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宏觀計量經濟學模型

發布時間:2021-03-02 04:27:48

Ⅰ 計量經濟學;宏觀經濟學和微觀經濟學.那個對數學要求高

微觀、來宏觀都分為初級、中級和高源級三個檔次。

初級微觀有高中解析幾何水平,再懂點微積分基礎知識就夠用了;中級微觀需要有高等級的解析幾何水平,畫圖要准確,微積分要能算出拐點、斜率、彈性等指標;高級微觀需要有這樣的能力:看到圖就能反映出代數式,看到代數式就知道這是一個什麼圖,即將解析幾何完全吃透,並且具有運籌學知識,能夠熟練應用單純形法解線性規劃問題。

初級宏觀幾乎不用會數學,能看懂笛卡坐標就行;中級宏觀需要有較高的微積分水平,可以應用、至少看懂計量模型;高級宏觀我不懂,也沒學過,所以不敢亂說。

計量經濟學其本質就是所有的經濟數學。其涵蓋的經濟學領域也十分廣泛,因此需要較高的數學理論功底與實用基礎。其中包括:微積分、線性代數、概率論與數理統計、多元統計分析、隨機過程、時間序列分析、面板數據處理。上述知識僅為與數學有關的知識,另外計量經濟學還包括很多經濟學知識,是一門需要一定基礎再學習東西。

因此計量經濟學對數學的要求相對偏高一些,高級計量其實質就是專項計量方向,那就要求更高的數學專門技巧。

Ⅱ 計量經濟學;宏觀經濟學和微觀經濟學.哪個對數學要求高

微觀、宏觀都分來為初級、中級和高級自三個檔次。

初級微觀有高中解析幾何水平,再懂點微積分基礎知識就夠用了;中級微觀需要有高等級的解析幾何水平,畫圖要准確,微積分要能算出拐點、斜率、彈性等指標;高級微觀需要有這樣的能力:看到圖就能反映出代數式,看到代數式就知道這是一個什麼圖,即將解析幾何完全吃透,並且具有運籌學知識,能夠熟練應用單純形法解線性規劃問題。

初級宏觀幾乎不用會數學,能看懂笛卡坐標就行;中級宏觀需要有較高的微積分水平,可以應用、至少看懂計量模型;高級宏觀我不懂,也沒學過,所以不敢亂說。

計量經濟學其本質就是所有的經濟數學。其涵蓋的經濟學領域也十分廣泛,因此需要較高的數學理論功底與實用基礎。其中包括:微積分、線性代數、概率論與數理統計、多元統計分析、隨機過程、時間序列分析、面板數據處理。上述知識僅為與數學有關的知識,另外計量經濟學還包括很多經濟學知識,是一門需要一定基礎再學習東西。

因此計量經濟學對數學的要求相對偏高一些,高級計量其實質就是專項計量方向,那就要求更高的數學專門技巧。

Ⅲ 計量經濟學有哪些模型

今天有專業的數據和附註,也有專業的尺子和專業的物料,對車輛數據流程都有幫助行

Ⅳ 計量經濟學模型有哪些

截面數據模型、時間序列模型和面板數據模型
不同數據有不同的假定繼而衍生出不同的模型

Ⅳ 計量經濟學模型主要有哪些應用領域,各自的原理是什麼

計量經濟學模型的應用大體可以概括為四個方面:
1結構分析,即研究一個或幾個經濟變版量發生變化及結構權參數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析;
2經濟預測,即用其進行中短期經濟的因果預測。其原理是模擬歷史,從已經發生的經濟活動中找出變化規律;
3政策評價,即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響,是對不同政策執行情況的模擬模擬;
4檢驗與發展經濟理論,即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據,則意味著該理論是符合客觀事實的,反之則表明該理論不能解釋客觀事實。

Ⅵ 計量經濟學模型主要有哪些應用領域,各自

1-9.計量經濟學模型主要有哪些應用領域?各自的原理是什麼?
1-10.試...?
習題參考答案
第一章
緒論
1-1.答:計量經濟學是經濟學的一個分支...

Ⅶ 計量經濟學都有哪些模型啊,具體怎樣運用

#計量經濟學的定義
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

#計量經濟學的研究步驟和方法
確定變數和數學關系式-模型設定;分析變數間具體的數量關系-估計參數;檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗;經濟分析和預測-模型應用

#分布滯後模型估計的困難有哪幾個
A.自由度問題。自由度過分損失,到時估計偏差增大,顯著性檢驗失效。
B.多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。
C.滯後長度難以確定。

#工具變數法
1.與所代替的解釋變數高度相關
2.與隨機擾動項不相關
3.與其他解釋變數不相關,以免出現多重共線性

#虛擬變數的基本概念
虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數

#聯立方程模型的區別
A.聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只一個。
B.模型里有隨機方程,也有確定性方程,但必含有隨機方程。
C.被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關系,也可能互為因果。
D.解釋變數可能與隨機擾動項相關。

#非完全多重共線性後果:
1.參數估計量方差增大
2.對參數區間估計時,置信區間趨於變大
3.嚴重時,假設檢驗容易作出錯誤判斷
4.嚴重時,可能r2較大和f檢驗顯著性高,但t檢驗可能不顯著,得出錯誤結論

#多重共線性檢驗:
1.簡單相關系數檢驗
2.方差擴大因子法
3.直觀判斷,如回歸系數標准差大,或與經濟理論背離
4.逐步回歸法

#自相關:
經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。數據處理造成的相關。蛛網現象。模型設定偏誤。零均值,低估參數估計值的方差,對模型預測的影響,高估t,f,r2不可靠,對模型影響,降低預測精度。

#異方差:
模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面數據中總體各單位的差異。無偏,一致,非有效,誇大估計參數的統計顯著性,對預測影響,Y的預測非有效。

Ⅷ 學過計量經濟的進。。 簡述經典計量經濟模型和非經典計量經濟模型有何區別 最好能詳細點

經典計量經濟學一般指20世紀70年代一切發展並廣泛應用的計量經濟學,回他們具有顯著的答共同特徵:
模型類型:採用隨機模型。
模型導向:以經濟理論為導向建立模型。
模型結構:變數之間的關系表現為線性或者可以化為線性,屬於因果分析模型,解釋變數具有同等地位,模型具有明確的形式和參數。
數據類型:以時間序列數據或者截面數據為樣本,被解釋變數為服從正態分布的連續隨機變數。
估計方法:僅利用樣本信息,採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。

非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型,也稱現代計量經濟學。經典計量經濟學一般指20世紀70年代一切發展並廣泛應用的計量經濟學

Ⅸ 微觀經濟計量學和宏觀經濟計量學的區別是什麼

微觀計量模型處理的是截面數據(包括面版數據),樣本數據默認為獨立同分內布,簡單說就是容數據的先後次序無關緊要。宏觀計量經濟學原來主要指的是時間序列模型,主要有單位根、協整等模型;現在和隨機動態一般均衡模型結合在一起,主要有VAR(SVAR)等,現在國內大家到處用的都是這個。

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