經濟學量化分析

Ⅰ 急！！！高分求解！用宏觀經濟學中的IS-LM-BP模型分析美國量化寬松政策實施的原因、目的和影響。

美國的量化寬松政策實際上是一種擴張性的貨幣政策。自08年美國爆發次貸危機以來，美國經濟一直不景氣，需求萎縮，失業人口大幅增加，幾次擴張性財政政策效果也很不明顯，因此美聯儲決定實施擴張性的貨幣政策，以期能夠使美國經濟走出泥潭，擴大總需求，提高就業水平。

如圖所示（圖中的LM曲線斜率大於BP曲線的斜率，事實上當LM曲線的斜率小於BP曲線斜率時，實行貨幣擴張的結果與前者是一樣的，因此在這里只考慮其中一種情形），設A點為最初的均衡點，美國實施量化寬松的貨幣政策以後，LM曲線將向右移動，即從LM(M0)移動到LM(M1)，內部均衡為B點，此時會出現國際收支赤字使得美元貶值，美國的出口增加，IS曲線和BP曲線同時向右移動，並在C點達到均衡。可以看出，開放經濟中的貨幣政策效果要大於封閉經濟的情形。

美國量化寬松政策的影響要從兩個方面來說明：1、這輪量化寬松政策對美國自身是有利的，不論最終美國是否能夠實現其預定的政策效果，由於貨幣供給增加導致的國內需求增加和由美元貶值所引起的出口增加都會對美國經濟產生一定的提振作用，同時出口增加有利於提高美國的就業水平。而且，由於美元的國際貨幣地位，印發更多的美元可以使美國很輕松地在全球各地采購商品和原材料，而其自身不用付出其它對等的產品。2、美國量化寬松的貨幣政策會對其它國家造成不利影響。以我國為例，由於美元貶值，人民幣相對升值，這樣我國對美國的出口將會下降；另一方面，由於美元供大於求，這會導致更多的熱錢流入我國境內，造成我國更大的通貨膨脹壓力，也會對我國的樓市和股市造成不利影響。

Ⅱ 量化分析是什麼意思

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從版龐大的歷史數據中海權選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

Ⅲ 經濟學數量化是科學化嗎實證分析客觀嗎

計量經濟學的基礎是統計學，統計學的基礎是數學。基本上我們用的每一個基本版的回歸模型，權計量檢驗都是計量經濟學家用數學嚴格證明過的。因此，從概率科學的角度來說，是客觀的。計量經濟學的作用基本上就是把我們的直覺經驗用模型顯化出來。
比如你可以看看威廉格林的計量經濟分析，基本上裡面會告訴你每一個計量模型的數學基礎，推導過程。

Ⅳ 什麼是行業量化投資分析

《行業量化投資分析:從混沌到秩序的行業演進》由鮑際剛、解宏所著，《行業量化投資分版析:從混沌到秩序的行權業演進》的真正意義在於向讀者提供了從物理學、復雜系統到經濟學、再到行業分析和財務分析的一系列龐大的知識體系，並在這一知識體系中構造了具有內在邏輯的相關性。這好比一串華美的珍珠項鏈，每一顆珍珠都是大師的傑作，人類思想的結晶我們是信仰理性的經濟學愛好者，雖努力研究和學習，希望能從物理學中為經濟學找到更可靠的錨定基石，但能力有限，只能知其然，不知其所以然。

Ⅳ 經濟學里的邊際分析有什麼意義為什麼要用這種分析方法

邊際分析運用使經濟學研究重心發生轉變，由原來帶有一定「社會性、歷史性」意義的政治經濟學轉為純粹研究如何抉擇把有限的稀缺資源分配給無限而又有競爭性的用途上，以有效利用；邊際分析開創了經濟學「數量化」的時代；邊際分析導致了微觀經濟學的形成；

邊際分析奠定了最優化理論的基礎，在邊際分析的基礎上，經濟學從理論上推出了最優資源配置，最優收入分配，最大經濟效率及整個社會達到最優的一系列條件和標准；邊際分析使實證經濟學得到重大發展。

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特點：

1、邊際分析是一種數量分析。尤其是變數分析，運用這一方法是研究數量的變動及其相互關系。這一方法的引入，使經濟學從常量分析發展到變數分析。

2、邊際分析是最優分析。邊際分析實質上是研究函數在邊際點上的極值。

3、邊際分析是現狀分析。邊際值是直接根據兩個微增量的比求解的，是計算新增自變數所導致的因變數的變動量，這表明，邊際分析是對新出現的情況進行分析，即屬於現狀分析。

Ⅵ 從宏觀經濟學視角分析可以分析什麼

國民經濟行業排列的有序化與經濟矢量

王見定

【摘要】首次引進「自然資源指數」概念，以此指數為依據，將國民經濟各行業有序地排列起來，排列的結果揭示了行業之間的內在聯系，將為政府的各種預測、決策提供強有力的可行工具。（內容簡介：經濟學新理論）

聯合國在1990年對國民經濟各行業作過分類，蘇聯、美國、中國也作過類似分類。盡管各國國情不同，但分類大致相同。

經過多年的仔細考查，我們發現，行業的分類都在不同程度上依賴著一種東西，這種東西影響著各行業的發展。這種東西就是自然資源。為了應用方便，我們引進「自然資源指數」，記為N(A),0<1.其中A是行業名稱，N是英文自然資源的首字母，行業依賴自然資源越強，N（A)越接近「1」；行業依賴自然資源越弱，N(A）越接近「0」。

