計量經濟學分析模型哪個結果更優

1. 計量經濟學和產業經濟學哪個更好學，哪個又更加實用，在就業方面

你好，這兩個抄專業基本上差不多，但是有一點，只有實際的學習實踐才能更能適應社會的發展。
也就是說：好學又實用的專業視為不多，但是針對這兩個專業的具體差距並不是很大
一般來講，前者不是很好學，因為裡面有大量的計算和模型設計等方面的比較深奧的專業知識，學起來比較吃力，我女朋友就是學這個專業的，但是你要有信心，相信還是選擇前者較好，這個專業一般有較多的專業老師，而且只要自己付出的多一些，一般收獲想當然是多的，將來踏向社會之後更容易展示自己的學過的專業知識，因此支持你學習前者。
如果有疑問，我還可以推薦你去高考吧里學習
其中，有一個帖子：解讀：十大高考熱門專業的前世今生
地址：http://tieba..com/p/1293324338
反正我看了感悟挺多
希望可以幫到你

2. 計量經濟學有哪些模型

今天有專業的數據和附註，也有專業的尺子和專業的物料，對車輛數據流程都有幫助行

3. 計量經濟學輸出結果分析

Dependent Variable: Y 應變數（被解釋變數）：Y
Method: Least Squares 方法：最小二乘法
Date: 10/24/08 Time: 10:42 時間：2008-10-24，10：42
Sample: 1 26 樣本數據1-26
Included observations: 26 觀測值的個數：26

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob
可變系數標准差。誤差t值檢驗的概率。

C 33.67020 272.2453 0.123676 0.9026
X 0.782013 0.033914 23.05898 0.0000
這個是你輸出的C和X的值。

R-squared0.956813 判定系數
Mean dependent var 6089.640 因變數的均值
Adjusted R-squared 0.955013 修正後的判定系數
S.D. dependent var 1724.100 因變數的標准差
S.E. of regression 365.6838 回歸標准誤差
Akaike info criterion 14.71522 赤池信息量(AIC)（越小說明模型越精確）
Sum squared resid 3209392 殘差平方和
Schwarz criterion 14.81200 施瓦茲信息量（SC）（越小說明模型越精確）
Log likelihood -189.2978 對數似然比。（殘差越小，L值越大，越大說明模型越正確）
F-statistic 531.7168 F值
Durbin-Watson stat 1.351510 DW統計量（0-4之間）
Prob(F-statistic) 0.000000 F值檢驗

4. 計量經濟學 有什麼分析方法

1、最小二乘法

這是最簡單的線性回歸模型，只要有一個參數、一個誤差項就好了。但是它存在很多弊病，比如無法消除內生性（endogeneity）問題，因而經濟學界很少直接用它。如果要直接用最小二乘法，需要滿足幾大假設，條件非常苛刻。

2、工具變數法

工具變數法是現今經濟學界很流行的一種計量方法，它採用一種和自變數X無關的外生變數Z來作為一種「工具」，從而解決了內生性的問題。

3、雙重差分法

雙重差分法用時間和實驗、對照組兩個維度的變數，進行雙重差分，這種方法分析非常有效，不過數據收集量大，對數據質量要求高。

(4)計量經濟學分析模型哪個結果更優擴展閱讀：

計量經濟學的學習方法：

1、研究對象發生了較大變化

即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。

2、研究方法發生根本變化

計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。

3、研究的結果發生了變化

理論計量經濟學和應用‎計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。

理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。

參考資料來源：網路—計量經濟學

5. 計量經濟學中的模型已經採用了最小二乘法估計，為什麼還要進行擬合優度檢驗

最好有以下幾來塊東西
1、選定研究對象源
（確定被解釋變數，說明選題的意義和原因等。）
2、確定解釋變數，盡量完備地考慮到可能的相關變數供選擇，並初步判定個變數對被解釋變數的影響方向。
（ 作出相應的說明 ）
3、確定理論模型或函數式
（根據相應的理論和經濟關系設立模型形式，並提出假設，系數是正的還是負的等。）
（二）數據的收集和整理
（三）數據處理和回歸分析
（先觀察數據的特點，觀看和輸出散點圖，最後選擇相應的變數關系式進行OLS回歸，並輸出會歸結果。）
（四）回歸結果分析和檢驗
（寫出模型估計的結果）
1、回歸結果的經濟理論檢驗，方向正確否？理論一致否？
2、統計檢驗，t檢驗 F 檢驗 R2— 擬合優度檢驗
3、模型設定形式正確否？可試試其他形式。
4、模型的穩定性檢驗。
（五）模型的修正
（對所發現的模型變數選擇問題、設定偏誤、模型不穩定等，進行修正。）
（六）確定模型
（七）預測

