A. 計量經濟學的顯著性檢驗
抽樣實驗會產生抽樣誤差，對實驗資料進行比較分析時，不能僅憑兩個結果（平均數或率）的不同就作出結論，而是要進行統計學分析，鑒別出兩者差異是抽樣誤差引起的，還是由特定的實驗處理引起的。1．顯著性檢驗的含義和原理 顯著性檢驗即用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間是否有差異，以及這種差異是否顯著的方法。2．無效假設 顯著性檢驗的基本原理是提出「無效假設」和檢驗「無效假設」成立的機率（P）水平的選擇。所謂「無效假設」，就是當比較實驗處理組與對照組的結果時，假設兩組結果間差異不顯著，即實驗處理對結果沒有影響或無效。經統計學分析後，如發現兩組間差異系抽樣引起的，則「無效假設」成立，可認為這種差異為不顯著（即實驗處理無效）。若兩組間差異不是由抽樣引起的，則「無效假設」不成立，可認為這種差異是顯著的（即實驗處理有效）。3．「無效假設」成立的機率水平 檢驗「無效假設」成立的機率水平一般定為5%（常寫為p≤0.05），其含義是將同一實驗重復100次，兩者結果間的差異有5次以上是由抽樣誤差造成的，則「無效假設」成立，可認為兩組間的差異為不顯著，常記為p>0.05。若兩者結果間的差異5次以下是由抽樣誤差造成的，則「無效假設」不成立，可認為兩組間的差異為顯著，常記為p≤0.05。如果p≤0.01，則認為兩組間的差異為非常顯著。
B. 計量經濟學中統計檢驗的分類是什麼
主要有擬合優度檢驗、變數和方程的顯著性檢驗，二變數的顯著性檢驗又叫T檢驗、而方程的顯著性檢驗也叫F檢驗。
C. 請問,計量經濟學的統計檢驗中包括三種方法,，使用時怎樣進行選擇
在一次抽樣中，參數的估計值與真值的差異有多大，是否顯著，這都需要進一步進行統計檢驗，也就是你上面提到的三種方法，因此，這三個方面都要進行檢驗的！
D. 計量經濟模型的統計檢驗和計量經濟學檢驗分別包括哪些
統計檢驗比較多，制但比較常用的是T檢驗和F檢驗，前者是檢驗各解釋變數對被解釋變數的影響是否顯著；後者是對整個回歸方程總體性是否顯著進行檢驗。。。
計量經濟學檢驗主要是對放寬經典假設條件後對模型所進行的檢驗，包括多重共線性，隨機干擾項的異方差和序列相關性以及隨機解釋變數的確定性等方面，此外還有檢驗模型其他的一些計量經濟學性質，如格蘭傑因果檢驗，單位根檢驗等等。。。
E. 計量經濟模型的統計檢驗指什麼
統計檢驗比較多來，但比較常源用的是T檢驗和F檢驗，前者是檢驗各解釋變數對被解釋變數的影響是否顯著；後者是對整個回歸方程總體性是否顯著進行檢驗。。。
計量經濟學檢驗主要是對放寬經典假設條件後對模型所進行的檢驗，包括多重共線性，隨機干擾項的異方差和序列相關性以及隨機解釋變數的確定性等方面，此外還有檢驗模型其他的一些計量經濟學性質，如格蘭傑因果檢驗，單位根檢驗等等。。
F. 下列各項中，( )屬於模型的計量經濟學檢驗。
【答案】ACE
【答案解析】計量經濟學模型必須通過四級檢驗，即經濟意義檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗和模型預測檢驗。BD兩項屬於統計檢驗。
G. 對計量經濟模型的檢驗主要有哪些
模型的檢驗包括來哪幾自個方面，具體含義是什麼？模型的檢驗主要包括：經濟意義檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗、模型的預測檢驗。
①在經濟意義檢驗中，需要檢驗模型是否符合經濟意義，檢驗求得的參數估計值的符號、大小、參數之間的關系是否與根據人們的經驗和經濟理論所擬訂的期望值相符合；
②在統計檢驗中，需要檢驗模型參數估計值的可靠性，即檢驗模型的統計學性質，有擬合優度檢驗、變數顯著檢驗、方程顯著性檢驗等；
③在計量經濟學檢驗中，需要檢驗模型的計量經濟學性質，包括隨機擾動項的序列相關檢驗、異方差性檢驗、解釋變數的多重共線性檢驗等；
④模型的預測檢驗，主要檢驗模型參數估計量的穩定性以及對樣本容量變化時的靈敏度，以確定所建立的模型是否可以用於樣本觀測值以外的范圍。
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H. 計量經濟學f檢驗和t檢驗的區別
T檢驗用來檢測數據的准確度 系統誤差
F檢驗用來檢測數據的精密度 偶然誤差
在定量分析過程中常遇到兩種情況：第一是樣本測量的平均值與真值不一致；第二是兩組測量的平均值不一致.上述不一致是由於定量分析中的系統誤差和偶然誤差引起的.因此,必須對兩組分析結果的准確度或精密度是否存在顯著性差異做出判斷（顯著性試驗）.統計檢驗的方法很多,在定量分析中最常用T檢驗與F檢驗,分別用於檢測兩組分析結果是否存在顯著的系統誤差與偶然誤差.
兩組數據的顯著性檢驗順序是先F檢驗後T檢驗.