跟據這種原則，我們把國民經濟的各行業粗略地進行量化如下：

1-0.9：糧食作物種植業，蔬菜瓜類種植業，果樹種植業，特種作物種植業，采種、育苗、植樹造林、森林保護、天然林場經營管理、牲畜飼養、水產養殖、水產捕撈業

0.9-0.8：金屬礦業、非金屬礦業、木材采運業

0.8-0.7：電力、煤氣、自來水生產和供應

0.7-0.6：食品、飲料、煙草、紡織、縫紉、皮革、木材加工、傢具、造紙、化學工業、治金工業

0.6-0.5：金屬製品、非金屬製品、機械、電氣、電子、儀器儀表、交通運輸設備

0.5-0.4：建築業.地質堪探

0.4-0.3：商業、倉儲業、交通運輸業、郵電通信

0.3-0.2：住宅、公用、服務

0.2-0.1：科研、教育、文化、衛生、體育、社會福利

0.1-0：金融業、國家機關、社會團體

以上分類將隨著生產力的發展而變化，在某階段具有相對的穩定性。

注釋：

關於自然資源指數計算的說明

自然資源的投入

計算公式：N(A)=——————（以貨幣單位進行計量）

總投入

（1）自然資源是指土地、森林、礦產、能源等被人類利用進行生產從而為人類提供生存條件的天然物質的統稱。

（2）由於一些行業直接利用自然資源，如各種種植、養植業、故計算比較簡便。對於大多數行業都是間接利用自然資源，如煙草、造紙、治金工業，當然電子、計算機等行業就更是間接利用自然資源。這時分母的總投入很容易計算，但分子自然資源投入的計算則要從本行業的物質投入中逐次減去人力資源的投入。

（3）為了扣除物價變動因素，一般價格固定在某一年份，並採取平均價格。

參考文獻

{1}Samueclson and
Nordhaus:「Economics」,12th,Ed,McGraw-Hillco.NewYorK,1985.

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Hall,Canada,1980.

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{4}克萊因：《凱恩斯的革命》中譯本，商務印書店，1980.

{5}羅賓遜、伊特韋爾：《現代經濟學導論》中譯本，商務印書店，1982.

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{7}王見定：《國民經濟行業排列的有序化與經濟矢量》，第51屆國際統計大會論文集，土耳其，1997.

{8}王見定、李穎伯：《經濟矢量的合成和資源的有效配置》，國際社會和經濟發展大會論文集，1998,墨西哥.

{9}王見定：《社會統計學與數理統計學的統一》，前沿科學,2008年第二期，北京,2008.

Ⅶ 量化分析是什麼意思

量化分析就是抄將一些不具體，模糊襲的因素用具體的數據來表示，從而達到分析比較的目的。

量化分析可以幫助我們更加方便和直觀地衡量風險和收益，但需要強調指出的是，美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼，在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中，毫無忌諱地承認：我們根本不可能（通過數理分析方法）發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型；如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則，從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話，其結果肯定會是一場災難。

(7)經濟學量化分析擴展閱讀：

量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

量化分析法將對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。盡管有經驗的風險經理有時在風險識別之後直接進行定量分析，但定量風險分析一般在定性風險分析之後進行。定量風險分析一般應當在確定風險應對計劃時再次進行，以確定項目總風險是否已經減少到滿意。

Ⅷ 在經濟學研究中，有哪些量化企業家精神的方法

「企業家」這復一概念制由法國經濟學家理查德·坎蒂隆(Richard Cantillon)在18世紀30年代首次提出，即:企業家使經濟資源的效率由低轉高;「企業家精神」則是企業家特殊技能(包括精神和技巧)的集合。或者說，「企業家精神」指企業家組織建立和經營管理企業的綜合才能的表述方式，它是一種重要而特殊的無形生產要素。 包括:創新精神、冒險精神、創業精神、寬容精神。

Ⅸ 經濟學，統計學和金融學有什麼區別

一、學習研究方向不一樣：經濟學是一門研究人類行為及如何將有限或者稀缺資源進行合理配置的社會科學；金融學從經濟學分化出來的，是研究公司、個人、政府、與其他機構如何招募和投資資金的學科；統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

二、內容不一樣：經濟學要求學生系統掌握經濟學基本理論和相關的基礎專業知識，能熟練掌握一門外語；金融學不僅限於金融理論方面的研究，還包括金融史、金融學說史、當代東西方各派金融學說；統計學其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

三、就業方向等不完全一樣：經濟學一般就業方向是經濟管理部門、政策研究部門，金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的高級專門人才；金融學一般就業方向包括商業銀行、證券公司、信託投資公司、金融控股集團、保險公司等；統計學因其學科多且覆蓋領域廣泛，所以就業方向更多樣化，例如政府部門，金融部門，市場調查、研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

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經濟學核心思想是通過研究、把握、運用經濟規律最大限度創造、轉化、實現價值。主要培養具備比較扎實的經濟學理論基礎，熟悉現代經濟學理論，比較熟練地掌握現代經濟分析方法，知識面較寬，具有向經濟學相關領域擴展滲透的能力，能在綜合經濟管理部門、政策研究部門，金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的高級專門人才。

統計學是應用數學的一個分支，主被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

金融專業主要是用計算機來實現數學模型，從而解決金融相關的問題。所以，金融專業不同於MBA和MSP，它主要是培養金融界的技術工作者，也稱作金融專業師——Quant。Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別，但不僅收入高，而且很容易找到工作。

中國金融專業更偏向於經濟而不是正統的金融學，它的核心學科是宏觀經濟學，貨幣銀行學和國際金融，主要學習貨幣銀行學、國際金融等方面的基本理論和基本知識，而它們都是屬於經濟學大類的，貨幣銀行學屬於貨幣經濟學而國際金融屬於國際經濟學。因此是一種經濟與金融的交叉應用學科。