6. 一篇計量經濟學論文 解釋變數的回歸模型以及對回歸結果進行分析最好有Eviews回歸結果及數據表 謝謝 拜託了

沒有現成的

7. 計量經濟學實證研究中，哪款軟體好

有，很廣泛。
1結構分析，即研究一個或幾個經濟變數發生變化及結構參數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析；
2經濟預測，即用其進行中短期經濟的因果預測。其原理是模擬歷史，從已經發生的經濟活動中找出變化規律；
3政策評價，即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響，是對不同政策執行情況的模擬模擬；
4檢驗與發展經濟理論，即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據，則意味著該理論是符合客觀事實的，反之則表明該理論不能解釋客觀事實。

8. 計量經濟學怎麼學啊有什麼好的方法

第一、應該好好看看概率論與數理統計部分，因為計量的好多知識，與這部分有關，如果有那部分還不太熟悉，應該盡量補牢。
第二，就是選一本教材，比較主流的就是古扎拉蒂的和伍德里奇的書。感覺前者的書寫的還是挺通俗易懂的，一些例子還是挺典型的。很適合初學者自學或者跟著老師學習
第三、就是計量和實踐是緊密不分的，所以在學習過程中最好做一下題，尤其是課後題。
第四、就是學會一到兩種統計學軟體，比如SPSS等
如果打好基礎的話，想像高級方向學習，可以學習時間序列的知識。
總之，計量經濟學是一門實用的學科，有時候不必深究為什麼這樣。就像只要知道1+1=2就行了，不必追問1+1為什麼等於2
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。廣泛採用計算機組織教學，著重培養學生定量分析問題.解決問題的能力。

9. 急求一個計量經濟學模型案例思路。 最好是經典計量經濟學模型，可以不附Eviews，關鍵是數據

建議看張曉峒的計量經濟學分析Eviews分析 他的書比較經典

10. 計量經濟學論文 期末論文啊~要有數據模型，最好有異方差共線性啥的。而且最好數據新一點啊。。

計量經濟學課程論文

產業結構對我國經濟增長影響
的實證分析

學號：2008324030924
學院：商學院
班級：財務管理0802班
姓名：王玉娟

產業結構變動對我國經濟增長影響
的實證分析
（河北農業大學商學院 財務管理0802班 王玉娟 2008324030924）

摘要：經濟發展是以經濟增長為前提的，而經濟增長與產業結構變動又有著密不可分的關系。本文採用1981年至2010年的統計數據，通過建立多元線性回歸模型，運用最小二乘法，研究三大產業增長對我國經濟增長的貢獻，從而得出調整產業結構對轉變經濟發展方式，促進我國經濟可持續發展的重要性。

關鍵字：經濟增長；三大產業；最小二乘法；產業結構；可持續發展

The change of instrial structure to
the economic growth in China empirical analysis
of the influence

Abstract: Economic development is the premise of economic growth, and economic growth and the change of instrial structure and the inseparable relationship. This paper adopts from 1981 to 2010 by establishing the statistical data of multiple linear regression model, using the least squares, research to our country economy three instry growth contribution to the growth of adjust the instrial structure, thus draws for transformation of the mode of economic development, and promote the sustainable development of China's economic importance.
Key word: economic growth; Three instries; Least squares; Instrial structure

一、引言
經濟增長通常是指在一個較長的時間跨度上，一個國家人均產出（或人均收入）水平的持續增加。經濟增長率的高低體現了一個國家或地區在一定時期內經濟總量的增長速度，也是衡量一個國家或地區總體經濟實力增長速度的標志。它構成了經濟發展的物質基礎，而產業結構的調整與優化升級對於經濟增長乃至經濟發展至關重要。
一個國家產業結構的狀態及優化升級能力，是經濟發展的重要動力。十六大報告提出，推進產業結構優化升級，形成以高新技術產業為先導、基礎產業和製造業為支撐、服務業全面發展的產業格局。十七大報告明確指出，推動產業結構優化升級，這是關系國民經濟全局緊迫而重大的戰略任務。《十二五規劃綱要》又將經濟結構戰略性調整作為主攻方向和核心任務。產業結構優化升級對於促進我國經濟全面協調可持續發展具有重要作用。
二、模型設定及數據說明
1、模型設定
通過對數據觀察，根據搜集的1981年至2010年的統計數據，建立模型。其模型表達式為：
Yt=α+β1X1+β2X2+β3X3+µi (i=1,2,3)
其中：Y表示國內生產總值(GDP)的年增長率，X1、X2、X3分別表示第一、二、三產業的年增長率，α表示在不變情況下，經濟固有增長率。可近似認為，表明國內生產總值增長為三次產業增加值增長率的加權和，而βi分別表示各產業部門在經濟增長中的權數；βi Xi則表示各產業部門對經濟增長的貢獻。µi表示隨機誤差項。
通過上式，我們可以了解到，各產業每增長1個百分點，國內生產總值(GDP)會如何變化。從而進行經濟預測，為產業政策調整提供依據與參考。

