簡潔清楚。
高級一點的最經典就是MWG Microeconomic Theory。大網路全書，但是有點舊。不過新理論也主要靠論文而不是教材。（吐槽一句，我現在有一門通識課老師拿這本書來給非經濟專業的同學入門用，因為他導師是作者之一。。。）
此外Rubinstein有個免費的Lecture Notes On Microeconomics ， 也很不錯。Rubinstein, A.: Lecture Notes in Microeconomic Theory.
2.2宏觀經濟學
不用讀曼昆的宏觀，真的很糟糕。我當時開始學的哪個老師就是用曼昆的。（我的微經老師當年就吐槽過在上完他的微經在本校就遇不到這么厲害的老師了。）
一般比較好的凱恩斯主義的是Blanchard的宏觀，國內大多數經濟學專業都是學的凱恩斯主義的宏觀。這本書至少把凱恩斯主義的大多數基本模型都講得很清楚。
但我更推薦看Robert Barrro的Macroeconomics: A Modern Approach. 這本算是新古典的代表教材，好處在於方法上和微觀保持一致。凱恩斯主義的宏觀教材往往會讓人覺得和微觀沒什麼關系，是完全風馬牛不相及的學問。
高級的微觀基本就是Romer和Sargent吧，另外可以參考數學系的人打算了解一下經濟學，看什麼書合適？ - 慧航的回答，他給的那些宏觀我都沒看到過。。。。但這個回答里的書基本那都是研究生的教材，我的回答裡面會多一點基礎的教材。
2.3計量經濟學
先搞定統計和概率論。
計量入門一般是Gujarati的Basic Econometrics或者Wooldridge的Introctory Econometrics: A
Modern Approach (一般會寫modern approach的都還不錯的。)
Reced form的可以看看Most Harmless Econometrics（《基本無害的計量經濟學》）。很有趣。。
高級一般是Greene，Wooldridge（panel data那本），Hayashi三位大神。
2.4 博弈論
我室友比較推崇神取道宏（Kandori Michihiro），總是說他是距諾獎最近的。
一般的入門書是Gibbons, A Primer in Game Theory. 作者好像還有一本書Game Theory for Applied Economists，但內容和這個是一樣的。我們上課的是謝識予的經濟博弈論，我覺得寫得很清楚，甚至有點啰嗦了。
進階的書，如果不怕被虐可以看Osborne的A Course in Game Theory.
比較有趣的有本Binmore的Play for Real，內容比較雜，但是引人思考。
另外還有Fernando Vega-Redondo的Economics and the Theory of Games 和 Fudenberg&Tirole也聽說適合進階閱讀。（都么看過。。）（再注一下，後面那本的作者Jean Tirole今年剛拿了諾獎==、）
2.5 金融
先安利下史樹中《金融經濟學》。
【待補】
2.6 優化
Dixit
蔣中一
【待補】
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這是原來的開頭。。。。。
1. 不學經濟學理論就來，上來就讀學經濟史的就是耍流氓。因為你根本沒辦法判斷作者給的結論是不是對的，是不是有邏輯錯誤。並且，古代人的行為准則和資本主義世紀以來，有很大不同，古代的經濟現象不一定是符合現帶經濟理論的。比如現代經濟理論要求的個體假設、完全信息假設、理性人假、市場有效性假設（並非所有理論都有這些假設，但基礎的經濟學理論是有這個假設的）設在古代史不完全一致的。而且古代的知識構建範式和現代史不同的，就像管仲也提出了國營經濟（鹽鐵專營）、政府要大力投資基礎設施建設等一系列看起來很現代的政策，如果你不知道古代知識體系和現代知識體系範式構建的區別的話，就會覺得凱恩斯主義早就有了。。。
2. 不要讀《資本論》、《通論》、《國富論》，這些經濟著作，在早期政治經濟學（或早期宏觀）中確實有重要的地位，但是一來，這些書沒有清晰的理論架構（假設、結論、推導）。這點是非常重要的，因為當你不清楚一個理論的假設、前提的時候，可能正反的結論都是對的。比如宏觀裡面的匯率問題，變一個假設結論和路徑就全變了。而這些書是經濟思想的萌芽階段的書，他可能是有連貫一致的邏輯的，但在表現上會更混亂。比如《國富論》在論證分工的有效性、金價谷價的波動時候用了很大的篇章，舉了很多數據。（光是單位換算就能煩死你）而用現在經濟理論幾句話就能解釋了。同理，像某位答主給了幾百本漢譯名名著藍皮書，這對專業（政治）經濟學以及現在很多的制度經濟學、法經濟學等學者而言是很有用的，但對於一個沒有經濟學基礎的人來講，這些書很可能會看成「民經」。就像現在學物理學，朗道、費曼的書是經典，也是教材，但牛頓的《自然哲學的數學原理》絕不是好的入門教材。為什麼中國的經濟學家大都信奉西方經濟學，馬克思的經濟學真的不實用嗎？這個問題下面也有幾個好的答案。
3. 放棄高鴻業、曼昆。就像譚浩強的C語言教材是一本很經典的教材，但現在基本都被更好的教材取代了。我認為，一本好的教材應該有三個特徵：1）邏輯一致；2）內容自洽（self-contained，即不需要你了解很多其他基礎知識）；3）良好、簡潔的論述。像曼昆的宏觀，不同章節之間沒有什麼聯系，一開始學很可能根本不知道為什麼下一張就變成了這個東西。而且沒有IS-LM模型直接跳到AD-AS模型也很令人犯糊塗。
4. 明確你要學的是經濟學還是經濟，後者需要你了解一系列現實，但是前者（大部分）只需要邏輯。後文主要針對前者而言。下面這些內容可能不能幫你了解很多關於經濟的知識，甚至不能讓你了解經濟學的大部分內容。但至少能讓你知道現代的經濟學是一門怎樣的學問。所以只包括了一些最最基本的內容，而不會涉及到金融、貿易、財政、制度經濟學、奧地利學派、會計學、行為經濟學、網路經濟學、神經經濟學（嗯，比如汪丁丁）、股票技術分析等一些列你之後才需要學的東西。【補，這部分我開始覺得這么兩分不太妥當，因為經濟和經濟學不能截然分開，一個比較好的例子是：比如券商的研究員，他們的研究是運用經濟理論來研究現在的經濟現象，比如預測預測某行業的下半年經濟狀況或者央行加息對經濟有啥影響。我把這樣的人視為研究經濟的。研究經濟學的人，比如我的一個老師，他目前研究的課題是動態合約的最優終止條件，這是經濟學里的重要問題，雖然他可能並不了解目前的經濟狀況。】
5 如何學習經濟學?這個問題下面FlyRiderR的回答值得看看。
⑨ 線性代數題目
不知道🤷♀️？不能容忍了你不，