2、數據說明
以下數據來自財新網，見表1
表1單位：％
年度 GDP 第一產業 第二產業 第三產業 年度 GDP 第一產業 第二產業 第三產業
增長率 增長率 增長率 增長率 增長率 增長率 增長率 增長率
1981 5.2 6.98 1.87 10.42 1996 10 5.1 12.11 9.43
1982 9.1 11.53 5.56 12.98 1997 9.3 3.5 10.48 10.72
1983 10.9 8.33 10.37 15.17 1998 7.8 3.5 8.91 8.37
1984 15.2 12.88 14.48 19.35 1999 7.6 2.8 8.14 9.33
1985 13.5 1.84 18.57 18.16 2000 8.4 2.4 9.43 9.75
1986 8.8 3.32 10.22 12.04 2001 8.3 2.8 8.44 10.26
1987 11.6 4.7 13.69 14.36 2002 9.1 2.9 9.83 10.44
1988 11.3 2.54 14.52 13.16 2003 10 2.5 12.67 9.5
1989 4.1 3.07 3.77 5.36 2004 10.1 6.3 11.11 10.06
1990 3.8 7.33 3.17 2.33 2005 11.3 5.2 12.1 12.2
1991 9.2 2.4 13.85 8.87 2006 12.7 5 13.4 14.1
1992 14.2 4.7 21.15 12.44 2007 14.2 3.7 15.1 16
1993 14 4.7 19.87 12.19 2008 9.6 5.4 9.9 10.4
1994 13.1 4 18.36 11.09 2009 9.2 4.2 9.9 9.6
1995 10.9 5 13.88 9.84 2010 10.3 4.3 12.2 9.5

三、模型參數估計
運用eview3.1軟體，採用最小二乘法，對表一中的數據進行線性回歸，對所建模型進行估計，估計結果見下圖。（圖1）
從估計結果可得模型：
Yt=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3

四、模型的檢驗
通過上述線性回歸得到模型，現在就其具體形式進行檢驗：
1、經濟意義檢驗
通過估計所得到參數，可進行經濟意義檢驗：
⑴α=0.6902，表示當三大產業保持原有規模，我國GDP仍能增加0.6902個百分點。這種結果符合經濟發展規律，合理。
⑵β1 =0.1869,表示在其他條件不變的情況下，第一產業每增長1個百分點，GDP增加0.1869個百分點；反之，降低0.1869，符合經濟現實。
⑶β2=0.4564,表示在其他條件不變的情況下，第產業每增長1個百分點，GDP增加0.4564個百分點；反之，降低0.4564，符合現實。
⑷β3 =0.2875,表示在其他條件不變的情況下，第一產業每增長1個百分點，GDP增加0.2875個百分點；反之，降低0.2875，合理。
綜上可知，該模型符合經濟意義，經濟意義檢驗通過。
2、統計檢驗
⑴ 擬合優度檢驗
① 樣本決定系數
R^2的值越接近1，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越好；反之，R^2的值越接近0，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越差。
由圖1參數估計結果可得，樣本決定系數R^2=0.965032＞0.8，可見其擬合優度不錯。
② 調整後的樣本決定系數
因解釋變數為多元，使用調整的擬合優度，以消除解釋變數對擬合優度的影響。調整後的R^2=0.960997＞0.8，所以，其擬合程度不錯。
⑵方程顯著性檢驗
有模型可知總離差平方和TSS的自由度為29(n-1),回歸平方和ESS的自由度為3。所以，殘差平方和的自由度為26(n-k-1)。
H0: βi =0 H1: βi≠0
在H0成立的條件下，統計量
F= (ESS/k)/(RSS/(n-K-1))=239.1760
而在α=0.05,n=30,k=3時，查表得F0.05(3,26)=2.98＜239.1760，由此可知，應拒絕原假設，接受H1，認為回歸方程顯著成立。
⑶參數顯著性檢驗
H0: βi =0 H1: βi≠0
在H0成立的條件下，統計量
Ti=(^βi-βi)/S(^βi)
當βi =0時，T1=3.970619、T2=15.04468、T3=6.837076；在α=0.05,n=30,k=3時，查表得T0.025(26)=2.056,得Ti＞T0.025(16)=2.056,則拒絕原假設，接受備選假設，即認為βi顯著不為0 。
3、計量經濟學檢驗
⑴解釋變數之間的多重共線性檢驗
在這里採用Frisch綜合分析法，檢驗模型各解釋變數間是否存在多重共線問題：
① 通過做簡單回歸得到下表：
表2
回歸方程 Tα Tβ R^2 DW
Y1=9.4776+0.1292 X1 8.49 0.62 0.01 0.94
Y2=3.6885+0.5537 X2 5.87 10.95 0.81 0.79
Y3=2.5273+0.6727 X3 2.30 7.18 0.65 0.44

根據經濟理論和統計檢驗，X2最重要，從而得出最有簡單回歸方程Y= 3.6885+0.5537 X2 。
②將其餘變數逐一引入Y=3.6885+0.5537X2，從而得出Y=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3為最優模型。
說明該模型不存在多重共線性問題，可能與選取變數為相對數有關，降低了其共線性問題發生的可能性。將其餘變數逐一引入
綜上所述，該模型不存在共線性問題。
⑵隨即擾動項序列相關檢驗
在給定α=0.05，n=30,k=3,查D-W統計表，得dL=1.21,dU=1.55。由DW=0.5372＜dL=1.21，可知隨機誤差項存在一階正序列相關，即μt=ρμt-1+νt。
經軟體處理可得圖2，ρ1估計值為0.8643，並且T檢驗顯著，說明該模型確實存在一階序列相關。DW=2.2963，α=0.05，n=29,k=3,，查表得dL=1.20，dU=1.65， dU=1.65＜DW=2.2963＜4-dU=2.35，表明模型已經不存在一階序列相關性。因此，模型已消除序列相關性影響，經濟增長率與各產業增長率的回歸方程為：
Yt=0.4168+0.2506X1+0.4002X2+0.3852X3
由模型可知，當第一產業增長1個百分點時，我國經濟增長0.2506個百分點；當第二產業增長1個百分點時，我國經濟增長0.4002個百分點；當第三產業增長1個百分點時，我國經濟增長0.3852個百分點。
五、對策建議
根據模型得出1981-2010年，三大產業對經濟增長的貢獻率和產業構成情況如下圖所示：
由圖可以看出，由前面對實證分析結果可以看出，改革開放以來，第二產業對經濟增長的貢獻率最高，其次是第三產業、第一產業；第二、三產業所佔比重逐年增大，其中，以第三產業增速最快，而第一產業在國民經濟中所佔比重逐年
下降。
1、堅持科學發展觀，加快轉變經濟發展方式，推動產業優化升級，形成以高技術產業為先導，基礎產業和製造業為支撐、服務業全面發展的產業格局；形成由主要依靠第二產業帶動向依靠第一、第二、第三產業協同帶動轉變的新局面，實現我國經濟可全面協調持續發展。
2、加大對農業的投入，調整農業內部產業結構，提高我國農業的科技化、產業化、現代化水平。
改革開放以來，尤其是市場經濟建立以來，雖然第一產業在國民經濟中所佔比重逐年下降，但第一產業對經濟增長的貢獻率卻逐年上升，說明科教興農、農業產業化、財政支持等農業產業政策的支持下，我國農業的綜合競爭力在提升，但就總體而言，仍是我國的弱智產業。加強農業財政投入，提高農業科技化、產業化、現代化水平，調整農業內部產業結構，提高我國農業的市場競爭力。尤其應加大資本、技術等要素的投入，建立健全農村資本金融市場和生產要素流動市場，提高要素資源的使用效率。提高農村居民受教育水平，培養具有創新精神和時代感的社會主義新農民。
3、要堅持走中國特色新興工業化道路，著重改造提升製造業，培育發展戰略性新興產業，建立創新型國家，提高我國核心競爭力。
自建國以來，工業尤其是重工業是我國經濟發展的支柱，工業內部結構、地區結構都存在差異。調整工業內部產業結構，提高基礎工藝、基礎材料、基礎元器件研發和系統集成水平。積極有序發展新一代信息技術、節能環保、新能源、生物、高端裝備製造、新材料、新能源汽車等產業，加快形成先導性、支柱性產業，切實提高產業核心競爭力和經濟效益。
4、加快推進服務業發展，把推動服務業大發展作為產業結構優化升級的戰略重點。
推進服務業發展，不僅能夠有效改變我國產業結構現狀，更能夠提高就業率，穩定民生，提高人們的生活水平和質量。推進服務業發展，重點是建立健全流通和服務部門，提高流通、服務質量；拓展服務業新領域，發展新業態，培育新熱點，推進規模化、品牌化、網路化經營。推動特大城市形成以服務經濟為主的產業結構。

參考文獻：
⑴ 陳華.中國產業結構變動與經濟增長[J]．統計與決策，2005,3
⑵ 劉雲峰.遼寧省產業結構與經濟增長實證分析[J]．東北亞論壇，2004，9
⑶ 高鴻業.西方經濟學.北京：中國人民大學出版社，2004
⑷ 張潤清.計量經濟學.北京：中國農業出版社，2007
⑸ 劉偉，李紹榮.產業結構與經濟增長[J]．中國工業經濟2005.5，
⑹ 王憐.產業結構變動與經濟增長影響的實證分析[J]．商業現代化2007.5